Cours de Python

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Machine Learning using Python

Découvrez la puissance du Machine Learning utilisant Python avec ce cours complet sur Udemy. Plongez dans les modèles ML essentiels incluant la Régression Linéaire et Logistique, les Arbres de Décision, XGBoost, et les Machines à Vecteurs de Support (SVM). Parfait pour les débutants et les programmeurs expérimentés alike, ces leçons couvrent à la f.
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provider Udemy
pricing Paid Course
duration 18 hours 49 minutes
sessions On-Demand

Natural Language Processing (NLP) in Python with 8 Projects

Améliorez vos compétences en Traitement du Langage Naturel (TLN) avec Python à travers 8 projets pratiques, proposés par Udemy. Plongez dans les univers de l'Apprentissage Automatique, l'Apprentissage Profond, et des bibliothèques comme SpaCy, NLTK et Sklearn. Ce cours est idéal pour ceux intéressés à acquérir une maîtrise dans des domaines comme l.
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provider Udemy
pricing Paid Course
duration 10 hours
sessions On-Demand

Literacy Essentials: Core Concepts Recommender Systems

Titre : Les bases essentielles : Concepts clés des systèmes de recommandation Description : Plongez dans le monde dynamique des systèmes de recommandation avec notre cours complet, "Les bases essentielles : Concepts clés des systèmes de recommandation", proposé par Pluralsight. Comprenez le rôle critique des données et de l'intelligence artificiell.
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provider Pluralsight
pricing Free Trial Available
duration 1 hour 3 minutes
sessions On-Demand

Zero to Hero with GPT-3 & Python : Building Cutting-Edge AI

Titre : De Zéro à Héros avec GPT-3 & Python : Construire une IA de Pointe Description : Libérez la puissance de GPT-3 avec Python et créez des applications d'IA avancées. Ce cours complet, proposé par Udemy, vous guide à travers le monde passionnant du développement d'IA en utilisant GPT-3 et Python. Plongez au cœur d'applications pratiques, du mon.
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provider Udemy
pricing Paid Course
duration 2 hours 27 minutes
sessions On-Demand

Python Numpy Data Analysis for Data Scientist | AI | ML | DL

Titre de l'événement : Analyse de données Python Numpy pour Data Scientist | IA | ML | DL Description : Maîtrisez les essentiels de l'analyse de données avec notre cours complet sur Python Pandas, conçu pour la science des données, l'IA, l'apprentissage automatique et l'apprentissage profond. Cette formation spécialisée, fournie par Udemy, vous per.
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provider Udemy
pricing Paid Course
duration 6 hours 29 minutes
sessions On-Demand

Data Engineering

Les organisations aujourd'hui sont inondées de données, et le besoin pressant de transformer d'énormes quantités d'informations en insights exploitables a fait monter en flèche la demande pour des ingénieurs de données compétents. Les ingénieurs de données sont cruciaux dans la construction et l'optimisation de systèmes pour collecter, stocker et a.
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provider edX  Professional Certificate
pricing $1,196.00
duration 57 weeks, 3-4 hours a week

Machine Learning A-Z: AI, Python & R + ChatGPT Prize [2024]

Titre : Machine Learning de A à Z : IA, Python & R + Prix ChatGPT [2024] Description : Maîtrisez l'art de concevoir des algorithmes d'apprentissage automatique avec notre cours complet dirigé par des experts chevronnés en science des données. Ce programme perspicace sur Udemy couvre à la fois Python et R, en fournissant des modèles de code utiles p.
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provider Udemy
pricing Paid Course
duration 1 day 18 hours 40 minutes
sessions On-Demand

Genetic Algorithms in Python and MATLAB

Algorithmes Génétiques en Python et MATLAB : un atelier pratique et concret Participez au cours dirigé par des experts sur Udemy, axé sur l'application des Algorithmes Génétiques en Python et MATLAB. Cet atelier pratique est conçu pour les passionnés dans les domaines de Python, MATLAB et de la génomique. Inscrivez-vous aujourd'hui pour combler le.
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provider Udemy
pricing Free Online Course
duration 4 hours 12 minutes
sessions On-Demand

Introduction to Data Science using Python (Module 1/3)

Introduction à la Science des Données avec Python (Module 1/3) Explorez les fondamentaux de la science des données et de l'apprentissage automatique en utilisant Python avec ce module complet proposé sur Udemy. Que vous soyez débutant ou que vous cherchiez à rafraîchir vos compétences, ce cours est conçu pour tous les niveaux. Plongez dans la puiss.
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provider Udemy
pricing Free Online Course
duration 2 hours 32 minutes
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Python : Master Programming and Development with 15 Projects

Python : Maîtriser la Programmation et le Développement avec 15 Projets - Udemy Python : Maîtriser la Programmation et le Développement avec 15 Projets Engagez-vous dans un parcours complet pour apprendre le Python avec ce cours approfondi. Couvrant tout, des bases aux sujets avancés comme la Science des Données, la Visu.
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provider Udemy
pricing Paid Course
duration 1 day 8 hours 8 minutes
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Votre vitesse de maîtrise de la profession et votre réussite dans ce domaine dépendent en grande partie du langage de programmation que vous commencez à apprendre en premier. Comment le choisir ? Répondons à cette question en utilisant un cours d'intelligence artificielle sur Python comme exemple.

