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Cours sur les réseaux neuronaux

305 Cours

California Institute of Technology Udemy

Optimization problems and algorithms

Titre de l'événement : Problèmes d'Optimisation et Algorithmes Rejoignez notre cours complet sur Udemy pour maîtriser l'art de résoudre des problèmes d'optimisation en utilisant des algorithmes heuristiques dans l'environnement MATLAB. Ce cours est conçu pour les débutants ainsi que pour les programmeurs expérimentés qui souhaitent approfondir leur.
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provider Udemy
pricing Paid Course
duration 8 hours
sessions On-Demand
California Institute of Technology Udemy

Python for Deep Learning: Build Neural Networks in Python

Embarquez dans votre voyage vers la maîtrise de l'apprentissage profond avec le cours "Python pour l'apprentissage profond : Construire des réseaux neuronaux en Python" disponible sur Udemy. Ce cours complet couvre tout ce que vous devez savoir sur la science des données, TensorFlow, l'intelligence artificielle et les réseaux neuronaux. Idéal aussi.
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provider Udemy
pricing Paid Course
duration 2 hours 4 minutes
sessions On-Demand
California Institute of Technology Pluralsight

Implementing Multi-layer Neural Networks with TFLearn

Titre : Mise en œuvre de réseaux neuronaux multicouches avec TFLearn Description : Plongez dans le monde de l'apprentissage profond avec ce cours complet de Pluralsight, axé sur la mise en œuvre de réseaux neuronaux multicouches en utilisant TFLearn, une bibliothèque hautement intuitive construite au-dessus de TensorFlow. Ce cours est conçu pour le.
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provider Pluralsight
pricing Free Trial Available
duration 2-3 hours
sessions On-Demand
California Institute of Technology Udemy

Advanced Neural Networks in R - A Practical Approach

Titre : Réseaux de Neurones Avancés en R - Approche Pratique Description : Élevez votre expertise en science des données en maîtrisant la construction et l'entraînement de réseaux de neurones avancés avec notre cours complet sur Udemy. Plongez dans les complexités des cadres de réseau neuronal en utilisant le langage de programmation R. Fournisseur.
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provider Udemy
pricing Paid Course
duration 3 hours 11 minutes
sessions On-Demand
California Institute of Technology Udemy

Projects in Machine Learning : Beginner To Professional

Titre : Projets en apprentissage automatique : Débutant à Professionnel Description : Plongez profondément dans le monde de l'apprentissage automatique avec notre cours complet conçu pour vous emmener d'un débutant à un professionnel. Maîtrisez les concepts et techniques essentiels de l'IA pour développer des solutions d'apprentissage automatique d.
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provider Udemy
pricing Paid Course
duration 15 hours
sessions On-Demand
California Institute of Technology Udemy

Simplified: Intro to Machine Learning

Titre de l'événement : Simplifié : Intro à l'apprentissage machine Description : Plongez dans les bases de l'apprentissage machine avec notre cours de niveau débutant. Parfait pour ceux qui débutent leur parcours dans le domaine technologique, ce cours, proposé par Udemy, explore les concepts fondamentaux et les applications pratiques de l'apprenti.
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provider Udemy
pricing Paid Course
duration 1-2 hours
sessions On-Demand
California Institute of Technology Udemy

An Introduction to Machine Learning for Data Engineers

Titre : Une introduction à l'apprentissage automatique pour les ingénieurs de données Description : Ce cours indispensable sert de prérequis pour maîtriser TensorFlow sur la plateforme Cloud de Google, spécifiquement conçu pour les ingénieurs de données. Plongez profondément dans le monde de l'apprentissage automatique et améliorez vos compétences.
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provider Udemy
pricing Paid Course
duration 1 hour 10 minutes
sessions On-Demand
California Institute of Technology Coursera

Diabetes Disease Detection with XG-Boost and Neural Networks

Titre du cours : Détection de la maladie du diabète avec XG-Boost et les réseaux neuronaux Description : Rejoignez notre cours basé sur des projets complets offert par Coursera, où les participants développeront un modèle sophistiqué d'apprentissage automatique visant à détecter le diabète. En utilisant XG-Boost et des réseaux neuronaux artificiels.
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provider Coursera
pricing Paid Course
duration 2-3 hours
sessions On-Demand
California Institute of Technology Udemy

