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Cours sur l'apprentissage profond

487 Cours

California Institute of Technology Udacity

Secure and Private AI

Découvrez comment naviguer à la croisée critique de l'IA et de la vie privée avec notre cours éclairant sur l'IA sécurisée et privée. Dans une ère où l'analyse des données sensibles, de la prédiction des taux de survie du cancer à l'évaluation du succès éducatif, exige non seulement des méthodologies innovantes mais aussi des mesures de confidentia.
provider Udacity
pricing Free Online Course
duration 8 weeks
sessions On-Demand
California Institute of Technology Coursera

AI Capstone Project with Deep Learning

Embarquez dans un voyage transformatif avec le cours Projet de Capstone en IA avec Apprentissage Profond, proposé exclusivement sur Coursera. Ce programme phare est minutieusement conçu pour ceux qui souhaitent tirer parti de leur acuité en apprentissage profond en relevant directement un défi du monde réel. Les participants auront la liberté de sé.
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provider Coursera
pricing Free Online Course (Audit)
duration 16 hours
sessions On-Demand
California Institute of Technology Coursera

Sentiment Analysis with Deep Learning using BERT

Rejoignez notre atelier complet, "Analyse des sentiments avec Deep Learning utilisant BERT", et embarquez dans un voyage d'apprentissage basé sur des projets de 2 heures. Ce cours est conçu pour vous doter de l'expertise nécessaire pour effectuer une analyse des sentiments sur un ensemble de données de manière efficace. Découvrez comment importer u.
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provider Coursera
pricing Paid Course
duration 2-3 hours
sessions On-Demand
California Institute of Technology Coursera

Facial Expression Classification Using Residual Neural Nets

Rejoignez notre projet pratique intitulé "Classification des expressions faciales à l'aide de réseaux neuronaux résiduels" proposé via Coursera, où nous plongeons dans les domaines avancés de l'apprentissage profond, en nous concentrant spécifiquement sur les réseaux neuronaux convolutionnels (CNN) et les blocs résiduels, pour maîtriser l'art de dé.
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provider Coursera
pricing Paid Course
duration 1-2 hours
sessions On-Demand
California Institute of Technology Coursera

Emotion AI: Facial Key-points Detection

Embarquez dans un voyage captivant dans le monde de l'IA avec notre cours basé sur des projets, "IA Émotionnelle : Détection de Points Clés Faciaux". Ce cours complet d'une heure est conçu pour les individus désireux de plonger profondément dans les royaumes fascinants de l'Apprentissage Profond, des Réseaux Neuronaux Convolutionnels (CNN) et des R.
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provider Coursera
pricing Paid Course
duration 2-3 hours
sessions On-Demand
California Institute of Technology Coursera

Generating New Recipes using GPT-2

Découvrez l'art de créer des recettes uniques avec la puissance de l'IA dans notre dernier cours, "Générer de nouvelles recettes avec GPT-2", offert exclusivement sur Coursera. Ce projet immersif de 2 heures est conçu pour vous introduire aux fondamentaux du prétraitement d'un ensemble de données textuelles rempli de diverses recettes. Vous diviser.
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provider Coursera
pricing Paid Course
duration 2-3 hours
sessions On-Demand
California Institute of Technology Coursera

Explainable AI: Scene Classification and GradCam Visualization

Rejoignez-nous pour un projet pratique de 2 heures minutieusement préparé sur L'IA Explicable : Classification de Scènes et Visualisation GradCam, présenté par Coursera. Cette expérience immersive vous guidera à travers le processus de formation d'un modèle d'apprentissage profond de pointe capable d'identifier divers types de paysages dans les ima.
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provider Coursera
pricing Paid Course
duration 1-2 hours
sessions On-Demand
California Institute of Technology Coursera  Specialization

Generative Adversarial Networks (GANs)

Découvrez le pouvoir transformateur des réseaux antagonistes génératifs (GANs) grâce à la Spécialisation sur les réseaux antagonistes génératifs de DeepLearning.AI, désormais disponible sur Coursera. Les GANs, un modèle d'apprentissage automatique révolutionnaire, révolutionnent les domaines en générant des images, des vidéos et des sorties vocales.
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provider Coursera  Specialization
pricing Paid Course
duration 13 weeks, 8 hours a week
California Institute of Technology Coursera

Fine Tune BERT for Text Classification with TensorFlow

Embarquez dans un voyage pour maîtriser la classification de texte avec les Transformers bidirectionnels pour la compréhension du langage (BERT), en exploitant les puissantes capacités de TensorFlow. Plongez dans ce projet guidé complet de 2,5 heures, conçu pour vous équiper des compétences nécessaires pour prétraiter et tokeniser des données spéci.
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provider Coursera
pricing Paid Course
duration 2-3 hours
sessions On-Demand
California Institute of Technology Udemy

Natural Language Processing with Deep Learning in Python

Embarquez dans un voyage complet à travers le monde du Traitement Naturel du Langage (NLP) avec ce cours détaillé sur l'Apprentissage Profond en Python. Découvrez les subtilités de word2vec, GloVe, et les embeddings de mots, en dévoilant leurs applications dans les avancées révolutionnaires du NLP. Le cours plonge profondément dans l'analyse des se.
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provider Udemy
pricing Paid Course
duration 12 hours 2 minutes
sessions On-Demand

L'intelligence artificielle se rapproche du niveau de l'esprit humain vivant. Dans une telle proximité dangereuse avec l'exécution de l'un des scénarios futurologiques, cela devient un peu effrayant, mais en même temps très intéressant. L'intelligence artificielle est nourrie par les spécialistes de l'apprentissage machine. Au cours de la dernière décennie, la méthode d'apprentissage en profondeur s'est développée, et ses résultats sont déjà impressionnants.

