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Cours de Python

587 Cours

California Institute of Technology Coursera

Redes neuronales convolucionales con Keras

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provider Coursera
pricing Paid Course
duration 2-3 hours
sessions On-Demand
California Institute of Technology Udemy

ORIENTAÇÃO A OBJETOS EM JAVA, C#, PYTHON, PHP E JAVASCRIPT

Titre : ORIENTATION AUX OBJETS EN JAVA, C#, PYTHON, PHP ET JAVASCRIPT Description : Avec modélisation de base de données et Business Intelligence avec entrepôt de données Université : Fournisseur : Udemy Catégories : Cours de Python, Cours de Business Intelligence, Cours de C#, Cours de programmation, Cours d'entreposage de données, Cours de.
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provider Udemy
pricing Paid Course
duration 13 hours 14 minutes
sessions On-Demand
California Institute of Technology Udemy

Python do ZERO à Programação Orientada a Objetos

Python du ZÉRO à la Programmation Orientée Objet Apprenez la programmation en Python de manière simple, rapide et efficace. Découvrez la programmation en Python en partant de zéro, et progressez jusqu'à la Programmation Orientée Objet. Idéal pour ceux qui cherchent à maîtriser l'une des langues de progr.
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provider Udemy
pricing Paid Course
duration 16 hours
sessions On-Demand
California Institute of Technology Udemy

Mineração de Regras de Associação com Python, Apriori e SQL

Extraction de Règles d'Association avec Python, Apriori et SQL Apprenez à découvrir des motifs cachés dans des bases de données commerciales en utilisant des règles d'association avec Python ! Disponible sur : Université : Udemy Catégories : Intelligence Artificielle Python Extraction de Données SQL My.
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provider Udemy
pricing Paid Course
duration 7 hours
sessions On-Demand
California Institute of Technology Udemy

Machine Learning | Solução completa end-to-end (Python)

Apprentissage Automatique | Solution complète de bout en bout (Python) - Udemy Cours : Apprentissage Automatique | Solution complète de bout en bout (Python) Description : Apprenez à créer de la valeur en utilisant l'apprentissage automatique sur un problème réel de marché dans ce cours complet. Développez des compétences essentielles en Python.
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provider Udemy
pricing Paid Course
duration 3-4 hours
sessions On-Demand
California Institute of Technology Udemy

Machine Learning y Data Science: Curso Completo con Python

Apprentissage Automatique et Science des Données : Cours Complet avec Python Apprenez l'Apprentissage Automatique et la Science des Données avec Python et devenez un expert dans le domaine. Ce cours complet, offert par Udemy, vous fournira tout ce dont vous avez besoin pour maîtriser l'Apprentissage Automatique avec Python..
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provider Udemy
pricing Paid Course
duration 31 hours
sessions On-Demand
California Institute of Technology Udemy

Python para Análise de Dados

Python pour l'analyse de données Apprenez Python pour l'analyse de données, du niveau débutant au niveau avancé ! Université : Udemy Catégories : Cours de Python, Cours d'analyse de données
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provider Udemy
pricing Paid Course
duration 12 hours
sessions On-Demand
California Institute of Technology Udacity  Nanodegree

AI Programming with Python

Programmation IA avec Python Apprenez Python, NumPy, Pandas, Matplotlib, PyTorch et Algèbre Linéaire—les bases pour créer votre propre réseau de neurones. Université : Udacity Fournisseur : Nanodegree Catégories : Cours d'Intelligence Artificielle Cours de Python Cours de Réseaux de Neurones Cours de Matplotlib Cours de NumPy cours.
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provider Udacity  Nanodegree
pricing Paid Course
duration 13 weeks, 10 hours a week
California Institute of Technology Udemy

Python Foundations for Data Analysis & Business Intelligence

Fondations Python pour l'analyse de données et l'intelligence économique Débloquez la puissance de Python dans les contextes de l'analyse de données et de l'intelligence économique avec ce cours complet. Immergez-vous dans des démonstrations pratiques et abordez des projets réels uniques qui donnent vie aux concepts théoriques. Points forts du.
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provider Udemy
pricing Paid Course
duration 11 hours
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California Institute of Technology Coursera

Programmatic Prompting with OpenAI: Refining and Filtering

Incitation Programmée avec OpenAI : Affinage et Filtrage Dans ce projet, vous allez implémenter une application web Flask en Python qui génère dynamiquement des critiques de films dans différents styles en utilisant les modèles textuels d'OpenAI. En incitant et en ajustant les paramètres d'OpenAI, vous affinerez les réponses gé.
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provider Coursera
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duration 2-3 hours
sessions On-Demand

Votre vitesse de maîtrise de la profession et votre réussite dans ce domaine dépendent en grande partie du langage de programmation que vous commencez à apprendre en premier. Comment le choisir ? Répondons à cette question en utilisant un cours d'intelligence artificielle sur Python comme exemple.

