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Cours sur l'apprentissage profond

632 Cours

California Institute of Technology Microsoft Learn

AI Fluency

Module 1 : Découvrez l'histoire et les concepts fondamentaux de l'intelligence artificielle. Apprenez comment l'IA impacte la vie quotidienne et évaluez les concepts, algorithmes et jalons historiques de l'IA, de l'apprentissage machine et de l'apprentissage profond. Module 2 : Comprenez les fondamentaux de l'IA générative et leur effet.
California Institute of Technology University of Michigan

AI for Energy and Biomedical Applications

“L'IA pour les Applications Énergétiques et Biomédicales” est une exploration transformative des technologies d'IA révolutionnaires qui redéfinissent les systèmes énergétiques et les solutions de santé. Dans le domaine de l'énergie, l'IA est une innovation majeure dans la génération, la distribution et la gestion des ressources énergétique.
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California Institute of Technology Northeastern University

NLP in Engineering: Concepts & Real-World Applications

Rejoignez notre cours complet, "NLP en Ingénierie : Concepts & Applications Pratiques," proposé par Northeastern University sur Coursera. Plongez dans le monde du Traitement Automatique du Langage Naturel et explorez diverses techniques et leurs principes pour répondre aux problèmes d'ingénierie. Ce cours est conçu pour se concentrer sur les.
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California Institute of Technology CourseHorse

AI & Machine Learning Bootcamp (Live Online)

Le Bootcamp Intelligence Artificielle & Apprentissage Automatique de Fullstack Academy est un programme intensif à temps partiel conçu pour les professionnels des données actuels et futurs. Sur 26 semaines, vous maîtriserez des concepts pratiques et théoriques de l'apprentissage automatique en utilisant des outils standards de l'industrie. Ac.
California Institute of Technology Johns Hopkins University

Foundations of Neural Networks

Fondations des réseaux neuronaux - Spécialisation par l'Université Johns Hopkins Cette spécialisation offerte par l'Université Johns Hopkins, disponible sur Coursera, est destinée aux étudiants postuniversitaires visant à approfondir leurs connaissances en réseaux neuronaux et apprentissage profond. Le programme comprend trois cours complets qui.
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California Institute of Technology CourseHorse

AI for Python (Live Online)

Embarquez pour un voyage d'apprentissage transformateur avec notre cours IA pour Python (Cours en ligne en direct), conçu pour les débutants et ceux ayant des compétences intermédiaires en Python. Ce cours pratique couvre les concepts essentiels de l'IA, vous fournissant l'expertise nécessaire pour intégrer l'IA dans vos projets. Tout au lo.
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California Institute of Technology Johns Hopkins University

AI Strategy and Project Management

Stratégie d'IA et Gestion de Projet - Université Johns Hopkins La spécialisation "Stratégie d'IA et Gestion de Projet" est conçue pour les leaders responsables de conduire des initiatives d'IA au sein de leurs organisations. Alors que les technologies IA, y compris l'apprentissage automatique, l'apprentissage profond, l'IA symbolique et l'IA gén.
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California Institute of Technology New York University (NYU)

Digital Marketing Tools: Machine Learning and AI

Rejoignez le cours de NYU sur Coursera et découvrez l'impact du machine learning et de l'IA sur le marketing digital. Ce cours dynamique offre aux entreprises les compétences pour automatiser la prise de décision et prédire le comportement des clients en utilisant des outils avancés. Explorez des techniques puissantes pour optimiser les e.
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California Institute of Technology Udemy

Calculus -for Generative AI ,Data Science & Machine Learning

Déverrouillez la puissance du calcul pour une compréhension plus approfondie de l'intelligence artificielle, de l'apprentissage profond, de l'apprentissage automatique et de la science des données. Ce cours complet offert par Udemy est conçu pour vous fournir la base mathématique essentielle requise dans ces domaines de pointe. Grâce à une.
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California Institute of Technology Johns Hopkins University

Practical Methodology and Ethics in AI

Découvrez le cours complet "Méthodologies Pratiques et Éthique en IA" proposé par l'Université Johns Hopkins sur Coursera. Ce programme est conçu pour vous fournir les compétences essentielles pour développer, évaluer et déployer des modèles d'apprentissage profond, tout en explorant en profondeur les considérations éthiques en matière d'IA..
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L'intelligence artificielle se rapproche du niveau de l'esprit humain vivant. Dans une telle proximité dangereuse avec l'exécution de l'un des scénarios futurologiques, cela devient un peu effrayant, mais en même temps très intéressant. L'intelligence artificielle est nourrie par les spécialistes de l'apprentissage machine. Au cours de la dernière décennie, la méthode d'apprentissage en profondeur s'est développée, et ses résultats sont déjà impressionnants.

