Cursos de aprendizaje automático

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IA para todos: domina los conceptos básicos

En este MOOC, aprenderás qué es la IA y comprenderás sus aplicaciones y casos de uso y cómo está transformando nuestras vidas. Explorarás los conceptos básicos de la IA, como el aprendizaje automático, el aprendizaje profundo y las redes neuronales, así como los casos de uso y las aplicaciones de la IA. Estarás expuesto a las preocupaciones que r.

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Responsible AI: Interpretability & Transparency - Deutsch

IA Responsable: Interpretabilidad y Transparencia - Español En este curso se presentan conceptos relacionados con la interpretabilidad y transparencia de la inteligencia artificial. Aprenderá por qué la transparencia de la IA es importante para los equipos de desarrollo. Además, conocerá técnicas y herramientas prácticas que le permitirán optimi.

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Cloud Computing with Microsoft Azure BUNDLE 2023

Nombre del evento: Computación en la nube con Microsoft Azure PAQUETE 2023 Descripción: Profundiza en el mundo de la computación en la nube con el Bootcamp de Azure, ¡con múltiples proyectos sobre Microsoft Azure! Este curso integral, proporcionado por Udemy, está diseñado para enseñarte todo lo que hay que saber sobre los servicios en la nube de A.

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The Complete Machine Learning 2023 : 10 Real World Projects

Título: Aprendizaje Automático Completo 2023: 10 Proyectos del Mundo Real Descripción: Embárcate en un viaje integral de principiante a experto en el campo del aprendizaje automático. Domina los conceptos y herramientas clave incluyendo Visualización de Datos, Análisis Exploratorio de Datos (EDA), Numpy, Pandas, Matemáticas esenciales, Estadísticas.

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Programmer en Python en 1h30 avec Anaconda (GRATUIT - 2023)

Programar en Python en 1h30 con Anaconda (GRATIS - 2023) Aprender a Programar en Python en solo 1h30. Curso para Principiantes de A a Z. Aprende a usar herramientas como Anaconda, Spyder y Jupyter Notebook. Universidad: Udemy Categorías: Cursos de Inteligencia Artificial, Cursos de Python, Cursos de Machine Learning, Cursos de Deep Learning,.

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Linear Algebra for Data Science & Machine Learning A-Z 2023

Título del evento: Álgebra Lineal para Ciencia de Datos & Aprendizaje Automático de la A a la Z 2023 Descripción: Sumérgete en los aspectos esenciales del Álgebra Lineal, diseñados específicamente para la Ciencia de Datos, Big Data, Aprendizaje Automático, Ingeniería y Ciencias de la Computación. Este curso completo en Udemy está diseñado para ayud.

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Artificial Intelligence risk and cyber security course 2023

Explore la conexión crítica entre la Inteligencia Artificial (IA), la ciberseguridad y la gestión de riesgos en nuestro curso integral de 2023. Profundice en la gobernanza y protección de sistemas de IA y Aprendizaje Automático (AA), diseñado tanto para recién llegados como para profesionales experimentados en el campo. Los aprendizajes clave inclu.

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Master Artificial Intelligence 2022 : Build 6 AI Projects

Embárcate en un viaje transformador con el curso "Maestría en Inteligencia Artificial 2022: Construye 6 proyectos de IA", exclusivamente disponible en Udemy. Diseñado para entusiastas ansiosos por adentrarse en los reinos de la Inteligencia Artificial (IA) usando Python, este curso ofrece una experiencia de aprendizaje sin par que tiene como objeti.

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The Complete Healthcare Artificial Intelligence Course 2022

Inscríbete en el curso en línea más completo y actualizado para 2022, El Curso Completo de Inteligencia Artificial en Salud, ofrecido por Udemy. Sumérgete en el fascinante mundo de la IA y sus aplicaciones en el mundo real dentro del sector salud. Este curso meticulosamente diseñado cubre todo, desde la ciencia de datos, el aprendizaje automático h.

