Cours de Python

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Decision Trees, Random Forests, AdaBoost & XGBoost in Python

Arbres de décision, Forêts aléatoires, AdaBoost & XGBoost en Python Plongez dans l'univers des Arbres de décision et des méthodes d'apprentissage en ensemble avec ce cours complet sur Udemy. Maîtrisez l'application du Bagging, de la Forêt aléatoire, des Machines à booster de gradient (GBM), d'AdaBoost et des techniques XGBoost en utilisant Python..
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Master in Advance Python

Titre : Maîtriser Python Avancé Description : Élevez vos compétences en programmation avec notre cours complet sur Udemy intitulé Maîtriser Python Avancé. Ce cours est parfait pour ceux qui cherchent à approfondir leurs connaissances en Python en comprenant ses concepts de base, en appliquant la connaissance à travers la programmation pratique et e.
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Python For Beginners By Imran Syed

Titre : Python pour les débutants par Imran Syed Description : Plongez sans effort dans le monde de Python grâce à notre approche simple et captivante, conçue par Imran Syed et hébergée sur Udemy. Dites adieu au contenu ennuyeux et accueillez une expérience d'apprentissage amusante qui couvre les bases, la programmation orientée objet et le web scr.
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Face Recognition using Python Language

Rejoignez notre cours en ligne complet, "Reconnaissance Faciale utilisant le Langage Python", proposé par Udemy en collaboration avec une université de renom. Plongez dans le monde de l'IA à travers nos modules faciles à suivre qui vous enseignent comment développer des applications de reconnaissance faciale en utilisant Python. Ce cours est parfai.
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Python for Data Science

Titre : Python pour la science des données Description : Explorez le domaine de la science des données avec notre cours complet sur Udemy ! Ce cours couvre des sujets essentiels tels que la visualisation des données, l'analyse des données, NumPy, l'apprentissage automatique, Pandas, les pipelines de données, les méthodologies et le Notebook Python..
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Practical Machine Learning by Example in Python

Titre de l'événement : Apprentissage machine pratique par l'exemple en Python Description : Rejoignez notre atelier complet "Apprentissage machine pratique par l'exemple en Python," proposé par Udemy, où vous apprendrez de manière pratique à construire à la fois des modèles d'apprentissage machine et d'apprentissage profond. Ce cours est parfait po.
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All-in-One:Machine Learning,DL,NLP,AWS Deply [Hindi][Python]

Titre : Tout-en-un : Apprentissage automatique, Apprentissage profond, TALN, Déploiement AWS [Hindi][Python] Description : Plongez dans le monde de l'apprentissage automatique avec notre cours complet couvrant tout depuis la science des données et le TALN jusqu'à l'apprentissage profond et l'intelligence artificielle. Proposée en hindi et utilisant.
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Machine Learning using Python Programming

Titre : Apprentissage automatique avec la programmation Python Description : Ce cours offre l'opportunité de plonger profondément dans l'apprentissage automatique, en explorant ses théories fondamentales et ses algorithmes. Vous apprendrez à implémenter efficacement ces algorithmes en utilisant Python 3, en vous concentrant sur les applications pra.
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Python For Beginners: Scripting Programming With Python 3

Python pour les débutants : Programmation de scripts avec Python 3 - Plongez dans l'univers de Python avec ce cours complet destiné aux débutants, proposé sur Udemy. Saisissez les compétences essentielles en script Python 3 à travers une série d'exemples pratiques qui vous mettront sur la voie de la maîtrise de Python. Ce cours est idéal pour toute.
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Python for Beginners: Learn Python Programming (in Python 3)

Embarquez dans votre parcours de programmation avec le cours Python pour débutants : Apprendre la programmation Python (en Python 3), disponible dès maintenant sur Udemy. Conçu pour les débutants, ce cours offre une introduction rapide au langage de programmation Python, vous aidant à passer de novice à connaisseur en peu de temps. Engagez-vous dan.
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Votre vitesse de maîtrise de la profession et votre réussite dans ce domaine dépendent en grande partie du langage de programmation que vous commencez à apprendre en premier. Comment le choisir ? Répondons à cette question en utilisant un cours d'intelligence artificielle sur Python comme exemple.

Quels critères devez-vous utiliser pour choisir votre premier langage ?

