Cursos de ciencia de datos
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Amor y Robots: Filtrando lo Atrevido de lo Tóxico con la Moderación de Contenidos mediante IA
Explora el papel de la IA en la moderación de contenido, distinguiendo contenido dañino del benigno mediante tecnología que tiene en cuenta el contexto para fomentar conexiones en línea genuinas.
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Diseño Visual - No Dejes Que Los Datos Sean Tu Callejón Sin Salida
Aprenda las mejores prácticas para crear visualizaciones de datos limpias y estéticas que ayuden a comprender los negocios, contar historias convincentes y tomar decisiones sostenibles.
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Aprovechamiento de GANs para Construir Datos Sintéticos
Explora las GAN para la generación de datos sintéticos con el fin de superar la escasez de datos, preservar la privacidad y mejorar el entrenamiento de modelos de aprendizaje automático en diversos dominios.
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Modelos de Fraude en el Sector Energético - Uso de IA para la Detección de Robo en Contadores Inteligentes
Explora la detección de fraudes impulsada por IA para medidores inteligentes en el sector energético, centrándote en la prevención del robo de energía y en las técnicas de monitoreo del consumo.
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Curación de Datos para el Ajuste Fino de Modelos de Lenguaje de Código Abierto
Explore los desafíos de curación de datos y las estrategias para ajustar modelos de lenguaje de código abierto, centrándose en la calidad del conjunto de datos y las técnicas de iteración para obtener mejores resultados.
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Visión por Computadora para Inspecciones Remotas de Activos Energéticos
Explore cómo la visión por computadora apoya las inspecciones remotas en la industria energética, mejorando la eficiencia y reduciendo el error humano en el mantenimiento de la infraestructura energética vital.
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Técnicas Avanzadas para la Optimización del Gasto en Publicidad en Línea
Explora técnicas avanzadas para optimizar el gasto en publicidad en línea utilizando el Aprendizaje por Refuerzo, la estadística bayesiana y el muestreo de Thompson para mejorar la asignación de presupuestos y maximizar los retornos.
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Uso de MLflow y Databricks para Desplegar Modelos de ML en Producción
Explora MLflow y Databricks para el despliegue de modelos de ML en producción. Aprende sobre la gestión integral, el seguimiento de modelos y las estrategias de despliegue, además del Feature Store y AutoML de Databricks.
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Implementación exitosa de los elementos clave de la estrategia de datos y análisis.
Descubra los pilares clave de la estrategia de análisis de datos, priorice los casos de uso, aborde los desafíos de implementación y fomente la adopción para generar impacto organizacional.
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TMLS 2019
Explora conocimientos de aprendizaje automático con los expertos de la industria Amit Jain y Ronaldo Felipe en TMLS 2019, obteniendo valiosa información y perspectivas sobre los desarrollos más avanzados en ML.
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