Cours sur l'apprentissage automatique

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CS50's Introduction to Artificial Intelligence with Python

Explorez la frontière de la technologie avec l'Introduction à l'intelligence artificielle avec Python CS50, proposée par l'Université Harvard via edX. Ce cours plonge au cœur des concepts et des algorithmes qui alimentent les technologies d'IA d'aujourd'hui. Les participants entameront un voyage à travers le domaine de l'intelligence artificielle,.
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provider edX
pricing Free Online Course (Audit)
duration 7 weeks, 10-30 hours a week
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Introduction to Artificial Intelligence

Embarquez dans un voyage fascinant à la découverte de l'Intelligence Artificielle (IA) avec notre cours d'introduction. Ce programme fondamental explore les bases de l'IA et ses diverses applications, visant à éveiller votre intérêt pour les possibilités infinies que l'IA a à offrir. La portée de l'IA s'étend bien au-delà de nos capacités actuelles.
provider Udacity
pricing Free Online Course
duration 16 weeks, 6 hours a week
sessions On-Demand

Programmer en Python en 1h30 avec Anaconda (GRATUIT - 2023)

Programmer en Python en 1h30 avec Anaconda (GRATUIT - 2023) Apprendre à Programmer en Python en seulement 1h30. Cours pour Débutants de A à Z. Apprenez à utiliser des outils tels qu'Anaconda, Spyder et Jupyter Notebook. Université: Udemy Catégories: Cours d'Intelligence Artificielle, Cours de Python, Cours de Machine Learning, Cours de Deep Le.
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provider Udemy
pricing Free Online Course
duration 1-2 hours
sessions On-Demand

The Complete Machine Learning 2023 : 10 Real World Projects

Titre : Le Machine Learning Complet 2023 : 10 Projets Réels Description : Entamez un voyage complet du débutant à l'expert dans le domaine du machine learning. Maîtrisez les concepts clés et les outils incluant la Visualisation de Données, l'Analyse Exploratoire des Données (AED), Numpy, Pandas, les mathématiques essentielles, la Statistique avec M.
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provider Udemy
pricing Paid Course
duration 38 hours
sessions On-Demand

Cloud Computing with Microsoft Azure BUNDLE 2023

Intitulé de l'événement : Cloud Computing avec Microsoft Azure BUNDLE 2023 Description : Plongez au cœur du cloud computing avec le Bootcamp Azure, comprenant plusieurs projets sur Microsoft Azure ! Ce cours complet, proposé par Udemy, est conçu pour vous enseigner tout ce qu'il y a à savoir sur les services cloud d'Azure, vous préparant à devenir.
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provider Udemy
pricing Paid Course
duration 18 hours
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Linear Algebra for Data Science & Machine Learning A-Z 2023

Titre de l'événement : Algèbre Linéaire pour la Science des Données & Apprentissage Automatique de A à Z 2023 Description : Plongez dans les fondamentaux de l'Algèbre Linéaire spécialement adaptés pour la Science des Données, le Big Data, l'Apprentissage Automatique, l'Ingénierie et l'Informatique. Ce cours complet sur Udemy est conçu pour vous aid.
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provider Udemy
pricing Paid Course
duration 18 hours
sessions On-Demand

Artificial Intelligence risk and cyber security course 2023

Explorez la connexion critique entre l'Intelligence Artificielle (IA), la cybersécurité et la gestion des risques dans notre cours complet 2023. Plongez dans la gouvernance et la protection des systèmes d'IA et d'Apprentissage Automatique (AA), conçus pour les débutants comme pour les professionnels expérimentés du domaine. Les Apprentissages Clés.
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provider Udemy
pricing Paid Course
duration 1-2 hours
sessions On-Demand

Curso completo de Python 3 de la A a la Z - 2022 +50 horas!

Cours complet de Python 3 de A à Z - 2022 +50 heures! Apprenez Python 3 comme un professionnel, en commençant par les bases jusqu'à programmer vos propres algorithmes ou jeux complets. Ce cours, proposé par Udemy, vous fournira plus de 50 heures de contenu éducatif de haute qualité. Catégories : Cours d'Intelligence Artificielle Cours de Py.
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provider Udemy
pricing Paid Course
duration 2 days 6 hours 48 minutes
sessions On-Demand

Aws Rekognition 2022! Reconocimiento de imágenes ¡Trailer!

Amazon Rekognition 2022 | Reconnaissance d'images sur Udemy Amazon Rekognition est basé sur une technologie d'apprentissage profond solide et hautement évolutive. Découvrez comment cette plateforme innovante peut transformer vos projets d'image et amenez vos compétences au niveau supérieur. Cours offert par : Udemy Catégories :.
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provider Udemy
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duration 1-2 hours
sessions On-Demand

De plus en plus de produits sont désormais développés en utilisant l'intelligence artificielle. Pour éviter d'être laissés à l'écart du progrès, les gestionnaires doivent comprendre comment fonctionne le "cerveau" des robots.

L'intelligence artificielle (IA) et les technologies d'apprentissage automatique sont utilisées depuis de nombreuses années, mais maintenant, l'intensité de leur utilisation a augmenté de manière significative. Par exemple, l'apprentissage automatique est activement mis en œuvre dans les télécommunications, la vente au détail, le marketing et le commerce électronique. Mais beaucoup ne comprennent toujours pas pleinement ce que c'est.

L'apprentissage automatique implique que le système traite un grand nombre d'exemples, au cours desquels il identifie des modèles et les utilise pour prédire les caractéristiques de nouvelles données. En d'autres termes, c'est le processus qui donne à l'IA et aux cours de ML une "conscience", la capacité de se souvenir et d'analyser.

Cas d'utilisation de l'apprentissage automatique

L'utilisation de l'apprentissage automatique a touché de nombreux domaines de nos vies. Examinons les exemples les plus frappants de l'utilisation de l'intelligence informatique :

La reconnaissance faciale dans le métro aidera à identifier les contrevenants ou les criminels dans une énorme masse de personnes. Les observateurs ordinaires ne peuvent pas faire face à cette tâche. Mais une machine rapidement apprenante fera ce travail sans aucun problème.

De quoi avez-vous besoin pour l'apprentissage automatique (ML) ?

Pour ceux qui sont intéressés par la formation, il y a plusieurs exigences à remplir pour réussir dans ce domaine. Voici donc les points principaux que vous devez connaître sur le cours d'apprentissage automatique. Ces exigences incluent :

  1. Connaissances de base en langages de programmation tels que Python, R, Java, JavaScript, etc.

  2. Connaissances moyennes en statistiques et probabilité.

  3. Connaissance de base de l'algèbre linéaire dans le cours de ML. Dans un modèle de régression linéaire, une ligne est tracée à travers tous les points de données, et cette ligne est utilisée pour calculer de nouvelles valeurs.

  4. Compréhension du calcul.

  5. Connaissance de la manière de nettoyer et de structurer les données brutes dans le format désiré pour réduire le temps nécessaire à la prise de décision.

Les cours d'apprentissage automatique de l'AI Eeducation sont le meilleur choix !