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Cours de Python

587 Cours

California Institute of Technology AWS Skill Builder

AWS ML Visão geral do curso de engenheiro associado (Português) | AWS ML Engineer Associate Curriculum Overview (Portuguese)

Dans ce cours d'introduction au programme de base pour les ingénieurs en ML associés d'AWS, vous examinez les concepts de base de l'apprentissage automatique (ML) et étudiez l'évolution de l'apprentissage automatique et de l'IA. Vous explorez les premières étapes du cycle de vie du ML, identifiant un objectif commercial et formulant un problème de.
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California Institute of Technology AWS Skill Builder

AWS ML Engineer Associate Curriculum Overview (Japanese)

Dans ce cours d'introduction du curriculum AWS ML Engineer Associate, nous passerons en revue les bases de l'apprentissage automatique (ML) et examinerons l'évolution du ML et de l'IA. En tant que première étape du cycle de vie du ML, nous identifierons les objectifs commerciaux et formulerons des problèmes de ML en fonction de ces objectifs comm.
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California Institute of Technology LinkedIn Learning

Power BI Data Analyst Associate (PL-300) Cert Prep: Creating Reports in Power BI

Préparation à la certification Power BI Data Analyst Associate (PL-300) : Création de rapports dans Power BI Course : Préparation à la certification Power BI Data Analyst Associate (PL-300) : Création de rapports dans Power BI Description : Apprenez à créer des rapports et des tableaux de bord dans Power BI. University.
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California Institute of Technology University of Leeds

How to Get Into Robotics

Comment Se Lancer dans la Robotique La robotique transforme les industries et façonnent l'avenir de la technologie. Ce cours complet de l'Université de Leeds explore les concepts fondamentaux et les applications pratiques de la robotique, vous préparant à une carrière florissante dans ce domaine passionnant. Durant le cours, vous découvrirez le mo.
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California Institute of Technology Coursera

AI Agents in LangGraph

Agents IA dans LangGraph LangChain, un framework open-source populaire pour la construction d'applications LLM, a récemment introduit LangGraph. Cette extension permet aux développeurs de créer des agents hautement contrôlables. Dans ce cours, vous apprendrez à construire un agent à partir de zéro en utilisant Python et un LL.
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California Institute of Technology Coursera

Product Reviews Text-based Search - OpenAI Text Embedding

Évaluations de Produits Recherche Basée sur le Texte - OpenAI Text Embedding Dans ce projet guidé de deux heures, vous utiliserez l'API OpenAI pour une recherche avancée de documents basée sur le texte en utilisant le modèle d'incorporation de texte OpenAI. SphereZone, renommé pour ses systèmes de sécurité, vous a chargé d'améliorer leur système.
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California Institute of Technology Pluralsight

Image Segmentation

Segmentation d'Image Beaucoup des millions d'images numériques que nous générons nécessitent une interprétation, mais il n'y a pas assez d'yeux humains pour accomplir cette tâche. Ce cours vous apprendra à utiliser les bibliothèques Python et les modèles d'apprentissage profond pour automatiser la segmentation d'image. Vous sou.
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California Institute of Technology Coursera

GenAI For Business Analysis: Fine-Tuning LLMs

Titre : GenAI pour l'analyse commerciale : Optimisation des LLM Description : Dans ce projet de 2 heures, vous apprendrez à optimiser le modèle GPT-3.5 en utilisant l'API OpenAI en Python. Vous êtes un ingénieur en IA employé par PulseNet, une entreprise de télécommunications qui fournit des services internet, télévision et téléphonie. PulseNe.
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California Institute of Technology Coursera

GenAI for Data Analysis : OpenAI Assistant API

GenAI pour l'Analyse de Données : API Assistant OpenAI Dans ce cours de 2 heures basé sur un projet, vous apprendrez à créer un Assistant AI en utilisant l'API OpenAI. ToyTrends, un magasin de vente au détail en ligne, vous a contacté pour développer un assistant AI avancé capable d'effectuer des analyses de données perspicaces sur leurs données.
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California Institute of Technology Codecademy

Pair Programming with Generative AI Case Study

Étude de cas sur la Programmation en Binôme avec l'IA Générative Utilisez l'IA générative pour la programmation en binôme en faisant équipe avec un système d'IA pour générer du code Python dans le style conducteur-navigateur de la programmation en binôme. Dans cette étude de cas, vous développerez vos compétences en utilisant l'IA générative po.

