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Cursos de visión por ordenador

248 Cursos

California Institute of Technology Institut Mines-Télécom

Traitement d'images : introduction au filtrage

Explora el mundo del procesamiento de imágenes con nuestro MOOC de Introducción a los Filtros Sumérgete en el campo interdisciplinario del procesamiento de imágenes que abarca matemáticas, física e informática. Desde líneas de producción hasta escáneres médicos y satélites, las imágenes son fundamentales para extraer información prevalente hoy en d.
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provider Coursera
pricing Free Online Course (Audit)
duration 17 hours
sessions On-Demand
California Institute of Technology Coursera

Computer Vision in Microsoft Azure

Descubre el poder transformador de la IA con el curso "Visión por Computadora en Microsoft Azure" disponible en Coursera. Este curso profundiza en las complejidades del servicio cognitivo de Visión por Computadora de Microsoft Azure, que utiliza modelos preentrenados para analizar imágenes de manera efectiva. Ideal para desarrolladores de software,.
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provider Coursera
pricing Free Online Course (Audit)
duration 8-9 hours
sessions On-Demand
California Institute of Technology A Cloud Guru

AI-900: Microsoft Certified Azure AI Fundamentals

Bienvenido a AI-900: Fundamentos de IA de Azure certificado por Microsoft ofrecido por A Cloud Guru! Este curso está diseñado para individuos ansiosos por adentrarse en el mundo de la inteligencia artificial usando Azure. Ya sea que te estés preparando para el examen de certificación AI-900 o simplemente quieras ampliar tus conocimientos, este curs.
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provider A Cloud Guru
pricing Free Trial Available
duration 15 hours
sessions On-Demand
California Institute of Technology edX

Machine Learning at the Edge on Arm: A Practical Introduction

Embarque en un viaje de aprendizaje transformador con Aprendizaje Automático en el Borde con Arm: Una Introducción Práctica, ofrecido por edX. Este curso está diseñado para iluminar las formas impactantes en que la tecnología Arm permite que los dispositivos conectados procesen grandes conjuntos de datos localmente en microcontroladores, comúnmente.
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provider edX
pricing Free Online Course (Audit)
duration 6 weeks, 3-6 hours a week
sessions On-Demand
California Institute of Technology Udemy

PyTorch for Deep Learning Bootcamp

Título del evento: Bootcamp de PyTorch para Aprendizaje Profundo Descripción: Embarcate en tu viaje para convertirte en un Ingeniero de Aprendizaje Profundo con nuestro intensivo bootcamp sobre PyTorch. Este curso comprensivo, ofrecido por Udemy, está diseñado tanto para principiantes como para profesionales experimentados que desean profundizar su.
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provider Udemy
pricing Paid Course
duration 2 days 4 hours 14 minutes
sessions On-Demand
California Institute of Technology DataCamp

Understanding Machine Learning

Título: Entendiendo el Aprendizaje Automático Descripción: Sumérgete en el mundo del aprendizaje automático sin la complejidad de la programación. ¿Curioso sobre el revuelo en torno a la elegancia del aprendizaje automático y sus capacidades? Este curso amigable para principiantes no requiere experiencia previa en codificación y ofrece ejercicios p.
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provider DataCamp
pricing Free Trial Available
duration 2 hours
sessions On-Demand
California Institute of Technology Udemy

PyTorch for Deep Learning and Computer Vision

Título del evento: PyTorch para Aprendizaje Profundo y Visión por Computadora Únete a nosotros en un curso integral ofrecido por Udemy, centrado en usar PyTorch para desarrollar aplicaciones avanzadas de aprendizaje profundo y visión por computadora. Domina las complejidades de las redes neuronales, la programación en Python y las tecnologías de IA.
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provider Udemy
pricing Paid Course
duration 14 hours 14 minutes
sessions On-Demand
California Institute of Technology Udemy

Android App Development with Machine Learning

Título del curso: Desarrollo de aplicaciones Android con Aprendizaje Automático Descripción: Sumérgete en el futuro de la creación de aplicaciones con nuestro curso sobre Desarrollo de Aplicaciones Android integrado con Aprendizaje Automático. Ofrecido por Udemy, este currículo está diseñado en torno a proyectos prácticos que te guiarán a través de.
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provider Udemy
pricing Paid Course
duration 1-2 hours
sessions On-Demand
California Institute of Technology LinkedIn Learning

Exam Tips: Microsoft Azure AI Fundamentals (AI-900)

Título: Consejos para el Examen: Fundamentos de IA de Microsoft Azure (AI-900) Descripción: Sumérgete en el examen de certificación Fundamentos de IA de Microsoft Azure (AI-900) con LinkedIn Learning. Este curso cubrirá todos los temas necesarios incluyendo servicios cognitivos, aprendizaje automático, análisis de imágenes y procesamiento de lengua.
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provider LinkedIn Learning
pricing Free Trial Available
duration 1-2 hours
sessions On-Demand
California Institute of Technology Pluralsight

Microsoft Azure Cognitive Services: Custom Vision API

Título: Servicios Cognitivos de Microsoft Azure: API de Visión Personalizada Descripción: Sumérgete en el mundo de la IA con nuestro curso sobre Servicios Cognitivos de Microsoft Azure: API de Visión Personalizada. Este curso ofrece una guía completa para usar el Servicio de Visión Personalizada, un algoritmo de aprendizaje automático robusto diseñ.
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provider Pluralsight
pricing Free Trial Available
duration 1-2 hours
sessions On-Demand

"Estudiante de visión por computadora" suena como una cita de ciencia ficción, no te parece? En realidad, un ingeniero de visión por computadora es una profesión que, aunque aún no se ha generalizado, está ganando rápidamente popularidad y ofrece salarios altos incluso al inicio de una carrera.

