Cursos sobre redes neuronales

426 Cursos

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Machine Teaching for Autonomous AI

Explora la frontera de la inteligencia artificial (IA) con el curso pionero de la Universidad de Washington, "Enseñanza de Máquinas para IA Autónoma", disponible en Coursera. Sumérgete en el innovador paradigma de la enseñanza de máquinas donde los expertos en la materia (SME) juegan un papel crucial en la enseñanza de los sistemas de IA, permitién.
provider Coursera
sessions On-Demand
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Computer Vision

``` Desbloquea el futuro de la robótica y la automatización con nuestro completo curso de Visión por Computadora, ofrecido en colaboración con Udacity. Este programa Nanodegree está diseñado para equiparte con las habilidades esenciales en visión por computadora necesarias para revolucionar las industrias. Adéntrate en técnicas de programación para.
provider Udacity  Nanodegree

Machine Learning Crash Course with TensorFlow APIs

Una guía de autoestudio para aspirantes a practicantes de aprendizaje automático. El Curso Intensivo de Aprendizaje Automático ofrece una serie de lecciones con conferencias en video, estudios de casos del mundo real y ejercicios prácticos. Algunas de las preguntas respondidas en este curso: Aprende las mejores prácticas de los expertos de Google.
provider Independent
sessions On-Demand
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Post Graduate Certificate in Advanced Machine Learning & AI

Título: Certificado de Posgrado en Aprendizaje Automático Avanzado e IA Descripción: Adéntrate en el futuro con el Certificado de Posgrado en Aprendizaje Automático Avanzado e IA de la Universidad del Estado de Arizona, ofrecido a través de Coursera. Este programa integral de seis meses está diseñado para catapultar tu carrera hacia los reinos de l.
provider Coursera  Degree

Machine Learning, ML

Título: Fundamentos del Aprendizaje Automático Descripción: Sumérgete en el mundo del Aprendizaje Automático (ML, por sus siglas en inglés) con nuestro curso integral que explora el intrigante reino de los algoritmos destinados a identificar patrones y hacer predicciones a partir de datos empíricos. Como un subconjunto fundamental de la Inteligenci.
provider Swayam
sessions 21st Jan, 2024
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Artificial Intelligence (AI) Concepts in Python

Desbloquea los misterios de la Inteligencia Artificial (IA) y el Aprendizaje Automático con nuestro curso integral, diseñado para desmitificar el revuelo en torno a la IA. Sumérgete en los conceptos esenciales y las aplicaciones prácticas del Aprendizaje Automático, Aprendizaje Profundo, Análisis Predictivo y más allá. Explora cómo la IA puede ser.
provider DataCamp
sessions On-Demand
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Applied AI

Embárcate en un viaje transformador en el mundo de la Inteligencia Artificial (IA) con nuestro completo programa de Certificación Profesional. Perfecto para desarrolladores y consultores tecnológicos, este programa te equipa con las habilidades esenciales para convertirte en un Desarrollador de Aplicaciones de IA, colocándote a la vanguardia en tu.
provider edX  Professional Certificate
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Intro to Deep Learning with PyTorch

Embárcate en un viaje con el curso de Udacity "Introducción al Deep Learning con PyTorch" para descubrir los fundamentos del aprendizaje profundo. Este curso está meticulosamente diseñado para guiarte a través de la construcción de tus propias redes neuronales profundas aprovechando el poderoso marco de trabajo PyTorch. Ofrece una experiencia de ap.
provider Udacity
sessions On-Demand
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Advanced Generative Art and Computational Creativity

Explora las fronteras de la creatividad con nuestro curso "Arte Generativo Avanzado y Creatividad Computacional", presentado por Kadenze. Este programa integral profundiza en el reino del arte generativo y la creatividad computacional, enfocándose en los sofisticados paradigmas formales y algoritmos que impulsan la creación. Aprende sobre la aplica.
provider Kadenze
sessions On-Demand
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Computational Vision

Explora los límites de la visión humana y artificial con el curso de Visión Computacional ofrecido por la Universidad de Colorado Boulder, ahora disponible en Coursera. Esta inmersión profunda en la visión cognitiva se adentra en modelos sofisticados que abordan una amplia gama de tareas visuales, allanando el camino para un análisis matizado tanto.
provider Coursera
sessions On-Demand

Quién es un desarrollador de redes neuronales?

Un desarrollador de redes neuronales diseña y programa sistemas de hardware y software que operan bajo el principio del cerebro humano (redes neuronales).

Introducción a los Cursos de Redes Neuronales

Un desarrollador de redes neuronales es un programador que crea software para modelos matemáticos que trabajan basados en el principio del sistema nervioso de un organismo vivo.

Una red neuronal es un programa de computadora construido sobre el modelo de la estructura y funcionamiento del cerebro humano. Sus neuronas artificiales constituyentes son pequeñas funciones matemáticas que realizan acciones computacionales: reciben, procesan y comparan información, y la transmiten. Una red neuronal no se programa en el sentido usual de la palabra de una vez por todas: aprende mediante la carga y el procesamiento constante de grandes conjuntos de datos. Para este propósito, se utilizan algoritmos especiales, creados por el desarrollador de la red neuronal. Como resultado, una red neuronal artificial puede comparar datos, encontrar patrones y, en base a ellos, elaborar sus propias conclusiones, clasificar información, predecir eventos, reconocer imágenes y lenguaje.

La tarea de un desarrollador de redes neuronales es crear un programa capaz de aprender y enseñarle a aprender. Ejemplos del resultado del trabajo de los desarrolladores de redes neuronales después de tomar cursos de redes neuronales incluyen chatbots, asistentes de voz, generadores de texto, aplicaciones móviles capaces de reconocer caras en fotos o emociones en videos, sistemas de navegación para vehículos no tripulados, sistemas para detectar fallas durante mantenimientos, etc.

Caminos de Carrera y Rutas de Aprendizaje

Dado que, en gran medida, la creación de redes neuronales es una de las especializaciones individuales de un especialista en Ciencia de Datos, los conocimientos centrales de un desarrollador de redes neuronales son la ciencia de Big Data (modelado de datos, evaluación de calidad de algoritmos y modelos de predicción). También se incluyen en el grupo de conocimientos:

Se pueden encontrar muchas conferencias sobre redes neuronales en YouTube. A menudo, después del video, los entusiastas del aprendizaje automático hacen un desglose detallado del material. Hay aplicaciones tutoriales en Internet (como curso de redes neuronales artificiales) con arquitecturas listas que muestran claramente lo que sucede dentro de una red neuronal y proporcionan instrucciones sobre cómo incorporarla a un proyecto específico.

Beneficios y Características del Curso

Echemos un vistazo a las principales ventajas del curso de redes neuronales y aprendizaje profundo:

Estas son solo algunas de nuestras ventajas.

Proceso de Inscripción

Puedes enviarnos un correo electrónico e inscribirte en nuestras lecciones en línea ahora mismo. Puedes tomar un curso de redes neuronales profundas en una de las plataformas educativas. Estos cursos están diseñados para personas sin un trasfondo en particular, por lo que son adecuados para la mayoría de las personas. Los entrenamientos en línea generalmente están enfocados en la práctica, lo que te permite construir rápidamente tu portafolio y obtener un trabajo inmediatamente después del entrenamiento.