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Cursos de aprendizaje profundo

371 Cursos

California Institute of Technology Pluralsight

Deep Learning with Keras 2

Deep Learning con Keras El Deep Learning está en el corazón de muchas aplicaciones líderes de aprendizaje automático e inteligencia artificial. Este curso, Deep Learning con Keras, te muestra cómo usar Keras para crear rápidamente potentes redes neuronales profundas. Ha habido una revolución en la inteligencia artificial (IA) y el aprendizaje a.
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duration 2 hours 34 minutes
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California Institute of Technology Pluralsight

Deep Learning: The Big Picture

Deep Learning: The Big Picture Deep Learning: The Big Picture El deep learning permite a las máquinas aprender tareas complejas sin programación explícita. En este curso, Deep Learning: The Big Picture, explorarás los fundamentos del deep learning, sus aplicaciones y cómo iniciar tu viaje con esta poderosa tecnología. Primero, aprenderás a cre.
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provider Pluralsight
pricing Free Trial Available
duration 1 hour 28 minutes
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California Institute of Technology

Mastering Natural Language Processing (NLP) with Deep Learning

Dominar el Procesamiento del Lenguaje Natural (NLP) con Deep Learning Entender el complejo mundo del procesamiento del lenguaje natural puede ser una tarea desafiante pero esencial en esta industria en rápido crecimiento. En este curso, Dominar el Procesamiento del Lenguaje Natural (NLP) con Deep Learning, obtendrás la capacidad de analizar dat.
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California Institute of Technology Udemy

Machine Learning and Deep Learning Projects in Python

Proyectos de Machine Learning y Deep Learning en Python Descubre 20 proyectos prácticos que abarcan Machine Learning y Deep Learning, implementados de manera experta en Python. Este curso integral proporciona todo el código necesario para aplicaciones prácticas, guiándote de principio a fin. Ofrecido por: Udemy Universidad: Categorías:.
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provider Udemy
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duration 5 hours 34 minutes
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California Institute of Technology Stanford University

Stanford Seminar - Deep Learning for Medical Diagnoses

Seminario de Stanford - Aprendizaje Profundo para Diagnósticos Médicos Este curso tiene como objetivo enseñar a los estudiantes sobre la aplicación del aprendizaje profundo en diagnósticos médicos. Los resultados de aprendizaje incluyen entender procedimientos de diagnóstico clínico tradicionales, utilizar marcos de aprendizaje automático, det.
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pricing Free Online Course
duration 57 minutes
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California Institute of Technology

Applied Deep Learning Capstone Project

Proyecto Final de Aprendizaje Profundo Aplicado Nota: Los estudiantes que completen con éxito este curso de IBM pueden obtener una insignia de habilidad: una credencial detallada, verificable y digital que perfila los conocimientos y habilidades adquiridos en este curso. ¡Inscríbete para aprender más, completa el curso y reclama tu insign.
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California Institute of Technology DataCamp

Data Science for Business

Ciencia de Datos para Negocios Aprende sobre ciencia de datos para gerentes y negocios y cómo utilizar los datos para fortalecer tu organización. ¿Qué es la ciencia de datos y cómo puedes usarla para mejorar tu organización? Este curso te enseñará sobre las habilidades que necesitas en tu equipo de datos y cómo estructurar ese equipo para cump.
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provider DataCamp
pricing Free Trial Available
duration 2 hours
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California Institute of Technology Delft University of Technology

AI in Architectural Design

IA en el Diseño Arquitectónico ¿Estás navegando a través del laberinto de discusiones sobre IA en las conversaciones diarias? ¿Te sientes abrumado y te resulta difícil mantenerte al día con el constante flujo de noticias sobre IA? O quizás estás entusiasmado con la IA y su poder transformador en las prácticas de diseño. Este curso esclarecerá la.
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provider edX
pricing Free Online Course (Audit)
duration 4 weeks, 2-4 hours a week
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California Institute of Technology Coursera

Réseaux neuronaux et Deep Learning

¿Quieres adentrarte en la IA avanzada? Este curso está aquí para ayudarte. Los ingenieros en Deep Learning son muy buscados y dominar este campo te abrirá muchas oportunidades profesionales. El Deep Learning también es un nuevo "superpoder" que te permitirá desarrollar sistemas de IA que eran inimaginables hace solo unos años. Descubrirás en e.
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provider Coursera
pricing Free Online Course (Audit)
duration 20 hours
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California Institute of Technology

【世界で55万人が受講】データサイエンティストを目指すあなたへ〜データサイエンス25時間ブートキャンプ〜

【55,000 personas en todo el mundo han tomado este curso】Para aquellos que aspiran a ser científicos de datos ~Campamento intensivo de ciencia de datos de 25 horas~ Abordamos problemas comerciales relacionados con el aprendizaje automático, aprendizaje profundo e inteligencia artificial, utilizando análisis de regresión, redes neuronales, método.
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La inteligencia artificial se está acercando a estar al mismo nivel que la mente humana. En tal peligrosa proximidad a la ejecución de uno de los escenarios futurológicos, se vuelve un poco aterradora, pero al mismo tiempo muy interesante. La inteligencia artificial es alimentada por especialistas en aprendizaje automático. En la última década, se ha estado desarrollando el método de aprendizaje profundo, y sus resultados ya son impresionantes.

