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Cursos de visión por ordenador

248 Cursos

California Institute of Technology Udacity

Intel® Edge AI Fundamentals with OpenVINO™

Descubre la vanguardia de la tecnología de IA a través del curso "Fundamentos de IA en el Borde con OpenVINO™ de Intel®" ofrecido por Udacity. Esta capacitación especializada te empodera para aprovechar el poder de la computación en el borde implementando capacidades avanzadas de IA en el borde. Domina la Distribución de Intel® del toolkit OpenVINO.
provider Udacity
pricing Free Online Course
duration 4 weeks
sessions On-Demand
California Institute of Technology Coursera

Introduction to Intel® Distribution of OpenVINO™ toolkit for Computer Vision Applications

Bienvenidos a nuestro curso sobre "Introducción a la Distribución Intel® de OpenVINO™ toolkit para Aplicaciones de Visión por Computadora", ofrecido a través de Coursera. Este programa es tu puerta de entrada para dominar los elementos fundamentales del toolkit de la Distribución Intel de OpenVINO. Participa en una serie de demostraciones para expl.
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provider Coursera
pricing Free Online Course (Audit)
duration 3-4 hours
sessions On-Demand
California Institute of Technology Coursera

Emotion AI: Facial Key-points Detection

Embárcate en un fascinante viaje al mundo de la IA con nuestro curso basado en proyectos, "IA Emocional: Detección de Puntos Clave Faciales". Este completo curso de 1 hora está diseñado para individuos ansiosos por adentrarse en los fascinantes reinos del Aprendizaje Profundo, Redes Neuronales Convolucionales (CNN) y Redes Neuronales Residuales. Of.
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provider Coursera
pricing Paid Course
duration 2-3 hours
sessions On-Demand
California Institute of Technology Coursera

Explainable AI: Scene Classification and GradCam Visualization

Únase a nosotros para un proyecto práctico de 2 horas meticulosamente elaborado sobre IA Explicable: Clasificación de Escenas y Visualización GradCam, presentado por Coursera. Esta experiencia inmersiva le llevará a través del proceso de entrenamiento de un modelo de aprendizaje profundo de última generación capaz de identificar varios tipos de esc.
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provider Coursera
pricing Paid Course
duration 1-2 hours
sessions On-Demand
California Institute of Technology Coursera

AutoML for Computer Vision with Microsoft Custom Vision

Embárcate en un emocionante viaje hacia el mundo del Aprendizaje Automático Automatizado (AutoML) con nuestro proyecto práctico sobre AutoML para Visión por Computadora, orgullosamente ofrecido a través de Coursera. Este proyecto de vanguardia te introduce a las poderosas capacidades del servicio de Visión Personalizada de Microsoft, una herramient.
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provider Coursera
pricing Paid Course
duration 1-2 hours
sessions On-Demand
California Institute of Technology Microsoft Learn

Microsoft Azure AI Fundamentals: AI Overview

Título: Fundamentos de IA de Microsoft Azure: Visión General de la IA Descripción: Embarcate en un viaje fundamental con el curso de Fundamentos de IA de Microsoft Azure. Prepárate para una exploración profunda comenzando con el Módulo 1: Iníciese en la IA con Azure. Este módulo inicial prepara el escenario al revelar la miríada de soluciones que l.
provider Microsoft Learn
pricing Free Online Course
duration 3 hours 6 minutes
sessions On-Demand
California Institute of Technology Skillshare

Self-Driving Cars Tutorial: Identify Lane Lines with OpenCV & Python

En este tutorial cautivador, explora el fascinante mundo de los autos autónomos mientras dominas el arte de identificar las líneas de carril utilizando OpenCV y Python. Esta lección integral está meticulosamente diseñada para aprendices de cualquier etapa, proporcionando una inmersión profunda en el intrigante reino de las técnicas de visión por co.
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provider Skillshare
pricing Free Trial Available
duration 1-2 hours
sessions On-Demand
California Institute of Technology Udemy

Computer Vision with OpenCV Python | Official OpenCV Course

Embárcate en tu viaje al reino de la Visión por Computadora con el Curso Oficial de OpenCV, ahora disponible en Udemy. Sumérgete en el extenso mundo de OpenCV, la biblioteca líder para Visión por Computadora que se destaca como la más completa de su tipo a nivel global. Este curso está diseñado para introducirte a los conceptos fundamentales y apli.
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provider Udemy
pricing Free Online Course
duration 1 hour 59 minutes
sessions On-Demand
California Institute of Technology Microsoft Learn

Microsoft Azure AI Fundamentals: Computer Vision

Título: Fundamentos de IA de Microsoft Azure: Visión por Computadora. Descripción: Este curso integral ofrecido por Microsoft Learn cubre varios módulos diseñados para proporcionar a los participantes una comprensión profunda de la aplicación de la IA en la visión por computadora. Los módulos clave incluyen:Analizando imágenes con el servicio de Vi.
provider Microsoft Learn
pricing Free Online Course
duration 1 hour 37 minutes
sessions On-Demand
California Institute of Technology Microsoft Learn

Extract text from images and documents

Título: Extraer texto de imágenes y documentos Descripción: Sumérgete en el mundo del análisis de imágenes y documentos con nuestro curso integral ofrecido por Microsoft Learn. Este curso está diseñado para equiparte con las habilidades para aprovechar los servicios de vanguardia de Computer Vision de Azure. Transforma la manera en que procesas dat.
provider Microsoft Learn
pricing Free Online Course
duration 1 hour 22 minutes
sessions On-Demand

"Estudiante de visión por computadora" suena como una cita de ciencia ficción, no te parece? En realidad, un ingeniero de visión por computadora es una profesión que, aunque aún no se ha generalizado, está ganando rápidamente popularidad y ofrece salarios altos incluso al inicio de una carrera.

