Cours de Python

702 Cours

Detecção de Faces com Python e OpenCV

Détection de Visages avec Python et OpenCV | Udemy Découvrez comment détecter des visages en utilisant Python et OpenCV grâce à un apprentissage étape par étape. Ce cours de Udemy vous apprendra à utiliser ces outils aussi bien pour des images statiques que pour des captures via la webcam. Université : Udemy Fournisseur : Udemy Cours d'Int.
course image
provider Udemy
pricing Paid Course
duration 3-4 hours
sessions On-Demand

Exploitez des données textuelles

Bienvenue dans ce cours de traitement du langage naturel ! L’objectif de ce cours est de comprendre les méthodes qui permettent de transformer le texte en features exploitables par des algorithmes de machine learning classiques, et les architectures et modèles qui correspondent le mieux à ce type de données. En l’occurence un ensemble de docume.
provider OpenClassrooms
pricing Free Online Course
duration 12 hours
sessions On-Demand

Classez et segmentez des données visuelles

Classez et segmentez des données visuelles Bienvenue dans le cours de vision par ordinateur ! Dans ce cours, vous allez apprendre à classifier des images à l'aide des algorithmes issus du Machine Learning, en particulier de l'apprentissage supervisé (approche plutôt traditionnelle) et du Deep Learning (approche très moderne). La première partie vo.
provider OpenClassrooms
pricing Free Online Course
duration 15 hours
sessions On-Demand

【Pythonで学ぶ】OpenCVでの画像処理入門

【Apprendre avec Python】Introduction au traitement d'image avec OpenCV 【Apprendre avec Python】Introduction au traitement d'image avec OpenCV Introduction à OpenCV et aux bases de l'image, incluant la détection de contours, l'extraction de caractéristiques et le suivi de caractéristiques. Pour renforcer les compétences pratiques, le filtre à.
course image
provider Udemy
pricing Paid Course
duration 5 hours 58 minutes
sessions On-Demand

Deep Learning verstehen: Entwickle Neuronale Netze in Python

Comprendre le Deep Learning : Développez des réseaux neuronaux en Python
course image
provider Udemy
pricing Paid Course
duration 9 hours 58 minutes
sessions On-Demand

Creando un modelo de lenguaje natural con Spacy

Créer un modèle de langage naturel avec Spacy - Coursera En complétant ce projet d'une durée d'une heure, vous comprendrez et pourrez développer vos propres modèles de langage naturel avec Python, en utilisant l'une des bibliothèques les plus populaires pour cela, Spacy, à partir d'un ensemble de données définies, et comprendre les avantages.
course image
provider Coursera
pricing Paid Course
duration 1-2 hours
sessions On-Demand

OpenCV ile Görüntü İşleme 2/3 (Python)

Traitement d'Image avec OpenCV 2/3 (Python) Cours de traitement d'images avec OpenCV en utilisant le langage de programmation Python | Du débutant au niveau avancé | 2ème vidéo de la formation. Université : Fournisseur : Udemy Catégories : Cours d'Intelligence Artificielle, Cours de Python, Cours de Vision par Ordinateur, Cours de Science des D.
course image
provider Udemy
pricing Free Online Course
duration 2-3 hours
sessions On-Demand

Sıfırdan Yazılım Mühendisi Olma Kursu

Cours pour Devenir Ingénieur Logiciel à Partir de Zéro Fournisseur : Udemy Université : Apprenez la programmation à partir de zéro avec le "Cours pour Devenir Ingénieur Logiciel à Partir de Zéro". Ce cours complet couvre les langages de programmation essentiels et les concepts, y compris Python, C, C++, et C#, ainsi que l'intelligence artificie.
course image
provider Udemy
pricing Paid Course
duration 37 hours
sessions On-Demand

OpenCV ile Görüntü İşleme 1/3 (Python)

Traitement d'Image avec OpenCV 1/3 (Python) | Udemy Cours de traitement d'image avec OpenCV en utilisant le langage de programmation Python. Première vidéo de formation du niveau débutant à avancé. Université : Udemy. Entrez dans le monde du traitement d'image et améliorez vos compétences avec OpenCV grâce à ce cours. Catégorie: Cours d'Intellig.
course image
provider Udemy
pricing Free Online Course
duration 1-2 hours
sessions On-Demand

Votre vitesse de maîtrise de la profession et votre réussite dans ce domaine dépendent en grande partie du langage de programmation que vous commencez à apprendre en premier. Comment le choisir ? Répondons à cette question en utilisant un cours d'intelligence artificielle sur Python comme exemple.