Qué es el aprendizaje profundo?

“Deep learning" - literalmente "aprendizaje profundo". Se trata de la inteligencia artificial y el aumento de sus habilidades a través de la formación, basada no en códigos artificiales, sino en principios similares al desarrollo de la inteligencia humana. Los métodos de aprendizaje profundo permiten hacer autodidactas a las máquinas.

El término en sí y los avances en esta área aparecieron hace 40 años, pero hasta 2012 no se pudieron aplicar en la práctica, ya que estaban limitados por una capacidad técnica insuficiente. Ahora ya hay publicaciones de los pioneros del aprendizaje profundo, y poco a poco están apareciendo libros de texto y cursos de formación en esta especialidad.

Aprendizaje profundo en términos simples: La habilidad de una máquina para encontrar una respuesta usando cálculos se llama inteligencia artificial. Se puede enseñar a una máquina a aprender de manera independiente construyendo algoritmos adecuados - esto se llama aprendizaje automático. Con este enfoque, ya no serán necesarios los algoritmos codificados para resolver problemas. El proceso de adquisición y uso de habilidades imita el pensamiento humano y se llama aprendizaje profundo.

Qué tareas se pueden realizar con el aprendizaje profundo ahora mismo?

Si al amanecer de la automatización las máquinas aprendían a hacer trabajo mecánico para los humanos, ahora las máquinas están aprendiendo a hacer trabajo intelectual rutinario para nosotros. A medida que progresemos, podremos asignarles más tareas, liberando tiempo para lo que realmente importa.

Oficialmente, la principal tarea del aprendizaje profundo es la automatización de tareas complejas en diversas áreas de la actividad humana. Es como un ordenador, pero de un siglo y un nivel diferente.

Pero de particular interés es la asistencia de la red neuronal en la creación de programas para resolver problemas cognitivos.

Basta de frases generales, pasemos a los ejemplos:

Es difícil imaginar lo que nos espera en el futuro si la gente fuera de la IT acaba de oír hablar del aprendizaje profundo de las máquinas, y ya ha producido resultados tan asombrosos.

Por qué estudiar aprendizaje profundo?

Para ganar el doble que los especialistas en IT comunes. El progreso en el campo de la tecnología de la información no solo está caminando, sino que realmente está corriendo, y es hora de beneficiarse de ello. El ámbito aún no está saturado, y la saturación no sucederá pronto. Sin embargo, crear redes neuronales no es tan simple como limar uñas o mantener cuentas de Instagram. Pero ahora es el momento de comenzar a estudiar para poder desarrollarse junto con su especialidad y, quizás, pronto convertirse en alguien que la desarrolle.

Los cursos de aprendizaje profundo que existen actualmente se dividen en cuatro categorías. Decide cuál es el adecuado para ti:

  1. Entrenamientos: clases altamente especializadas para practicar habilidades específicas. Adecuado para aquellos que necesitan formar una comprensión de los principios básicos del pensamiento de las máquinas.

  2. Cursos largos: para especialistas en IA y aquellos involucrados en el análisis de bases de datos. Los cursos de aprendizaje profundo a largo plazo no son para todos y requieren paciencia y tiempo.

  3. Programas universitarios: para una inmersión máxima en el tema. Pueden ser demasiado difíciles para los principiantes, aunque la aplicación de esfuerzo dará resultados que no se deben esperar de los cursos cortos.

  4. Un corto curso sobre tecnología de aprendizaje profundo en los negocios: información general para gerentes que no estarán haciendo el trabajo ellos mismos, pero necesitan tener un entendimiento del asunto.

Tendrás que esforzarte mucho, pero el resultado vale la pena. Solo por diversión, puedes ver las vacantes para especialistas en aprendizaje profundo en sitios con ofertas de trabajo y evaluar las perspectivas futuras. Aún no todos necesitan experiencia en aprendizaje profundo, y pronto todos los buenos trabajos requerirán varios años de práctica. Por tanto, si tienes la capacidad de entrenar a máquinas sin alma que están casi a la par con nuestra inteligencia, date prisa en tomar los puestos vacantes después de un curso en línea de aprendizaje profundo de AI Eeducation.