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11934 Cours

Comparaison des fournisseurs de GPU cloud - Du H100 au RTX 4090

Explorez 8 fournisseurs de GPU cloud offrant diverses options allant des GPU RTX 3060 aux H100, en comparant les caractéristiques et les tarifs pour les projets d'apprentissage automatique et de réglage fin des modèles de langage.
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Cours de Python pour le sous-classement et le réglage fin des modèles d'IA

Maîtriser les classes Python et leur application dans le développement d'IA, en se concentrant sur l'ajustement fin de LLM et la mise en œuvre de transformers de vision avec la fonctionnalité KERAS3.
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Un voyage pour changer le paradigme de la localisation - Technologie de positionnement intérieur et extérieur basée sur l'IA

Découvrez comment l'IA transforme les paradigmes de positionnement intérieur, en se concentrant sur les schémas de trafic et la densité de population dans les bâtiments et les stations de métro, avec des applications pratiques et des études de cas concrètes.
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Créer des applications avec des LLM ajustés à l'aide de Google Vertex AI et Generative AI Studio

Découvrez comment créer des applications alimentées par l'IA en utilisant le Generative Studio de Vertex AI - affinez les modèles de langage étendus (LLM) sur des données d'entreprise, déployez des modèles et créez des applications sans codage tout en explorant de nouvelles opportunités de carrière.
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Présentation de Cloud Radar, une solution de gestion et d'optimisation des coûts multi-cloud basée sur l'IA.

Découvrez comment Cloud Radar, une plateforme alimentée par l'IA, optimise la gestion des coûts multi-cloud, offrant jusqu'à 50 % de réduction des coûts grâce à des processus de facturation automatisés et une surveillance intelligente des ressources.
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Données, IA et Cloud : Stratégie MSP AI avec B2D2

Découvrez le cadre de service B2D2 de Bespin Global pour la mise en œuvre de l'IA en entreprise, couvrant l'analyse des données, la conception de l'architecture et le support commercial IA de bout en bout avec des méthodologies éprouvées provenant de plus de 5 000 cas clients.
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Génération de schéma pour interroger un Data Lakehouse

Explorez les techniques de génération de schémas à l'aide de LLM pour l'interrogation des lacshouses de données, en mettant l'accent sur la mise en œuvre de GraphQL, l'infusion de connaissances et les capacités de raisonnement pour une récupération efficace des données.
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Indexify Dévoilé : Un moteur d'extraction de contenu évolutif pour les données multimodales

Découvrez comment Indexify permet une extraction de contenu évolutive et la création de bases de connaissances en temps réel pour les flux de travail d'IA, en se concentrant sur le traitement des données non structurées et les capacités de recherche hybride.
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Utiliser l'IA pour attirer les employés vers Python - Stratégies pour enseigner la programmation grâce à l'IA

Découvrez comment exploiter l'attrait de l'IA pour initier les employés non techniques à la programmation, en utilisant des stratégies pratiques et des exemples concrets qui rendent la programmation en Python accessible et attrayante pour des niveaux de compétence variés.
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Repousser les Limites de la Performance du Cloud avec l'IA - Optimiser les Applications Cloud Modernes

Explorez les techniques d'optimisation des performances dans le cloud alimentées par l'IA, en examinant comment les applications modernes peuvent atteindre une efficacité maximale grâce à l'ajustement automatisé et aux approches d'apprentissage automatique.
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duration 1 hour 21 minutes
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Exigences d'extension de mémoire pour les systèmes d'IA dans les centres de données hyperscale

Explorez les exigences évolutives de l'architecture mémoire pour les systèmes d'IA dans les centres de données hyperscale, en vous concentrant sur l'accélération des GPU et l'optimisation de l'infrastructure pour les applications de prochaine génération.
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Un plan pour des clusters de racks IA refroidis par liquide pour les centres de données modernes

Découvrez les meilleures pratiques pour la conception de clusters d’IA et les solutions de refroidissement liquide direct à la puce afin d’optimiser l’efficacité du centre de données, d’augmenter la productivité et de réduire les coûts opérationnels.
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