Cours sur la vision par ordinateur

316 Cours

Udemy

AI-900: Microsoft Certified: Azure AI Fundamentals -Dec 2024

Préparez-vous à réussir l'examen AI-900 : Microsoft Certified Azure AI Fundamentals en toute simplicité. Ce cours complet sur Udemy vous guide à travers les concepts essentiels de l'IA, conçu pour les débutants comme pour les professionnels désireux de maîtriser l'IA Azure. Simplifiez votre apprentissage en complétant l'intégralité du cours.

Udemy

AI-102 : Microsoft Azure AI Engineer Associate Exam Guide

Udemy

Python Zero to Hero: Master Coding with Real Projects

Déverrouillez la puissance de Python avec le cours Python Zéro à Héros : Maîtriser le Codage avec des Projets Réels proposé par Udemy. Que vous soyez débutant ou que vous cherchiez à approfondir vos compétences, ce cours est conçu pour vous guider à travers les essentiels et au-delà, en utilisant des projets pratiques qui vous enseignent le coda.

Coursera

Self-Driving Car Specialization Course

Embrassez un voyage transformateur dans le monde de pointe des voitures autonomes grâce à cette spécialisation complète. Ce cours couvre les principes fondamentaux et la prise de décision avancée nécessaires pour concevoir, mettre en œuvre et tester les technologies des voitures autonomes. Le programme commence par une introduction aux véhicul.

Udemy

Microsoft Applied Skills: Build an Azure AI Vision solution

Débloquez la puissance d'Azure AI Vision avec notre cours complet, Microsoft Applied Skills : Développez une solution Azure AI Vision, disponible exclusivement sur Udemy. Ce cours, code APL-3004, est votre porte d'entrée pour maîtriser l'analyse d'images en apprenant à analyser des images et à développer des modèles d'analyse d'images person.

CourseHorse

Designing and Implementing an Azure AI Solution (Live Online)

Participez à notre cours en ligne interactif, "Conception et Mise en œuvre d'une Solution Azure AI", où vous développerez un Chat Bot de support client sophistiqué en utilisant l'intelligence artificielle de la plateforme Microsoft Azure. Acquérez une expertise en compréhension du langage et tirez parti des fonctionnalités d'IA prêtes à l'empl.

Udemy

Motion Detection using Python and OpenCV

Titre du cours : Détection de Mouvement avec Python et OpenCV Aperçu du cours : Apprenez à implémenter un compteur de véhicules et un détecteur de distanciation sociale en utilisant des algorithmes avancés de soustraction de fond. Ce cours offre un guide complet et étape par étape pour maîtriser ces techniques essentielles de vision par ordinateur.

Udemy

Ollama Zero to Hero: Build Chat, Vision Games & AI Agents

Ollama Zero to Hero : Construisez des Chats, des Jeux de Vision & des Agents IA Rejoignez le parcours transformateur allant d'un novice en IA à un expert avec le cours "Ollama Zero to Hero : Construisez des Chats, des Jeux de Vision & des Agents IA". Plongez dans la maîtrise des LLM locaux grâce à la création de quatre projets d'IA distincts avec.

Udemy

Learn Google's Gemini and Anthropic's Claude API with Python

Explorez le monde de l'intelligence artificielle avancée avec notre cours complet sur Udemy, "Apprenez l'API de Gemini de Google et Claude d'Anthropic avec Python". Ce cours est conçu pour vous doter des compétences nécessaires pour développer des applications révolutionnaires en utilisant les puissants modèles de langage de grande taille (LLM.

Udemy

PyTorch for Deep Learning Bootcamp: Zero to Mastery

Élevez votre compréhension de l'apprentissage profond avec le Bootcamp PyTorch pour Deep Learning : De zéro à la maîtrise. Offert par Udemy, ce cours complet est conçu pour les individus désireux de plonger dans le monde de l'apprentissage machine en utilisant la puissante bibliothèque PyTorch développée par Facebook. Acquérez une expérience.

1 ... 4 5 6 7 8 ... 32

Qu'est-ce que la vision par ordinateur et que fait son développeur?

Un ingénieur en vision par ordinateur est un spécialiste qui enseigne aux ordinateurs à extraire des informations des images. En particulier, reconnaître automatiquement des objets ou des gestes dans des images et des vidéos. Si une personne peut visuellement déterminer quelque chose (par exemple, trouver un défaut dans un produit), un ordinateur peut également être formé pour le faire - et ainsi, gagner du temps et des ressources, simplifiant de nombreux processus.