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Business Analysis, Business Intelligence Analyst Course 2022

Embárquese en un viaje transformador hacia una carrera en los campos de Análisis de Negocios e Inteligencia de Negocios con nuestro curso integral de 2022. Ofrecido por Udemy y meticulosamente diseñado para aquellos que aspiran a sobresalir en el análisis de datos, este curso es su puerta de entrada para asegurar una posición codiciada en estos sec.

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Usos del aprendizaje automático

El uso del aprendizaje automático ha tocado muchas áreas en nuestras vidas. Veamos los ejemplos más notable de la utilización de la inteligencia informática:

Asistente de voz Alisa. Este sistema, sin ayuda humana, siempre encontrará la respuesta a cualquier pregunta de interés, encenderá música, responderá la llamada y mucho más.

Seleccionar publicidad relevante en los navegadores no es un proceso fácil para una persona, pero sí para una computadora. El sistema analizará los datos de visualización y seleccionará lo que a un usuario en particular le gustará. El mismo sistema se utiliza en varios mercados: se ofrecen productos que una persona vio o compró.

Chatbots en varios diálogos. Por ejemplo, muchos bancos utilizan bots para resolver problemas de clientes. Es conveniente y rápido.

Seguridad de datos: los modelos de aprendizaje automático pueden identificar vulnerabilidades de seguridad de datos antes de que se conviertan en violaciones. Al analizar experiencias pasadas, los modelos de aprendizaje automático pueden predecir acciones futuras de alto riesgo para que el riesgo pueda mitigarse de manera proactiva.

Finanzas: Los bancos, los corredores de comercio y las empresas de fintech utilizan algoritmos de aprendizaje automático para automatizar el comercio y proporcionar servicios de asesoramiento financiero a los inversores. Bank of America usa el chatbot Erica para automatizar el soporte al cliente.

Salud: El aprendizaje automático se usa para analizar grandes conjuntos de datos médicos para acelerar el descubrimiento de tratamientos y curas, mejorar los resultados de los pacientes y automatizar procesos rutinarios para prevenir errores humanos. Por ejemplo, IBM Watson utiliza minería de datos para proporcionar a los médicos datos que pueden usar para personalizar la atención del paciente.

Detección de fraude: la IA se utiliza en el sector financiero y bancario para analizar de forma autónoma un gran número de transacciones para identificar actividades fraudulentas en tiempo real. La empresa de servicios tecnológicos Capgemini dice que los sistemas de detección de fraudes que utilizan aprendizaje automático y análisis reducen el tiempo de investigación de fraudes en un 70% e incrementan la precisión de detección en un 90%.

Minorista: los investigadores y desarrolladores de IA están utilizando algoritmos de aprendizaje automático para desarrollar motores de recomendación de IA que hacen sugerencias de productos relevantes basados en las elecciones anteriores de los compradores, así como en datos históricos, geográficos y demográficos.

La reconocimiento facial en el metro ayudará a identificar a infractores o criminales en una gran masa de personas. Los observadores comunes no pueden manejar esta tarea. Pero una máquina que aprende rápidamente hará este trabajo sin problemas.

Qué necesitas para el aprendizaje automático (ML)?

Para aquellos interesados en la formación, hay varios requisitos que deben cumplirse para tener éxito en este campo. Entonces, aquí están los puntos principales que necesita saber sobre el curso de aprendizaje automático. Estos requisitos incluyen:

Conocimientos básicos de lenguajes de programación como Python, R, Java, JavaScript, etc.

Conocimientos promedio de estadística y probabilidad.

Conocimientos básicos de álgebra lineal en el curso de aprendizaje automático. En un modelo de regresión lineal, se traza una línea a través de todos los puntos de datos, y esa línea se usa para calcular nuevos valores.

Comprensión del cálculo.

Conocimientos sobre cómo limpiar y estructurar datos en bruto en el formato deseado para reducir el tiempo requerido para la toma de decisiones.

Los cursos de aprendizaje automático de AI Education son la mejor elección!