Cours sur l'apprentissage profond

487 Cours

Data Science: Deep Learning Project for Self Driving Cars

Embarquez pour un voyage passionnant dans le futur des véhicules autonomes avec notre cours complet proposé sur Udemy - "Data Science : Projet de Deep Learning pour voitures autonomes". Plongez dans le monde pratique de l'apprentissage profond, en vous concentrant spécifiquement sur les réseaux de neurones convolutionnels, et maîtrisez l'art de cla.
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provider Udemy
pricing Paid Course
duration 1-2 hours
sessions On-Demand

Data Balancing with Gen AI: Credit Card Fraud Detection

Découvrez la puissance de l'IA générative dans la lutte contre la fraude à la carte de crédit avec notre projet guidé de 2 heures intitulé "Équilibrage des données avec l'IA générative : Détection de fraude par carte de crédit". Proposé par Coursera, ce projet est réalisé en collaboration avec SecureTrust Financial Services, visant à démontrer comm.
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provider Coursera
pricing Paid Course
duration 1-2 hours
sessions On-Demand

OpenVINO Beginner: Building a Crossroad AI Camera

Embarquez dans un voyage pour maîtriser le développement de caméras IA avec notre cours "OpenVINO Débutant : Construire une Caméra IA de Carrefour", exclusivement sur Coursera. Ce tutoriel complet de 2 heures basé sur des projets est conçu pour les débutants désireux de plonger dans le royaume de l'intelligence artificielle et de la vision par ordi.
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provider Coursera
pricing Paid Course
duration 1-2 hours
sessions On-Demand

Literacy Essentials : Core Concepts Convolutional Neural Network

Déverrouillez les secrets de l'interprétation des données visuelles avec "Literacy Essentials : Core Concepts Convolutional Neural Network", un cours complet proposé par Pluralsight. Ce cours minutieusement conçu offre une plongée profonde dans le monde des Réseaux de Neurones Convolutifs (CNN), qui sont à l'avant-garde pour donner aux ordinateurs.
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provider Pluralsight
pricing Free Trial Available
duration 1 hour 7 minutes
sessions On-Demand

Object Detection Using Facebook's Detectron2

Débloquez le potentiel de l'apprentissage profond dans la détection d'objets avec ce cours complet de 2 heures sur Coursera, axé sur l'utilisation de Detectron2 de Facebook. Que vous visiez à identifier des textes en anglais ou en hindi, ce cours fournit une base pour étendre vos compétences à divers cas d'utilisation. Engagez-vous dans un cycle c.
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provider Coursera
pricing Paid Course
duration 2-3 hours
sessions On-Demand

Text Generation

Rejoignez notre cours complet, Génération de Texte, présenté par Codecademy, et plongez dans le monde fascinant du Traitement du Langage Naturel (NLP). Ce cours est minutieusement conçu pour ceux désireux d'explorer les techniques de pointe des réseaux neuronaux seq2seq et LSTM, essentiels pour tout travail de NLP. Que vous soyez intrigué par l'idé.
provider Codecademy
pricing Free Trial Available
duration 1 hour
sessions On-Demand

Deep Learning: Convolutional Neural Networks for developers

Embarquez dans un voyage d'apprentissage transformateur avec "Deep Learning : Réseaux Neuronaux Convolutionnels pour les Développeurs," proposé par Udemy. Ce cours méticuleusement conçu est spécifiquement destiné aux développeurs désireux de maîtriser le Deep Learning, avec un focus concentré sur les complexités des architectures de Réseaux Neurona.
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provider Udemy
pricing Paid Course
duration 2-3 hours
sessions On-Demand

Implement Image Captioning with Recurrent Neural Networks

Déverrouillez la puissance de l'apprentissage automatique avec notre cours complet sur "Mise en œuvre de la légende d'images avec les réseaux neuronaux récurrents", proposé par Pluralsight. Plongez dans le monde fascinant des modèles de légendage d'images et acquérez une expérience pratique dans la construction et l'entraînement de ces modèles en u.
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provider Pluralsight
pricing Free Trial Available
duration 1 hour 34 minutes
sessions On-Demand

Implement Natural Language Processing for Word Embedding

Embarquez dans un voyage pour maîtriser le Traitement du Langage Naturel (TAL) avec notre cours complet, "Mettre en œuvre le Traitement du Langage Naturel pour l'Intégration Lexicale," proposé par Pluralsight. Ce cours est conçu pour vous enseigner les subtilités de l'utilisation des intégrations lexicales à travers l'apprentissage profond pour ava.
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provider Pluralsight
pricing Free Trial Available
duration 1 hour 34 minutes
sessions On-Demand

Data Literacy Essentials: Conversation AI

Découvrez le monde de l'IA conversationnelle et enrichissez votre compréhension avec le cours "Essentiels de la littératie des données : IA conversationnelle". Parfait pour les débutants et les professionnels expérimentés, ce cours complet se penche sur les fonctionnalités et les applications concrètes de l'IA conversationnelle. Explorez les comple.
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provider Pluralsight
pricing Free Trial Available
duration 1 hour 26 minutes
sessions On-Demand

L'intelligence artificielle se rapproche du niveau de l'esprit humain vivant. Dans une telle proximité dangereuse avec l'exécution de l'un des scénarios futurologiques, cela devient un peu effrayant, mais en même temps très intéressant. L'intelligence artificielle est nourrie par les spécialistes de l'apprentissage machine. Au cours de la dernière décennie, la méthode d'apprentissage en profondeur s'est développée, et ses résultats sont déjà impressionnants.

