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Cursos sobre redes neuronales

305 Cursos

California Institute of Technology Udacity  Nanodegree

AI Product Manager

Gerente de Producto de IA El Programa Nanodegree de Gerente de Producto de IA ofrece una visión integral de la IA y el aprendizaje automático para aplicaciones empresariales. Los participantes comenzarán con los conceptos básicos de IA, progresando hacia cómo crear un caso de negocio convincente para la integración de IA y medir su éxi.
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provider Udacity  Nanodegree
pricing Paid Course
duration 8 weeks, 5-10 hours a week
California Institute of Technology Taipei Medical University

Applications of AI Technology

Aplicaciones de la Tecnología de IA | FutureLearn Desde nuestros lugares de trabajo hasta nuestros hogares, la IA ahora se encuentra en todos los aspectos de nuestras vidas. En este curso de cuatro semanas, explorarás las aplicaciones de la tecnología de IA y cómo está afectando el futuro de cuatro áreas clave. Comenzarás descubriendo sistemas i.
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provider FutureLearn
pricing Free Online Course (Audit)
duration 4 weeks, 2 hours a week
sessions On-Demand
California Institute of Technology University of California, San Diego

Fuzzy Logic And Neural Networks

Lógica Difusa y Redes Neuronales Curso Descubre el fascinante mundo de la Lógica Difusa y Redes Neuronales con nuestro curso integral. Aspectos Destacados del Curso: Introducción a conjuntos difusos y comparación con conjuntos precisos Discusión detallada sobre términos y gramática de conjuntos difusos con ejemplos numéricos Explicación.
provider Swayam
pricing Free Online Course
duration 8 weeks
sessions 21st Jan, 2024
California Institute of Technology Udemy

Python and Computer Neurals

Python y Redes Neuronales: Integración en la Nube | Udemy Python y Redes Neuronales: Integración en la Nube | Udemy Domina la integración de Python y las redes neuronales en entornos de nube. Únete a este curso integral ofrecido por Udemy. https://www.udemy.com/course/python-and-computer-neurals/ website https://www.udemy.com/staticx/image/cours.
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provider Udemy
pricing Free Online Course
duration 1-2 hours
sessions On-Demand
California Institute of Technology

Data Science: Modern Deep Learning in Python

Ciencia de Datos: Aprendizaje Profundo Moderno en Python Domina las últimas técnicas de aprendizaje profundo usando bibliotecas de vanguardia como Tensorflow, Theano, Keras, PyTorch, CNTK y MXNet. Acelera tus procesos de entrenamiento aprovechando el poder de la GPU en AWS. Categorías: Cursos de Python Cursos de Aprendizaje Profundo Cursos d.
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California Institute of Technology Udemy

Machine Learning with Python from Scratch

Aprendizaje Automático con Python desde Cero | Udemy Aprende a dominar los algoritmos de aprendizaje automático desde cero, incluyendo habilidades esenciales en redes neuronales usando Numpy, Pandas, Matplotlib, Seaborn y Scikit-Learn. Este curso es ofrecido por Udemy y te proporciona el conocimiento necesario para sobresalir.
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provider Udemy
pricing Paid Course
duration 13 hours
sessions On-Demand
California Institute of Technology

Curso Completo de Deep Learning

This project is a practical and effective course to learn Deep Learning with applied exercises. You will learn the fundamentals of Deep Learning from scratch. Then you will gradually learn how to develop neural networks with Python and Keras through practical exercises. Thanks to this course, you will learn to program your own Deep Learning.
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California Institute of Technology Coursera

Fundamentals of CNNs and RNNs

Fundamentos de CNNs y RNNs Este curso cubre conceptos fundamentales de las redes neuronales convolucionales (CNNs) y las redes neuronales recurrentes (RNNs), las cuales se utilizan ampliamente en las áreas de visión por computadora y procesamiento del lenguaje natural. En la parte de CNN, aprenderás los conceptos de las CNNs, los dos op.
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provider Coursera
pricing Free Online Course (Audit)
duration 5-6 hours
sessions On-Demand
California Institute of Technology Udacity

