Cursos de visión por ordenador

248 Cursos

Udemy

Autonomous Cars: Deep Learning and Computer Vision in Python

Descubre el futuro del transporte con nuestro curso de vanguardia sobre Autos Autónomos: Aprendizaje Profundo y Visión por Computadora en Python, ofrecido por Udemy. Domina las complejidades de la tecnología de conducción autónoma a través de lecciones completas sobre OpenCV, Keras y más. Profundiza en conceptos esenciales como detección de objetos.

Udemy

Paid Course

12 hours 27 minutes

On-Demand

Udemy

Master Computer Vision™ OpenCV4 in Python with Deep Learning

``` Conviértete en un experto en visión por computadora con el curso Master Computer Vision™ OpenCV4 en Python con Deep Learning. Este curso integral, disponible en Udemy, no solo cubre OpenCV4 sino que también te introduce a Dlib, y aplicaciones de aprendizaje profundo en visión por computadora utilizando Keras, TensorFlow y Caffe. Embárcate en un.

Udemy

Paid Course

10 hours 45 minutes

On-Demand

Udemy

Deep Learning and Computer Vision A-Z + AI & ChatGPT Prizes

Título: Aprendizaje Profundo y Visión por Computadora de la A a la Z + Premios de IA & ChatGPT Descripción: Embarca en un viaje mágico hacia el dominio de las tecnologías de vanguardia en visión por computadora. Este curso integral, ofrecido a través de Udemy, te prepara para detectar prácticamente cualquier cosa mientras te capacita para diseñ.

Udemy

Paid Course

11 hours 8 minutes

On-Demand

Udemy

Computer Vision In Python! Face Detection & Image Processing

Embárcate en un viaje para dominar la visión por computadora con nuestro curso integral ofrecido en Udemy, titulado "¡Visión por Computadora en Python! Detección de Rostros y Procesamiento de Imágenes". Este curso está diseñado para proporcionar una comprensión profunda de la visión por computadora utilizando OpenCV y Python. Los estudiantes adquir.

Udemy

Paid Course

10 hours 59 minutes

On-Demand

Udemy

Automated Multiple Face Recognition AI Using Python

Descubre el poder de Python en la tecnología de reconocimiento facial con nuestro curso completo en Udemy. Este curso cubre todo, desde los fundamentos de OpenCV hasta las complejidades de reconocer rostros en imágenes y automatizar el proceso de reconocimiento facial a través de entradas de usuarios. Ideal tanto para estudiantes como para profesio.

Udemy

Paid Course

1 hour 55 minutes

On-Demand

Udemy

Computer Vision Masterclass

Únete a la Clase Magistral de Visión por Computadora en Udemy y sumérgete en el mundo de la visión por computadora. Este curso integral está diseñado para llevarte a través de los conceptos esenciales y avanzados de la visión por computadora, permitiéndote construir proyectos prácticos utilizando Python. Ya sea que estés interesado en las redes neu.

Udemy

Paid Course

1 day 1 hour 29 minutes

On-Demand

Skillshare

Computer Vision 101: Let's Build a Face Swapper in Python

Embárcate en un viaje al fascinante mundo de la visión por computadora con nuestro curso participativo, "Visión por Computadora 101: Construyamos un intercambiador de rostros en Python". Diseñado para principiantes con algunos conocimientos básicos en aprendizaje automático y codificación, este curso desmitifica el proceso detrás del efecto de inte.

Skillshare

Free Trial Available

49 minutes

On-Demand

FutureLearn  ExpertTrack

Advanced and Applied AI on Microsoft Azure

Embárquese en un viaje para dominar el aprendizaje automático y la inteligencia artificial con Advanced and Applied AI on Microsoft Azure. Este curso integral, presentado por FutureLearn & ExpertTrack, está diseñado para aquellos que desean profundizar su conocimiento en las tecnologías modernas de IA utilizando el poder de Microsoft Azure, com.

FutureLearn  ExpertTrack

Paid Course

15 weeks, 5-6 hours a week

Treehouse

Introduction to Computer Vision Course (How To) | Treehouse

Sumérgete en el mundo de la Visión por Computadora (VC), una rama crucial de la Inteligencia Artificial que permite a las máquinas entender y actuar basándose en datos visuales. Este curso, ofrecido por Treehouse, cubre las bases esenciales desde el inicio de la Visión por Computadora hasta sus aplicaciones prácticas y los principios fundamentales.

Treehouse

Free Trial Available

44 minutes

On-Demand

Treehouse

Introduction to Computer Vision Course

Descubre el poder de la interpretación de datos visuales con nuestro Curso de Introducción a la Visión por Computadora, presentado por Treehouse. La Visión por Computadora (VC), un subcampo crucial de la Inteligencia Artificial (IA), se centra en permitir que las máquinas entiendan y actúen en base a datos visuales. Este curso te llevará a través d.

Treehouse

Free Trial Available

On-Demand

1 ... 12 13 14 15 16 ... 25

Qué es la visión por computadora y qué hace su desarrollador?

