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Cursos de visión por ordenador

318 Cursos

California Institute of Technology Coursera

Mastering AI: Neural Nets, Vision System, Speech Recognition

Inicia tu camino en la IA con la especialización Dominando la IA, diseñada tanto para principiantes como para profesionales experimentados. Adquiere habilidades esenciales en inteligencia artificial, aprendizaje automático y aprendizaje profundo para crear soluciones innovadoras. Adéntrate en conceptos críticos como redes neuronales, fundamen.
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California Institute of Technology Udemy

Learn Computer Vision | Python Image Automation Examples

Desbloquee el potencial de la visión por computadora con nuestro curso integral de Python en Udemy, enfocado en ejemplos prácticos de automatización de imágenes. Este curso está diseñado para proporcionarle las habilidades necesarias para dominar el arte del procesamiento de imágenes, utilizando potentes bibliotecas y herramientas como OpenCV..
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California Institute of Technology Universidad Carlos iii de Madrid

Text Analytics with Python

Analítica de Texto con Python | Universidad Carlos III de Madrid Sumérgete en las técnicas esenciales de analítica de texto y procesamiento de lenguaje natural (NLP) con Python. Este programa de certificación integral, "Analítica de Texto con Python," proporcionado por la Universidad Carlos III de Madrid a través de edX, enfatiza tanto los enfoq.
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California Institute of Technology Universidad Carlos iii de Madrid

Text Analytics with Python

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California Institute of Technology FutureLearn

Artificial Intelligence for Everyone

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California Institute of Technology FutureLearn

Artificial Intelligence for Healthcare

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California Institute of Technology Stanford University

Introduction to Artificial Intelligence

Embárcate en un viaje hacia el fascinante mundo de la Inteligencia Artificial (IA) con nuestro curso introductorio. Este programa fundamental se adentra en los conceptos básicos de la IA y explora sus diversas aplicaciones, con el objetivo de despertar tu interés en las infinitas posibilidades que la IA tiene para ofrecer. El alcance de la IA se ex.
provider Udacity
pricing Free Online Course
duration 16 weeks, 6 hours a week
sessions On-Demand
California Institute of Technology Coursera

Artificial Intelligence on Microsoft Azure

Explora las fronteras de la Inteligencia Artificial (IA) con el curso "Inteligencia Artificial en Microsoft Azure" disponible en Coursera. Diseñado tanto para principiantes como para aquellos con cierta familiaridad con la IA, este curso ofrece un viaje exhaustivo al mundo de la IA aprovechando las robustas herramientas y servicios de Microsoft Azu.
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provider Coursera
pricing Free Online Course (Audit)
duration 3-4 hours
sessions On-Demand
California Institute of Technology Coursera

Introduction to Artificial Intelligence (AI)

Título: Introducción a la Inteligencia Artificial (IA) Descripción: Sumérgete en el mundo de la Inteligencia Artificial (IA) con este curso integral ofrecido por Coursera. Ya seas un completo principiante o busques refrescar tus conocimientos sobre IA, este curso está diseñado para ti. Aprende qué significa realmente la IA, explora sus diversas apl.
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provider Coursera
pricing Free Online Course (Audit)
duration 8-9 hours
sessions On-Demand
California Institute of Technology Udacity  Nanodegree

AI for Trading

Nanogrado de IA para Trading por Udacity: Sumérgete en el dinámico mundo del trading con un programa de Nanogrado completo. Este curso ofrece proyectos prácticos del mundo real creados por profesionales experimentados de la industria. Cubriendo una amplia gama de temas desde la gestión de activos hasta la generación de señales de trading, te equipa.
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provider Udacity  Nanodegree
pricing Paid Course
duration 26 weeks, 10 hours a week

"Estudiante de visión por computadora" suena como una cita de ciencia ficción, no te parece? En realidad, un ingeniero de visión por computadora es una profesión que, aunque aún no se ha generalizado, está ganando rápidamente popularidad y ofrece salarios altos incluso al inicio de una carrera.

Qué es la visión por computadora y qué hace su desarrollador?

Un ingeniero de visión por computadora es un especialista que enseña a las computadoras a extraer información de las imágenes. En particular, reconocer automáticamente objetos o gestos en imágenes y videos. Si una persona puede determinar visualmente algo (por ejemplo, encontrar un defecto en un producto), también se puede entrenar a una computadora para hacerlo, ahorrando así tiempo y recursos, y simplificando muchos procesos.

