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Cours sur l'apprentissage profond

552 Cours

California Institute of Technology Pluralsight

Using Neural Networks for Image and Voice Data Analysis

Utilisation des réseaux neuronaux pour l'analyse des données d'images et de voix Les réseaux neuronaux peuvent être configurés de différentes manières en fonction du type de données et des objectifs. Ce cours vous aidera à comprendre comment choisir correctement une architecture de réseau neuronal pour les données d'images ou audio. L'apprenti.
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California Institute of Technology Pluralsight

Unlocking Speech Recognition: Deep Learning in Acoustics

Libérer la Reconnaissance Vocale : Apprentissage Profond en Acoustique Libérer la Reconnaissance Vocale : Apprentissage Profond en Acoustique offre une plongée complète dans la communication IA. Ce cours est parfait pour ceux qui cherchent à développer des modèles de reconnaissance vocale en utilisant TensorFlow et PyTorch. Tout au long.
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California Institute of Technology Stanford University

Stanford CS330: Deep Multi-Task and Meta Learning

Stanford CS330 : Apprentissage Multi-Tâches Profond et Méta-apprentissage Embarquez pour un parcours éducatif de 18 heures avec le cours complet de l'université Stanford qui plonge au cœur de l'apprentissage multi-tâches et du méta-apprentissage dans le domaine de l'intelligence artificielle. Ce cours commence par une introduction et une vue d.
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California Institute of Technology Stanford University

Stanford Seminar - Persistent and Unforgeable Watermarks for Deep Neural Networks

Stanford Seminar - Watermarks Persistants et Infalsifiables pour Réseaux Neuronaux Profonds Explorez un séminaire de Stanford sur les watermarks persistants et infalsifiables pour les réseaux neuronaux profonds. Plongez dans la popularité croissante des DNN, leurs défis de formation et l'importance de la protection de la propriété intellectuelle.
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California Institute of Technology Udemy

Programmer en Python en 1h30 avec Anaconda (GRATUIT - 2023)

Programmer en Python en 1h30 avec Anaconda (GRATUIT - 2023) Apprendre à Programmer en Python en seulement 1h30. Cours pour Débutants de A à Z. Apprenez à utiliser des outils tels qu'Anaconda, Spyder et Jupyter Notebook. Université: Udemy Catégories: Cours d'Intelligence Artificielle, Cours de Python, Cours de Machine Learning, Cours de Deep Le.
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California Institute of Technology Udemy

40 Real World Data Science, Machine Learning Projects 2022

Titre : 40 Projets Réels en Science des Données, Apprentissage Automatique 2022 Description : Maîtrisez les compétences en IA, ML, DS et Apprentissage Profond en construisant et déployant des applications web utilisant Python. Ce cours complet comprend le TALN et des frameworks tels que Flask et Django, hébergés sur le Cloud Heroku. Exclusivement d.
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California Institute of Technology Udemy

Python ile Görüntü İşleme - OpenCV A-Z™ [2022]

Traitement d'Image avec Python - OpenCV A-Z™ [2022] Traitement d'Image avec Python - OpenCV A-Z™ [2022] Apprenez les techniques de traitement d'image en utilisant Python, OpenCV et Deep Learning ! Ce cours proposé par Udemy vous permettra d'entrer dans le monde du traitement d'image grâce à son contenu complet. Catégorie : Cours de Python, Cour.
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California Institute of Technology Udemy

Aws Rekognition 2022! Reconocimiento de imágenes ¡Trailer!

Amazon Rekognition 2022 | Reconnaissance d'images sur Udemy Amazon Rekognition est basé sur une technologie d'apprentissage profond solide et hautement évolutive. Découvrez comment cette plateforme innovante peut transformer vos projets d'image et amenez vos compétences au niveau supérieur. Cours offert par : Udemy Catégories :.
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California Institute of Technology Udemy

Master Artificial Intelligence 2022 : Build 6 AI Projects

Embarquez dans un voyage transformatif avec le cours "Maîtriser l'Intelligence Artificielle 2022 : Construire 6 Projets IA", exclusivement disponible sur Udemy. Conçu pour les passionnés désireux de plonger dans les domaines de l'Intelligence Artificielle (IA) en utilisant Python, ce cours offre une expérience d'apprentissage inégalée visant à crée.
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California Institute of Technology Udemy

The Complete Healthcare Artificial Intelligence Course 2022

Inscrivez-vous au cours en ligne le plus complet et le plus à jour pour 2022, Le cours complet sur l'intelligence artificielle dans le domaine de la santé, proposé par Udemy. Plongez dans le monde fascinant de l'IA et de ses applications réelles dans le domaine de la santé. Ce cours minutieusement conçu couvre tout, de la science des données, de l'.
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provider Udemy
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L'intelligence artificielle se rapproche du niveau de l'esprit humain vivant. Dans une telle proximité dangereuse avec l'exécution de l'un des scénarios futurologiques, cela devient un peu effrayant, mais en même temps très intéressant. L'intelligence artificielle est nourrie par les spécialistes de l'apprentissage machine. Au cours de la dernière décennie, la méthode d'apprentissage en profondeur s'est développée, et ses résultats sont déjà impressionnants.

