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Cours de Python

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California Institute of Technology Udemy

PyScript Fundamentals 101- Run Python in your Browser's HTML

Découvrez la manière révolutionnaire d'intégrer Python au développement web dans notre nouveau cours, "Fondamentaux PyScript 101 : Exécuter Python dans le HTML de votre navigateur", proposé par Udemy. Ce cours offre une opportunité excitante d'apprendre à écrire des extraits de code Python directement au sein de HTML. Idéal pour les professionnels.
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duration 1 hour 21 minutes
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300+ Exercises - Python Programming Mega Pack

Boostez votre expertise en programmation Python avec le "300+ Exercices - Mega Pack de Programmation Python" proposé par Udemy. Ce cours complet est rempli de plus de 300 exercices stimulants conçus pour améliorer vos compétences en codage et approfondir votre compréhension du Python. Idéal pour les programmeurs cherchant à affiner leurs capacités,.
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duration 1 hour 25 minutes
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350+ Exercises - Python Programming Mega Pack - OOP

Titre : Pack Méga de 350+ Exercices - Programmation Python - POO Description : Plongez au cœur de la programmation Python avec notre Pack Méga complet, spécialement conçu pour renforcer vos compétences en Programmation Orientée Objet (POO). Inscrivez-vous dès maintenant pour débloquer tout le potentiel de la POO et améliorer votre maîtrise du codag.
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duration 1 hour 8 minutes
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380+ Exercises - Python Programming Mega Pack - Built-in

Titre : 380+ Exercices - Mega Pack de Programmation Python - Maîtrise des Fonctions Intégrées Description : Aiguisez vos compétences en programmation Python et maîtrisez les fonctions intégrées avec le Mega Pack de Programmation Python, comprenant plus de 380 exercices. Proposé par Udemy, ce cours est parfait pour les personnes cherchant à approfon.
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duration 1 hour 21 minutes
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California Institute of Technology Udemy

Deep learning Preparation Course in Arabic Part 1 : Python

Cours de Préparation à l'Apprentissage Profond en Arabe Partie 1: Python | Udemy Inscrivez-vous au Cours de Préparation à l'Apprentissage Profond en Arabe Partie 1: Python pour maîtriser Python et commencer votre parcours en apprentissage automatique. Soyez une machine d'apprentissage avec notre cours proposé par Udemy. Ce cours vous four.
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duration 9 hours 46 minutes
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Time Series Analysis and Forecasting using Python

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Data Science - Master Analytics and become Data Scientist

Titre : Data Science - Maîtrisez l'Analytique et Devenez Data Scientist Description : Apprenez Python, RLang, Réseaux Neuronaux, RNA, Apprentissage Profond - Outils, logiciels comme KNIME, Spark, SciPy, Tableau, et autres. Université :  Fournisseur :  Catégories : Cours de Python, Cours d'Apprentissage Profond, Cours de Réseaux Neuronaux,.
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Interpretable Machine Learning Applications: Part 4

Applications d'Apprentissage Automatique Interprétable : Partie 4 Rejoignez ce projet guidé d'une heure pour explorer l'outil 'What-If' (WIT) dans le cadre de l'entraînement et du test de modèles de prédiction d'apprentissage automatique. Vous acquerrez une expérience pratique en : Configurant une application d'apprentissage automatique en u.
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duration 1-2 hours
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Python, Guía de inicio

Python, Guide de démarrage | Udemy Maîtrisez les fondamentaux de Python avec notre cours "Python, Guide de démarrage" sur Udemy. Ce cours est idéal pour ceux qui souhaitent créer des applications dans divers domaines tels que : Science des données Intelligence Artificielle (IA) Robotique Développement web BigData Découvrez comment P.
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California Institute of Technology

Python:Corona Virüs Veri Analizi ile Yapay Zeka için Python

Python : Analyse des données du virus Corona avec Python pour l'Intelligence Artificielle Comprenez la logique de Python et de la programmation pour entrer dans le monde de l'Intelligence Artificielle. Ce cours vous permettra d'analyser et de visualiser les données du virus Corona. Catégories : Cours d'Intelligence Artificielle Cours de P.
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Votre vitesse de maîtrise de la profession et votre réussite dans ce domaine dépendent en grande partie du langage de programmation que vous commencez à apprendre en premier. Comment le choisir ? Répondons à cette question en utilisant un cours d'intelligence artificielle sur Python comme exemple.

