Cursos de aprendizaje automático

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Artificial Intelligence and Health Care Webinar (RECORDED)

Sumérjase en la fascinante intersección de la inteligencia artificial (IA) y la atención médica con este webinar grabado ofrecido por el Centro de Educación Médica Continua de la Universidad de Stanford. Disponible en cualquier momento desde su emisión original el 5 de mayo de 2020, este seminario web profundiza en la visión, oportunidades, desafío.

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Elements of AI

Descubre el mundo de la Inteligencia Artificial con el curso en línea gratuito, Elementos de IA. Dirigido a todos aquellos interesados en entender la IA, este curso desglosa teorías complejas sin la necesidad de matemáticas intricadas o programación. Comienza tu viaje el 14 de mayo de 2018, y adéntrate en lo que realmente es la IA, sus capacidades.

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Kadenze

Machine Learning for Musicians and Artists

Sumérgete en el fascinante mundo de la tecnología y el arte con nuestro curso "Aprendizaje Automático para Músicos y Artistas", ofrecido por Kadenze. Este curso innovador está diseñado para creativos ansiosos por explorar la intersección del aprendizaje automático y las artes, incluida la música, la danza y las artes visuales. Ya sea que sueñes con.

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Coursera

Neural Networks and Deep Learning

Embarca en un viaje al reino de la inteligencia artificial con el primer curso de la Especialización en Aprendizaje Profundo ofrecido por Coursera. Este curso establece las bases al presentarte el concepto pivotal de las redes neuronales y el aprendizaje profundo. A lo largo de este curso, descubrirás los avances tecnológicos clave que impulsan la.

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Coursera

Convolutional Neural Networks

Desbloquee el mundo de la visión por computadora con nuestro curso "Redes Neuronales Convolucionales", ofrecido a través de Coursera. Este completo cuarto curso en la serie de Especialización en Aprendizaje Profundo se adentra en la dramática evolución de la visión por computadora, explorando sus aplicaciones transformadoras desde la conducción aut.

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University of Washington

Machine Learning: Regression

Explora el fascinante mundo del aprendizaje automático con un enfoque en la regresión en este curso integral titulado "Aprendizaje Automático: Regresión", ofrecido por la Universidad de Washington a través de Coursera. Sumérgete en un estudio de caso práctico sobre la predicción de precios de viviendas, donde emplearás modelos para pronosticar un v.

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University of Washington

Machine Learning: Classification

Explora el dinámico campo del Aprendizaje Automático con un enfoque en Clasificación en este curso integral ofrecido por la Universidad de Washington a través de Coursera. Sumérgete en estudios de casos prácticos que incluyen Análisis de Sentimiento y predicción de Incumplimiento de Préstamos para dominar técnicas de clasificación. Aprenderás a des.

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LinkedIn Learning

Artificial Intelligence Foundations: Thinking Machines

Explora los principios fundamentales de la Inteligencia Artificial (IA) en "Fundamentos de la Inteligencia Artificial: Máquinas Pensantes", un curso perspicaz ofrecido por LinkedIn Learning. Este curso integral profundiza en los conceptos críticos subyacentes a la IA, tales como distinciones entre IA fuerte y débil, diversos enfoques incluyendo el.

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FutureLearn

Introduction to Artificial Intelligence and Machine Learning

Embárcate en un viaje hacia el futuro con nuestro curso de Introducción a la Inteligencia Artificial y el Aprendizaje Automático, ofrecido por FutureLearn. Este programa de autoaprendizaje es tu puerta de entrada para entender el creciente campo de la IA y cómo está destinado a revolucionar las soluciones de software en todo el mundo. Adéntrate en.

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CertNexus Certified Artificial Intelligence Practitioner

Título: Certificado de Práctico en Inteligencia Artificial CertNexus Descripción: El curso de Práctico Certificado en Inteligencia Artificial™ (CAIP, por sus siglas en inglés), ofrecido en Coursera, es ideal para los estudiantes que buscan distinguirse en el mercado laboral con una certificación validada por la industria. Esta especialización dota.

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Usos del aprendizaje automático

El uso del aprendizaje automático ha tocado muchas áreas en nuestras vidas. Veamos los ejemplos más notable de la utilización de la inteligencia informática:

Asistente de voz Alisa. Este sistema, sin ayuda humana, siempre encontrará la respuesta a cualquier pregunta de interés, encenderá música, responderá la llamada y mucho más.

Seleccionar publicidad relevante en los navegadores no es un proceso fácil para una persona, pero sí para una computadora. El sistema analizará los datos de visualización y seleccionará lo que a un usuario en particular le gustará. El mismo sistema se utiliza en varios mercados: se ofrecen productos que una persona vio o compró.

Chatbots en varios diálogos. Por ejemplo, muchos bancos utilizan bots para resolver problemas de clientes. Es conveniente y rápido.

Seguridad de datos: los modelos de aprendizaje automático pueden identificar vulnerabilidades de seguridad de datos antes de que se conviertan en violaciones. Al analizar experiencias pasadas, los modelos de aprendizaje automático pueden predecir acciones futuras de alto riesgo para que el riesgo pueda mitigarse de manera proactiva.

Finanzas: Los bancos, los corredores de comercio y las empresas de fintech utilizan algoritmos de aprendizaje automático para automatizar el comercio y proporcionar servicios de asesoramiento financiero a los inversores. Bank of America usa el chatbot Erica para automatizar el soporte al cliente.

Salud: El aprendizaje automático se usa para analizar grandes conjuntos de datos médicos para acelerar el descubrimiento de tratamientos y curas, mejorar los resultados de los pacientes y automatizar procesos rutinarios para prevenir errores humanos. Por ejemplo, IBM Watson utiliza minería de datos para proporcionar a los médicos datos que pueden usar para personalizar la atención del paciente.

Detección de fraude: la IA se utiliza en el sector financiero y bancario para analizar de forma autónoma un gran número de transacciones para identificar actividades fraudulentas en tiempo real. La empresa de servicios tecnológicos Capgemini dice que los sistemas de detección de fraudes que utilizan aprendizaje automático y análisis reducen el tiempo de investigación de fraudes en un 70% e incrementan la precisión de detección en un 90%.

Minorista: los investigadores y desarrolladores de IA están utilizando algoritmos de aprendizaje automático para desarrollar motores de recomendación de IA que hacen sugerencias de productos relevantes basados en las elecciones anteriores de los compradores, así como en datos históricos, geográficos y demográficos.

La reconocimiento facial en el metro ayudará a identificar a infractores o criminales en una gran masa de personas. Los observadores comunes no pueden manejar esta tarea. Pero una máquina que aprende rápidamente hará este trabajo sin problemas.

Qué necesitas para el aprendizaje automático (ML)?

Para aquellos interesados en la formación, hay varios requisitos que deben cumplirse para tener éxito en este campo. Entonces, aquí están los puntos principales que necesita saber sobre el curso de aprendizaje automático. Estos requisitos incluyen:

Conocimientos básicos de lenguajes de programación como Python, R, Java, JavaScript, etc.

Conocimientos promedio de estadística y probabilidad.

Conocimientos básicos de álgebra lineal en el curso de aprendizaje automático. En un modelo de regresión lineal, se traza una línea a través de todos los puntos de datos, y esa línea se usa para calcular nuevos valores.

Comprensión del cálculo.

Conocimientos sobre cómo limpiar y estructurar datos en bruto en el formato deseado para reducir el tiempo requerido para la toma de decisiones.

Los cursos de aprendizaje automático de AI Education son la mejor elección!