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Cursos de Python

702 Cursos

California Institute of Technology Udemy

Full stack web development and AI with Python (Django)

Desarrollo Web Full Stack y IA con Python (Django) | Udemy
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provider Udemy
pricing Paid Course
duration 40 hours
sessions On-Demand
California Institute of Technology Coursera

TensorFlow for AI: Get to Know Tensorflow

TensorFlow para IA: Conozca TensorFlow Este curso de proyecto guiado es parte de la serie "TensorFlow para IA", y se basa en el Certificado Profesional en Desarrollador de TensorFlow de DeepLearning.AI ofrecido por Coursera. Esta serie ayuda a los estudiantes a reforzar sus habilidades y desarrollar más proyectos basados en TensorFlow. En este.
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provider Coursera
pricing Paid Course
duration 1-2 hours
sessions On-Demand
California Institute of Technology Udemy

Game Development (Android + IOS): Build 12 Apps & Games

Desarrollo de Juegos (Android + IOS): Crea 12 Aplicaciones y Juegos Inscríbete en este curso integral en Udemy para aprender desarrollo de juegos para plataformas Android e iOS. Construirás 12 proyectos emocionantes, incluidos títulos populares como el juego 2048 y Flappy Bird, así como herramientas prácticas como Validación de Tarjetas de Cré.
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provider Udemy
pricing Paid Course
duration 1 day 3 hours 5 minutes
sessions On-Demand
California Institute of Technology Udemy

Build & Host ML Apps (Python) + Top Data Science projects

Construir y Alojar Aplicaciones de ML (Python) + Principales Proyectos de Ciencia de Datos | Udemy Construir y Alojar Aplicaciones de ML (Python) + Principales Proyectos de Ciencia de Datos Proveedor: Udemy Categorías: Cursos de Inteligencia Artificial, Cursos de Python, Cursos de Streamlit Aprende a construir y alojar potentes aplicaciones de a.
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provider Udemy
pricing Paid Course
duration 5 hours
sessions On-Demand
California Institute of Technology Stanford University

Artificial Intelligence for Robotics

Expande tu experiencia en robótica e inteligencia artificial con este curso integral, presentado en colaboración con Udacity y la Universidad de Stanford. Sumérgete en el mundo de los vehículos autónomos y aprende de los pioneros de las iniciativas de conducción autónoma de Google y Stanford. Este curso cubre conceptos fundamentales de IA, como inf.
provider Udacity
pricing Free Online Course
duration 8 weeks
sessions On-Demand
California Institute of Technology Harvard University

CS50's Introduction to Artificial Intelligence with Python

Explora la frontera de la tecnología con CS50's Introduction to Artificial Intelligence with Python, ofrecido por la Universidad de Harvard a través de edX. Este curso se adentra profundamente en los conceptos básicos y algoritmos que impulsan las tecnologías de IA actuales. Los participantes emprenderán un viaje a través del reino de la inteligenc.
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provider edX
pricing Free Online Course (Audit)
duration 7 weeks, 10-30 hours a week
sessions On-Demand
California Institute of Technology Harvard University

Computer Science for Artificial Intelligence

Embárquese en un viaje transformador con la serie Ciencia de la Computación para la Inteligencia Artificial, ofrecida por la Universidad de Harvard a través del Certificado Profesional edX. Esta serie integral combina el icónico curso de Introducción a la Ciencia de la Computación CS50 con una exploración avanzada de los algoritmos y conceptos que.
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provider edX  Professional Certificate
pricing $518.00
duration 19 weeks, 8-24 hours a week
California Institute of Technology Stanford University

CS 8802, Artificial Intelligence for Robotics: Programming a Robotic Car

Descubre el mundo de los vehículos autónomos con "CS 8802, Inteligencia Artificial para Robótica: Programación de un Coche Robótico", ofrecido por la Universidad de Stanford en colaboración con Udacity. Sumérgete en el reino vanguardista de la tecnología robótica bajo la guía de pioneros de la industria de Google y las iniciativas pioneras de condu.
provider Udacity
pricing Free Online Course
sessions On-Demand
California Institute of Technology Udacity  Nanodegree

AI for Trading

Nanogrado de IA para Trading por Udacity: Sumérgete en el dinámico mundo del trading con un programa de Nanogrado completo. Este curso ofrece proyectos prácticos del mundo real creados por profesionales experimentados de la industria. Cubriendo una amplia gama de temas desde la gestión de activos hasta la generación de señales de trading, te equipa.
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provider Udacity  Nanodegree
pricing Paid Course
duration 26 weeks, 10 hours a week
California Institute of Technology University of Washington

Machine Learning: Regression

Explora el fascinante mundo del aprendizaje automático con un enfoque en la regresión en este curso integral titulado "Aprendizaje Automático: Regresión", ofrecido por la Universidad de Washington a través de Coursera. Sumérgete en un estudio de caso práctico sobre la predicción de precios de viviendas, donde emplearás modelos para pronosticar un v.
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provider Coursera
pricing Free Online Course (Audit)
duration 22 hours
sessions On-Demand

Tu velocidad para dominar la profesión y tener éxito en este campo depende en gran medida del lenguaje de programación que comiences a aprender primero. Cómo elegirlo? Respondamos usando un curso de Python en Inteligencia Artificial como ejemplo.

