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Cours de Python

949 Cours

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Deep Learning A-Z™| Python ile Derin Öğrenme

Deep Learning A-Z™ | Apprendre le Deep Learning avec Python Même sans aucune connaissance en intelligence artificielle, nous apprenons les méthodes de Deep Learning avec Python depuis zéro grâce à des applications pratiques ! Cours de Python Cours de Deep Learning Cours de TensorFlow Cours de Keras
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PyTorch ile Derin Öğrenme

Apprentissage profond avec PyTorch | Cours Udemy Apprenez à créer des projets d'apprentissage profond avec la bibliothèque PyTorch sur Udemy. Ce cours couvre les sujets de Python, apprentissage automatique, apprentissage profond, NumPy et pandas, offrant ainsi une expérience d'apprentissage complète.
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Yapay Zeka ve Derin Öğrenme A-Z™: Tensorflow

Intelligence Artificielle et Apprentissage Profond A-Z™ : Tensorflow Développez des programmes d'apprentissage automatique, de réseaux de neurones artificiels et de deep learning en Python avec Google TensorFlow. Ce cours complet est proposé par Udemy et fournira aux passionnés une base solide dans le domaine de l'apprentissage profond et de l'a.
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Makine Mühendisleri için Derin Öğrenme

Apprentissage Profond pour les Ingénieurs en Mécanique Apprentissage Profond pour les Ingénieurs en Mécanique Ce cours complet est spécialement conçu pour les ingénieurs en mécanique. En apprenant les processus de collecte et de contextualisation des données, vous apprendrez également à créer des modèles d'apprentissage profond à partir de ces.
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Python Dersleri: Sıfırdan İleri Seviyeye Temel Eğitim

Cours de Python : Formation Complète de Débutant à Avancé Cours de Python : Formation Complète de Débutant à Avancé Commencez de zéro et construisez une base solide pour des domaines avancés tels que la science des données et l'intelligence artificielle. Université : Udemy Cours d'Intelligence Artificielle Cours de Python Cours d'Apprent.
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The Ultimate Guide to Game Development with Python3 (AI too)

Le guide ultime du développement de jeux avec Python3 (IA aussi) Maîtrisez l'art du développement de jeux avec Python3 et créez des jeux palpitants tels que 8 Pool Ball, Chain Reaction, Balloon Shooter, Space Shooter, Racing Car, Angry Bird, Tetris, et bien plus encore. Ce guide complet vous dotera des compétences nécessaires pour inté.
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Learn Python3 Programming

Maîtrisez les concepts fondamentaux de la programmation Python3 adaptés aux testeurs de logiciels, développeurs, data scientists et passionnés d'apprentissage automatique. Plongez dans des sujets cruciaux et améliorez votre maîtrise du Python pour relever efficacement les défis du monde réel dans divers domaines technologiques. Catégories : Co.
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Time Series Analysis Real world use-cases in python

Maîtrisez l'art de résoudre des problèmes commerciaux concrets grâce à une analyse complète des séries temporelles et des prévisions en utilisant Python. Ce cours vous dotera des compétences nécessaires pour construire des modèles de séries temporelles robustes et les appliquer à des scénarios pratiques.
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2022 Complete Data Structures: Data Structures With Python

Embarquez dans un voyage complet à travers les structures de données avec le cours 2022 Structures de Données Complètes : Structures de Données avec Python. Parfait pour les débutants absolus et les développeurs expérimentés, ce cours vous guidera à travers les bases de Python et la mise en œuvre de diverses structures de données, améliorant v.
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Building a Recommendation System with Python Machine Learning & AI

Découvrez comment utiliser Python pour développer des programmes capables de faire des recommandations. Ce cours pratique explore différents types de systèmes de recommandation et montre comment construire chacun d'eux. Catégories : Cours d'Intelligence Artificielle, Cours Python, Cours d'Apprentissage Automatique, Cours de Programmation, Cou.

Votre vitesse de maîtrise de la profession et votre réussite dans ce domaine dépendent en grande partie du langage de programmation que vous commencez à apprendre en premier. Comment le choisir ? Répondons à cette question en utilisant un cours d'intelligence artificielle sur Python comme exemple.

Quels critères devez-vous utiliser pour choisir votre premier langage ?