Qu'est-ce que l'apprentissage en profondeur?

"Deep learning" – littéralement "apprentissage profond". Il s'agit de l'intelligence artificielle et de l'augmentation de ses capacités par l'entraînement, basé non pas sur des codes artificiels, mais sur des principes similaires à ceux du développement de l'intelligence humaine. Les méthodes d'apprentissage en profondeur permettent de rendre les machines auto-apprenantes.

Le terme lui-même et les développements dans ce domaine sont apparus il y a 40 ans, mais jusqu'en 2012, ils n'ont pas pu être appliqués en pratique, car ils étaient limités par une capacité technique insuffisante. Aujourd’hui, on compte déjà des travaux publiés par les pionniers de l’apprentissage en profondeur, et des manuels et des cours de formation dans ce domaine commencent progressivement à apparaître.

Apprentissage en profondeur en pratique : La capacité d'une machine à trouver une réponse en utilisant des calculs est appelée l'intelligence artificielle. On peut enseigner à une machine à apprendre de manière autonome en construisant des algorithmes appropriés - c'est ce qu'on appelle l'apprentissage machine. Avec cette approche, il ne sera plus nécessaire de coder des algorithmes pour résoudre des problèmes. Le processus d'acquisition et d'utilisation de compétences imite la pensée humaine et est appelé apprentissage en profondeur.

Quelles tâches peuvent être effectuées en utilisant l'apprentissage en profondeur dès maintenant?

Si, à l'aube de l'automatisation, les machines ont appris à faire le travail mécanique à la place des humains, maintenant, les machines apprennent à faire notre travail intellectuel de routine. Plus nous progressons, plus nous pouvons leur déléguer de tâches, libérant du temps pour ce qui compte vraiment.

Officiellement, la principale tâche de l'apprentissage en profondeur est l'automatisation des tâches complexes dans divers domaines d'activité humaine. C'est comme un ordinateur, mais d'un autre siècle et d'un autre niveau.

Mais l'aide d'un réseau neuronal à la création de programmes pour résoudre des problèmes cognitifs est particulièrement intéressante.

Assez de phrases générales, passons aux exemples:

Il est difficile d'imaginer ce qui nous attend à l'avenir si les gens en dehors de l'IT ont tout juste entendu parler de l'apprentissage en profondeur, et cela a déjà produit des résultats aussi étonnants.

Pourquoi étudier l'apprentissage en profondeur?

Pour gagner deux fois plus que les spécialistes IT ordinaires. Le progrès dans le domaine de la technologie de l'information ne se contente pas de marcher, mais court véritablement, et il est temps d'en tirer profit. Le domaine n'est pas encore saturé, et la saturation ne se produira pas de sitôt. Après tout, créer des réseaux de neurones n'est pas aussi simple que de limer des ongles ou de gérer des comptes Instagram. Mais maintenant est le moment de commencer à étudier afin de se développer avec votre spécialité et, peut-être, de devenir bientôt quelqu'un qui la développe.

Les cours d'apprentissage en profondeur qui existent actuellement se divisent en quatre catégories. Décidez par vous-même laquelle est pour vous :

  1. Les formations sont des cours hautement spécialisés pour pratiquer des compétences spécifiques. Convient à ceux qui ont besoin de se faire une idée des principes de base de la pensée machine.

  2. Longs cours - pour les spécialistes de l'IA et ceux qui travaillent dans l'analyse de bases de données. Les cours d’intelligence artificielle à long terme ne sont pas pour tout le monde et nécessitent de la patience et du temps.

  3. Programmes universitaires - pour une immersion maximale dans le sujet. Ils peuvent être trop difficiles pour les débutants, bien que l'application de l'effort donnera des résultats qui ne devraient pas être attendus des cours courts.

  4. Un court meilleur cours d'apprentissage en profondeur sur la technologie en entreprise - des informations générales pour les managers qui ne s'en occuperont pas eux-mêmes, mais ont besoin d'avoir une compréhension du sujet.

Il faudra fournir beaucoup d'efforts, mais le résultat en vaut la peine. Pour le plaisir, vous pouvez regarder les offres d'emploi pour des spécialistes en apprentissage en profondeur sur des sites proposant des offres d'emploi et évaluer les perspectives à venir. Tout le monde n'a pas encore besoin d'expérience en apprentissage en profondeur, et bientôt tous les bons emplois nécessiteront plusieurs années de pratique. Alors, si vous avez la capacité de former des machines sans âme qui sont presque égales à nous en intelligence, dépêchez-vous de prendre des postes vacants après un cours en ligne d'apprentissage en profondeur de AI Eeducation!