Introduction to Neural Networks with TensorFlow

Introducción a las Redes Neuronales con TensorFlow | Udacity Domina los conceptos básicos de las redes neuronales utilizando Python y TensorFlow, y aplica tus conocimientos para construir un clasificador de imágenes funcional. Este curso te guía a través del entrenamiento de un modelo de aprendizaje profundo en un conjunto de datos de imágenes y.
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provider Udacity
pricing Paid Course
duration 3 weeks, 5-6 hours a week
sessions On-Demand
California Institute of Technology Udacity

Introduction to Neural Networks with PyTorch

Aprenda los fundamentos de las redes neuronales con Python y PyTorch, y luego use sus nuevas habilidades para crear su propio clasificador de imágenes: una aplicación que primero entrenará un modelo de aprendizaje profundo en un conjunto de datos de imágenes y luego usará el modelo entrenado para clasificar nuevas imágenes. Universidad: Udacity.
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provider Udacity
pricing Paid Course
duration 4 weeks, 4-5 hours a week
sessions On-Demand

Quién es un desarrollador de redes neuronales?

Un desarrollador de redes neuronales diseña y programa sistemas de hardware y software que operan bajo el principio del cerebro humano (redes neuronales).

Introducción a los Cursos de Redes Neuronales

Un desarrollador de redes neuronales es un programador que crea software para modelos matemáticos que trabajan basados en el principio del sistema nervioso de un organismo vivo.

Una red neuronal es un programa de computadora construido sobre el modelo de la estructura y funcionamiento del cerebro humano. Sus neuronas artificiales constituyentes son pequeñas funciones matemáticas que realizan acciones computacionales: reciben, procesan y comparan información, y la transmiten. Una red neuronal no se programa en el sentido usual de la palabra de una vez por todas: aprende mediante la carga y el procesamiento constante de grandes conjuntos de datos. Para este propósito, se utilizan algoritmos especiales, creados por el desarrollador de la red neuronal. Como resultado, una red neuronal artificial puede comparar datos, encontrar patrones y, en base a ellos, elaborar sus propias conclusiones, clasificar información, predecir eventos, reconocer imágenes y lenguaje.

La tarea de un desarrollador de redes neuronales es crear un programa capaz de aprender y enseñarle a aprender. Ejemplos del resultado del trabajo de los desarrolladores de redes neuronales después de tomar cursos de redes neuronales incluyen chatbots, asistentes de voz, generadores de texto, aplicaciones móviles capaces de reconocer caras en fotos o emociones en videos, sistemas de navegación para vehículos no tripulados, sistemas para detectar fallas durante mantenimientos, etc.

Caminos de Carrera y Rutas de Aprendizaje

Dado que, en gran medida, la creación de redes neuronales es una de las especializaciones individuales de un especialista en Ciencia de Datos, los conocimientos centrales de un desarrollador de redes neuronales son la ciencia de Big Data (modelado de datos, evaluación de calidad de algoritmos y modelos de predicción). También se incluyen en el grupo de conocimientos:

Se pueden encontrar muchas conferencias sobre redes neuronales en YouTube. A menudo, después del video, los entusiastas del aprendizaje automático hacen un desglose detallado del material. Hay aplicaciones tutoriales en Internet (como curso de redes neuronales artificiales) con arquitecturas listas que muestran claramente lo que sucede dentro de una red neuronal y proporcionan instrucciones sobre cómo incorporarla a un proyecto específico.

Beneficios y Características del Curso

Echemos un vistazo a las principales ventajas del curso de redes neuronales y aprendizaje profundo:

Estas son solo algunas de nuestras ventajas.

Proceso de Inscripción

Puedes enviarnos un correo electrónico e inscribirte en nuestras lecciones en línea ahora mismo. Puedes tomar un curso de redes neuronales profundas en una de las plataformas educativas. Estos cursos están diseñados para personas sin un trasfondo en particular, por lo que son adecuados para la mayoría de las personas. Los entrenamientos en línea generalmente están enfocados en la práctica, lo que te permite construir rápidamente tu portafolio y obtener un trabajo inmediatamente después del entrenamiento.