Pour que l'apprentissage progresse rapidement, le langage de programmation doit avoir une syntaxe simple. Il est souhaitable qu'il soit de haut niveau et flexible afin que vous puissiez expérimenter différentes options pour résoudre le même problème.

Bien sûr, on ne peut pas dire que le choix de la première langue détermine toujours la réussite du parcours professionnel futur de l'étudiant. Mais il peut avoir un impact puissant sur le développement professionnel ainsi que sur les compétences d'auto-apprentissage.

Même si l'on parle de langues parlées, vous avez probablement entendu l'affirmation que la langue qu'une personne parle détermine sa façon de penser : "le nombre de langues que vous connaissez, le nombre de fois que vous êtes humain." Cette affirmation est également pertinente pour la programmation. Notez que cette compétence est souvent décrite comme un outil efficace pour développer la réflexion qui enseigne aux gens à résoudre les problèmes de manière efficace.

Lors du choix de la première langue, les critères suivants sont également pris en compte :

Il est difficile de nommer un langage de programmation idéal à apprendre en tant que premier langage, mais Python répond définitivement à la plupart des critères énumérés, ce qui signifie qu'il peut être recommandé en toute sécurité aux débutants.

Domaine d'application de Python

Les langages de script gagnent rapidement en popularité ces jours-ci. Ils sont déjà utilisés pour écrire des logiciels plus souvent que les systèmes traditionnels. Python est compatible avec tous les principaux systèmes d'exploitation et plateformes. Vous apprendrez cette information lors d'un cours sur Python. Il est activement utilisé dans la science, le développement web, l'apprentissage machine, la création de jeux, les effets visuels complexes, et bien plus encore.

Communauté, documentation technique

Le langage Python a rassemblé une large communauté de développeurs de partout dans le monde qui s'engagent non seulement dans son étude, mais aussi dans son développement. La base de documentation liée à Python est vaste et bien développée, donc même un débutant n'aura pas beaucoup de difficulté à trouver des réponses à presque toutes les questions qui se posent. Il a également suffisamment de bibliothèques standard pour toutes les occasions, et il y a encore plus de dépôts en source ouverte.

Simplicité

Comme Python a une syntaxe simple, son code est facile à lire et à comprendre. Les déclarations sont terminées par la fin de la ligne, et la structure du bloc est déterminée par l'indentation.

Parmi les caractéristiques de Python, il convient de souligner l'utilisation d'indentations qui délimitent les blocs de code. Une mise en forme correcte est assurée par l'interpréteur, ce qui empêche la création de code illisible. Ainsi, si dans d'autres langages de programmation l'indentation est une "écriture" et un art, alors en Python c'est un des composants de la syntaxe.

Avantages et inconvénients de Python

Nous avons déjà noté ci-dessus certains des avantages d'un cours de certification Python, nous proposons maintenant de les comparer avec les inconvénients afin d'évaluer objectivement la langue en tant que première à apprendre.

Avantages

  1. Facile à apprendre.

  2. Laconique.

  3. Syntaxe facile et compréhensible.

  4. Interprétabilité.

  5. Large champ d'utilisation.

  6. Demande.

  7. Frappe dynamique.

  8. Un grand nombre de bibliothèques.

  9. Beaucoup de documentation technique et de matériel pédagogique.

  10. Multiplateforme.

Moins

  1. Vitesse d'exécution du programme lente : Comme les langues à typage dynamique exécutent le code ligne par ligne, cela rend difficile le développement de logiciels nécessitant de hautes performances. Cependant, la productivité du programmeur augmente, ce qui peut être considéré comme une sorte de compensation.

  2. Les programmes écrits en Python nécessitent beaucoup de mémoire.

  3. Comme il n'y a pas de vérification lors de la compilation, des erreurs se produisent parfois lors de l'exécution du code. À cause de cela, des tests de très grande qualité sont nécessaires avant le lancement de la production.

Conclusion

Python est un langage clair, facile à apprendre, universel, demandé et prometteur. Malgré la présence de certains inconvénients, ses avantages l'emportent largement sur tous les inconvénients, en particulier lorsqu'il s'agit de programmeurs débutants. C'est pourquoi un cours en ligne Python de AI Eeducation est un excellent choix pour commencer votre carrière en informatique !