Cursos de aprendizaje automático

1656 Cursos

智能时代下的创新创业实践

Práctica de Innovación y Emprendimiento en la Era Inteligente El curso "Innovación y Emprendimiento en la Era Inteligente" integra la experiencia de las disciplinas de la información y la educación innovadora, con el objetivo de ayudar a los estudiantes a emprender e innovar en la era inteligente. El contenido del curso se resu.
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AWS Flash - Dar rienda suelta a la innovación: la revolución de la IA generativa (Español LATAM) | AWS Flash - Unleashing Innovation: The Generative AI Revolution (LATAM Spanish)

Descubra cómo la inteligencia artificial generativa transforma la innovación creativa más allá de la simple novedad. Este curso básico de 2 horas le proporcionará un conocimiento accesible de cómo utilizar esta tecnología de manera colaborativa y responsable para impulsar la innovación. Nivel del curso: básico Duración: 2 horas Actividades.
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Creación de inteligencia empresarial avanzada con Amazon QuickSight (parte 2) (Español LATAM) | Amazon QuickSight Advanced Business Intelligence Authoring (Part 2) (LATAM Spanish)

Este curso es parte de una serie de dos partes. En esta serie, los estudiantes aprenderán cómo crear experiencias de inteligencia empresarial con Amazon QuickSight. En este segundo curso, obtendrá conocimientos prácticos sobre la creación de interactividad, incluidos filtros, acciones, navegación y hojas. Aprenderá sobre la seguridad de Q.
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Criação avançada de business intelligence no Amazon QuickSight (parte 2) (Português) | Amazon QuickSight Advanced Business Intelligence Authoring (Part 2) (Portuguese)

Este curso es parte de una serie de dos partes donde los estudiantes dominarán la creación de experiencias de inteligencia empresarial a través de Amazon QuickSight. En el segundo curso, adquirirás habilidades prácticas para crear interactividad, con énfasis en filtros, acciones, navegación y hojas de cálculo. Aprende sobre seguridad en Quick.
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Accounting and auditing with artificial intelligence-Odoo 17

Descubre cómo la inteligencia artificial puede transformar tus procesos de contabilidad y auditoría con nuestro curso integral, 'Contabilidad y Auditoría con Inteligencia Artificial - Odoo 17'. Ofrecido por Udemy, este curso explora la innovadora integración de IA para agilizar el flujo de trabajo, aumentar la eficiencia y garantizar la precis.
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Building Gen AI App 12+ Hands-on Projects with Gemini Pro

Cursos de Aprendizaje Automático Cursos de Computación en la Nube Cursos de IA Generativa Cursos de LangChain Cursos de Desarrollo de Aplicaciones Cursos de Entrenamiento de Modelos Cursos de Ajuste Fino Cursos de Generación de Texto Emprende un viaje para dominar el arte de la innovación en IA con el curso integral de Udemy,.
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AI for Data Analytics

Descubre el potencial de la inteligencia artificial en el análisis de datos con nuestro curso integral. Diseñado para personas que desean mejorar sus capacidades de análisis de datos, este curso ofrece valiosas perspectivas sobre herramientas de IA para recolectar, preprocesar, analizar y visualizar datos de manera eficiente. Independientement.

Data Analytics Certificate

Emprende un viaje para mejorar tus perspectivas profesionales con el Certificado en Analítica de Datos de Noble Desktop. Este curso inmersivo te equipa con las habilidades fundamentales necesarias para prosperar como Analista de Datos o Analista de Negocios. Sumérgete en los mundos del análisis de datos, la visualización y las técnicas estadísti.

AI for Marketing

Desbloquea el poder de la inteligencia artificial en tus esfuerzos de marketing con nuestro curso en profundidad ofrecido por Noble Desktop. Sumérgete en el mundo de las herramientas impulsadas por IA y aprende cómo pueden elevar tu estrategia en diversas plataformas. Desde mejorar tu optimización para motores de búsqueda (SEO) y marketing en.

AI Foundations for Everyone

La Inteligencia Artificial (IA) está transformando industrias e influyendo en nuestra vida diaria. Esta especialización está diseñada para personas de todos los ámbitos, ya seas un gurú de la tecnología o un novato, enfocándose en el impacto y el potencial de la IA en la sociedad y las organizaciones. No se requiere conocimiento previo de pro.
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Cada vez más productos se están desarrollando usando inteligencia artificial. Para evitar quedarse al margen del progreso, los gerentes deben entender cómo funcionan los "cerebros" de los robots.

La inteligencia artificial (IA) y las tecnologías de aprendizaje automático se han utilizado durante muchos años, pero ahora la intensidad de su uso ha aumentado significativamente. Por ejemplo, el aprendizaje automático se está implementando activamente en telecomunicaciones, comercio minorista, marketing y comercio electrónico. Pero muchos aún no comprenden completamente qué es.

El aprendizaje automático implica que el sistema procese una gran cantidad de ejemplos, durante los cuales identifica patrones y los utiliza para predecir las características de los nuevos datos. En otras palabras, esto es el proceso de dar a los cursos de IA y aprendizaje automático “conciencia”, la capacidad de recordar y analizar.

Usos del aprendizaje automático

El uso del aprendizaje automático ha tocado muchas áreas en nuestras vidas. Veamos los ejemplos más notable de la utilización de la inteligencia informática:

La reconocimiento facial en el metro ayudará a identificar a infractores o criminales en una gran masa de personas. Los observadores comunes no pueden manejar esta tarea. Pero una máquina que aprende rápidamente hará este trabajo sin problemas.

Qué necesitas para el aprendizaje automático (ML)?

Para aquellos interesados en la formación, hay varios requisitos que deben cumplirse para tener éxito en este campo. Entonces, aquí están los puntos principales que necesita saber sobre el curso de aprendizaje automático. Estos requisitos incluyen:

  1. Conocimientos básicos de lenguajes de programación como Python, R, Java, JavaScript, etc.

  2. Conocimientos promedio de estadística y probabilidad.

  3. Conocimientos básicos de álgebra lineal en el curso de aprendizaje automático. En un modelo de regresión lineal, se traza una línea a través de todos los puntos de datos, y esa línea se usa para calcular nuevos valores.

  4. Comprensión del cálculo.

  5. Conocimientos sobre cómo limpiar y estructurar datos en bruto en el formato deseado para reducir el tiempo requerido para la toma de decisiones.

Los cursos de aprendizaje automático de AI Education son la mejor elección!