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Cours d'informatique

877 Cours

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California Institute of Technology Coursera

Leader de l'IA générative

Explorez l'IA générative au-delà des chatbots, en apprenant les concepts clés, la mise en œuvre stratégique, et les atouts de Google Cloud pour accroître la productivité et transformer les organisations avec des agents et applications d'IA.
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IA générative pour le marketing de croissance

Maîtrisez des outils d'IA comme ChatGPT et DALL·E pour créer des stratégies de croissance marketing, générer du contenu, automatiser des flux de travail et concevoir des campagnes basées sur les données qui engagent les clients tout au long de leur parcours.
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L'IA contre l'IA : renforcer la créativité humaine à l'ère de la désinformation

Découvrez comment le projet News Polygraph utilise des outils d'IA pour lutter contre la désinformation grâce à la vérification des faits, la détection de deepfakes et la vérification de contenu tout en maintenant une supervision humaine dans le journalisme.
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De la production en lots à la personnalisation : le parcours d'Attentive avec Ray et Anyscale

Découvrez comment Attentive a transformé le marketing numérique grâce à la personnalisation pilotée par l'IA en utilisant Ray et Anyscale, y compris des stratégies d'optimisation pour des systèmes de recommandation à grande échelle et des solutions pratiques pour les défis d'infrastructure ML.
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Comment Nubank Utilise les Modèles de Fondation pour les Données Financières

Découvrez comment Nubank entraîne des modèles fondamentaux sur des milliards de transactions pour développer des représentations clients riches, révélant ainsi comment les lois d'échelle améliorent les applications financières tout en respectant les normes de confidentialité.
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Industrialisation des LLM à grande échelle pour le commerce réel

Découvrez comment Mirakl a créé un système d'intégration de catalogues alimenté par l'IA en utilisant des LLM ajustés, en couvrant les choix d'architecture, les adaptateurs LoRA, l'autoscaling élastique et les stratégies d'optimisation des coûts pour les applications de commerce électronique.
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Contrôle Optimal Universel, Apprentissage par Renforcement, et Atteindre des Objectifs dans les LLMs

Explorez la théorie universelle du contrôle optimal et comment les techniques d'apprentissage par renforcement peuvent être appliquées pour aider les Grands Modèles de Langage à atteindre des objectifs spécifiques avec Yann Ollivier de FAIR de Meta.
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Projet Numina et l'IA pour la démonstration de théorèmes

Découvrez l'IA open-source pour les mathématiques de Project Numina, y compris NuminaProver pour la démonstration de théorèmes, et apprenez-en davantage sur leur travail primé AIMO ainsi que sur les développements futurs de l'IA mathématique.
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Hypothèses et visions pour le futur monde intelligent - Construire un monde meilleur

Explorez les hypothèses et les visions de Hong Zhou pour construire un monde intelligent futur meilleur, en examinant comment la technologie peut façonner notre société.
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Une Nouvelle Renaissance avec l'IA

Explorez comment l'IA inaugure une nouvelle ère de la Renaissance avec Pascale Fung, en examinant le potentiel transformateur de l'intelligence artificielle à travers la science et l'art.
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Quel type de carrière pouvez-vous poursuivre avec un diplôme en informatique ?

L'informatique, ou CS, est la science des méthodes et des processus de collecte, de stockage, de traitement, de transmission, d'analyse et d'évaluation de l'information à l'aide de la technologie informatique pour permettre son application à la prise de décision.

Introduction à l'intelligence artificielle en informatique

Il existe des domaines similaires, comme la science des données ou le génie logiciel. Certains d'entre eux peuvent être considérés comme faisant partie de l'informatique, mais il y a encore une différence de termes : l'informatique est un concept plus large. Ils étudient la technologie informatique et la représentation de l'information dans son ensemble, plutôt que des domaines séparés tels que le développement. Pour comprendre l'informatique en profondeur, vous avez besoin d'un bon appareil mathématique. Contrairement à de nombreuses applications informatiques, ce domaine est fortement lié aux mathématiques. On peut étudier l'informatique dans les établissements d'enseignement supérieur dans des spécialités techniques dédiées à la technologie de l'information. Mais vous pouvez aussi les maîtriser par vous-même avec des cours d'intelligence artificielle en informatique.

Résultats d'apprentissage et compétences

L'informatique est très vaste, il est donc impossible de donner une liste complète des domaines qu'elle comprend. Donnons des exemples de disciplines théoriques et pratiques liées à celle-ci dans les cours d'IA en informatique.

Mathématiques

L'analyse mathématique, l'algèbre linéaire et d'autres disciplines sont également importantes, mais la discipline qui a le plus de liens avec l'informatique est les mathématiques discrètes. Elle étudie les structures "discontinues", finies, c'est-à-dire discrètes. Il existe un grand nombre d'algorithmes basés sur ces mathématiques, qui sont utilisés dans diverses branches de l'informatique. Des mathématiques discrètes font partie la théorie des graphiques, les automatismes finie, la combinatoire et de nombreux autres domaines.

Informatique théorique

Il s'agit de la science fondamentale qui traite de l'information : comment elle est représentée, stockée et transmise. L'informatique théorique travaille avec des concepts et des théories abstraits. Le terme "fondamental" signifie que cette science n'implique pas la création de quelque chose dans la pratique : elle peut décrire une nouvelle approche de stockage de l'information, mais pas réaliser une machine qui la stocke de cette manière. À l'informatique théorique, nous pouvons nous référer à la théorie de l'information et à la théorie du codage - cette dernière est consacrée à la transformation de l'information en codes. L'étude des algorithmes et la structure des langages de programmation appartiennent également à ce domaine.

Langages de programmation

L'informatique n'est pas la même chose que la programmation, bien que les sphères soient liées. L'informatique étudie moins les particularités des langues et la capacité de les appliquer, que leur structure interne en général. C'est ainsi que les langages de programmation sont arrangés, quelle est leur structure, comment ils sont implémentés et sur quoi ils sont basés. La conception des langages de programmation, leur classification, les analyses appartiennent à l'informatique.

Opportunités de carrière et détails d'inscription

Si vous avez étudié dans un cours d'intelligence artificielle pour l'informatique, vous aurez acquis de nombreuses compétences techniques et non techniques qui sont très appréciées par les employeurs, allant du leadership à la programmation. L'utilisation croissante de l'informatique signifie que vous avez un large éventail de choix dans une grande variété de domaines hautement spécialisés. Avec la technologie informatique jouant un rôle de plus en plus important dans tous les aspects de la vie moderne, il est probable que vos compétences en informatique seront demandées dans de nombreuses industries différentes. Celles-ci comprennent : les organisations financières, les cabinets de conseil en gestion, les entreprises de développement de logiciels, les entreprises de communication, les entrepôts de données, les multinationales (liées à l'IT, aux services financiers et autres), les agences gouvernementales, les universités et les hôpitaux. Cependant, il n'est pas surprenant que la plupart des diplômés du cours d'intelligence artificielle en informatique occupent des postes dans l'industrie informatique!