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Cours de Python

587 Cours

California Institute of Technology Udemy

Fórmate como Developer: Programación y código en Python

Formez-vous en tant que Développeur : Programmation et code en Python - Cours Udemy Découvrez, comprenez et mettez en pratique les aspects de la programmation des systèmes en utilisant Python 3 pour des problèmes réels. Ce cours est proposé par Udemy et figure dans les Catégories : Cours Python.
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duration 7 hours 38 minutes
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California Institute of Technology

Amazon SageMaker: Build an Object Detection Model Using Images Labeled with Ground Truth (Spanish)

Dans ce cours, nous rencontrerons le Dr Denis Batalov, leader mondial en technologie d'intelligence artificielle et de machine learning, qui vous enseignera à implémenter un pipeline de machine learning en utilisant Amazon SageMaker et Amazon SageMaker Ground Truth. Tout d'abord, vous créerez un ensemble de données étiqueté, puis vous créerez un.
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California Institute of Technology Udemy

Redes Neurais Artificiais em Python

Réseaux Neuronaux Artificiels en Python | Udemy Apprenez en théorie et en pratique les fondamentaux des réseaux neuronaux en Python et plongez dans le monde du Deep Learning avec notre cours complet proposé par Udemy ! Catégories : Cours Python, Cours Deep Learning, Cours scikit-learn, Cours NumPy, Cours Gradient Descent
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duration 8 hours 15 minutes
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California Institute of Technology Udemy

Python für Data Science, Machine Learning & Visualization

Python pour la Data Science, le Machine Learning & la Visualisation | Udemy Découvrez le monde de la Data Science, du Machine Learning et de la visualisation de données avec Python ! Ce cours complet sur Udemy vous offre tous les outils dont vous avez besoin pour effectuer des analyses de données et améliorer vos connaissances en Machi.
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duration 1 day 5 hours 18 minutes
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California Institute of Technology Udemy

Python - Aprenda os fundamentos

Python - Apprenez les Fondamentaux Cours : Python - Apprenez les Fondamentaux Description : Vue d'ensemble du langage avec ses principales fonctionnalités, facilités et applications. Université : Udemy Catégories : Cours de Python
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duration 4 hours 52 minutes
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California Institute of Technology Udemy

Curso de Python 3.9 | Aprende el lenguaje del futuro

Cours de Python 3.9 | Apprenez le langage du futur Apprenez Python3 depuis zéro, même sans connaissances en programmation. Université : Fournisseur : Udemy. Catégories : Cours de Python, Cours de développement logiciel, Cours de programmation orientée objet
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duration 4-5 hours
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California Institute of Technology Udemy

Python para no matemáticos: De 0 hasta reconocimiento facial

Python pour les non-mathématiciens : De 0 à la reconnaissance faciale - Udemy Inscrivez-vous au cours "Python pour les non-mathématiciens : De 0 à la reconnaissance faciale" sur Udemy. Ce cours est conçu pour les débutants et vous apprendra Python avec des applications pratiques dans la reconnaissance faciale. Idéal pour ceux sans connaiss.
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duration 8 hours 20 minutes
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California Institute of Technology Udemy

Análisis de redes y seguridad con Python

Analyse des Réseaux et Sécurité avec Python | Udemy Rejoignez le cours Analyse des Réseaux et Sécurité avec Python sur Udemy et acquérez des compétences avancées en manipulation et analyse de paquets réseau. Ce cours est conçu pour ceux qui souhaitent approfondir leurs connaissances en Python et en sécurité éthique, offrant des techniques prati.
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duration 6 hours 35 minutes
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California Institute of Technology Udemy

Programação Python do Zero ao Avançado + Projetos Reais 2024

Programmation Python du Début à Avancé + Projets Réels 2024 Mis à jour avec la dernière version Python 3.11. Apprenez la science des données, l'automatisation, créez des sites, des jeux et des applications. Université: Fournisseur: Udemy Catégories: Cours de Python, Cours d'analyse de données, Cours de.
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duration 19 hours 47 minutes
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California Institute of Technology Coursera

Utilisation des méthodes de Deep Learning avec Python pour la prédiction boursière.

Utilisation des méthodes de Deep Learning avec Python pour la prédiction boursière A la fin de ce projet, vous serez en mesure de : Créer une application Web connectée à Yahoo Finance pour prédire la tendance de plusieurs actions boursières. Déployer une Application Web de Deep Learning à l’aide de Streamlit. Implémenter un réseau.
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duration 2-3 hours
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Votre vitesse de maîtrise de la profession et votre réussite dans ce domaine dépendent en grande partie du langage de programmation que vous commencez à apprendre en premier. Comment le choisir ? Répondons à cette question en utilisant un cours d'intelligence artificielle sur Python comme exemple.

