Cours sur la vision par ordinateur

316 Cours

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YOLOv7 YOLOv8 YOLOv9 YOLOv10 YOLOv11 - Deep Learning Course

Débloquez le potentiel de l'apprentissage profond avec notre cours détaillé couvrant les versions YOLO de 7 à 11. Plongez dans l'entraînement sur des ensembles de données personnalisés et améliorez vos compétences en détection d'objets, estimation de pose, et plus encore. Parfait pour les professionnels souhaitant exceller en vision par ordina.

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AWS Certified AI Practitioner AIF-C01 [Beginner to Advanced]

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Game AI Fundamentals with Godot Engine

Titre du cours : Fondamentaux de l'IA de Jeu avec le Godot Engine Description du cours : Découvrez les compétences essentielles pour coder les fonctionnalités fondamentales de l'IA de jeu en utilisant le Godot Engine. Ce cours est conçu pour vous fournir les connaissances et les outils nécessaires afin de mettre en œuvre des comportements intelli.

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Optical Character Recognition (OCR) in Python

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Generative AI for Leaders & Business Professionals

Cours Udemy : IA Générative pour Dirigeants & Professionnels du Business Élevez votre sens des affaires avec le cours 'IA Générative pour Dirigeants & Professionnels du Business'. Proposé par Udemy, ce programme est conçu pour les dirigeants souhaitant exploiter la puissance des technologies modernes de l'IA. Équipez-vous de connaissances de p.

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YOLOv8 & YOLO11: Custom Object Detection & Web Apps 2024

Plongez-vous dans le domaine à la pointe de la vision par ordinateur et de l'intelligence artificielle avec notre cours YOLOv8 & YOLO11 : Détection d'Objets Personnalisée & Applications Web 2024 proposé par Udemy. Ce cours conçu par des experts vous dote des compétences nécessaires pour concevoir des systèmes de détection d'objets personnalisé.

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AI Engineering Masterclass: From Zero to AI Hero

Améliorez vos compétences avec la Masterclass d'Ingénierie IA : De Débutant à Héros de l'IA. Dans ce cours complet proposé par Udemy, plongez-vous dans la construction, l'entraînement et le déploiement de solutions IA scalables. Participez à des projets concrets et bénéficiez d'une expérience d'apprentissage pratique. Couvrant une variété de.

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Deep Learning for Beginners: Core Concepts and PyTorch

Commencez votre aventure dans le monde du deep learning et de l'intelligence artificielle avec notre cours de niveau débutant, "Deep Learning pour Débutants : Concepts de Base et PyTorch." Ce cours, disponible via Udemy, est conçu pour vous fournir une solide compréhension des principes du deep learning. Que vous soyez intéressé par l'intell.

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AI Mastery Bootcamp 2025: Algorithms, DeepSeek, AI Agents...

Rejoignez le Bootcamp Maîtrise de l'IA 2025 et plongez au cœur de l'intelligence artificielle. Ce cours complet est idéal pour quiconque aspire à devenir un ingénieur en IA compétent. Vous explorerez les subtilités des algorithmes, des modèles comme DeepSeek, et des agents IA. Le bootcamp couvre également la programmation essentielle avec Pytho.

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AI-900: Microsoft Certified: Azure AI Fundamentals -Dec 2024

Préparez-vous à réussir l'examen AI-900 : Microsoft Certified Azure AI Fundamentals en toute simplicité. Ce cours complet sur Udemy vous guide à travers les concepts essentiels de l'IA, conçu pour les débutants comme pour les professionnels désireux de maîtriser l'IA Azure. Simplifiez votre apprentissage en complétant l'intégralité du cours.

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Qu'est-ce que la vision par ordinateur et que fait son développeur?

Un ingénieur en vision par ordinateur est un spécialiste qui enseigne aux ordinateurs à extraire des informations des images. En particulier, reconnaître automatiquement des objets ou des gestes dans des images et des vidéos. Si une personne peut visuellement déterminer quelque chose (par exemple, trouver un défaut dans un produit), un ordinateur peut également être formé pour le faire - et ainsi, gagner du temps et des ressources, simplifiant de nombreux processus.

Les développements dans le domaine des cours de vision par ordinateur sont utilisés dans une grande variété d'entreprises dont les produits sont liés à des images ou des vidéos. Cela inclut la production de voitures autonomes, aidant les médecins à interpréter des images d'IRM lors de la recherche de tumeurs, et même la reconnaissance faciale dans le métro pour identifier les contrevenants au régime d'isolement. Les spécialistes en vision par ordinateur aident de nombreuses entreprises de commerce électronique à réduire le fardeau de la modération : par exemple, lorsqu'un service d'annonces comme Avito se bat contre les trolls qui téléchargent des images avec un contenu inapproprié.

