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Cours sur l'apprentissage profond

591 Cours

California Institute of Technology Udemy

Curiosity Driven Deep Reinforcement Learning

Découvrez le domaine révolutionnaire de l'Apprentissage par Renforcement Profond Guidé par la Curiosité grâce à notre cours complet sur Udemy. Parfait pour ceux qui souhaitent apprendre comment les agents peuvent prospérer même dans des environnements sans récompenses. Ce cours fait partie d'une suite spécialisée qui comprend des Cours de Py.
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California Institute of Technology Udemy

AI Business Strategy for Leaders & Managers: ChatGPT, ML, DL

Exploitez la puissance de l'intelligence artificielle avec notre cours soigneusement conçu, "Stratégie Commerciale IA pour Dirigeants & Managers : ChatGPT, ML, DL." Idéal pour les professionnels du commerce cherchant à améliorer leurs connaissances en IA, ce cours vous guide de débutant en IA à manager IA avancé. Explorez les options GenAI pour.
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California Institute of Technology Udemy

Malware Forensics v4:AI &ChatGPT Mastery in Malware Analysis

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California Institute of Technology Udemy

Master AI & Business Strategy: 100 Lessons For Everyone

Plongez dans le monde essentiel de l'IA avec "Maîtriser l'IA et la Stratégie d'Entreprise : 100 Leçons Pour Tous" proposé sur Udemy. Acquérez des connaissances approfondies sur le machine learning, la cybersécurité, les réseaux neuronaux, et plus pour renforcer votre stratégie d'entreprise. Dans ce cours, les apprenants navigueront à travers.
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California Institute of Technology Udemy

PyTorch for Deep Learning Bootcamp: Zero to Mastery

Élevez votre compréhension de l'apprentissage profond avec le Bootcamp PyTorch pour Deep Learning : De zéro à la maîtrise. Offert par Udemy, ce cours complet est conçu pour les individus désireux de plonger dans le monde de l'apprentissage machine en utilisant la puissante bibliothèque PyTorch développée par Facebook. Acquérez une expérience.
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California Institute of Technology Johns Hopkins University

Introduction to Neural Networks

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California Institute of Technology Johns Hopkins University

Practical Methodology and Ethics in AI

Découvrez le cours complet "Méthodologies Pratiques et Éthique en IA" proposé par l'Université Johns Hopkins sur Coursera. Ce programme est conçu pour vous fournir les compétences essentielles pour développer, évaluer et déployer des modèles d'apprentissage profond, tout en explorant en profondeur les considérations éthiques en matière d'IA..
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California Institute of Technology Udemy

Python in 3 Hours! [+ Machine Learning & Deep Learning]

Rejoignez notre cours intensif et passez à Python en seulement trois heures ! Plongez dans les fondamentaux du Machine Learning et commencez votre voyage en développant des modèles de Deep Learning avec TensorFlow. Ce programme condensé est parfait pour les débutants et ceux qui souhaitent améliorer rapidement leurs compétences. Apprenez e.
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California Institute of Technology New York University (NYU)

Digital Marketing Tools: Machine Learning and AI

Rejoignez le cours de NYU sur Coursera et découvrez l'impact du machine learning et de l'IA sur le marketing digital. Ce cours dynamique offre aux entreprises les compétences pour automatiser la prise de décision et prédire le comportement des clients en utilisant des outils avancés. Explorez des techniques puissantes pour optimiser les e.
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California Institute of Technology Udemy

Generative AI for Leaders & Business Professionals

Cours Udemy : IA Générative pour Dirigeants & Professionnels du Business Élevez votre sens des affaires avec le cours 'IA Générative pour Dirigeants & Professionnels du Business'. Proposé par Udemy, ce programme est conçu pour les dirigeants souhaitant exploiter la puissance des technologies modernes de l'IA. Équipez-vous de connaissances de p.
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L'intelligence artificielle se rapproche du niveau de l'esprit humain vivant. Dans une telle proximité dangereuse avec l'exécution de l'un des scénarios futurologiques, cela devient un peu effrayant, mais en même temps très intéressant. L'intelligence artificielle est nourrie par les spécialistes de l'apprentissage machine. Au cours de la dernière décennie, la méthode d'apprentissage en profondeur s'est développée, et ses résultats sont déjà impressionnants.

Qu'est-ce que l'apprentissage en profondeur?