Un ingeniero de visión por computadora es un especialista que enseña a las computadoras a extraer información de las imágenes. En particular, reconocer automáticamente objetos o gestos en imágenes y videos. Si una persona puede determinar visualmente algo (por ejemplo, encontrar un defecto en un producto), también se puede entrenar a una computadora para hacerlo, ahorrando así tiempo y recursos, y simplificando muchos procesos.

Los desarrollos en el campo de los cursos de visión por computadora se utilizan en una amplia variedad de empresas cuyos productos están relacionados con imágenes o videos. Esto incluye la producción de automóviles autónomos, ayudar a los médicos a interpretar imágenes de resonancia magnética al buscar tumores e incluso el reconocimiento facial en el metro para identificar infractores del régimen de autoaislamiento. Los especialistas en visión por computadora ayudan a muchas empresas de comercio electrónico a reducir la carga de moderación: por ejemplo, cuando un servicio de anuncios como Avito lucha contra los trolls que suben imágenes con contenido inapropiado.

Los especialistas en visión por computadora después de los cursos de visión por computadora se llaman de diferentes maneras: desarrolladores, ingenieros e investigadores (científico de visión por computadora). En esencia, un especialista en visión por computadora es más un ingeniero que utiliza las matemáticas y la programación como herramientas de trabajo. Por lo tanto, globalmente, un ingeniero de visión por computadora, un científico de visión por computadora, un desarrollador de visión por computadora y un desarrollador de visión técnica son una y la misma cosa.

Qué hace realmente un desarrollador de visión por computadora?

Como regla, el día de un especialista comienza con una reunión con el equipo. Luego escribe el código para entrenar redes neuronales, preprocesa los datos y analiza los experimentos. Un desarrollador de visión por computadora puede trabajar solo o en equipo, donde cada uno realiza parte de una tarea más grande.

En cuanto a las herramientas de trabajo, el lenguaje Python se usa generalmente para escribir código para experimentos, y los marcos de Tensorflow o Pytorch se usan para entrenar redes neuronales. El trabajo también implica bibliotecas especiales para el procesamiento de imágenes como OpenCV. Para proyectos de alta carga, también se puede usar el lenguaje C++, ya que cualquier cosa escrita en él se ejecuta muchas veces más rápido.

La visión por computadora es un campo joven y dinámico en la intersección de la ciencia y la ingeniería, en el que todavía hay más experimentos que soluciones listas para usar. Para crecer, un especialista aquí necesita aprender constantemente. Pero es la novedad y la naturaleza no estándar de las tareas, así como la oportunidad de crear algo verdaderamente innovador, lo que lleva a muchas personas a esta profesión.

Qué enseñan en las clases de visión por computadora en la educación de AI?

La capacitación en el mejor curso de visión por computadora generalmente consta de tres módulos: creación de infraestructura, conceptos básicos de aprendizaje automático y estudio de visión por computadora.

El primer bloque en un curso en línea de visión por computadora puede llamarse introductorio. Dado que los especialistas en el campo de la visión por computadora se basan en el conocimiento de las matemáticas y la programación al resolver problemas, al inicio tendrán que estudiar desde cero o repasar temas de matemáticas superiores, análisis matemático y álgebra lineal, así como trabajar con el lenguaje Python. No te preocupes si tus conocimientos se limitan a las matemáticas escolares, que fueron "hace mucho tiempo y no son ciertas": te ayudaremos a mejorar los temas necesarios en el primer módulo, para que en el futuro todos los alumnos puedan avanzar en el programa al mismo ritmo.

El segundo módulo está completamente dedicado al aprendizaje automático. Ayuda a resolver problemas de visión por computadora más rápido y fácil. Por ejemplo, para el reconocimiento facial, puedes describir expertamente las características faciales basándote en las preguntas que se hacen al compilar un identikit. O puedes alimentar al algoritmo con una gran cantidad de retratos fotográficos con marcas sobre qué cara pertenece a quién, y luego el algoritmo mismo aprenderá a extraer características por las cuales se pueden identificar las caras. En el futuro, si necesitas determinar quién está en la foto, al algoritmo solo le hará falta una base de datos de retratos. Si hay una foto de la persona que necesitas, el sistema mismo la encontrará fácilmente.

En el segundo módulo examinarás la teoría de la probabilidad y la estadística matemática. Los alumnos practicarán la resolución de problemas utilizando algoritmos fundamentales y estructuras de datos en Python, se familiarizarán con las bibliotecas de Python para Data Science (NumPy, Matplotlib), así como con los algoritmos de aprendizaje automático.

Finalmente, en el tercer módulo de este curso de visión de máquina analizarás las principales tareas de la visión por computadora, trabajaremos con la morfología matemática y las bibliotecas OpenCV y PIL.