Charlas de Conferencias
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Cuando el Grafo de Conocimiento se Encuentra con las TTPs - Inteligencia Ejecutable de TTP Automatizada y Adaptativa para la Seguridad
Explore la inteligencia automatizada de TTP para evaluaciones de seguridad utilizando gráficos de conocimiento, mejorando la simulación de brechas con cadenas de ataque adaptativas para evaluar eficazmente las capacidades de defensa.
EINNET - Optimizando Programas de Tensor con Transformaciones Basadas en Derivaciones
Optimizando programas tensoriales para redes neuronales profundas mediante transformaciones basadas en derivación, superando a los optimizadores existentes al aprovechar un espacio de búsqueda más grande y crear automáticamente nuevos operadores.
Teoría de la Información Integrada de la Conciencia en la Computación Convencional
Explorar cómo los programas informáticos influyen en las estructuras de causa-efecto en la teoría de la información integrada, desafiando suposiciones sobre la conciencia en sistemas simulados.
Aprender a predecir requiere información integrada
Explorar cómo la Teoría de la Información Integrada cuantifica la consciencia en redes neuronales y su relación con la inteligencia incorporada y el aprendizaje predictivo en agentes de inteligencia artificial.
Perspectivas de la Máquina de Turing Consciente - Un Modelo de Máquina para la Conciencia
Explora fenómenos desconcertantes de la conciencia utilizando el modelo de la Máquina de Turing Consciente, incluyendo el impacto del dolor en el sueño, las experiencias frente a las simulaciones, las ilusiones, los sueños y el libre albedrío.
Brainish - Formalización de un Lenguaje Multimodal para la Inteligencia y la Conciencia
Explora Brainish, un lenguaje multimodal para la conciencia de la IA, basado en la Máquina de Turing Consciente. Analiza su sintaxis, semántica e implementación para avanzar en modelos de inteligencia de máquinas y conciencia.
Sobre la relación entre la función consciente y la inteligencia general en humanos y máquinas
Explorar la conexión entre la conciencia y la inteligencia en humanos y en inteligencia artificial, examinando teorías y proponiendo un modelo unificado para el desarrollo de agentes artificiales más avanzados.
La conciencia se encuentra con la IA para un nuevo paradigma
Explorando las conexiones entre la conciencia y la inteligencia artificial, combinando teorías como la Teoría del Espacio de Trabajo Global con el aprendizaje profundo para desarrollar un nuevo paradigma para la inteligencia de propósito general y la comunicación de cerebro a cerebro.
Hacia un modelo NP-difícil de la conciencia
Exploración de la complejidad computacional de la consciencia, análisis de argumentos a favor de la no computabilidad, y proposición de condiciones para sistemas conscientes implementables en inteligencia artificial.
¿Hasta qué punto son conscientes las máquinas?
Explorando la conciencia de las máquinas: desafíos, teorías e implicaciones. Analiza la información, el cálculo y la experiencia fenomenal en la inteligencia artificial, discutiendo la conciencia de máquina fuerte frente a la débil y su viabilidad.