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Cours sur l'apprentissage profond

487 Cours

California Institute of Technology Udemy

Master Computer Vision™ OpenCV4 in Python with Deep Learning

Développez votre expertise en vision par ordinateur avec le cours "Maîtriser la Vision par Ordinateur™ OpenCV4 en Python avec Apprentissage Profond". Plongez dans le monde d'OpenCV4 et améliorez vos compétences en Dlib et apprentissage profond en utilisant Keras, TensorFlow, et Caffe. Ce programme complet vous offre 21 projets réels qui renforce.
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California Institute of Technology Udemy

Neural Networks in Python: Deep Learning for Beginners

Embarquez dans votre voyage dans le monde des Réseaux de Neurones Artificiels avec notre cours complet pour débutants, "Réseaux Neuraux en Python : Apprentissage Profond pour Débutants". Conçu pour les futurs data scientists et passionnés d'IA, ce cours vous guidera à travers les fondamentaux des réseaux de neurones en utilisant Python. Tout au.
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California Institute of Technology Udemy

Deep Learning: Convolutional Neural Networks in Python

Embarquez pour un voyage complet dans le domaine de l'Apprentissage Profond avec notre cours sur les Réseaux Neuronaux Convolutionnels (RNC) utilisant Python. Plongez dans TensorFlow 2 et renforcez vos compétences dans des domaines tels que la Vision par Ordinateur et le Traitement du Langage Naturel (NLP). Idéal pour ceux qui s'intéressent à la.
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California Institute of Technology Udemy

Deep Learning with TensorFlow 2.0

Développez vos compétences techniques avec notre cours spécialisé sur Deep Learning avec TensorFlow 2.0. Ce cours offre un guide complet pour construire des algorithmes de deep learning sophistiqués, vous plongeant dans l'univers des réseaux neuronaux. Apprenez des instructeurs expérimentés d'Udemy à travers des projets pratiques et des applic.
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California Institute of Technology Udemy

Generative AI, from GANs to CLIP, with Python and Pytorch

Élargissez vos connaissances et compétences en intelligence artificielle en plongeant dans le monde des modèles génératifs. Notre cours Udemy, "IA Générative, des GANs à CLIP, avec Python et Pytorch," offre un guide complet pour comprendre et implémenter des architectures IA de pointe. Conçu pour ceux qui sont passionnés par le développement.
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California Institute of Technology Udemy

The Data Science Course: Complete Data Science Bootcamp 2024

Découvrez un parcours de formation complet en Science des Données avec le Bootcamp de Science des Données 2024 offert par Udemy. Ce cours exhaustif couvre les sujets essentiels allant des mathématiques et statistiques de base aux concepts avancés en programmation Python, apprentissage machine, et apprentissage profond. Que vous débuti.
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California Institute of Technology Udemy

【試験対策から本質の理解まで、知識をまとめて身に付けよう！】G検定対策講座

Titre de l'événement : De la préparation aux examens à la compréhension fondamentale, acquérez une connaissance complète ! Cours de préparation au G-Test Résumé : Le G-Test est un examen clé pour apprendre les bases de l'apprentissage automatique et du deep learning. Ce cours vous aide à rassembler vos connaissances pour vous préparer à l'examen t.
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California Institute of Technology Udemy

All of AI: ChatGPT, Midjourney, Stable Diffusion & App Dev

Découvrez ce cours sur l'IA sur Udemy Explorez divers aspects de l'intelligence artificielle, de ChatGPT et l'ingénierie des invites à l'API OpenAI et au-delà. Ce cours couvre divers sujets tels que le développement d'applications IA, les chatbots, les GPT et l'apprentissage machine. Acquérez une expérience pratique avec l'IA générative, l'aut.
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California Institute of Technology XuetangX

Intelligent Control（智能控制）

La montée et la recherche approfondie de l'intelligence artificielle poussent la théorie du contrôle vers la simulation de diverses intelligences. Parallèlement, le contrôle automatique des systèmes sans pilote et des produits intelligents impulse un développement continu de la technologie de contrôle intelligent. Ce cours sert de tronc commun p.
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California Institute of Technology XuetangX

Cloud Computing and Artificial Intelligence

Ce cours couvre la structure et les possibilités de l'informatique en nuage, en mettant l'accent sur la fusion des données avec les services IA comme l'IoT, des technologies clés de la quatrième révolution industrielle. Il explore également les applications du traitement des big data par l'analyse de texte. Les participants acquerront une compréh.
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L'intelligence artificielle se rapproche du niveau de l'esprit humain vivant. Dans une telle proximité dangereuse avec l'exécution de l'un des scénarios futurologiques, cela devient un peu effrayant, mais en même temps très intéressant. L'intelligence artificielle est nourrie par les spécialistes de l'apprentissage machine. Au cours de la dernière décennie, la méthode d'apprentissage en profondeur s'est développée, et ses résultats sont déjà impressionnants.