Pour que l'apprentissage progresse rapidement, le langage de programmation doit avoir une syntaxe simple. Il est souhaitable qu'il soit de haut niveau et flexible afin que vous puissiez expérimenter différentes options pour résoudre le même problème.

Bien sûr, on ne peut pas dire que le choix de la première langue détermine toujours la réussite du parcours professionnel futur de l'étudiant. Mais il peut avoir un impact puissant sur le développement professionnel ainsi que sur les compétences d'auto-apprentissage.

Même si l'on parle de langues parlées, vous avez probablement entendu l'affirmation que la langue qu'une personne parle détermine sa façon de penser : "le nombre de langues que vous connaissez, le nombre de fois que vous êtes humain." Cette affirmation est également pertinente pour la programmation. Notez que cette compétence est souvent décrite comme un outil efficace pour développer la réflexion qui enseigne aux gens à résoudre les problèmes de manière efficace.

Lors du choix de la première langue, les critères suivants sont également pris en compte :

Il est difficile de nommer un langage de programmation idéal à apprendre en tant que premier langage, mais Python répond définitivement à la plupart des critères énumérés, ce qui signifie qu'il peut être recommandé en toute sécurité aux débutants.

Domaine d'application de Python

Les langages de script gagnent rapidement en popularité ces jours-ci. Ils sont déjà utilisés pour écrire des logiciels plus souvent que les systèmes traditionnels. Python est compatible avec tous les principaux systèmes d'exploitation et plateformes. Vous apprendrez cette information lors d'un cours sur Python. Il est activement utilisé dans la science, le développement web, l'apprentissage machine, la création de jeux, les effets visuels complexes, et bien plus encore.

Communauté, documentation technique

Le langage Python a rassemblé une large communauté de développeurs de partout dans le monde qui s'engagent non seulement dans son étude, mais aussi dans son développement. La base de documentation liée à Python est vaste et bien développée, donc même un débutant n'aura pas beaucoup de difficulté à trouver des réponses à presque toutes les questions qui se posent. Il a également suffisamment de bibliothèques standard pour toutes les occasions, et il y a encore plus de dépôts en source ouverte.

Simplicité

Comme Python a une syntaxe simple, son code est facile à lire et à comprendre. Les déclarations sont terminées par la fin de la ligne, et la structure du bloc est déterminée par l'indentation.

Parmi les caractéristiques de Python, il convient de souligner l'utilisation d'indentations qui délimitent les blocs de code. Une mise en forme correcte est assurée par l'interpréteur, ce qui empêche la création de code illisible. Ainsi, si dans d'autres langages de programmation l'indentation est une "écriture" et un art, alors en Python c'est un des composants de la syntaxe.

Avantages et inconvénients de Python

Nous avons déjà noté ci-dessus certains des avantages d'un cours de certification Python, nous proposons maintenant de les comparer avec les inconvénients afin d'évaluer objectivement la langue en tant que première à apprendre.

Avantages

  1. Facile à apprendre.

  2. Laconique.

  3. Syntaxe facile et compréhensible.

  4. Interprétabilité.

  5. Large champ d'utilisation.

  6. Demande.

  7. Frappe dynamique.

  8. Un grand nombre de bibliothèques.

  9. Beaucoup de documentation technique et de matériel pédagogique.

  10. Multiplateforme.

Moins

  1. Vitesse d'exécution du programme lente : Comme les langues à typage dynamique exécutent le code ligne par ligne, cela rend difficile le développement de logiciels nécessitant de hautes performances. Cependant, la productivité du programmeur augmente, ce qui peut être considéré comme une sorte de compensation.

  2. Les programmes écrits en Python nécessitent beaucoup de mémoire.

  3. Comme il n'y a pas de vérification lors de la compilation, des erreurs se produisent parfois lors de l'exécution du code. À cause de cela, des tests de très grande qualité sont nécessaires avant le lancement de la production.

Conclusion

Python est un langage clair, facile à apprendre, universel, demandé et prometteur. Malgré la présence de certains inconvénients, ses avantages l'emportent largement sur tous les inconvénients, en particulier lorsqu'il s'agit de programmeurs débutants. C'est pourquoi un cours en ligne Python de AI Eeducation est un excellent choix pour commencer votre carrière en informatique !