Les spécialistes en vision par ordinateur après des cours de vision par ordinateur sont appelés différemment : développeurs, ingénieurs et chercheurs (scientifiques en vision par ordinateur). Essentiellement, un spécialiste en vision par ordinateur est plutôt un ingénieur qui utilise les mathématiques et la programmation comme outils de travail. Ainsi, globalement, un ingénieur en vision par ordinateur, un scientifique en vision par ordinateur, un développeur en vision par ordinateur et un développeur en vision technique sont une seule et même chose.

Que fait réellement un développeur en vision par ordinateur?

En règle générale, la journée d'un tel spécialiste commence par un stand-up avec l'équipe. Il écrit ensuite du code pour entraîner des réseaux neuronaux, pré-traite les données et analyse les expériences. Un développeur en vision par ordinateur peut travailler seul ou en équipe, où chacun exécute une partie d'une tâche plus grande.

En ce qui concerne les outils de travail, le langage Python est généralement utilisé pour écrire du code pour les expériences, et les frameworks Tensorflow ou Pytorch sont utilisés pour entraîner les réseaux neuronaux. Le travail implique également des bibliothèques spéciales pour le traitement d'images telles que OpenCV. Pour les projets à haute charge, le langage C++ peut également être utilisé, car tout ce qui est écrit dans ce langage est exécuté beaucoup plus rapidement.

La vision par ordinateur est un domaine jeune, en développement dynamique à l'intersection de la science et de l'ingénierie, dans lequel il y a encore plus d'expériences que de solutions toutes faites. Pour grandir, un spécialiste ici a besoin d'apprendre constamment. Mais c'est la nouveauté et le caractère non standard des tâches, ainsi que l'opportunité de créer quelque chose de véritablement innovant, qui amènent de nombreuses personnes dans cette profession.

Que vous apprendront les cours de vision par ordinateur à AI Education?

La formation au meilleur cours de vision par ordinateur se compose généralement de trois modules : création d'infrastructure, notions de base de l'apprentissage automatique et études de la vision par ordinateur.

Le premier bloc d'un cours en ligne de vision par ordinateur peut être appelé introductif. Comme les spécialistes dans le domaine de la vision par ordinateur s'appuient sur des connaissances en mathématiques et en programmation pour résoudre des problèmes, ils devront au départ étudier à partir de zéro ou revoir des sujets de mathématiques supérieures, d'analyse mathématique et d'algèbre linéaire, ainsi que travailler avec le langage Python. Ne vous inquiétez pas si vos connaissances se limitent aux mathématiques scolaires, qui étaient "il y a longtemps et pas vrai" : nous vous aiderons à améliorer les sujets nécessaires dans le premier module, afin que tous les étudiants puissent avancer dans le programme au même rythme.

Le deuxième module est entièrement consacré à l'apprentissage automatique. Il aide à résoudre les problèmes de vision par ordinateur plus rapidement et plus facilement. Par exemple, pour la reconnaissance faciale, vous pouvez décrire de manière experte les traits du visage sur la base des questions qui sont posées lors de la compilation d'un portrait-robot. Ou bien vous pouvez nourrir l'algorithme de nombreux portraits photographiques avec des marquages sur le visage de qui appartient à qui, et ensuite l'algorithme lui-même apprendra à extraire les caractéristiques par lesquelles les visages peuvent être identifiés. À l'avenir, si vous devez déterminer qui est sur la photo, il suffira à l'algorithme d'avoir une base de données de portraits. Si vous avez une photo de la personne que vous cherchez, le système lui-même la trouvera facilement.

Dans le second module, vous examinerez la théorie des probabilités et les statistiques mathématiques. Les étudiants s'entraîneront à résoudre des problèmes à l'aide d'algorithmes fondamentaux et de structures de données en Python, se familiariseront avec les bibliothèques Python pour la science des données (NumPy, Matplotlib), ainsi qu'avec les algorithmes d'apprentissage automatique.

Enfin, dans le troisième module de ce cours sur la vision par machine, vous analyserez les principales tâches de la vision par ordinateur, nous travaillerons avec la morphologie mathématique et les bibliothèques OpenCV et PIL!