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Cours d'informatique

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Nouvelle Raison Symbolique : DecisionFlow - Faire Avancer les Grands Modèles de Langage en Tant que Décideurs Principes

Découvrez DecisionFlow, un nouveau modèle d'IA de raisonnement utilitaire symbolique qui améliore la chaîne de pensée de 30 %, offrant de puissantes capacités de soutien aux décisions critiques.
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Tests LLM Fous : Le Meilleur Modèle d'IA de 199 et AGI-2

Découvrez un guide complet à travers les tests de référence d'IA, comparant 199 modèles LLM et explorant les derniers résultats ARC AGI-2 pour vous aider à identifier le meilleur modèle d'IA pour vos besoins.
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duration 25 minutes
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Encourager la Passion avec les Modèles de Langue - Libérez-vous des Tâches Fastidieuses

Découvrez comment exploiter les grands modèles de langage avec des stratégies de sollicitation intelligentes et RAG, tout en explorant des éditeurs de code alimentés par l'IA qui améliorent votre flux de travail et libèrent votre esprit pour s'attaquer à des problèmes plus importants.
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Redémarrer le système d'identité de l'Amérique : l'IA comme catalyseur

Explorez comment l'IA transforme les systèmes d'identité américains, passant de cadres basés sur le papier à des structures numériques, en abordant les deepfakes et la question fondamentale de « qu'est-ce qui est réel ? » dans notre paysage numérique en évolution.
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Adoption sûre de l'IA : Normes et meilleures pratiques de la Coalition pour une IA sécurisée

Découvrez les normes essentielles de sécurité de l'IA, les meilleures pratiques pour une adoption sécurisée de l'IA, et les stratégies pour faire face aux cybermenaces émergentes dans cette session animée par des experts de la Coalition pour une IA sécurisée.
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duration 47 minutes
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Gouvernance de l'IA en action : équilibrer innovation et risque à l'ère de l'IA Générative

Découvrez des stratégies pratiques pour créer des cadres de gouvernance de l'IA qui équilibrent l'innovation avec la gestion des risques pour l'IA générative et les grands modèles de langage dans les environnements d'entreprise.
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Données-comme-Code : Sécuriser l'Avenir du Développement de Modèles d'IA

Explorez l'approche Data-as-Code pour le développement de l'IA, en couvrant la traçabilité, l'intégrité et les garanties de sécurité depuis le contrôle de version jusqu'à la mise en place et le déploiement du modèle.
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duration 52 minutes
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Vers des explications globales et centrées sur l'humain pour les modèles d'apprentissage automatique

Explorez le domaine de l'intelligence artificielle explicable (XAI), en vous concentrant sur l'interprétabilité globale et les approches centrées sur l'humain des modèles d'apprentissage automatique, avec des perspectives sur la recherche actuelle et les orientations futures.
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Donner vie aux idées en utilisant l'IA

Dynamisez vos connaissances en IA en solutions pratiques grâce à ce cours pratique. Apprenez à utiliser des applications d'IA générative pour développer votre expertise et créer des solutions concrètes, quel que soit votre parcours professionnel.
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duration 3 weeks, 2-4 hours a week
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California Institute of Technology edX

Fondamentaux de l'IA et le Cloud

Ce cours vous introduit à la technologie de l'IA, en se concentrant sur le fonctionnement de différents modèles et leurs applications pratiques.
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duration 3 weeks, 2-4 hours a week
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Quel type de carrière pouvez-vous poursuivre avec un diplôme en informatique ?

L'informatique, ou CS, est la science des méthodes et des processus de collecte, de stockage, de traitement, de transmission, d'analyse et d'évaluation de l'information à l'aide de la technologie informatique pour permettre son application à la prise de décision.

Introduction à l'intelligence artificielle en informatique

Il existe des domaines similaires, comme la science des données ou le génie logiciel. Certains d'entre eux peuvent être considérés comme faisant partie de l'informatique, mais il y a encore une différence de termes : l'informatique est un concept plus large. Ils étudient la technologie informatique et la représentation de l'information dans son ensemble, plutôt que des domaines séparés tels que le développement. Pour comprendre l'informatique en profondeur, vous avez besoin d'un bon appareil mathématique. Contrairement à de nombreuses applications informatiques, ce domaine est fortement lié aux mathématiques. On peut étudier l'informatique dans les établissements d'enseignement supérieur dans des spécialités techniques dédiées à la technologie de l'information. Mais vous pouvez aussi les maîtriser par vous-même avec des cours d'intelligence artificielle en informatique.

Résultats d'apprentissage et compétences

L'informatique est très vaste, il est donc impossible de donner une liste complète des domaines qu'elle comprend. Donnons des exemples de disciplines théoriques et pratiques liées à celle-ci dans les cours d'IA en informatique.

Mathématiques

L'analyse mathématique, l'algèbre linéaire et d'autres disciplines sont également importantes, mais la discipline qui a le plus de liens avec l'informatique est les mathématiques discrètes. Elle étudie les structures "discontinues", finies, c'est-à-dire discrètes. Il existe un grand nombre d'algorithmes basés sur ces mathématiques, qui sont utilisés dans diverses branches de l'informatique. Des mathématiques discrètes font partie la théorie des graphiques, les automatismes finie, la combinatoire et de nombreux autres domaines.

Informatique théorique

Il s'agit de la science fondamentale qui traite de l'information : comment elle est représentée, stockée et transmise. L'informatique théorique travaille avec des concepts et des théories abstraits. Le terme "fondamental" signifie que cette science n'implique pas la création de quelque chose dans la pratique : elle peut décrire une nouvelle approche de stockage de l'information, mais pas réaliser une machine qui la stocke de cette manière. À l'informatique théorique, nous pouvons nous référer à la théorie de l'information et à la théorie du codage - cette dernière est consacrée à la transformation de l'information en codes. L'étude des algorithmes et la structure des langages de programmation appartiennent également à ce domaine.

Langages de programmation

L'informatique n'est pas la même chose que la programmation, bien que les sphères soient liées. L'informatique étudie moins les particularités des langues et la capacité de les appliquer, que leur structure interne en général. C'est ainsi que les langages de programmation sont arrangés, quelle est leur structure, comment ils sont implémentés et sur quoi ils sont basés. La conception des langages de programmation, leur classification, les analyses appartiennent à l'informatique.

Opportunités de carrière et détails d'inscription

Si vous avez étudié dans un cours d'intelligence artificielle pour l'informatique, vous aurez acquis de nombreuses compétences techniques et non techniques qui sont très appréciées par les employeurs, allant du leadership à la programmation. L'utilisation croissante de l'informatique signifie que vous avez un large éventail de choix dans une grande variété de domaines hautement spécialisés. Avec la technologie informatique jouant un rôle de plus en plus important dans tous les aspects de la vie moderne, il est probable que vos compétences en informatique seront demandées dans de nombreuses industries différentes. Celles-ci comprennent : les organisations financières, les cabinets de conseil en gestion, les entreprises de développement de logiciels, les entreprises de communication, les entrepôts de données, les multinationales (liées à l'IT, aux services financiers et autres), les agences gouvernementales, les universités et les hôpitaux. Cependant, il n'est pas surprenant que la plupart des diplômés du cours d'intelligence artificielle en informatique occupent des postes dans l'industrie informatique!