Les développements dans le domaine des cours de vision par ordinateur sont utilisés dans une grande variété d'entreprises dont les produits sont liés à des images ou des vidéos. Cela inclut la production de voitures autonomes, aidant les médecins à interpréter des images d'IRM lors de la recherche de tumeurs, et même la reconnaissance faciale dans le métro pour identifier les contrevenants au régime d'isolement. Les spécialistes en vision par ordinateur aident de nombreuses entreprises de commerce électronique à réduire le fardeau de la modération : par exemple, lorsqu'un service d'annonces comme Avito se bat contre les trolls qui téléchargent des images avec un contenu inapproprié.

Les spécialistes en vision par ordinateur après des cours de vision par ordinateur sont appelés différemment : développeurs, ingénieurs et chercheurs (scientifiques en vision par ordinateur). Essentiellement, un spécialiste en vision par ordinateur est plutôt un ingénieur qui utilise les mathématiques et la programmation comme outils de travail. Ainsi, globalement, un ingénieur en vision par ordinateur, un scientifique en vision par ordinateur, un développeur en vision par ordinateur et un développeur en vision technique sont une seule et même chose.

Que fait réellement un développeur en vision par ordinateur?

En règle générale, la journée d'un tel spécialiste commence par un stand-up avec l'équipe. Il écrit ensuite du code pour entraîner des réseaux neuronaux, pré-traite les données et analyse les expériences. Un développeur en vision par ordinateur peut travailler seul ou en équipe, où chacun exécute une partie d'une tâche plus grande.

En ce qui concerne les outils de travail, le langage Python est généralement utilisé pour écrire du code pour les expériences, et les frameworks Tensorflow ou Pytorch sont utilisés pour entraîner les réseaux neuronaux. Le travail implique également des bibliothèques spéciales pour le traitement d'images telles que OpenCV. Pour les projets à haute charge, le langage C++ peut également être utilisé, car tout ce qui est écrit dans ce langage est exécuté beaucoup plus rapidement.

La vision par ordinateur est un domaine jeune, en développement dynamique à l'intersection de la science et de l'ingénierie, dans lequel il y a encore plus d'expériences que de solutions toutes faites. Pour grandir, un spécialiste ici a besoin d'apprendre constamment. Mais c'est la nouveauté et le caractère non standard des tâches, ainsi que l'opportunité de créer quelque chose de véritablement innovant, qui amènent de nombreuses personnes dans cette profession.

Que vous apprendront les cours de vision par ordinateur à AI Education?

La formation au meilleur cours de vision par ordinateur se compose généralement de trois modules : création d'infrastructure, notions de base de l'apprentissage automatique et études de la vision par ordinateur.

Le premier bloc d'un cours en ligne de vision par ordinateur peut être appelé introductif. Comme les spécialistes dans le domaine de la vision par ordinateur s'appuient sur des connaissances en mathématiques et en programmation pour résoudre des problèmes, ils devront au départ étudier à partir de zéro ou revoir des sujets de mathématiques supérieures, d'analyse mathématique et d'algèbre linéaire, ainsi que travailler avec le langage Python. Ne vous inquiétez pas si vos connaissances se limitent aux mathématiques scolaires, qui étaient "il y a longtemps et pas vrai" : nous vous aiderons à améliorer les sujets nécessaires dans le premier module, afin que tous les étudiants puissent avancer dans le programme au même rythme.

Le deuxième module est entièrement consacré à l'apprentissage automatique. Il aide à résoudre les problèmes de vision par ordinateur plus rapidement et plus facilement. Par exemple, pour la reconnaissance faciale, vous pouvez décrire de manière experte les traits du visage sur la base des questions qui sont posées lors de la compilation d'un portrait-robot. Ou bien vous pouvez nourrir l'algorithme de nombreux portraits photographiques avec des marquages sur le visage de qui appartient à qui, et ensuite l'algorithme lui-même apprendra à extraire les caractéristiques par lesquelles les visages peuvent être identifiés. À l'avenir, si vous devez déterminer qui est sur la photo, il suffira à l'algorithme d'avoir une base de données de portraits. Si vous avez une photo de la personne que vous cherchez, le système lui-même la trouvera facilement.

Dans le second module, vous examinerez la théorie des probabilités et les statistiques mathématiques. Les étudiants s'entraîneront à résoudre des problèmes à l'aide d'algorithmes fondamentaux et de structures de données en Python, se familiariseront avec les bibliothèques Python pour la science des données (NumPy, Matplotlib), ainsi qu'avec les algorithmes d'apprentissage automatique.

Enfin, dans le troisième module de ce cours sur la vision par machine, vous analyserez les principales tâches de la vision par ordinateur, nous travaillerons avec la morphologie mathématique et les bibliothèques OpenCV et PIL!