Qu'est-ce que l'apprentissage en profondeur?

"Deep learning" – littéralement "apprentissage profond". Il s'agit de l'intelligence artificielle et de l'augmentation de ses capacités par l'entraînement, basé non pas sur des codes artificiels, mais sur des principes similaires à ceux du développement de l'intelligence humaine. Les méthodes d'apprentissage en profondeur permettent de rendre les machines auto-apprenantes.

Le terme lui-même et les développements dans ce domaine sont apparus il y a 40 ans, mais jusqu'en 2012, ils n'ont pas pu être appliqués en pratique, car ils étaient limités par une capacité technique insuffisante. Aujourd’hui, on compte déjà des travaux publiés par les pionniers de l’apprentissage en profondeur, et des manuels et des cours de formation dans ce domaine commencent progressivement à apparaître.

Apprentissage en profondeur en pratique : La capacité d'une machine à trouver une réponse en utilisant des calculs est appelée l'intelligence artificielle. On peut enseigner à une machine à apprendre de manière autonome en construisant des algorithmes appropriés - c'est ce qu'on appelle l'apprentissage machine. Avec cette approche, il ne sera plus nécessaire de coder des algorithmes pour résoudre des problèmes. Le processus d'acquisition et d'utilisation de compétences imite la pensée humaine et est appelé apprentissage en profondeur.

Quelles tâches peuvent être effectuées en utilisant l'apprentissage en profondeur dès maintenant?

Si, à l'aube de l'automatisation, les machines ont appris à faire le travail mécanique à la place des humains, maintenant, les machines apprennent à faire notre travail intellectuel de routine. Plus nous progressons, plus nous pouvons leur déléguer de tâches, libérant du temps pour ce qui compte vraiment.

Officiellement, la principale tâche de l'apprentissage en profondeur est l'automatisation des tâches complexes dans divers domaines d'activité humaine. C'est comme un ordinateur, mais d'un autre siècle et d'un autre niveau.

Mais l'aide d'un réseau neuronal à la création de programmes pour résoudre des problèmes cognitifs est particulièrement intéressante.

Assez de phrases générales, passons aux exemples:

Il est difficile d'imaginer ce qui nous attend à l'avenir si les gens en dehors de l'IT ont tout juste entendu parler de l'apprentissage en profondeur, et cela a déjà produit des résultats aussi étonnants.

Pourquoi étudier l'apprentissage en profondeur?

Pour gagner deux fois plus que les spécialistes IT ordinaires. Le progrès dans le domaine de la technologie de l'information ne se contente pas de marcher, mais court véritablement, et il est temps d'en tirer profit. Le domaine n'est pas encore saturé, et la saturation ne se produira pas de sitôt. Après tout, créer des réseaux de neurones n'est pas aussi simple que de limer des ongles ou de gérer des comptes Instagram. Mais maintenant est le moment de commencer à étudier afin de se développer avec votre spécialité et, peut-être, de devenir bientôt quelqu'un qui la développe.

Les cours d'apprentissage en profondeur qui existent actuellement se divisent en quatre catégories. Décidez par vous-même laquelle est pour vous :

  1. Les formations sont des cours hautement spécialisés pour pratiquer des compétences spécifiques. Convient à ceux qui ont besoin de se faire une idée des principes de base de la pensée machine.

  2. Longs cours - pour les spécialistes de l'IA et ceux qui travaillent dans l'analyse de bases de données. Les cours d’intelligence artificielle à long terme ne sont pas pour tout le monde et nécessitent de la patience et du temps.

  3. Programmes universitaires - pour une immersion maximale dans le sujet. Ils peuvent être trop difficiles pour les débutants, bien que l'application de l'effort donnera des résultats qui ne devraient pas être attendus des cours courts.

  4. Un court meilleur cours d'apprentissage en profondeur sur la technologie en entreprise - des informations générales pour les managers qui ne s'en occuperont pas eux-mêmes, mais ont besoin d'avoir une compréhension du sujet.

Il faudra fournir beaucoup d'efforts, mais le résultat en vaut la peine. Pour le plaisir, vous pouvez regarder les offres d'emploi pour des spécialistes en apprentissage en profondeur sur des sites proposant des offres d'emploi et évaluer les perspectives à venir. Tout le monde n'a pas encore besoin d'expérience en apprentissage en profondeur, et bientôt tous les bons emplois nécessiteront plusieurs années de pratique. Alors, si vous avez la capacité de former des machines sans âme qui sont presque égales à nous en intelligence, dépêchez-vous de prendre des postes vacants après un cours en ligne d'apprentissage en profondeur de AI Eeducation!