Quels critères devez-vous utiliser pour choisir votre premier langage ?

Pour que l'apprentissage progresse rapidement, le langage de programmation doit avoir une syntaxe simple. Il est souhaitable qu'il soit de haut niveau et flexible afin que vous puissiez expérimenter différentes options pour résoudre le même problème.

Bien sûr, on ne peut pas dire que le choix de la première langue détermine toujours la réussite du parcours professionnel futur de l'étudiant. Mais il peut avoir un impact puissant sur le développement professionnel ainsi que sur les compétences d'auto-apprentissage.

Même si l'on parle de langues parlées, vous avez probablement entendu l'affirmation que la langue qu'une personne parle détermine sa façon de penser : "le nombre de langues que vous connaissez, le nombre de fois que vous êtes humain." Cette affirmation est également pertinente pour la programmation. Notez que cette compétence est souvent décrite comme un outil efficace pour développer la réflexion qui enseigne aux gens à résoudre les problèmes de manière efficace.

Lors du choix de la première langue, les critères suivants sont également pris en compte :

Il est difficile de nommer un langage de programmation idéal à apprendre en tant que premier langage, mais Python répond définitivement à la plupart des critères énumérés, ce qui signifie qu'il peut être recommandé en toute sécurité aux débutants.

Domaine d'application de Python

Les langages de script gagnent rapidement en popularité ces jours-ci. Ils sont déjà utilisés pour écrire des logiciels plus souvent que les systèmes traditionnels. Python est compatible avec tous les principaux systèmes d'exploitation et plateformes. Vous apprendrez cette information lors d'un cours sur Python. Il est activement utilisé dans la science, le développement web, l'apprentissage machine, la création de jeux, les effets visuels complexes, et bien plus encore.

Communauté, documentation technique

Le langage Python a rassemblé une large communauté de développeurs de partout dans le monde qui s'engagent non seulement dans son étude, mais aussi dans son développement. La base de documentation liée à Python est vaste et bien développée, donc même un débutant n'aura pas beaucoup de difficulté à trouver des réponses à presque toutes les questions qui se posent. Il a également suffisamment de bibliothèques standard pour toutes les occasions, et il y a encore plus de dépôts en source ouverte.

Simplicité

Comme Python a une syntaxe simple, son code est facile à lire et à comprendre. Les déclarations sont terminées par la fin de la ligne, et la structure du bloc est déterminée par l'indentation.

Parmi les caractéristiques de Python, il convient de souligner l'utilisation d'indentations qui délimitent les blocs de code. Une mise en forme correcte est assurée par l'interpréteur, ce qui empêche la création de code illisible. Ainsi, si dans d'autres langages de programmation l'indentation est une "écriture" et un art, alors en Python c'est un des composants de la syntaxe.

Avantages et inconvénients de Python

Nous avons déjà noté ci-dessus certains des avantages d'un cours de certification Python, nous proposons maintenant de les comparer avec les inconvénients afin d'évaluer objectivement la langue en tant que première à apprendre.

Avantages

  1. Facile à apprendre.

  2. Laconique.

  3. Syntaxe facile et compréhensible.

  4. Interprétabilité.

  5. Large champ d'utilisation.

  6. Demande.

  7. Frappe dynamique.

  8. Un grand nombre de bibliothèques.

  9. Beaucoup de documentation technique et de matériel pédagogique.

  10. Multiplateforme.

Moins

  1. Vitesse d'exécution du programme lente : Comme les langues à typage dynamique exécutent le code ligne par ligne, cela rend difficile le développement de logiciels nécessitant de hautes performances. Cependant, la productivité du programmeur augmente, ce qui peut être considéré comme une sorte de compensation.

  2. Les programmes écrits en Python nécessitent beaucoup de mémoire.

  3. Comme il n'y a pas de vérification lors de la compilation, des erreurs se produisent parfois lors de l'exécution du code. À cause de cela, des tests de très grande qualité sont nécessaires avant le lancement de la production.

Conclusion

Python est un langage clair, facile à apprendre, universel, demandé et prometteur. Malgré la présence de certains inconvénients, ses avantages l'emportent largement sur tous les inconvénients, en particulier lorsqu'il s'agit de programmeurs débutants. C'est pourquoi un cours en ligne Python de AI Eeducation est un excellent choix pour commencer votre carrière en informatique !