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Cours de Python

587 Cours

California Institute of Technology Swayam

Engineering Statistics

Statistiques en ingénierie À PROPOS DU COURS : Nous devons traiter des données en permanence et celles-ci doivent être analysées de manière systématique pour en extraire des informations. Ce cours présente tous les concepts fondamentaux des statistiques et prépare à utiliser les statistiques dans de nombreuses applications d'ingénierie. Une soli.
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duration 12 weeks
sessions 21st Jan, 2024
California Institute of Technology Udemy

Inteligência Artificial Explicável (xAI) com Python

Intelligence Artificielle Explicable (xAI) avec Python Découvrez les concepts et techniques essentiels de l'Intelligence Artificielle Explicable (xAI) en utilisant les puissants outils de Python. Ce cours offre un contenu complet pour rendre les modèles d'IA plus compréhensibles pour les humains..
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provider Udemy
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duration 1-2 hours
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California Institute of Technology Udemy

Machine Learning: Aplicado a Python y Data Science

Apprentissage Automatique : Appliqué à Python et à la Science des Données Apprenez à créer des algorithmes d'Apprentissage Automatique en Python pour les étudiants et les professionnels. Cours offert par Udemy.
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provider Udemy
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duration 2 hours 23 minutes
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California Institute of Technology Udemy

Curso de Python - Introducción desde cero y primeros pasos

Cours de Python - Introduction depuis zéro et premiers pas Apprenez les bases de la programmation avec le langage Python depuis zéro et faites vos premiers pas dans la programmation avec ce cours de l'Université de Udemy. Ce cours fait partie des catégories de Cours d'Intelligence Artificielle, Cours de Python, et Cours de Développement Web.
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provider Udemy
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California Institute of Technology Udemy

Python and Computer Neurals

Python et Réseaux Neuraux Informatiques : Intégration dans le Cloud | Udemy Python et Réseaux Neuraux Informatiques : Intégration dans le Cloud | Udemy Maîtrisez l'intégration de Python et des réseaux neuronaux dans des environnements cloud. Rejoignez ce cours complet proposé par Udemy. https://www.udemy.com/course/python-and-computer-neurals/ w.
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provider Udemy
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duration 1-2 hours
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California Institute of Technology

Data Science: Modern Deep Learning in Python

Data Science : Deep Learning Moderne en Python Maîtrisez les dernières techniques de deep learning en utilisant des bibliothèques de pointe telles que Tensorflow, Theano, Keras, PyTorch, CNTK et MXNet. Accélérez vos processus de formation en tirant parti de la puissance des GPU sur AWS. Catégories : Cours Python Cours de Deep Learning Cours.
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California Institute of Technology Udemy

Ensemble Machine Learning in Python: Random Forest, AdaBoost

Apprenez les méthodes ensemblistes puissantes en apprentissage automatique, y compris Random Forest, AdaBoost, Boosting, Bagging et Bootstrap avec ce cours pratique offert par Udemy. Conçu pour les passionnés de data science, ce cours vous guidera à travers les applications pratiques de ces techniques en utilisant Python. Commencez votre parcou.
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provider Udemy
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duration 5 hours 46 minutes
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California Institute of Technology Udemy

Data Visualization with Python and Power BI

Apprenez à créer des rapports Power BI captivants et des graphiques visuels vibrants avec les bibliothèques puissantes de Python, Matplotlib et Seaborn. Boostez votre expertise en intelligence d'affaires et devenez compétent en visualisation de données.
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duration 1 hour 36 minutes
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California Institute of Technology Udemy

Data Analysis with Python: NumPy & Pandas Masterclass

Analyse de Données avec Python : NumPy & Pandas Masterclass Apprenez NumPy & Pandas pour la science des données, l'analyse de données et l'intelligence d'affaires avec des projets pratiques en Python ! Inscrivez-vous à ce cours complet proposé par Udemy, conçu pour améliorer vos compétences dans plusieurs catégories incluant.
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duration 14 hours
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California Institute of Technology Udemy

Machine Learning with Python from Scratch

Apprentissage Automatique avec Python à Partir de Zéro | Udemy Apprenez à maîtriser les algorithmes d'apprentissage automatique depuis le début, y compris les compétences essentielles en réseaux neuronaux en utilisant Numpy, Pandas, Matplotlib, Seaborn et Scikit-Learn. Ce cours est proposé par Udemy et vous fournit les connais.
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duration 13 hours
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Votre vitesse de maîtrise de la profession et votre réussite dans ce domaine dépendent en grande partie du langage de programmation que vous commencez à apprendre en premier. Comment le choisir ? Répondons à cette question en utilisant un cours d'intelligence artificielle sur Python comme exemple.

