Cursos sobre redes neuronales

360 Cursos

Simplified: Intro to Machine Learning

Título del evento: Simplificado: Introducción al Aprendizaje Automático Descripción: Sumérgete en los fundamentos del aprendizaje automático con nuestro curso de nivel principiante. Perfecto para aquellos que inician su viaje en el campo tecnológico, este curso, proporcionado por Udemy, profundiza en conceptos fundamentales y aplicaciones prácticas.
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provider Udemy
pricing Paid Course
duration 1-2 hours
sessions On-Demand

An Introduction to Machine Learning for Data Engineers

Título: Una Introducción al Aprendizaje Automático para Ingenieros de Datos Descripción: Este curso esencial sirve como un prerrequisito para dominar TensorFlow en la Plataforma de Google Cloud, específicamente diseñado para ingenieros de datos. Sumérgete en el mundo del Aprendizaje Automático y mejora tus habilidades en Python, Aprendizaje Automát.
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provider Udemy
pricing Paid Course
duration 1 hour 10 minutes
sessions On-Demand

Diabetes Disease Detection with XG-Boost and Neural Networks

Título del Curso: Detección de la Enfermedad de Diabetes con XG-Boost y Redes Neuronales Descripción: Únete a nuestro curso completo basado en proyectos ofrecido por Coursera, donde los participantes desarrollarán un sofisticado modelo de aprendizaje automático dirigido a la detección de la diabetes. Utilizando XG-Boost y Redes Neuronales Artificia.
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provider Coursera
pricing Paid Course
duration 2-3 hours
sessions On-Demand

Advanced Data Science Techniques in SPSS

Técnicas Avanzadas de Ciencia de Datos en SPSS Udemy Avanza tus habilidades en SPSS al siguiente nivel aprendiendo técnicas sofisticadas de análisis de datos disponibles en SPSS. Este curso, ofrecido por Udemy, es perfecto para profesionales de la ciencia de datos que buscan dominar métodos de alto nivel en SPSS. Categorías: Cursos de Redes N.
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provider Udemy
pricing Paid Course
duration 6 hours 41 minutes
sessions On-Demand
provider Udemy
pricing Paid Course
duration 12 hours 7 minutes
sessions On-Demand
provider Udemy
pricing Paid Course
duration 5 hours 57 minutes
sessions On-Demand
provider LinkedIn Learning
pricing Free Trial Available
duration 1-2 hours
sessions On-Demand

Deep Learning with Keras

Deep Learning con Keras - Curso de Udemy ¡Sumérgete en el mundo del Deep Learning y Keras! Este curso integral cubre conceptos básicos, modelos, capas y módulos esenciales para construir Redes Neuronales de última generación y Modelos de Clasificación de Imágenes utilizando Keras. Universidad: Proveedor: Udemy Categorías: Cursos de.
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provider Udemy
pricing Paid Course
duration 12 hours 58 minutes
sessions On-Demand

Deep Learning: Model Optimization and Tuning

Deep Learning: Optimización y Ajuste de Modelos - LinkedIn Learning Explora diversas opciones de optimización y ajuste para modelos de deep learning. Mejora tus habilidades y perfecciona tus modelos con el curso impartido por expertos de LinkedIn Learning. Universidad: LinkedIn Learning Categorías: Cursos de Deep Learning, Cursos de Redes Neurona.
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provider LinkedIn Learning
pricing Free Trial Available
sessions On-Demand

Deep Learning Mastery 2024

Dominio del Aprendizaje Profundo 2024 Únete al curso "Dominio del Aprendizaje Profundo 2024" y domina el ciclo de vida completo de un proyecto de aprendizaje profundo. Este curso integral te guiará a través de la implementación de varias redes neuronales utilizando TensorFlow y Keras. Proveedor: Udemy Categorías: Cursos de Python Cursos de.
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provider Udemy
pricing Paid Course
duration 4 hours 16 minutes
sessions On-Demand

Quién es un desarrollador de redes neuronales?

Un desarrollador de redes neuronales diseña y programa sistemas de hardware y software que operan bajo el principio del cerebro humano (redes neuronales).

Introducción a los Cursos de Redes Neuronales

Un desarrollador de redes neuronales es un programador que crea software para modelos matemáticos que trabajan basados en el principio del sistema nervioso de un organismo vivo.

Una red neuronal es un programa de computadora construido sobre el modelo de la estructura y funcionamiento del cerebro humano. Sus neuronas artificiales constituyentes son pequeñas funciones matemáticas que realizan acciones computacionales: reciben, procesan y comparan información, y la transmiten. Una red neuronal no se programa en el sentido usual de la palabra de una vez por todas: aprende mediante la carga y el procesamiento constante de grandes conjuntos de datos. Para este propósito, se utilizan algoritmos especiales, creados por el desarrollador de la red neuronal. Como resultado, una red neuronal artificial puede comparar datos, encontrar patrones y, en base a ellos, elaborar sus propias conclusiones, clasificar información, predecir eventos, reconocer imágenes y lenguaje.

La tarea de un desarrollador de redes neuronales es crear un programa capaz de aprender y enseñarle a aprender. Ejemplos del resultado del trabajo de los desarrolladores de redes neuronales después de tomar cursos de redes neuronales incluyen chatbots, asistentes de voz, generadores de texto, aplicaciones móviles capaces de reconocer caras en fotos o emociones en videos, sistemas de navegación para vehículos no tripulados, sistemas para detectar fallas durante mantenimientos, etc.

Caminos de Carrera y Rutas de Aprendizaje

Dado que, en gran medida, la creación de redes neuronales es una de las especializaciones individuales de un especialista en Ciencia de Datos, los conocimientos centrales de un desarrollador de redes neuronales son la ciencia de Big Data (modelado de datos, evaluación de calidad de algoritmos y modelos de predicción). También se incluyen en el grupo de conocimientos:

Se pueden encontrar muchas conferencias sobre redes neuronales en YouTube. A menudo, después del video, los entusiastas del aprendizaje automático hacen un desglose detallado del material. Hay aplicaciones tutoriales en Internet (como curso de redes neuronales artificiales) con arquitecturas listas que muestran claramente lo que sucede dentro de una red neuronal y proporcionan instrucciones sobre cómo incorporarla a un proyecto específico.

Beneficios y Características del Curso

Echemos un vistazo a las principales ventajas del curso de redes neuronales y aprendizaje profundo:

Estas son solo algunas de nuestras ventajas.

Proceso de Inscripción

Puedes enviarnos un correo electrónico e inscribirte en nuestras lecciones en línea ahora mismo. Puedes tomar un curso de redes neuronales profundas en una de las plataformas educativas. Estos cursos están diseñados para personas sin un trasfondo en particular, por lo que son adecuados para la mayoría de las personas. Los entrenamientos en línea generalmente están enfocados en la práctica, lo que te permite construir rápidamente tu portafolio y obtener un trabajo inmediatamente después del entrenamiento.