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Cursos de aprendizaje profundo

487 Cursos

California Institute of Technology Udemy

Deep Learning: Recurrent Neural Networks in Python

Título: Deep Learning: Redes Neuronales Recurrentes en Python Descripción: Este curso completo en Udemy explora la tecnología de punta de las Redes Neuronales Recurrentes (RNNs) en Python, enfocándose en GRU, LSTM, Predicción de Series Temporales, Predicciones de Bolsa y Procesamiento de Lenguaje Natural (NLP) utilizando Inteligencia Artificial. Ya.
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provider Udemy
pricing Paid Course
duration 12 hours 58 minutes
sessions On-Demand
California Institute of Technology Udemy

Learn Machine learning & AI (3 Projects) [2024]

Desbloquea el potencial de la IA con Aprende Machine Learning & IA (3 Proyectos) [2024] ofrecido por Udemy. Este curso está diseñado para equiparte con habilidades prácticas en Machine Learning e Inteligencia Artificial involucrándote en proyectos prácticos. Explora un currículo completo que cubre áreas clave dentro de Inteligencia Artificial, Mach.
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provider Udemy
pricing Paid Course
duration 1 hour 57 minutes
sessions On-Demand
California Institute of Technology Udemy

Deep Learning Foundation

Título del evento: Fundamentos de Deep Learning Descripción: Sumérgete en lo esencial del Deep Learning con esta visión general integral. Descubre el funcionamiento detallado de los modelos de Deep Learning, explora diversas plataformas y bibliotecas, y comprende cómo todos ellos funcionan conjuntamente para avanzar en la tecnología. Universidad: U.
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provider Udemy
pricing Paid Course
duration 8 hours 52 minutes
sessions On-Demand
California Institute of Technology Udemy

Optimization problems and algorithms

Título del evento: Problemas de Optimización y Algoritmos Únete a nuestro curso completo en Udemy para dominar el arte de resolver problemas de optimización usando algoritmos heurísticos dentro del entorno de MATLAB. Este curso está diseñado tanto para principiantes como para programadores experimentados que desean profundizar su comprensión de las.
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provider Udemy
pricing Paid Course
duration 8 hours
sessions On-Demand
California Institute of Technology Udemy

Python for Deep Learning: Build Neural Networks in Python

Embárquese en su viaje hacia la maestría en Aprendizaje Profundo con el curso "Python para Aprendizaje Profundo: Construya Redes Neuronales en Python" disponible en Udemy. Este curso integral cubre todo lo que necesita saber sobre Ciencia de Datos, TensorFlow, Inteligencia Artificial y Redes Neuronales. Ideal tanto para principiantes como para prog.
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provider Udemy
pricing Paid Course
duration 2 hours 4 minutes
sessions On-Demand
California Institute of Technology Pluralsight

Deep Learning Application for Healthcare

Título: Aplicación del Aprendizaje Profundo para la Salud Descripción: Descubre cómo el aprendizaje profundo, una rama transformadora del aprendizaje automático, está revolucionando la industria de la salud. Este curso integral, ofrecido por Pluralsight, profundiza en los principios básicos del aprendizaje profundo dentro del campo médico a través.
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provider Pluralsight
pricing Free Trial Available
duration 1 hour 3 minutes
sessions On-Demand
California Institute of Technology Pluralsight

Implementing Multi-layer Neural Networks with TFLearn

Título: Implementación de Redes Neuronales de Múltiples Capas con TFLearn Descripción: Sumérgete en el mundo del aprendizaje profundo con este completo curso de Pluralsight, enfocado en la implementación de redes neuronales de múltiples capas utilizando TFLearn, una biblioteca altamente intuitiva construida sobre TensorFlow. Este curso está diseñad.
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provider Pluralsight
pricing Free Trial Available
duration 2-3 hours
sessions On-Demand
California Institute of Technology Udemy

Python Programming: Machine Learning, Deep Learning | Python

Título: Programación en Python: Aprendizaje Automático, Aprendizaje Profundo | Python Descripción: Sumérgete en el mundo de Python con un enfoque en Aprendizaje Automático y Aprendizaje Profundo. Este curso integral, disponible en Udemy, cubre Análisis de Datos, Inteligencia Artificial, Programación Orientada a Objetos (OOP) y proyectos prácticos e.
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provider Udemy
pricing Paid Course
duration 21 hours 15 minutes
sessions On-Demand
California Institute of Technology Udemy

Deep Learning with TensorFlow (beginner to expert level)

Aprendizaje Profundo con TensorFlow (Nivel principiante a Experto) Domina los fundamentos y técnicas avanzadas de TensorFlow en este curso completo proporcionado por Udemy. Sumérgete en los conceptos clave de TensorFlow, sus componentes y su pipeline. Mejora tus habilidades en Redes Neuronales Artificiales (RNA), tanto en Clasificación como en Regr.
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provider Udemy
pricing Paid Course
duration 1 day 5 hours 19 minutes
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California Institute of Technology Udemy