Quels critères devez-vous utiliser pour choisir votre premier langage ?

Pour que l'apprentissage progresse rapidement, le langage de programmation doit avoir une syntaxe simple. Il est souhaitable qu'il soit de haut niveau et flexible afin que vous puissiez expérimenter différentes options pour résoudre le même problème.

Bien sûr, on ne peut pas dire que le choix de la première langue détermine toujours la réussite du parcours professionnel futur de l'étudiant. Mais il peut avoir un impact puissant sur le développement professionnel ainsi que sur les compétences d'auto-apprentissage.

Même si l'on parle de langues parlées, vous avez probablement entendu l'affirmation que la langue qu'une personne parle détermine sa façon de penser : "le nombre de langues que vous connaissez, le nombre de fois que vous êtes humain." Cette affirmation est également pertinente pour la programmation. Notez que cette compétence est souvent décrite comme un outil efficace pour développer la réflexion qui enseigne aux gens à résoudre les problèmes de manière efficace.

Lors du choix de la première langue, les critères suivants sont également pris en compte :

Il est difficile de nommer un langage de programmation idéal à apprendre en tant que premier langage, mais Python répond définitivement à la plupart des critères énumérés, ce qui signifie qu'il peut être recommandé en toute sécurité aux débutants.

Domaine d'application de Python

Les langages de script gagnent rapidement en popularité ces jours-ci. Ils sont déjà utilisés pour écrire des logiciels plus souvent que les systèmes traditionnels. Python est compatible avec tous les principaux systèmes d'exploitation et plateformes. Vous apprendrez cette information lors d'un cours sur Python. Il est activement utilisé dans la science, le développement web, l'apprentissage machine, la création de jeux, les effets visuels complexes, et bien plus encore.

Communauté, documentation technique

Le langage Python a rassemblé une large communauté de développeurs de partout dans le monde qui s'engagent non seulement dans son étude, mais aussi dans son développement. La base de documentation liée à Python est vaste et bien développée, donc même un débutant n'aura pas beaucoup de difficulté à trouver des réponses à presque toutes les questions qui se posent. Il a également suffisamment de bibliothèques standard pour toutes les occasions, et il y a encore plus de dépôts en source ouverte.

Simplicité

Comme Python a une syntaxe simple, son code est facile à lire et à comprendre. Les déclarations sont terminées par la fin de la ligne, et la structure du bloc est déterminée par l'indentation.

Parmi les caractéristiques de Python, il convient de souligner l'utilisation d'indentations qui délimitent les blocs de code. Une mise en forme correcte est assurée par l'interpréteur, ce qui empêche la création de code illisible. Ainsi, si dans d'autres langages de programmation l'indentation est une "écriture" et un art, alors en Python c'est un des composants de la syntaxe.

Avantages et inconvénients de Python

Nous avons déjà noté ci-dessus certains des avantages d'un cours de certification Python, nous proposons maintenant de les comparer avec les inconvénients afin d'évaluer objectivement la langue en tant que première à apprendre.

Avantages

  1. Facile à apprendre.

  2. Laconique.

  3. Syntaxe facile et compréhensible.

  4. Interprétabilité.

  5. Large champ d'utilisation.

  6. Demande.

  7. Frappe dynamique.

  8. Un grand nombre de bibliothèques.

  9. Beaucoup de documentation technique et de matériel pédagogique.

  10. Multiplateforme.

Moins

  1. Vitesse d'exécution du programme lente : Comme les langues à typage dynamique exécutent le code ligne par ligne, cela rend difficile le développement de logiciels nécessitant de hautes performances. Cependant, la productivité du programmeur augmente, ce qui peut être considéré comme une sorte de compensation.

  2. Les programmes écrits en Python nécessitent beaucoup de mémoire.

  3. Comme il n'y a pas de vérification lors de la compilation, des erreurs se produisent parfois lors de l'exécution du code. À cause de cela, des tests de très grande qualité sont nécessaires avant le lancement de la production.

Conclusion

Python est un langage clair, facile à apprendre, universel, demandé et prometteur. Malgré la présence de certains inconvénients, ses avantages l'emportent largement sur tous les inconvénients, en particulier lorsqu'il s'agit de programmeurs débutants. C'est pourquoi un cours en ligne Python de AI Eeducation est un excellent choix pour commencer votre carrière en informatique !