Quels critères devez-vous utiliser pour choisir votre premier langage ?

Pour que l'apprentissage progresse rapidement, le langage de programmation doit avoir une syntaxe simple. Il est souhaitable qu'il soit de haut niveau et flexible afin que vous puissiez expérimenter différentes options pour résoudre le même problème.

Bien sûr, on ne peut pas dire que le choix de la première langue détermine toujours la réussite du parcours professionnel futur de l'étudiant. Mais il peut avoir un impact puissant sur le développement professionnel ainsi que sur les compétences d'auto-apprentissage.

Même si l'on parle de langues parlées, vous avez probablement entendu l'affirmation que la langue qu'une personne parle détermine sa façon de penser : "le nombre de langues que vous connaissez, le nombre de fois que vous êtes humain." Cette affirmation est également pertinente pour la programmation. Notez que cette compétence est souvent décrite comme un outil efficace pour développer la réflexion qui enseigne aux gens à résoudre les problèmes de manière efficace.

Lors du choix de la première langue, les critères suivants sont également pris en compte :

Il est difficile de nommer un langage de programmation idéal à apprendre en tant que premier langage, mais Python répond définitivement à la plupart des critères énumérés, ce qui signifie qu'il peut être recommandé en toute sécurité aux débutants.

Domaine d'application de Python

Les langages de script gagnent rapidement en popularité ces jours-ci. Ils sont déjà utilisés pour écrire des logiciels plus souvent que les systèmes traditionnels. Python est compatible avec tous les principaux systèmes d'exploitation et plateformes. Vous apprendrez cette information lors d'un cours sur Python. Il est activement utilisé dans la science, le développement web, l'apprentissage machine, la création de jeux, les effets visuels complexes, et bien plus encore.

Communauté, documentation technique

Le langage Python a rassemblé une large communauté de développeurs de partout dans le monde qui s'engagent non seulement dans son étude, mais aussi dans son développement. La base de documentation liée à Python est vaste et bien développée, donc même un débutant n'aura pas beaucoup de difficulté à trouver des réponses à presque toutes les questions qui se posent. Il a également suffisamment de bibliothèques standard pour toutes les occasions, et il y a encore plus de dépôts en source ouverte.

Simplicité

Comme Python a une syntaxe simple, son code est facile à lire et à comprendre. Les déclarations sont terminées par la fin de la ligne, et la structure du bloc est déterminée par l'indentation.

Parmi les caractéristiques de Python, il convient de souligner l'utilisation d'indentations qui délimitent les blocs de code. Une mise en forme correcte est assurée par l'interpréteur, ce qui empêche la création de code illisible. Ainsi, si dans d'autres langages de programmation l'indentation est une "écriture" et un art, alors en Python c'est un des composants de la syntaxe.

Avantages et inconvénients de Python

Nous avons déjà noté ci-dessus certains des avantages d'un cours de certification Python, nous proposons maintenant de les comparer avec les inconvénients afin d'évaluer objectivement la langue en tant que première à apprendre.

Avantages

  1. Facile à apprendre.

  2. Laconique.

  3. Syntaxe facile et compréhensible.

  4. Interprétabilité.

  5. Large champ d'utilisation.

  6. Demande.

  7. Frappe dynamique.

  8. Un grand nombre de bibliothèques.

  9. Beaucoup de documentation technique et de matériel pédagogique.

  10. Multiplateforme.

Moins

  1. Vitesse d'exécution du programme lente : Comme les langues à typage dynamique exécutent le code ligne par ligne, cela rend difficile le développement de logiciels nécessitant de hautes performances. Cependant, la productivité du programmeur augmente, ce qui peut être considéré comme une sorte de compensation.

  2. Les programmes écrits en Python nécessitent beaucoup de mémoire.

  3. Comme il n'y a pas de vérification lors de la compilation, des erreurs se produisent parfois lors de l'exécution du code. À cause de cela, des tests de très grande qualité sont nécessaires avant le lancement de la production.

Conclusion

Python est un langage clair, facile à apprendre, universel, demandé et prometteur. Malgré la présence de certains inconvénients, ses avantages l'emportent largement sur tous les inconvénients, en particulier lorsqu'il s'agit de programmeurs débutants. C'est pourquoi un cours en ligne Python de AI Eeducation est un excellent choix pour commencer votre carrière en informatique !