Qué criterios deberías usar para elegir tu primer lenguaje?

Para que el aprendizaje progrese rápidamente, el lenguaje de programación debe tener una sintaxis sencilla. Es deseable que sea de alto nivel y flexible, entonces puedes experimentar con diferentes opciones para resolver el mismo problema.

Por supuesto, no se puede decir que la elección del primer lenguaje siempre determina cuán exitosa será la futura carrera del estudiante. Pero puede tener un gran impacto en el desarrollo profesional y en las habilidades de autoaprendizaje.

Incluso si hablamos de idiomas hablados, probablemente hayas escuchado la afirmación de que el idioma que una persona habla determina su pensamiento: “la cantidad de idiomas que conoces, la cantidad de veces que eres humano". Esta afirmación también es relevante para la programación. Ten en cuenta que esta habilidad a menudo se describe como una herramienta efectiva para desarrollar el pensamiento que enseña a las personas a resolver problemas de manera efectiva.

Al elegir el primer lenguaje, también se toman en cuenta los siguientes criterios:

Es difícil nombrar un lenguaje de programación ideal para aprender como primer lenguaje, pero Python definitivamente cumple con la mayoría de los criterios mencionados, lo que significa que se puede recomendar de manera segura a los principiantes.

Alcance de Python

Los lenguajes de scripting están ganando popularidad rápidamente estos días. Ya se utilizan para escribir software incluso con mayor frecuencia que los tradicionales sistemas. Python es compatible con todos los sistemas operativos y plataformas importantes. Aprenderás esta información en un curso de Python. Se utiliza activamente en ciencia, desarrollo web, Machine Learning, creación de juegos, efectos visuales complejos y más.

Comunidad, documentación técnica

El lenguaje Python ha reunido una gran comunidad de desarrolladores de todo el mundo que no solo se dedican a su estudio, sino también a su desarrollo. La base de documentación relacionada con Python es extensa y bien desarrollada, por lo que incluso un principiante no tendrá muchas dificultades para encontrar respuestas a casi todas las preguntas que surjan. También tiene suficientes bibliotecas estándar para todas las ocasiones, y existen aún más repositorios de código abierto.

Simplicidad

Dado que Python tiene una sintaxis simple, su código es fácil de leer y entender. Las declaraciones terminan al final de la línea y la estructura de bloques está determinada por la indentación.

Entre las características de Python, vale la pena destacar el uso de indentaciones que delimitan bloques de código. El correcto formateo está garantizado por el intérprete, lo que impide la creación de código ilegible. Así que si en otros lenguajes de programación la indentación es una “letra” y un arte, entonces en Python es uno de los componentes de la sintaxis.

Fortalezas y Debilidades de Python

Ya hemos señalado algunas de las ventajas de un curso de certificación de Python, ahora proponemos compararlas con las desventajas para evaluar objetivamente el lenguaje como el primero a aprender.

Ventajas

  1. Fácil de aprender.

  2. Lacónico.

  3. Sintaxis fácil de entender.

  4. Interpretabilidad.

  5. Amplio alcance de uso.

  6. Demanda.

  7. Tipificación dinámica.

  8. Gran número de bibliotecas.

  9. Muchos documentos técnicos y materiales de formación.

  10. Plataforma cruzada.

Desventajas

  1. Velocidad de ejecución del programa lenta: Como los lenguajes con tipificación dinámica ejecutan código línea por línea, esto hace que sea difícil desarrollar software que requiera un alto rendimiento. Sin embargo, la productividad del programador aumenta, lo que puede considerarse una especie de compensación.

  2. Los programas escritos en Python requieren mucha memoria.

  3. Dado que no hay chequeo durante la compilación, a veces ocurren errores al ejecutar el código. Debido a esto, se requiere una prueba de calidad muy alta antes del lanzamiento de la producción.

Conclusión

Python es un lenguaje claro, fácil de aprender, universal, en demanda y prometedor. A pesar de la presencia de ciertas desventajas, sus ventajas superan significativamente todas las desventajas, especialmente cuando se trata de programadores novatos. Por eso un curso de python online de AI Education es una gran elección para comenzar tu carrera en IT!