Qué es la visión por computadora y qué hace su desarrollador?

Un ingeniero de visión por computadora es un especialista que enseña a las computadoras a extraer información de las imágenes. En particular, reconocer automáticamente objetos o gestos en imágenes y videos. Si una persona puede determinar visualmente algo (por ejemplo, encontrar un defecto en un producto), también se puede entrenar a una computadora para hacerlo, ahorrando así tiempo y recursos, y simplificando muchos procesos.

Los desarrollos en el campo de los cursos de visión por computadora se utilizan en una amplia variedad de empresas cuyos productos están relacionados con imágenes o videos. Esto incluye la producción de automóviles autónomos, ayudar a los médicos a interpretar imágenes de resonancia magnética al buscar tumores e incluso el reconocimiento facial en el metro para identificar infractores del régimen de autoaislamiento. Los especialistas en visión por computadora ayudan a muchas empresas de comercio electrónico a reducir la carga de moderación: por ejemplo, cuando un servicio de anuncios como Avito lucha contra los trolls que suben imágenes con contenido inapropiado.

Los especialistas en visión por computadora después de los cursos de visión por computadora se llaman de diferentes maneras: desarrolladores, ingenieros e investigadores (científico de visión por computadora). En esencia, un especialista en visión por computadora es más un ingeniero que utiliza las matemáticas y la programación como herramientas de trabajo. Por lo tanto, globalmente, un ingeniero de visión por computadora, un científico de visión por computadora, un desarrollador de visión por computadora y un desarrollador de visión técnica son una y la misma cosa.

Qué hace realmente un desarrollador de visión por computadora?

Como regla, el día de un especialista comienza con una reunión con el equipo. Luego escribe el código para entrenar redes neuronales, preprocesa los datos y analiza los experimentos. Un desarrollador de visión por computadora puede trabajar solo o en equipo, donde cada uno realiza parte de una tarea más grande.

En cuanto a las herramientas de trabajo, el lenguaje Python se usa generalmente para escribir código para experimentos, y los marcos de Tensorflow o Pytorch se usan para entrenar redes neuronales. El trabajo también implica bibliotecas especiales para el procesamiento de imágenes como OpenCV. Para proyectos de alta carga, también se puede usar el lenguaje C++, ya que cualquier cosa escrita en él se ejecuta muchas veces más rápido.

La visión por computadora es un campo joven y dinámico en la intersección de la ciencia y la ingeniería, en el que todavía hay más experimentos que soluciones listas para usar. Para crecer, un especialista aquí necesita aprender constantemente. Pero es la novedad y la naturaleza no estándar de las tareas, así como la oportunidad de crear algo verdaderamente innovador, lo que lleva a muchas personas a esta profesión.

Qué enseñan en las clases de visión por computadora en la educación de AI?

La capacitación en el mejor curso de visión por computadora generalmente consta de tres módulos: creación de infraestructura, conceptos básicos de aprendizaje automático y estudio de visión por computadora.

El primer bloque en un curso en línea de visión por computadora puede llamarse introductorio. Dado que los especialistas en el campo de la visión por computadora se basan en el conocimiento de las matemáticas y la programación al resolver problemas, al inicio tendrán que estudiar desde cero o repasar temas de matemáticas superiores, análisis matemático y álgebra lineal, así como trabajar con el lenguaje Python. No te preocupes si tus conocimientos se limitan a las matemáticas escolares, que fueron "hace mucho tiempo y no son ciertas": te ayudaremos a mejorar los temas necesarios en el primer módulo, para que en el futuro todos los alumnos puedan avanzar en el programa al mismo ritmo.

El segundo módulo está completamente dedicado al aprendizaje automático. Ayuda a resolver problemas de visión por computadora más rápido y fácil. Por ejemplo, para el reconocimiento facial, puedes describir expertamente las características faciales basándote en las preguntas que se hacen al compilar un identikit. O puedes alimentar al algoritmo con una gran cantidad de retratos fotográficos con marcas sobre qué cara pertenece a quién, y luego el algoritmo mismo aprenderá a extraer características por las cuales se pueden identificar las caras. En el futuro, si necesitas determinar quién está en la foto, al algoritmo solo le hará falta una base de datos de retratos. Si hay una foto de la persona que necesitas, el sistema mismo la encontrará fácilmente.

En el segundo módulo examinarás la teoría de la probabilidad y la estadística matemática. Los alumnos practicarán la resolución de problemas utilizando algoritmos fundamentales y estructuras de datos en Python, se familiarizarán con las bibliotecas de Python para Data Science (NumPy, Matplotlib), así como con los algoritmos de aprendizaje automático.

Finalmente, en el tercer módulo de este curso de visión de máquina analizarás las principales tareas de la visión por computadora, trabajaremos con la morfología matemática y las bibliotecas OpenCV y PIL.