Charlas de Conferencias
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AI en una Pi
Explore el aprendizaje profundo con Python y MXNet, incluyendo demostraciones prácticas en una Raspberry Pi para tareas de visión por computadora y procesamiento del lenguaje natural.
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Corte y Segmentación con Cubos - Marco y Servidor OLAP Liviano
Explore el marco OLAP ligero para un análisis de datos eficiente, cortando y fragmentando utilizando Cubes. Conozca la implementación del servidor y las técnicas avanzadas para el procesamiento de datos multidimensionales.
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De desarrollador a arquitecto de software
Explora el viaje de desarrollador a arquitecto de software, abarcando habilidades esenciales, responsabilidades y desafíos en esta charla perspicaz por un profesional experimentado en la industria de telecomunicaciones.
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El futuro de la programación en C++ con bots de IA a disposición
Explore el impacto de la IA en el desarrollo de C++, examinando desafíos, oportunidades e implicaciones futuras. Aprenda de los errores del código generado por IA y prepárese para el panorama en evolución de la creación de software.
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Ray - Un sistema para aplicaciones de Python distribuidas y de alto rendimiento
Explora Ray, un marco de código abierto para escalar aplicaciones de Python desde laptops hasta clústeres, centrándose en los desafíos de rendimiento de ML/IA y sus características clave para la computación distribuida.
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Python para Inteligencia sobre Amenazas
Explora la inteligencia de amenazas utilizando Python: automatiza tareas, analiza datos y crea herramientas para la prevención de incidentes de seguridad. Aprende de ejemplos del mundo real y prácticas de desarrollo.
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Pruebas de Modelos de Aprendizaje Automático
Explore técnicas para probar modelos de ML/IA más allá de las métricas, centrándose en los comportamientos, la usabilidad y la equidad. Aprenda a identificar riesgos, sesgos y aplicar estrategias de prueba centradas en el usuario.
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Evaluación y mitigación de la injusticia en los sistemas de inteligencia artificial
Aprenda a evaluar y mitigar problemas de equidad en los sistemas de IA, enfocándose en las disparidades en atención médica. Práctica práctica con la biblioteca Fairlearn para evaluar y mejorar el rendimiento de modelos de ML entre grupos raciales.
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Simulaciones Moleculares Reproducibles con Python
Explora simulaciones de dinámica molecular utilizando el ecosistema científico de Python, centrado en OpenMM y sus herramientas. Aprende cómo la inteligencia artificial y el aprendizaje automático están revolucionando este campo.
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Cómo crear aplicaciones web inteligentes
Explora técnicas para crear aplicaciones web inteligentes y receptivas que mejoren la experiencia del usuario y optimicen la funcionalidad.
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