Qu'est-ce que l'apprentissage en profondeur?

"Deep learning" – littéralement "apprentissage profond". Il s'agit de l'intelligence artificielle et de l'augmentation de ses capacités par l'entraînement, basé non pas sur des codes artificiels, mais sur des principes similaires à ceux du développement de l'intelligence humaine. Les méthodes d'apprentissage en profondeur permettent de rendre les machines auto-apprenantes.

Le terme lui-même et les développements dans ce domaine sont apparus il y a 40 ans, mais jusqu'en 2012, ils n'ont pas pu être appliqués en pratique, car ils étaient limités par une capacité technique insuffisante. Aujourd’hui, on compte déjà des travaux publiés par les pionniers de l’apprentissage en profondeur, et des manuels et des cours de formation dans ce domaine commencent progressivement à apparaître.

Apprentissage en profondeur en pratique : La capacité d'une machine à trouver une réponse en utilisant des calculs est appelée l'intelligence artificielle. On peut enseigner à une machine à apprendre de manière autonome en construisant des algorithmes appropriés - c'est ce qu'on appelle l'apprentissage machine. Avec cette approche, il ne sera plus nécessaire de coder des algorithmes pour résoudre des problèmes. Le processus d'acquisition et d'utilisation de compétences imite la pensée humaine et est appelé apprentissage en profondeur.

Quelles tâches peuvent être effectuées en utilisant l'apprentissage en profondeur dès maintenant?

Si, à l'aube de l'automatisation, les machines ont appris à faire le travail mécanique à la place des humains, maintenant, les machines apprennent à faire notre travail intellectuel de routine. Plus nous progressons, plus nous pouvons leur déléguer de tâches, libérant du temps pour ce qui compte vraiment.

Officiellement, la principale tâche de l'apprentissage en profondeur est l'automatisation des tâches complexes dans divers domaines d'activité humaine. C'est comme un ordinateur, mais d'un autre siècle et d'un autre niveau.

Mais l'aide d'un réseau neuronal à la création de programmes pour résoudre des problèmes cognitifs est particulièrement intéressante.

Assez de phrases générales, passons aux exemples:

Il est difficile d'imaginer ce qui nous attend à l'avenir si les gens en dehors de l'IT ont tout juste entendu parler de l'apprentissage en profondeur, et cela a déjà produit des résultats aussi étonnants.

Pourquoi étudier l'apprentissage en profondeur?

Pour gagner deux fois plus que les spécialistes IT ordinaires. Le progrès dans le domaine de la technologie de l'information ne se contente pas de marcher, mais court véritablement, et il est temps d'en tirer profit. Le domaine n'est pas encore saturé, et la saturation ne se produira pas de sitôt. Après tout, créer des réseaux de neurones n'est pas aussi simple que de limer des ongles ou de gérer des comptes Instagram. Mais maintenant est le moment de commencer à étudier afin de se développer avec votre spécialité et, peut-être, de devenir bientôt quelqu'un qui la développe.

Les cours d'apprentissage en profondeur qui existent actuellement se divisent en quatre catégories. Décidez par vous-même laquelle est pour vous :

  1. Les formations sont des cours hautement spécialisés pour pratiquer des compétences spécifiques. Convient à ceux qui ont besoin de se faire une idée des principes de base de la pensée machine.

  2. Longs cours - pour les spécialistes de l'IA et ceux qui travaillent dans l'analyse de bases de données. Les cours d’intelligence artificielle à long terme ne sont pas pour tout le monde et nécessitent de la patience et du temps.

  3. Programmes universitaires - pour une immersion maximale dans le sujet. Ils peuvent être trop difficiles pour les débutants, bien que l'application de l'effort donnera des résultats qui ne devraient pas être attendus des cours courts.

  4. Un court meilleur cours d'apprentissage en profondeur sur la technologie en entreprise - des informations générales pour les managers qui ne s'en occuperont pas eux-mêmes, mais ont besoin d'avoir une compréhension du sujet.

Il faudra fournir beaucoup d'efforts, mais le résultat en vaut la peine. Pour le plaisir, vous pouvez regarder les offres d'emploi pour des spécialistes en apprentissage en profondeur sur des sites proposant des offres d'emploi et évaluer les perspectives à venir. Tout le monde n'a pas encore besoin d'expérience en apprentissage en profondeur, et bientôt tous les bons emplois nécessiteront plusieurs années de pratique. Alors, si vous avez la capacité de former des machines sans âme qui sont presque égales à nous en intelligence, dépêchez-vous de prendre des postes vacants après un cours en ligne d'apprentissage en profondeur de AI Eeducation!