"Deep learning" – littéralement "apprentissage profond". Il s'agit de l'intelligence artificielle et de l'augmentation de ses capacités par l'entraînement, basé non pas sur des codes artificiels, mais sur des principes similaires à ceux du développement de l'intelligence humaine. Les méthodes d'apprentissage en profondeur permettent de rendre les machines auto-apprenantes.

Le terme lui-même et les développements dans ce domaine sont apparus il y a 40 ans, mais jusqu'en 2012, ils n'ont pas pu être appliqués en pratique, car ils étaient limités par une capacité technique insuffisante. Aujourd’hui, on compte déjà des travaux publiés par les pionniers de l’apprentissage en profondeur, et des manuels et des cours de formation dans ce domaine commencent progressivement à apparaître.

Apprentissage en profondeur en pratique : La capacité d'une machine à trouver une réponse en utilisant des calculs est appelée l'intelligence artificielle. On peut enseigner à une machine à apprendre de manière autonome en construisant des algorithmes appropriés - c'est ce qu'on appelle l'apprentissage machine. Avec cette approche, il ne sera plus nécessaire de coder des algorithmes pour résoudre des problèmes. Le processus d'acquisition et d'utilisation de compétences imite la pensée humaine et est appelé apprentissage en profondeur.

Quelles tâches peuvent être effectuées en utilisant l'apprentissage en profondeur dès maintenant?

Si, à l'aube de l'automatisation, les machines ont appris à faire le travail mécanique à la place des humains, maintenant, les machines apprennent à faire notre travail intellectuel de routine. Plus nous progressons, plus nous pouvons leur déléguer de tâches, libérant du temps pour ce qui compte vraiment.

Officiellement, la principale tâche de l'apprentissage en profondeur est l'automatisation des tâches complexes dans divers domaines d'activité humaine. C'est comme un ordinateur, mais d'un autre siècle et d'un autre niveau.

Mais l'aide d'un réseau neuronal à la création de programmes pour résoudre des problèmes cognitifs est particulièrement intéressante.

Assez de phrases générales, passons aux exemples:

Il est difficile d'imaginer ce qui nous attend à l'avenir si les gens en dehors de l'IT ont tout juste entendu parler de l'apprentissage en profondeur, et cela a déjà produit des résultats aussi étonnants.

Pourquoi étudier l'apprentissage en profondeur?

Pour gagner deux fois plus que les spécialistes IT ordinaires. Le progrès dans le domaine de la technologie de l'information ne se contente pas de marcher, mais court véritablement, et il est temps d'en tirer profit. Le domaine n'est pas encore saturé, et la saturation ne se produira pas de sitôt. Après tout, créer des réseaux de neurones n'est pas aussi simple que de limer des ongles ou de gérer des comptes Instagram. Mais maintenant est le moment de commencer à étudier afin de se développer avec votre spécialité et, peut-être, de devenir bientôt quelqu'un qui la développe.

Les cours d'apprentissage en profondeur qui existent actuellement se divisent en quatre catégories. Décidez par vous-même laquelle est pour vous :

  1. Les formations sont des cours hautement spécialisés pour pratiquer des compétences spécifiques. Convient à ceux qui ont besoin de se faire une idée des principes de base de la pensée machine.

  2. Longs cours - pour les spécialistes de l'IA et ceux qui travaillent dans l'analyse de bases de données. Les cours d’intelligence artificielle à long terme ne sont pas pour tout le monde et nécessitent de la patience et du temps.

  3. Programmes universitaires - pour une immersion maximale dans le sujet. Ils peuvent être trop difficiles pour les débutants, bien que l'application de l'effort donnera des résultats qui ne devraient pas être attendus des cours courts.

  4. Un court meilleur cours d'apprentissage en profondeur sur la technologie en entreprise - des informations générales pour les managers qui ne s'en occuperont pas eux-mêmes, mais ont besoin d'avoir une compréhension du sujet.

Il faudra fournir beaucoup d'efforts, mais le résultat en vaut la peine. Pour le plaisir, vous pouvez regarder les offres d'emploi pour des spécialistes en apprentissage en profondeur sur des sites proposant des offres d'emploi et évaluer les perspectives à venir. Tout le monde n'a pas encore besoin d'expérience en apprentissage en profondeur, et bientôt tous les bons emplois nécessiteront plusieurs années de pratique. Alors, si vous avez la capacité de former des machines sans âme qui sont presque égales à nous en intelligence, dépêchez-vous de prendre des postes vacants après un cours en ligne d'apprentissage en profondeur de AI Eeducation!