Quels critères devez-vous utiliser pour choisir votre premier langage ?

Pour que l'apprentissage progresse rapidement, le langage de programmation doit avoir une syntaxe simple. Il est souhaitable qu'il soit de haut niveau et flexible afin que vous puissiez expérimenter différentes options pour résoudre le même problème.

Bien sûr, on ne peut pas dire que le choix de la première langue détermine toujours la réussite du parcours professionnel futur de l'étudiant. Mais il peut avoir un impact puissant sur le développement professionnel ainsi que sur les compétences d'auto-apprentissage.

Même si l'on parle de langues parlées, vous avez probablement entendu l'affirmation que la langue qu'une personne parle détermine sa façon de penser : "le nombre de langues que vous connaissez, le nombre de fois que vous êtes humain." Cette affirmation est également pertinente pour la programmation. Notez que cette compétence est souvent décrite comme un outil efficace pour développer la réflexion qui enseigne aux gens à résoudre les problèmes de manière efficace.

Lors du choix de la première langue, les critères suivants sont également pris en compte :

Il est difficile de nommer un langage de programmation idéal à apprendre en tant que premier langage, mais Python répond définitivement à la plupart des critères énumérés, ce qui signifie qu'il peut être recommandé en toute sécurité aux débutants.

Domaine d'application de Python

Les langages de script gagnent rapidement en popularité ces jours-ci. Ils sont déjà utilisés pour écrire des logiciels plus souvent que les systèmes traditionnels. Python est compatible avec tous les principaux systèmes d'exploitation et plateformes. Vous apprendrez cette information lors d'un cours sur Python. Il est activement utilisé dans la science, le développement web, l'apprentissage machine, la création de jeux, les effets visuels complexes, et bien plus encore.

Communauté, documentation technique

Le langage Python a rassemblé une large communauté de développeurs de partout dans le monde qui s'engagent non seulement dans son étude, mais aussi dans son développement. La base de documentation liée à Python est vaste et bien développée, donc même un débutant n'aura pas beaucoup de difficulté à trouver des réponses à presque toutes les questions qui se posent. Il a également suffisamment de bibliothèques standard pour toutes les occasions, et il y a encore plus de dépôts en source ouverte.

Simplicité

Comme Python a une syntaxe simple, son code est facile à lire et à comprendre. Les déclarations sont terminées par la fin de la ligne, et la structure du bloc est déterminée par l'indentation.

Parmi les caractéristiques de Python, il convient de souligner l'utilisation d'indentations qui délimitent les blocs de code. Une mise en forme correcte est assurée par l'interpréteur, ce qui empêche la création de code illisible. Ainsi, si dans d'autres langages de programmation l'indentation est une "écriture" et un art, alors en Python c'est un des composants de la syntaxe.

Avantages et inconvénients de Python

Nous avons déjà noté ci-dessus certains des avantages d'un cours de certification Python, nous proposons maintenant de les comparer avec les inconvénients afin d'évaluer objectivement la langue en tant que première à apprendre.

Avantages

  1. Facile à apprendre.

  2. Laconique.

  3. Syntaxe facile et compréhensible.

  4. Interprétabilité.

  5. Large champ d'utilisation.

  6. Demande.

  7. Frappe dynamique.

  8. Un grand nombre de bibliothèques.

  9. Beaucoup de documentation technique et de matériel pédagogique.

  10. Multiplateforme.

Moins

  1. Vitesse d'exécution du programme lente : Comme les langues à typage dynamique exécutent le code ligne par ligne, cela rend difficile le développement de logiciels nécessitant de hautes performances. Cependant, la productivité du programmeur augmente, ce qui peut être considéré comme une sorte de compensation.

  2. Les programmes écrits en Python nécessitent beaucoup de mémoire.

  3. Comme il n'y a pas de vérification lors de la compilation, des erreurs se produisent parfois lors de l'exécution du code. À cause de cela, des tests de très grande qualité sont nécessaires avant le lancement de la production.

Conclusion

Python est un langage clair, facile à apprendre, universel, demandé et prometteur. Malgré la présence de certains inconvénients, ses avantages l'emportent largement sur tous les inconvénients, en particulier lorsqu'il s'agit de programmeurs débutants. C'est pourquoi un cours en ligne Python de AI Eeducation est un excellent choix pour commencer votre carrière en informatique !