Charlas de Conferencias

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Que la Pelusa te acompañe

Explora cómo las redes neuronales LSTM y Python pueden generar entradas de prueba impulsadas por IA para pruebas de software y seguridad de redes, mejorando las técnicas tradicionales de fuzzing.
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De Álgebra Lineal a Aprendizaje Automático

Explora los fundamentos matemáticos del aprendizaje automático, desde álgebra lineal hasta optimización, con implementaciones prácticas en Python utilizando NumPy, SciPy y TensorFlow.
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duration 33 minutes
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Recuperando la Alegría de Vivir de Tus Datos

Explora la creatividad impulsada por datos a través de la IA y la visualización, desde la composición de poesía hasta la reconstrucción de imágenes, fusionando habilidades técnicas con expresión artística para el disfrute y el aprendizaje.
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Enseñando Programación a la Próxima Generación

Explore estrategias efectivas para enseñar programación en Python a estudiantes jóvenes de entre 11 y 18 años, basadas en un estudio de caso exitoso en una escuela secundaria del Reino Unido.
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IA en el Arte Contemporáneo

Explora el impacto de la IA en el arte contemporáneo, desde aplicaciones creativas como DeepDream hasta exámenes críticos del reconocimiento facial y las falsificaciones profundas. Descubre cómo los artistas y tecnólogos están rompiendo barreras y abordando implicaciones sociales.
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Explicando la IA a los gerentes

Desmitificando la IA para líderes no técnicos: Aprende a comunicar el valor real y el potencial de la inteligencia artificial en contextos empresariales sin adentrarte en las matemáticas complejas.
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Hoja de ruta para un páncreas artificial de código abierto y monitoreo de diabetes con Flask

Explora soluciones de código abierto para la monitorización continua de glucosa en Diabetes Tipo 1, incluyendo el proyecto de páncreas artificial y la creación de un notificador para el panel de control de Nightscout.
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Aprendizaje Automático para Todos

Descubre los aspectos esenciales del aprendizaje automático, las redes neuronales y el aprendizaje por refuerzo en esta charla fascinante. Obtén conocimientos prácticos y presencia una demostración increíble para iniciar tu viaje en el aprendizaje automático.
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30 Reglas de Oro del Rendimiento del Aprendizaje Profundo

Descubre 30 pautas esenciales para optimizar modelos de aprendizaje profundo, mejorar el rendimiento y lograr mejores resultados en proyectos de inteligencia artificial y aprendizaje automático.
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Introducción al Aprendizaje Profundo Cuántico

Explora el impacto de la computación cuántica en el aprendizaje profundo, incluidos los modelos híbridos cuántico-clásicos, los circuitos variacionales y las aplicaciones en aprendizaje por refuerzo y procesamiento de lenguaje natural (NLP).
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