Quels critères devez-vous utiliser pour choisir votre premier langage ?

Pour que l'apprentissage progresse rapidement, le langage de programmation doit avoir une syntaxe simple. Il est souhaitable qu'il soit de haut niveau et flexible afin que vous puissiez expérimenter différentes options pour résoudre le même problème.

Bien sûr, on ne peut pas dire que le choix de la première langue détermine toujours la réussite du parcours professionnel futur de l'étudiant. Mais il peut avoir un impact puissant sur le développement professionnel ainsi que sur les compétences d'auto-apprentissage.

Même si l'on parle de langues parlées, vous avez probablement entendu l'affirmation que la langue qu'une personne parle détermine sa façon de penser : "le nombre de langues que vous connaissez, le nombre de fois que vous êtes humain." Cette affirmation est également pertinente pour la programmation. Notez que cette compétence est souvent décrite comme un outil efficace pour développer la réflexion qui enseigne aux gens à résoudre les problèmes de manière efficace.

Lors du choix de la première langue, les critères suivants sont également pris en compte :

Il est difficile de nommer un langage de programmation idéal à apprendre en tant que premier langage, mais Python répond définitivement à la plupart des critères énumérés, ce qui signifie qu'il peut être recommandé en toute sécurité aux débutants.

Domaine d'application de Python

Les langages de script gagnent rapidement en popularité ces jours-ci. Ils sont déjà utilisés pour écrire des logiciels plus souvent que les systèmes traditionnels. Python est compatible avec tous les principaux systèmes d'exploitation et plateformes. Vous apprendrez cette information lors d'un cours sur Python. Il est activement utilisé dans la science, le développement web, l'apprentissage machine, la création de jeux, les effets visuels complexes, et bien plus encore.

Communauté, documentation technique

Le langage Python a rassemblé une large communauté de développeurs de partout dans le monde qui s'engagent non seulement dans son étude, mais aussi dans son développement. La base de documentation liée à Python est vaste et bien développée, donc même un débutant n'aura pas beaucoup de difficulté à trouver des réponses à presque toutes les questions qui se posent. Il a également suffisamment de bibliothèques standard pour toutes les occasions, et il y a encore plus de dépôts en source ouverte.

Simplicité

Comme Python a une syntaxe simple, son code est facile à lire et à comprendre. Les déclarations sont terminées par la fin de la ligne, et la structure du bloc est déterminée par l'indentation.

Parmi les caractéristiques de Python, il convient de souligner l'utilisation d'indentations qui délimitent les blocs de code. Une mise en forme correcte est assurée par l'interpréteur, ce qui empêche la création de code illisible. Ainsi, si dans d'autres langages de programmation l'indentation est une "écriture" et un art, alors en Python c'est un des composants de la syntaxe.

Avantages et inconvénients de Python

Nous avons déjà noté ci-dessus certains des avantages d'un cours de certification Python, nous proposons maintenant de les comparer avec les inconvénients afin d'évaluer objectivement la langue en tant que première à apprendre.

Avantages

  1. Facile à apprendre.

  2. Laconique.

  3. Syntaxe facile et compréhensible.

  4. Interprétabilité.

  5. Large champ d'utilisation.

  6. Demande.

  7. Frappe dynamique.

  8. Un grand nombre de bibliothèques.

  9. Beaucoup de documentation technique et de matériel pédagogique.

  10. Multiplateforme.

Moins

  1. Vitesse d'exécution du programme lente : Comme les langues à typage dynamique exécutent le code ligne par ligne, cela rend difficile le développement de logiciels nécessitant de hautes performances. Cependant, la productivité du programmeur augmente, ce qui peut être considéré comme une sorte de compensation.

  2. Les programmes écrits en Python nécessitent beaucoup de mémoire.

  3. Comme il n'y a pas de vérification lors de la compilation, des erreurs se produisent parfois lors de l'exécution du code. À cause de cela, des tests de très grande qualité sont nécessaires avant le lancement de la production.

Conclusion

Python est un langage clair, facile à apprendre, universel, demandé et prometteur. Malgré la présence de certains inconvénients, ses avantages l'emportent largement sur tous les inconvénients, en particulier lorsqu'il s'agit de programmeurs débutants. C'est pourquoi un cours en ligne Python de AI Eeducation est un excellent choix pour commencer votre carrière en informatique !