Qu'est-ce que l'apprentissage en profondeur?

"Deep learning" – littéralement "apprentissage profond". Il s'agit de l'intelligence artificielle et de l'augmentation de ses capacités par l'entraînement, basé non pas sur des codes artificiels, mais sur des principes similaires à ceux du développement de l'intelligence humaine. Les méthodes d'apprentissage en profondeur permettent de rendre les machines auto-apprenantes.

Le terme lui-même et les développements dans ce domaine sont apparus il y a 40 ans, mais jusqu'en 2012, ils n'ont pas pu être appliqués en pratique, car ils étaient limités par une capacité technique insuffisante. Aujourd’hui, on compte déjà des travaux publiés par les pionniers de l’apprentissage en profondeur, et des manuels et des cours de formation dans ce domaine commencent progressivement à apparaître.

Apprentissage en profondeur en pratique : La capacité d'une machine à trouver une réponse en utilisant des calculs est appelée l'intelligence artificielle. On peut enseigner à une machine à apprendre de manière autonome en construisant des algorithmes appropriés - c'est ce qu'on appelle l'apprentissage machine. Avec cette approche, il ne sera plus nécessaire de coder des algorithmes pour résoudre des problèmes. Le processus d'acquisition et d'utilisation de compétences imite la pensée humaine et est appelé apprentissage en profondeur.

Quelles tâches peuvent être effectuées en utilisant l'apprentissage en profondeur dès maintenant?

Si, à l'aube de l'automatisation, les machines ont appris à faire le travail mécanique à la place des humains, maintenant, les machines apprennent à faire notre travail intellectuel de routine. Plus nous progressons, plus nous pouvons leur déléguer de tâches, libérant du temps pour ce qui compte vraiment.

Officiellement, la principale tâche de l'apprentissage en profondeur est l'automatisation des tâches complexes dans divers domaines d'activité humaine. C'est comme un ordinateur, mais d'un autre siècle et d'un autre niveau.

Mais l'aide d'un réseau neuronal à la création de programmes pour résoudre des problèmes cognitifs est particulièrement intéressante.

Assez de phrases générales, passons aux exemples:

Il est difficile d'imaginer ce qui nous attend à l'avenir si les gens en dehors de l'IT ont tout juste entendu parler de l'apprentissage en profondeur, et cela a déjà produit des résultats aussi étonnants.

Pourquoi étudier l'apprentissage en profondeur?

Pour gagner deux fois plus que les spécialistes IT ordinaires. Le progrès dans le domaine de la technologie de l'information ne se contente pas de marcher, mais court véritablement, et il est temps d'en tirer profit. Le domaine n'est pas encore saturé, et la saturation ne se produira pas de sitôt. Après tout, créer des réseaux de neurones n'est pas aussi simple que de limer des ongles ou de gérer des comptes Instagram. Mais maintenant est le moment de commencer à étudier afin de se développer avec votre spécialité et, peut-être, de devenir bientôt quelqu'un qui la développe.

Les cours d'apprentissage en profondeur qui existent actuellement se divisent en quatre catégories. Décidez par vous-même laquelle est pour vous :

  1. Les formations sont des cours hautement spécialisés pour pratiquer des compétences spécifiques. Convient à ceux qui ont besoin de se faire une idée des principes de base de la pensée machine.

  2. Longs cours - pour les spécialistes de l'IA et ceux qui travaillent dans l'analyse de bases de données. Les cours d’intelligence artificielle à long terme ne sont pas pour tout le monde et nécessitent de la patience et du temps.

  3. Programmes universitaires - pour une immersion maximale dans le sujet. Ils peuvent être trop difficiles pour les débutants, bien que l'application de l'effort donnera des résultats qui ne devraient pas être attendus des cours courts.

  4. Un court meilleur cours d'apprentissage en profondeur sur la technologie en entreprise - des informations générales pour les managers qui ne s'en occuperont pas eux-mêmes, mais ont besoin d'avoir une compréhension du sujet.

Il faudra fournir beaucoup d'efforts, mais le résultat en vaut la peine. Pour le plaisir, vous pouvez regarder les offres d'emploi pour des spécialistes en apprentissage en profondeur sur des sites proposant des offres d'emploi et évaluer les perspectives à venir. Tout le monde n'a pas encore besoin d'expérience en apprentissage en profondeur, et bientôt tous les bons emplois nécessiteront plusieurs années de pratique. Alors, si vous avez la capacité de former des machines sans âme qui sont presque égales à nous en intelligence, dépêchez-vous de prendre des postes vacants après un cours en ligne d'apprentissage en profondeur de AI Eeducation!