Votre vitesse de maîtrise de la profession et votre réussite dans ce domaine dépendent en grande partie du langage de programmation que vous commencez à apprendre en premier. Comment le choisir ? Répondons à cette question en utilisant un cours d'intelligence artificielle sur Python comme exemple.

Quels critères devez-vous utiliser pour choisir votre premier langage ?

Pour que l'apprentissage progresse rapidement, le langage de programmation doit avoir une syntaxe simple. Il est souhaitable qu'il soit de haut niveau et flexible afin que vous puissiez expérimenter différentes options pour résoudre le même problème.

Bien sûr, on ne peut pas dire que le choix de la première langue détermine toujours la réussite du parcours professionnel futur de l'étudiant. Mais il peut avoir un impact puissant sur le développement professionnel ainsi que sur les compétences d'auto-apprentissage.

Même si l'on parle de langues parlées, vous avez probablement entendu l'affirmation que la langue qu'une personne parle détermine sa façon de penser : "le nombre de langues que vous connaissez, le nombre de fois que vous êtes humain." Cette affirmation est également pertinente pour la programmation. Notez que cette compétence est souvent décrite comme un outil efficace pour développer la réflexion qui enseigne aux gens à résoudre les problèmes de manière efficace.

Lors du choix de la première langue, les critères suivants sont également pris en compte :

Il est difficile de nommer un langage de programmation idéal à apprendre en tant que premier langage, mais Python répond définitivement à la plupart des critères énumérés, ce qui signifie qu'il peut être recommandé en toute sécurité aux débutants.

Domaine d'application de Python

Les langages de script gagnent rapidement en popularité ces jours-ci. Ils sont déjà utilisés pour écrire des logiciels plus souvent que les systèmes traditionnels. Python est compatible avec tous les principaux systèmes d'exploitation et plateformes. Vous apprendrez cette information lors d'un cours sur Python. Il est activement utilisé dans la science, le développement web, l'apprentissage machine, la création de jeux, les effets visuels complexes, et bien plus encore.

Communauté, documentation technique

Le langage Python a rassemblé une large communauté de développeurs de partout dans le monde qui s'engagent non seulement dans son étude, mais aussi dans son développement. La base de documentation liée à Python est vaste et bien développée, donc même un débutant n'aura pas beaucoup de difficulté à trouver des réponses à presque toutes les questions qui se posent. Il a également suffisamment de bibliothèques standard pour toutes les occasions, et il y a encore plus de dépôts en source ouverte.

Simplicité

Comme Python a une syntaxe simple, son code est facile à lire et à comprendre. Les déclarations sont terminées par la fin de la ligne, et la structure du bloc est déterminée par l'indentation.

Parmi les caractéristiques de Python, il convient de souligner l'utilisation d'indentations qui délimitent les blocs de code. Une mise en forme correcte est assurée par l'interpréteur, ce qui empêche la création de code illisible. Ainsi, si dans d'autres langages de programmation l'indentation est une "écriture" et un art, alors en Python c'est un des composants de la syntaxe.

Avantages et inconvénients de Python

Nous avons déjà noté ci-dessus certains des avantages d'un cours de certification Python, nous proposons maintenant de les comparer avec les inconvénients afin d'évaluer objectivement la langue en tant que première à apprendre.

Avantages

  1. Facile à apprendre.

  2. Laconique.

  3. Syntaxe facile et compréhensible.

  4. Interprétabilité.

  5. Large champ d'utilisation.

  6. Demande.

  7. Frappe dynamique.

  8. Un grand nombre de bibliothèques.

  9. Beaucoup de documentation technique et de matériel pédagogique.

  10. Multiplateforme.

Moins

  1. Vitesse d'exécution du programme lente : Comme les langues à typage dynamique exécutent le code ligne par ligne, cela rend difficile le développement de logiciels nécessitant de hautes performances. Cependant, la productivité du programmeur augmente, ce qui peut être considéré comme une sorte de compensation.

  2. Les programmes écrits en Python nécessitent beaucoup de mémoire.

  3. Comme il n'y a pas de vérification lors de la compilation, des erreurs se produisent parfois lors de l'exécution du code. À cause de cela, des tests de très grande qualité sont nécessaires avant le lancement de la production.

Conclusion

Python est un langage clair, facile à apprendre, universel, demandé et prometteur. Malgré la présence de certains inconvénients, ses avantages l'emportent largement sur tous les inconvénients, en particulier lorsqu'il s'agit de programmeurs débutants. C'est pourquoi un cours en ligne Python de AI Eeducation est un excellent choix pour commencer votre carrière en informatique !