Cours sur la vision par ordinateur

186 Cours

Udemy

PyTorch for Deep Learning and Computer Vision

Titre de l'événement : PyTorch pour l'apprentissage profond et la vision par ordinateur Rejoignez-nous pour un cours complet proposé par Udemy, axé sur l'utilisation de PyTorch pour construire des applications avancées en apprentissage profond et vision par ordinateur. Maîtrisez les complexités des réseaux neuronaux, la programmation en Python et l.

Udemy

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14 hours 14 minutes

On-Demand

Udemy

Android App Development with Machine Learning

Titre du cours : Développement d'applications Android avec Machine Learning Description : Plongez dans le futur de la création d'applications avec notre cours sur le Développement d'applications Android intégré au Machine Learning. Proposé par Udemy, ce programme est conçu autour de projets pratiques qui vous guideront dans l'intégration des techno.

Udemy

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1-2 hours

On-Demand

LinkedIn Learning

Exam Tips: Microsoft Azure AI Fundamentals (AI-900)

Titre : Conseils d'examen : Fondamentaux de l'IA Microsoft Azure (AI-900) Description : Plongez dans l'examen de certification des fondamentaux de l'IA Microsoft Azure (AI-900) avec LinkedIn Learning. Ce cours couvrira tous les sujets nécessaires incluant les services cognitifs, l'apprentissage automatique, l'analyse d'image et le traitement du lan.

LinkedIn Learning

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Pluralsight

Microsoft Azure Cognitive Services: Custom Vision API

Titre : Microsoft Azure Cognitive Services : API de Vision Personnalisée Description : Plongez dans le monde de l'IA avec notre cours sur Microsoft Azure Cognitive Services : API de Vision Personnalisée. Ce cours offre un guide complet sur l'utilisation du Service de Vision Personnalisée, un algorithme d'apprentissage automatique robuste conçu pour.

Pluralsight

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1-2 hours

On-Demand

Udemy

Automated Machine Learning for Beginners (Google & Apple)

Apprentissage automatique pour les débutants (Google & Apple) Embarquez dans votre voyage vers la maîtrise de l'IA avec notre cours complet pour débutants sur l'Apprentissage Automatique, proposé via Udemy. Ce cours méticuleusement conçu s'adresse aux enthousiastes désireux de plonger dans les aspects de l'IA tels que la Vision par Ordinateur, le T.

Udemy

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3 hours 35 minutes

On-Demand

Udemy

AI-900 Microsoft Azure AI Fundamentals Certification

Formation préparatoire à la certification AI-900 Microsoft Azure AI Fundamentals Découvrez les domaines de l'intelligence artificielle avec le Formation préparatoire à la certification AI-900 Microsoft Azure AI Fundamentals, proposé par Udemy. Ce cours est spécifiquement conçu pour aider les apprenants à se préparer pour la certification AI-900 Mic.

Udemy

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4 hours 35 minutes

On-Demand

Pluralsight

Getting Started with OpenCV in .NET

Commencer avec OpenCV en .NET Dans ce cours, vous vous familiariserez avec la bibliothèque open source OpenCV pour la vision par ordinateur. Nous démontrerons son utilisation correcte sous .NET et écrirons des exemples de tâches courantes de traitement d'images. Le cours se concentrera sur vos premiers pas avec OpenCV et vous fournira les outils.

Delft University of Technology

AI in Architectural Design

L'IA dans la Conception Architecturale Naviguez-vous dans le labyrinthe des discussions sur l'IA dans les conversations quotidiennes? Vous sentez-vous submergé et trouvez-vous difficile de suivre le flux constant des nouvelles sur l'IA? Ou peut-être êtes-vous enthousiaste à l'égard de l'IA et de son pouvoir transformateur dans les pratiques de c.

edX

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4 weeks, 2-4 hours a week

On-Demand

Coursera

Réseaux neuronaux et Deep Learning

Vous souhaitez vous lancer dans l’IA de pointe ? Ce cours est là pour vous y aider. Les ingénieurs en Deep Learning sont très convoités et la maîtrise de ce domaine vous ouvrira de nombreuses opportunités professionnelles. Le Deep Learning est également un nouveau « superpouvoir » qui vous permettra de développer des systèmes d’IA qui n’étaient.

Coursera

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20 hours

On-Demand

AWS Skill Builder

Computer Vision with GluonCV (German)

Dans ce cours, vous acquerrez une compréhension utile des composants d’un réseau de neurones convolutifs (Convolutional Neural Network – CNN) tels que les convolutions et les couches de pooling, etc. Dans ce cours, Alex Smola et Tong He montrent comment implémenter certaines techniques de vision par ordinateur avec GluonCV, une boîte à outils d.

AWS Skill Builder

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2 hours

On-Demand

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Qu'est-ce que la vision par ordinateur et que fait son développeur?