Qu'est-ce que l'apprentissage en profondeur?

"Deep learning" – littéralement "apprentissage profond". Il s'agit de l'intelligence artificielle et de l'augmentation de ses capacités par l'entraînement, basé non pas sur des codes artificiels, mais sur des principes similaires à ceux du développement de l'intelligence humaine. Les méthodes d'apprentissage en profondeur permettent de rendre les machines auto-apprenantes.

Le terme lui-même et les développements dans ce domaine sont apparus il y a 40 ans, mais jusqu'en 2012, ils n'ont pas pu être appliqués en pratique, car ils étaient limités par une capacité technique insuffisante. Aujourd’hui, on compte déjà des travaux publiés par les pionniers de l’apprentissage en profondeur, et des manuels et des cours de formation dans ce domaine commencent progressivement à apparaître.

Apprentissage en profondeur en pratique : La capacité d'une machine à trouver une réponse en utilisant des calculs est appelée l'intelligence artificielle. On peut enseigner à une machine à apprendre de manière autonome en construisant des algorithmes appropriés - c'est ce qu'on appelle l'apprentissage machine. Avec cette approche, il ne sera plus nécessaire de coder des algorithmes pour résoudre des problèmes. Le processus d'acquisition et d'utilisation de compétences imite la pensée humaine et est appelé apprentissage en profondeur.

Quelles tâches peuvent être effectuées en utilisant l'apprentissage en profondeur dès maintenant?

Si, à l'aube de l'automatisation, les machines ont appris à faire le travail mécanique à la place des humains, maintenant, les machines apprennent à faire notre travail intellectuel de routine. Plus nous progressons, plus nous pouvons leur déléguer de tâches, libérant du temps pour ce qui compte vraiment.

Officiellement, la principale tâche de l'apprentissage en profondeur est l'automatisation des tâches complexes dans divers domaines d'activité humaine. C'est comme un ordinateur, mais d'un autre siècle et d'un autre niveau.

Mais l'aide d'un réseau neuronal à la création de programmes pour résoudre des problèmes cognitifs est particulièrement intéressante.

Assez de phrases générales, passons aux exemples:

Il est difficile d'imaginer ce qui nous attend à l'avenir si les gens en dehors de l'IT ont tout juste entendu parler de l'apprentissage en profondeur, et cela a déjà produit des résultats aussi étonnants.

Pourquoi étudier l'apprentissage en profondeur?

Pour gagner deux fois plus que les spécialistes IT ordinaires. Le progrès dans le domaine de la technologie de l'information ne se contente pas de marcher, mais court véritablement, et il est temps d'en tirer profit. Le domaine n'est pas encore saturé, et la saturation ne se produira pas de sitôt. Après tout, créer des réseaux de neurones n'est pas aussi simple que de limer des ongles ou de gérer des comptes Instagram. Mais maintenant est le moment de commencer à étudier afin de se développer avec votre spécialité et, peut-être, de devenir bientôt quelqu'un qui la développe.

Les cours d'apprentissage en profondeur qui existent actuellement se divisent en quatre catégories. Décidez par vous-même laquelle est pour vous :

  1. Les formations sont des cours hautement spécialisés pour pratiquer des compétences spécifiques. Convient à ceux qui ont besoin de se faire une idée des principes de base de la pensée machine.

  2. Longs cours - pour les spécialistes de l'IA et ceux qui travaillent dans l'analyse de bases de données. Les cours d’intelligence artificielle à long terme ne sont pas pour tout le monde et nécessitent de la patience et du temps.

  3. Programmes universitaires - pour une immersion maximale dans le sujet. Ils peuvent être trop difficiles pour les débutants, bien que l'application de l'effort donnera des résultats qui ne devraient pas être attendus des cours courts.

  4. Un court meilleur cours d'apprentissage en profondeur sur la technologie en entreprise - des informations générales pour les managers qui ne s'en occuperont pas eux-mêmes, mais ont besoin d'avoir une compréhension du sujet.

Il faudra fournir beaucoup d'efforts, mais le résultat en vaut la peine. Pour le plaisir, vous pouvez regarder les offres d'emploi pour des spécialistes en apprentissage en profondeur sur des sites proposant des offres d'emploi et évaluer les perspectives à venir. Tout le monde n'a pas encore besoin d'expérience en apprentissage en profondeur, et bientôt tous les bons emplois nécessiteront plusieurs années de pratique. Alors, si vous avez la capacité de former des machines sans âme qui sont presque égales à nous en intelligence, dépêchez-vous de prendre des postes vacants après un cours en ligne d'apprentissage en profondeur de AI Eeducation!