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Cours d'informatique

895 Cours

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California Institute of Technology Pluralsight

ChatGPT Pro : OpenAI o1

Maîtrisez le ChatGPT o1 Pro d'OpenAI pour l'automatisation des flux de travail, le traitement des données, l'exécution de tâches en plusieurs étapes et l'analyse concurrentielle afin d'améliorer la productivité de l'entreprise.
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Claude : Avancées en Incitation et Considérations Éthiques

Découvrez des techniques de sollicitation avancées pour Claude, y compris le raisonnement en chaîne, les pratiques de sécurité des données et les stratégies pour détecter et atténuer les biais pour une utilisation responsable de l'IA.
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duration 20 minutes
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Ingénierie des Prompts pour Développeurs avec Google Gemini

Maîtrisez l'ingénierie des instructions pour les modèles Google Gemini, apprenez à élaborer des instructions efficaces, à utiliser l'API, à optimiser les paramètres et à concevoir des instructions pour des cas d'utilisation spécifiques afin d'obtenir des résultats optimaux.
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duration 13 minutes
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Introduction à l'IA générative vs. ML traditionnel

Découvrez les principales différences entre l'apprentissage automatique traditionnel et l'IA générative, en apprenant à évaluer et à sélectionner l'approche IA optimale pour vos projets en fonction des données, des besoins commerciaux et des ressources.
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duration 29 minutes
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Mise à l'échelle de l'IA générative intégrée

Découvrez comment créer des services de résumé de contenu alimentés par l'IA robustes avec équilibrage de charge, traitement asynchrone et mécanismes de secours pour des applications fiables et haute performance.
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duration 39 minutes
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Introduction à GenAI et aux LLM dans les opérations cloud

Découvrez comment GenAI et les LLM peuvent améliorer les opérations dans le cloud, en particulier dans l'analyse des causes premières et la gestion des incidents, et apprenez quand appliquer efficacement ces technologies.
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duration 32 minutes
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ChatGPT Pro : OpenAI o3-mini

Découvrez comment exploiter efficacement le modèle o3-mini d'OpenAI, en comprenant les différences clés et en l'appliquant à des tâches de raisonnement complexes en seulement 26 minutes.
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Claude Applications Pratiques

Découvrez comment transformer les flux de travail de données en utilisant les capacités d'IA de Claude, allant d'un raisonnement amélioré et de l'automatisation à des expériences d'apprentissage personnalisées et des optimisations spécifiques à un domaine.
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Développement d'agents spécifiques à des tâches avec CrewAI

Découvrez comment créer des agents IA collaboratifs avec CrewAI, depuis les agents pour des tâches uniques jusqu'à la coordination de plusieurs agents avec des rôles spécifiques pour une exécution efficace de tâches multi-agents.
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duration 27 minutes
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Développer des applications d'IA avec Semantic Kernel et C#

Découvrez comment exploiter Semantic Kernel dans les applications .NET, créer des plugins pour étendre les capacités des modèles d'IA et construire des applications d'IA puissantes en utilisant C#.
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duration 3 hours 20 minutes
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Quel type de carrière pouvez-vous poursuivre avec un diplôme en informatique ?

L'informatique, ou CS, est la science des méthodes et des processus de collecte, de stockage, de traitement, de transmission, d'analyse et d'évaluation de l'information à l'aide de la technologie informatique pour permettre son application à la prise de décision.

Introduction à l'intelligence artificielle en informatique

Il existe des domaines similaires, comme la science des données ou le génie logiciel. Certains d'entre eux peuvent être considérés comme faisant partie de l'informatique, mais il y a encore une différence de termes : l'informatique est un concept plus large. Ils étudient la technologie informatique et la représentation de l'information dans son ensemble, plutôt que des domaines séparés tels que le développement. Pour comprendre l'informatique en profondeur, vous avez besoin d'un bon appareil mathématique. Contrairement à de nombreuses applications informatiques, ce domaine est fortement lié aux mathématiques. On peut étudier l'informatique dans les établissements d'enseignement supérieur dans des spécialités techniques dédiées à la technologie de l'information. Mais vous pouvez aussi les maîtriser par vous-même avec des cours d'intelligence artificielle en informatique.

Résultats d'apprentissage et compétences

L'informatique est très vaste, il est donc impossible de donner une liste complète des domaines qu'elle comprend. Donnons des exemples de disciplines théoriques et pratiques liées à celle-ci dans les cours d'IA en informatique.

Mathématiques

L'analyse mathématique, l'algèbre linéaire et d'autres disciplines sont également importantes, mais la discipline qui a le plus de liens avec l'informatique est les mathématiques discrètes. Elle étudie les structures "discontinues", finies, c'est-à-dire discrètes. Il existe un grand nombre d'algorithmes basés sur ces mathématiques, qui sont utilisés dans diverses branches de l'informatique. Des mathématiques discrètes font partie la théorie des graphiques, les automatismes finie, la combinatoire et de nombreux autres domaines.

Informatique théorique

Il s'agit de la science fondamentale qui traite de l'information : comment elle est représentée, stockée et transmise. L'informatique théorique travaille avec des concepts et des théories abstraits. Le terme "fondamental" signifie que cette science n'implique pas la création de quelque chose dans la pratique : elle peut décrire une nouvelle approche de stockage de l'information, mais pas réaliser une machine qui la stocke de cette manière. À l'informatique théorique, nous pouvons nous référer à la théorie de l'information et à la théorie du codage - cette dernière est consacrée à la transformation de l'information en codes. L'étude des algorithmes et la structure des langages de programmation appartiennent également à ce domaine.

Langages de programmation

L'informatique n'est pas la même chose que la programmation, bien que les sphères soient liées. L'informatique étudie moins les particularités des langues et la capacité de les appliquer, que leur structure interne en général. C'est ainsi que les langages de programmation sont arrangés, quelle est leur structure, comment ils sont implémentés et sur quoi ils sont basés. La conception des langages de programmation, leur classification, les analyses appartiennent à l'informatique.

Opportunités de carrière et détails d'inscription

Si vous avez étudié dans un cours d'intelligence artificielle pour l'informatique, vous aurez acquis de nombreuses compétences techniques et non techniques qui sont très appréciées par les employeurs, allant du leadership à la programmation. L'utilisation croissante de l'informatique signifie que vous avez un large éventail de choix dans une grande variété de domaines hautement spécialisés. Avec la technologie informatique jouant un rôle de plus en plus important dans tous les aspects de la vie moderne, il est probable que vos compétences en informatique seront demandées dans de nombreuses industries différentes. Celles-ci comprennent : les organisations financières, les cabinets de conseil en gestion, les entreprises de développement de logiciels, les entreprises de communication, les entrepôts de données, les multinationales (liées à l'IT, aux services financiers et autres), les agences gouvernementales, les universités et les hôpitaux. Cependant, il n'est pas surprenant que la plupart des diplômés du cours d'intelligence artificielle en informatique occupent des postes dans l'industrie informatique!