Un ingénieur en vision par ordinateur est un spécialiste qui enseigne aux ordinateurs à extraire des informations des images. En particulier, reconnaître automatiquement des objets ou des gestes dans des images et des vidéos. Si une personne peut visuellement déterminer quelque chose (par exemple, trouver un défaut dans un produit), un ordinateur peut également être formé pour le faire - et ainsi, gagner du temps et des ressources, simplifiant de nombreux processus.

Les développements dans le domaine des cours de vision par ordinateur sont utilisés dans une grande variété d'entreprises dont les produits sont liés à des images ou des vidéos. Cela inclut la production de voitures autonomes, aidant les médecins à interpréter des images d'IRM lors de la recherche de tumeurs, et même la reconnaissance faciale dans le métro pour identifier les contrevenants au régime d'isolement. Les spécialistes en vision par ordinateur aident de nombreuses entreprises de commerce électronique à réduire le fardeau de la modération : par exemple, lorsqu'un service d'annonces comme Avito se bat contre les trolls qui téléchargent des images avec un contenu inapproprié.

Les spécialistes en vision par ordinateur après des cours de vision par ordinateur sont appelés différemment : développeurs, ingénieurs et chercheurs (scientifiques en vision par ordinateur). Essentiellement, un spécialiste en vision par ordinateur est plutôt un ingénieur qui utilise les mathématiques et la programmation comme outils de travail. Ainsi, globalement, un ingénieur en vision par ordinateur, un scientifique en vision par ordinateur, un développeur en vision par ordinateur et un développeur en vision technique sont une seule et même chose.

Que fait réellement un développeur en vision par ordinateur?

En règle générale, la journée d'un tel spécialiste commence par un stand-up avec l'équipe. Il écrit ensuite du code pour entraîner des réseaux neuronaux, pré-traite les données et analyse les expériences. Un développeur en vision par ordinateur peut travailler seul ou en équipe, où chacun exécute une partie d'une tâche plus grande.

En ce qui concerne les outils de travail, le langage Python est généralement utilisé pour écrire du code pour les expériences, et les frameworks Tensorflow ou Pytorch sont utilisés pour entraîner les réseaux neuronaux. Le travail implique également des bibliothèques spéciales pour le traitement d'images telles que OpenCV. Pour les projets à haute charge, le langage C++ peut également être utilisé, car tout ce qui est écrit dans ce langage est exécuté beaucoup plus rapidement.

La vision par ordinateur est un domaine jeune, en développement dynamique à l'intersection de la science et de l'ingénierie, dans lequel il y a encore plus d'expériences que de solutions toutes faites. Pour grandir, un spécialiste ici a besoin d'apprendre constamment. Mais c'est la nouveauté et le caractère non standard des tâches, ainsi que l'opportunité de créer quelque chose de véritablement innovant, qui amènent de nombreuses personnes dans cette profession.

Que vous apprendront les cours de vision par ordinateur à AI Education?

La formation au meilleur cours de vision par ordinateur se compose généralement de trois modules : création d'infrastructure, notions de base de l'apprentissage automatique et études de la vision par ordinateur.

Le premier bloc d'un cours en ligne de vision par ordinateur peut être appelé introductif. Comme les spécialistes dans le domaine de la vision par ordinateur s'appuient sur des connaissances en mathématiques et en programmation pour résoudre des problèmes, ils devront au départ étudier à partir de zéro ou revoir des sujets de mathématiques supérieures, d'analyse mathématique et d'algèbre linéaire, ainsi que travailler avec le langage Python. Ne vous inquiétez pas si vos connaissances se limitent aux mathématiques scolaires, qui étaient "il y a longtemps et pas vrai" : nous vous aiderons à améliorer les sujets nécessaires dans le premier module, afin que tous les étudiants puissent avancer dans le programme au même rythme.

Le deuxième module est entièrement consacré à l'apprentissage automatique. Il aide à résoudre les problèmes de vision par ordinateur plus rapidement et plus facilement. Par exemple, pour la reconnaissance faciale, vous pouvez décrire de manière experte les traits du visage sur la base des questions qui sont posées lors de la compilation d'un portrait-robot. Ou bien vous pouvez nourrir l'algorithme de nombreux portraits photographiques avec des marquages sur le visage de qui appartient à qui, et ensuite l'algorithme lui-même apprendra à extraire les caractéristiques par lesquelles les visages peuvent être identifiés. À l'avenir, si vous devez déterminer qui est sur la photo, il suffira à l'algorithme d'avoir une base de données de portraits. Si vous avez une photo de la personne que vous cherchez, le système lui-même la trouvera facilement.

Dans le second module, vous examinerez la théorie des probabilités et les statistiques mathématiques. Les étudiants s'entraîneront à résoudre des problèmes à l'aide d'algorithmes fondamentaux et de structures de données en Python, se familiariseront avec les bibliothèques Python pour la science des données (NumPy, Matplotlib), ainsi qu'avec les algorithmes d'apprentissage automatique.

Enfin, dans le troisième module de ce cours sur la vision par machine, vous analyserez les principales tâches de la vision par ordinateur, nous travaillerons avec la morphologie mathématique et les bibliothèques OpenCV et PIL!