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Cursos sobre redes neuronales

426 Cursos

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California Institute of Technology Universidad de los Andes

Inteligencia Artificial para negocios

Descubre cómo la inteligencia artificial ha transformado el mundo de los negocios con este profundo curso ofrecido por la Universidad de los Andes a través de edX. A lo largo de la historia, la inteligencia artificial ha experimentado una evolución significativa, con sus orígenes datando desde los años 50, estableciendo los cimientos para el increí.
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California Institute of Technology Coursera

Convolutional Neural Networks in TensorFlow

Descubre el poder de la IA con "Redes Neuronales Convolucionales en TensorFlow", una entrega crucial en la Especialización en Aprendizaje Automático en TensorFlow ofrecida por deeplearning.ai en Coursera. Ideal para desarrolladores de software interesados en crear algoritmos potenciados por IA escalables, este curso profundiza en las mejores prácti.
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California Institute of Technology edX

AI for Everyone: Master the Basics

Embarque en un viaje para desmitificar la Inteligencia Artificial (IA) con "IA para Todos: Domina los Básicos", ofrecido a través de edX. Este curso es una puerta de entrada para entender las innumerables maneras en que la IA está remodelando nuestro mundo, diseñado para individuos de todos los niveles de habilidad. Al completar este curso de IBM,.
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California Institute of Technology Columbia University

Visual Perception

Descubre las complejidades de los sistemas de visión por computadora en "Percepción Visual", un curso integral ofrecido por la Universidad de Columbia a través de Coursera. Este programa esclarecedor profundiza en la esencia de la percepción, mostrando las técnicas esenciales y los desafíos involucrados en comprender e interpretar imágenes a través.
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California Institute of Technology University of Colorado Boulder

Deep Learning Applications for Computer Vision

Desbloquea el potencial de tu carrera con el curso "Aplicaciones de Deep Learning para visión por computadora" ofrecido por la Universidad de Colorado Boulder en Coursera. Sumérgete en el fascinante mundo de la Visión por Computadora, y comprende tanto las metodologías de Deep Learning clásicas como las de vanguardia. Explorarás una amplia gama de.
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California Institute of Technology University of Vigo

Automated and Connected Driving Challenges

Explora la vanguardia de la innovación automotriz con el MOOC "Desafíos de la Conducción Automatizada y Conectada" ofrecido por la Universidad de Vigo y disponible en edX. Este curso exhaustivo profundiza en los aspectos críticos de la conducción automatizada y conectada, un área de rápida evolución en la investigación y la industria automotrices..
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California Institute of Technology Stanford University

Stanford Seminar - Concepts and Questions as Programs

Explora la intersección de la IA, la ciencia cognitiva y la ingenio humano en el seminario fascinante de la Universidad de Stanford titulado "Conceptos y Preguntas como Programas". Esta presentación profundiza en cómo las estrategias humanas para resolver desafíos computacionales complejos pueden iluminar tanto la investigación en IA como los estud.
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California Institute of Technology Stanford University

Stanford Seminar - Neural Networks on Chip Design from the User Perspective

Explora la vanguardia de las redes neuronales en el diseño de chips, centrándose en las perspectivas de los usuarios, en el próximo Seminario de Stanford. Esta sesión se adentra en la evolución de las arquitecturas de hardware personalizadas diseñadas para mejorar la eficiencia energética del procesamiento de inferencia de aprendizaje profundo. Con.
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California Institute of Technology Université de Montréal

Post Graduate Certificate in Natural Language Processing

Embárcate en un viaje transformador con el Certificado de Posgrado en Procesamiento del Lenguaje Natural ofrecido por la Université de Montréal, disponible en Coursera MasterTrack. Este programa integral está diseñado para graduados universitarios y profesionales en activo ansiosos por profundizar o especializarse en el dinámico campo del procesami.
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California Institute of Technology Stanford University

Stanford Seminar - Dialog Markets

Explora el creciente impacto del aprendizaje automático (ML) en diversos dominios ricos en datos y orientados a objetivos en el Seminario de Stanford sobre Mercados de Diálogo. Esta sesión perspicaz profundiza en si el ML puede contribuir a áreas que necesitan de un pensamiento profundo, ya sea la reflexión sobre objetivos personales o desafíos soc.
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Quién es un desarrollador de redes neuronales?

Un desarrollador de redes neuronales diseña y programa sistemas de hardware y software que operan bajo el principio del cerebro humano (redes neuronales).

Introducción a los Cursos de Redes Neuronales

Un desarrollador de redes neuronales es un programador que crea software para modelos matemáticos que trabajan basados en el principio del sistema nervioso de un organismo vivo.

Una red neuronal es un programa de computadora construido sobre el modelo de la estructura y funcionamiento del cerebro humano. Sus neuronas artificiales constituyentes son pequeñas funciones matemáticas que realizan acciones computacionales: reciben, procesan y comparan información, y la transmiten. Una red neuronal no se programa en el sentido usual de la palabra de una vez por todas: aprende mediante la carga y el procesamiento constante de grandes conjuntos de datos. Para este propósito, se utilizan algoritmos especiales, creados por el desarrollador de la red neuronal. Como resultado, una red neuronal artificial puede comparar datos, encontrar patrones y, en base a ellos, elaborar sus propias conclusiones, clasificar información, predecir eventos, reconocer imágenes y lenguaje.

La tarea de un desarrollador de redes neuronales es crear un programa capaz de aprender y enseñarle a aprender. Ejemplos del resultado del trabajo de los desarrolladores de redes neuronales después de tomar cursos de redes neuronales incluyen chatbots, asistentes de voz, generadores de texto, aplicaciones móviles capaces de reconocer caras en fotos o emociones en videos, sistemas de navegación para vehículos no tripulados, sistemas para detectar fallas durante mantenimientos, etc.

Caminos de Carrera y Rutas de Aprendizaje

Dado que, en gran medida, la creación de redes neuronales es una de las especializaciones individuales de un especialista en Ciencia de Datos, los conocimientos centrales de un desarrollador de redes neuronales son la ciencia de Big Data (modelado de datos, evaluación de calidad de algoritmos y modelos de predicción). También se incluyen en el grupo de conocimientos:

Se pueden encontrar muchas conferencias sobre redes neuronales en YouTube. A menudo, después del video, los entusiastas del aprendizaje automático hacen un desglose detallado del material. Hay aplicaciones tutoriales en Internet (como curso de redes neuronales artificiales) con arquitecturas listas que muestran claramente lo que sucede dentro de una red neuronal y proporcionan instrucciones sobre cómo incorporarla a un proyecto específico.

Beneficios y Características del Curso

Echemos un vistazo a las principales ventajas del curso de redes neuronales y aprendizaje profundo:

Estas son solo algunas de nuestras ventajas.

Proceso de Inscripción

Puedes enviarnos un correo electrónico e inscribirte en nuestras lecciones en línea ahora mismo. Puedes tomar un curso de redes neuronales profundas en una de las plataformas educativas. Estos cursos están diseñados para personas sin un trasfondo en particular, por lo que son adecuados para la mayoría de las personas. Los entrenamientos en línea generalmente están enfocados en la práctica, lo que te permite construir rápidamente tu portafolio y obtener un trabajo inmediatamente después del entrenamiento.