Data Science for Business Leaders: ML Fundamentals

Data Science para Líderes Empresariales: Fundamentos de ML - Únete a este enriquecedor curso de Udemy diseñado específicamente para líderes empresariales interesados en aprovechar el poder del aprendizaje automático y la IA. Esta introducción sin códigos te empodera para entender y aprovechar la IA y el aprendizaje automático como capacidades empre.
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provider Udemy
pricing Paid Course
duration 9 hours
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La inteligencia artificial se está acercando a estar al mismo nivel que la mente humana. En tal peligrosa proximidad a la ejecución de uno de los escenarios futurológicos, se vuelve un poco aterradora, pero al mismo tiempo muy interesante. La inteligencia artificial es alimentada por especialistas en aprendizaje automático. En la última década, se ha estado desarrollando el método de aprendizaje profundo, y sus resultados ya son impresionantes.

Qué es el aprendizaje profundo?

“Deep learning" - literalmente "aprendizaje profundo". Se trata de la inteligencia artificial y el aumento de sus habilidades a través de la formación, basada no en códigos artificiales, sino en principios similares al desarrollo de la inteligencia humana. Los métodos de aprendizaje profundo permiten hacer autodidactas a las máquinas.

El término en sí y los avances en esta área aparecieron hace 40 años, pero hasta 2012 no se pudieron aplicar en la práctica, ya que estaban limitados por una capacidad técnica insuficiente. Ahora ya hay publicaciones de los pioneros del aprendizaje profundo, y poco a poco están apareciendo libros de texto y cursos de formación en esta especialidad.

Aprendizaje profundo en términos simples: La habilidad de una máquina para encontrar una respuesta usando cálculos se llama inteligencia artificial. Se puede enseñar a una máquina a aprender de manera independiente construyendo algoritmos adecuados - esto se llama aprendizaje automático. Con este enfoque, ya no serán necesarios los algoritmos codificados para resolver problemas. El proceso de adquisición y uso de habilidades imita el pensamiento humano y se llama aprendizaje profundo.

Qué tareas se pueden realizar con el aprendizaje profundo ahora mismo?

Si al amanecer de la automatización las máquinas aprendían a hacer trabajo mecánico para los humanos, ahora las máquinas están aprendiendo a hacer trabajo intelectual rutinario para nosotros. A medida que progresemos, podremos asignarles más tareas, liberando tiempo para lo que realmente importa.

Oficialmente, la principal tarea del aprendizaje profundo es la automatización de tareas complejas en diversas áreas de la actividad humana. Es como un ordenador, pero de un siglo y un nivel diferente.

Pero de particular interés es la asistencia de la red neuronal en la creación de programas para resolver problemas cognitivos.

Basta de frases generales, pasemos a los ejemplos:

Es difícil imaginar lo que nos espera en el futuro si la gente fuera de la IT acaba de oír hablar del aprendizaje profundo de las máquinas, y ya ha producido resultados tan asombrosos.

Por qué estudiar aprendizaje profundo?

Para ganar el doble que los especialistas en IT comunes. El progreso en el campo de la tecnología de la información no solo está caminando, sino que realmente está corriendo, y es hora de beneficiarse de ello. El ámbito aún no está saturado, y la saturación no sucederá pronto. Sin embargo, crear redes neuronales no es tan simple como limar uñas o mantener cuentas de Instagram. Pero ahora es el momento de comenzar a estudiar para poder desarrollarse junto con su especialidad y, quizás, pronto convertirse en alguien que la desarrolle.

Los cursos de aprendizaje profundo que existen actualmente se dividen en cuatro categorías. Decide cuál es el adecuado para ti:

  1. Entrenamientos: clases altamente especializadas para practicar habilidades específicas. Adecuado para aquellos que necesitan formar una comprensión de los principios básicos del pensamiento de las máquinas.

  2. Cursos largos: para especialistas en IA y aquellos involucrados en el análisis de bases de datos. Los cursos de aprendizaje profundo a largo plazo no son para todos y requieren paciencia y tiempo.

  3. Programas universitarios: para una inmersión máxima en el tema. Pueden ser demasiado difíciles para los principiantes, aunque la aplicación de esfuerzo dará resultados que no se deben esperar de los cursos cortos.

  4. Un corto curso sobre tecnología de aprendizaje profundo en los negocios: información general para gerentes que no estarán haciendo el trabajo ellos mismos, pero necesitan tener un entendimiento del asunto.

Tendrás que esforzarte mucho, pero el resultado vale la pena. Solo por diversión, puedes ver las vacantes para especialistas en aprendizaje profundo en sitios con ofertas de trabajo y evaluar las perspectivas futuras. Aún no todos necesitan experiencia en aprendizaje profundo, y pronto todos los buenos trabajos requerirán varios años de práctica. Por tanto, si tienes la capacidad de entrenar a máquinas sin alma que están casi a la par con nuestra inteligencia, date prisa en tomar los puestos vacantes después de un curso en línea de aprendizaje profundo de AI Eeducation.