Los desarrollos en el campo de los cursos de visión por computadora se utilizan en una amplia variedad de empresas cuyos productos están relacionados con imágenes o videos. Esto incluye la producción de automóviles autónomos, ayudar a los médicos a interpretar imágenes de resonancia magnética al buscar tumores e incluso el reconocimiento facial en el metro para identificar infractores del régimen de autoaislamiento. Los especialistas en visión por computadora ayudan a muchas empresas de comercio electrónico a reducir la carga de moderación: por ejemplo, cuando un servicio de anuncios como Avito lucha contra los trolls que suben imágenes con contenido inapropiado.

Los especialistas en visión por computadora después de los cursos de visión por computadora se llaman de diferentes maneras: desarrolladores, ingenieros e investigadores (científico de visión por computadora). En esencia, un especialista en visión por computadora es más un ingeniero que utiliza las matemáticas y la programación como herramientas de trabajo. Por lo tanto, globalmente, un ingeniero de visión por computadora, un científico de visión por computadora, un desarrollador de visión por computadora y un desarrollador de visión técnica son una y la misma cosa.

Qué hace realmente un desarrollador de visión por computadora?

Como regla, el día de un especialista comienza con una reunión con el equipo. Luego escribe el código para entrenar redes neuronales, preprocesa los datos y analiza los experimentos. Un desarrollador de visión por computadora puede trabajar solo o en equipo, donde cada uno realiza parte de una tarea más grande.

En cuanto a las herramientas de trabajo, el lenguaje Python se usa generalmente para escribir código para experimentos, y los marcos de Tensorflow o Pytorch se usan para entrenar redes neuronales. El trabajo también implica bibliotecas especiales para el procesamiento de imágenes como OpenCV. Para proyectos de alta carga, también se puede usar el lenguaje C++, ya que cualquier cosa escrita en él se ejecuta muchas veces más rápido.

La visión por computadora es un campo joven y dinámico en la intersección de la ciencia y la ingeniería, en el que todavía hay más experimentos que soluciones listas para usar. Para crecer, un especialista aquí necesita aprender constantemente. Pero es la novedad y la naturaleza no estándar de las tareas, así como la oportunidad de crear algo verdaderamente innovador, lo que lleva a muchas personas a esta profesión.

Qué enseñan en las clases de visión por computadora en la educación de AI?

La capacitación en el mejor curso de visión por computadora generalmente consta de tres módulos: creación de infraestructura, conceptos básicos de aprendizaje automático y estudio de visión por computadora.

El primer bloque en un curso en línea de visión por computadora puede llamarse introductorio. Dado que los especialistas en el campo de la visión por computadora se basan en el conocimiento de las matemáticas y la programación al resolver problemas, al inicio tendrán que estudiar desde cero o repasar temas de matemáticas superiores, análisis matemático y álgebra lineal, así como trabajar con el lenguaje Python. No te preocupes si tus conocimientos se limitan a las matemáticas escolares, que fueron "hace mucho tiempo y no son ciertas": te ayudaremos a mejorar los temas necesarios en el primer módulo, para que en el futuro todos los alumnos puedan avanzar en el programa al mismo ritmo.

El segundo módulo está completamente dedicado al aprendizaje automático. Ayuda a resolver problemas de visión por computadora más rápido y fácil. Por ejemplo, para el reconocimiento facial, puedes describir expertamente las características faciales basándote en las preguntas que se hacen al compilar un identikit. O puedes alimentar al algoritmo con una gran cantidad de retratos fotográficos con marcas sobre qué cara pertenece a quién, y luego el algoritmo mismo aprenderá a extraer características por las cuales se pueden identificar las caras. En el futuro, si necesitas determinar quién está en la foto, al algoritmo solo le hará falta una base de datos de retratos. Si hay una foto de la persona que necesitas, el sistema mismo la encontrará fácilmente.

En el segundo módulo examinarás la teoría de la probabilidad y la estadística matemática. Los alumnos practicarán la resolución de problemas utilizando algoritmos fundamentales y estructuras de datos en Python, se familiarizarán con las bibliotecas de Python para Data Science (NumPy, Matplotlib), así como con los algoritmos de aprendizaje automático.

Finalmente, en el tercer módulo de este curso de visión de máquina analizarás las principales tareas de la visión por computadora, trabajaremos con la morfología matemática y las bibliotecas OpenCV y PIL.