Advanced Data Science Techniques in SPSS

Techniques Avancées de Science des Données dans SPSS Udemy Améliorez vos compétences SPSS au niveau supérieur en apprenant des techniques sophistiquées d'analyse de données disponibles dans SPSS. Ce cours, offert par Udemy, est parfait pour les professionnels de la science des données cherchant à maîtriser des méthodes de haut niveau dans SPSS..
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provider Udemy
pricing Paid Course
duration 6 hours 41 minutes
sessions On-Demand
California Institute of Technology Udemy

Data Science: Deep Learning and Neural Networks in Python

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provider Udemy
pricing Paid Course
duration 12 hours 7 minutes
sessions On-Demand

Qui est un développeur de réseau neuronal ?

Un développeur de réseau neuronal conçoit et programme des systèmes matériels et logiciels qui fonctionnent sur le principe du cerveau humain (réseaux neuronaux).

Introduction aux cours de réseau neuronal

Un développeur de réseau neuronal est un programmeur qui crée des logiciels pour des modèles mathématiques qui fonctionnent sur le principe du système nerveux d'un organisme vivant.

Un réseau neuronal est un programme informatique construit sur le modèle de la structure et du fonctionnement du cerveau humain. Ses neurones artificiels constituants sont de minuscules fonctions mathématiques qui effectuent des actions computationnelles - reçoivent de l'information, la traitent et la comparent, et la transmettent. Un réseau neuronal n'est pas programmé dans le sens habituel du terme une fois pour toutes - il apprend en chargeant et en traitant constamment d'énormes ensembles de données. À cette fin, des algorithmes spéciaux sont utilisés, qui sont créés par le développeur du réseau neuronal. En conséquence, un réseau neuronal artificiel peut comparer des données, trouver des modèles et en faire ses propres conclusions, classer les informations, prédire des événements, reconnaître des images, la parole.

La tâche d'un développeur de réseau neuronal est de créer un programme capable d'apprendre et de lui apprendre à apprendre. Des exemples des résultats du travail des développeurs de réseaux neuronaux après les cours de réseau neuronal incluent les chatbots, les assistants vocaux, les générateurs de texte, les applications mobiles capables de reconnaître les visages sur les photos ou les émotions dans les vidéos, les systèmes de navigation pour les voitures sans pilote, les systèmes de détection de défauts lors de la maintenance, etc.

Chemins de carrière et parcours d'apprentissage

Comme, en gros, la création de réseaux neuronaux est l'une des spécialisations étroites d'un spécialiste en science des données, la connaissance de base d'un développeur de réseau neuronal est la science des grandes données (modélisation des données, évaluation de la qualité des algorithmes et des modèles de prévision). Aussi inclus dans le bassin de connaissances sont :

Beaucoup de conférences sur les réseaux neuronaux peuvent être trouvées sur YouTube. Souvent, après la vidéo, les passionnés d'apprentissage machine font une analyse détaillée du matériel. Il existe sur Internet des applications didactiques (comme le cours de réseau neuronal artificiel) avec des architectures prêtes à l'emploi qui démontrent clairement ce qui se passe à l'intérieur d'un réseau neuronal et donnent des instructions sur la manière de l'intégrer dans un projet spécifique.

Avantages et caractéristiques des cours

Examinons les principaux avantages des cours de réseaux neuronaux et d'apprentissage profond :

Ce ne sont là que quelques-uns de nos avantages.

Processus d'inscription

Vous pouvez nous envoyer un courriel et vous inscrire à nos leçons en ligne dès maintenant. Vous pouvez suivre un cours de réseau neuronal profond sur l'une des plateformes éducatives. Ces cours sont conçus pour des personnes sans formation particulière, ils sont donc adaptés à la plupart des gens. La formation en ligne est généralement axée sur la pratique - cela vous permet de rapidement constituer votre portfolio et d'obtenir un emploi immédiatement après la formation !