Qué es la visión por computadora y qué hace su desarrollador?

Un ingeniero de visión por computadora es un especialista que enseña a las computadoras a extraer información de las imágenes. En particular, reconocer automáticamente objetos o gestos en imágenes y videos. Si una persona puede determinar visualmente algo (por ejemplo, encontrar un defecto en un producto), también se puede entrenar a una computadora para hacerlo, ahorrando así tiempo y recursos, y simplificando muchos procesos.

Los desarrollos en el campo de los cursos de visión por computadora se utilizan en una amplia variedad de empresas cuyos productos están relacionados con imágenes o videos. Esto incluye la producción de automóviles autónomos, ayudar a los médicos a interpretar imágenes de resonancia magnética al buscar tumores e incluso el reconocimiento facial en el metro para identificar infractores del régimen de autoaislamiento. Los especialistas en visión por computadora ayudan a muchas empresas de comercio electrónico a reducir la carga de moderación: por ejemplo, cuando un servicio de anuncios como Avito lucha contra los trolls que suben imágenes con contenido inapropiado.

Los especialistas en visión por computadora después de los cursos de visión por computadora se llaman de diferentes maneras: desarrolladores, ingenieros e investigadores (científico de visión por computadora). En esencia, un especialista en visión por computadora es más un ingeniero que utiliza las matemáticas y la programación como herramientas de trabajo. Por lo tanto, globalmente, un ingeniero de visión por computadora, un científico de visión por computadora, un desarrollador de visión por computadora y un desarrollador de visión técnica son una y la misma cosa.

Qué hace realmente un desarrollador de visión por computadora?

Como regla, el día de un especialista comienza con una reunión con el equipo. Luego escribe el código para entrenar redes neuronales, preprocesa los datos y analiza los experimentos. Un desarrollador de visión por computadora puede trabajar solo o en equipo, donde cada uno realiza parte de una tarea más grande.

En cuanto a las herramientas de trabajo, el lenguaje Python se usa generalmente para escribir código para experimentos, y los marcos de Tensorflow o Pytorch se usan para entrenar redes neuronales. El trabajo también implica bibliotecas especiales para el procesamiento de imágenes como OpenCV. Para proyectos de alta carga, también se puede usar el lenguaje C++, ya que cualquier cosa escrita en él se ejecuta muchas veces más rápido.

La visión por computadora es un campo joven y dinámico en la intersección de la ciencia y la ingeniería, en el que todavía hay más experimentos que soluciones listas para usar. Para crecer, un especialista aquí necesita aprender constantemente. Pero es la novedad y la naturaleza no estándar de las tareas, así como la oportunidad de crear algo verdaderamente innovador, lo que lleva a muchas personas a esta profesión.

Qué enseñan en las clases de visión por computadora en la educación de AI?

La capacitación en el mejor curso de visión por computadora generalmente consta de tres módulos: creación de infraestructura, conceptos básicos de aprendizaje automático y estudio de visión por computadora.

El primer bloque en un curso en línea de visión por computadora puede llamarse introductorio. Dado que los especialistas en el campo de la visión por computadora se basan en el conocimiento de las matemáticas y la programación al resolver problemas, al inicio tendrán que estudiar desde cero o repasar temas de matemáticas superiores, análisis matemático y álgebra lineal, así como trabajar con el lenguaje Python. No te preocupes si tus conocimientos se limitan a las matemáticas escolares, que fueron "hace mucho tiempo y no son ciertas": te ayudaremos a mejorar los temas necesarios en el primer módulo, para que en el futuro todos los alumnos puedan avanzar en el programa al mismo ritmo.

El segundo módulo está completamente dedicado al aprendizaje automático. Ayuda a resolver problemas de visión por computadora más rápido y fácil. Por ejemplo, para el reconocimiento facial, puedes describir expertamente las características faciales basándote en las preguntas que se hacen al compilar un identikit. O puedes alimentar al algoritmo con una gran cantidad de retratos fotográficos con marcas sobre qué cara pertenece a quién, y luego el algoritmo mismo aprenderá a extraer características por las cuales se pueden identificar las caras. En el futuro, si necesitas determinar quién está en la foto, al algoritmo solo le hará falta una base de datos de retratos. Si hay una foto de la persona que necesitas, el sistema mismo la encontrará fácilmente.

En el segundo módulo examinarás la teoría de la probabilidad y la estadística matemática. Los alumnos practicarán la resolución de problemas utilizando algoritmos fundamentales y estructuras de datos en Python, se familiarizarán con las bibliotecas de Python para Data Science (NumPy, Matplotlib), así como con los algoritmos de aprendizaje automático.

Finalmente, en el tercer módulo de este curso de visión de máquina analizarás las principales tareas de la visión por computadora, trabajaremos con la morfología matemática y las bibliotecas OpenCV y PIL.