Quels critères devez-vous utiliser pour choisir votre premier langage ?

Pour que l'apprentissage progresse rapidement, le langage de programmation doit avoir une syntaxe simple. Il est souhaitable qu'il soit de haut niveau et flexible afin que vous puissiez expérimenter différentes options pour résoudre le même problème.

Bien sûr, on ne peut pas dire que le choix de la première langue détermine toujours la réussite du parcours professionnel futur de l'étudiant. Mais il peut avoir un impact puissant sur le développement professionnel ainsi que sur les compétences d'auto-apprentissage.

Même si l'on parle de langues parlées, vous avez probablement entendu l'affirmation que la langue qu'une personne parle détermine sa façon de penser : "le nombre de langues que vous connaissez, le nombre de fois que vous êtes humain." Cette affirmation est également pertinente pour la programmation. Notez que cette compétence est souvent décrite comme un outil efficace pour développer la réflexion qui enseigne aux gens à résoudre les problèmes de manière efficace.

Lors du choix de la première langue, les critères suivants sont également pris en compte :

Il est difficile de nommer un langage de programmation idéal à apprendre en tant que premier langage, mais Python répond définitivement à la plupart des critères énumérés, ce qui signifie qu'il peut être recommandé en toute sécurité aux débutants.

Domaine d'application de Python

Les langages de script gagnent rapidement en popularité ces jours-ci. Ils sont déjà utilisés pour écrire des logiciels plus souvent que les systèmes traditionnels. Python est compatible avec tous les principaux systèmes d'exploitation et plateformes. Vous apprendrez cette information lors d'un cours sur Python. Il est activement utilisé dans la science, le développement web, l'apprentissage machine, la création de jeux, les effets visuels complexes, et bien plus encore.

Communauté, documentation technique

Le langage Python a rassemblé une large communauté de développeurs de partout dans le monde qui s'engagent non seulement dans son étude, mais aussi dans son développement. La base de documentation liée à Python est vaste et bien développée, donc même un débutant n'aura pas beaucoup de difficulté à trouver des réponses à presque toutes les questions qui se posent. Il a également suffisamment de bibliothèques standard pour toutes les occasions, et il y a encore plus de dépôts en source ouverte.

Simplicité

Comme Python a une syntaxe simple, son code est facile à lire et à comprendre. Les déclarations sont terminées par la fin de la ligne, et la structure du bloc est déterminée par l'indentation.

Parmi les caractéristiques de Python, il convient de souligner l'utilisation d'indentations qui délimitent les blocs de code. Une mise en forme correcte est assurée par l'interpréteur, ce qui empêche la création de code illisible. Ainsi, si dans d'autres langages de programmation l'indentation est une "écriture" et un art, alors en Python c'est un des composants de la syntaxe.

Avantages et inconvénients de Python

Nous avons déjà noté ci-dessus certains des avantages d'un cours de certification Python, nous proposons maintenant de les comparer avec les inconvénients afin d'évaluer objectivement la langue en tant que première à apprendre.

Avantages

  1. Facile à apprendre.

  2. Laconique.

  3. Syntaxe facile et compréhensible.

  4. Interprétabilité.

  5. Large champ d'utilisation.

  6. Demande.

  7. Frappe dynamique.

  8. Un grand nombre de bibliothèques.

  9. Beaucoup de documentation technique et de matériel pédagogique.

  10. Multiplateforme.

Moins

  1. Vitesse d'exécution du programme lente : Comme les langues à typage dynamique exécutent le code ligne par ligne, cela rend difficile le développement de logiciels nécessitant de hautes performances. Cependant, la productivité du programmeur augmente, ce qui peut être considéré comme une sorte de compensation.

  2. Les programmes écrits en Python nécessitent beaucoup de mémoire.

  3. Comme il n'y a pas de vérification lors de la compilation, des erreurs se produisent parfois lors de l'exécution du code. À cause de cela, des tests de très grande qualité sont nécessaires avant le lancement de la production.

Conclusion

Python est un langage clair, facile à apprendre, universel, demandé et prometteur. Malgré la présence de certains inconvénients, ses avantages l'emportent largement sur tous les inconvénients, en particulier lorsqu'il s'agit de programmeurs débutants. C'est pourquoi un cours en ligne Python de AI Eeducation est un excellent choix pour commencer votre carrière en informatique !