Cours de Python

925 Cours

LLM Engineering in Practice with Streamlit and OpenAI

Explorez le monde dynamique de l'ingénierie LLM avec notre cours pratique qui exploite les technologies Streamlit et OpenAI. Ce programme complet, proposé par Udemy, est conçu pour vous doter des compétences nécessaires pour construire, optimiser et déployer des solutions robustes basées sur LLM. Participez à un projet réel et découvrez les.
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Inteligencia Artificial y Robótica

La robotique et l'intelligence artificielle sont des facteurs clés pour le succès et la pérennité sur le marché des différentes industries, faisant de l'automatisation industrielle une réalité. Selon le Forum Économique Mondial, des rôles comme Spécialistes en Apprentissage Automatique, Scientifiques des Données ou Experts en Intelligence Artifi.
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Text Analytics with Python

Analyse de Texte avec Python | Universidad Carlos III de Madrid Plongez dans les techniques essentielles de l'analyse de texte et du traitement automatique des langues (NLP) avec Python. Ce programme de certification complet, "Analyse de Texte avec Python," proposé par l'Universidad Carlos III de Madrid via edX, met l'accent sur des approches à.
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IBM Applied AI Developer

Découvrez l'impact transformationnel de l'intelligence artificielle avec le programme Développeur AI Appliqué d'IBM. Ce programme complet redéfinit notre monde en guidant les étudiants, développeurs et consultants à travers diverses applications de l'IA, de la création de machines intelligentes à l'exploitation de modèles d'IA générative. Le.
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AI Agents and Agentic AI Architecture in Python

Oubliez tout ce que vous savez sur l'IA traditionnelle. L'IA agentique ne se contente pas d'analyser les données ; elle agit sur elles. De la rédaction d'emails de vente à la mise à jour des CRM, ce n'est pas juste un outil—c'est un changement radical. Êtes-vous prêt à exploiter son pouvoir ? L'IA agentique combine l'IA générative avec des outil.
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AI Agents and Agentic AI with Python & Generative AI

Oubliez tout ce que vous savez sur l'IA traditionnelle. L'IA Agentique n'analyse pas seulement les données; elle agit en conséquence. De la rédaction de courriels de vente à la mise à jour de CRM, ce n'est pas juste un outil—c'est un véritable bouleversement. Êtes-vous prêt à exploiter sa puissance ? L'IA Agentique combine l'IA Générative avec d.
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Data Science and Machine Learning

Intéressé par une carrière dans la science des données et l'apprentissage automatique, mais vous ne savez pas par où commencer ? La demande de professionnels qualifiés en apprentissage automatique (ML) et en intelligence artificielle (IA) est en plein essor, stimulée par un paysage de science des données en constante évolution. À mesure que les ou.
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Python for Data Science and Machine Learning

Avez-vous envisagé une carrière dans la science des données et l'apprentissage automatique mais ne saviez pas par où commencer ? La demande pour des professionnels en apprentissage automatique (ML) et intelligence artificielle (IA) croît de façon exponentielle. Avec l'évolution constante du paysage de la science des données, le besoin d'analystes.
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Data Skills for Artificial Intelligence

Compétences en Données pour l'Intelligence Artificielle L'Intelligence Artificielle et l'Apprentissage Machine sont devenus des techniques intégrales pour la plupart des services et produits, les données étant au cœur des applications IA/ML robustes et réussies. Sans une gestion solide des données, les projets d'IA échouent souvent ou ne performer.
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Computer Science for Artificial Intelligence

L'informatique pour l'intelligence artificielle La demande d'expertise en IA et en apprentissage automatique croît rapidement. En permettant de nouvelles technologies comme les voitures autonomes et les systèmes de recommandation, ou en améliorant les anciennes comme les diagnostics médicaux et les moteurs de recherche, l'IA transforme notre façon.
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Votre vitesse de maîtrise de la profession et votre réussite dans ce domaine dépendent en grande partie du langage de programmation que vous commencez à apprendre en premier. Comment le choisir ? Répondons à cette question en utilisant un cours d'intelligence artificielle sur Python comme exemple.

Quels critères devez-vous utiliser pour choisir votre premier langage ?

Pour que l'apprentissage progresse rapidement, le langage de programmation doit avoir une syntaxe simple. Il est souhaitable qu'il soit de haut niveau et flexible afin que vous puissiez expérimenter différentes options pour résoudre le même problème.

Bien sûr, on ne peut pas dire que le choix de la première langue détermine toujours la réussite du parcours professionnel futur de l'étudiant. Mais il peut avoir un impact puissant sur le développement professionnel ainsi que sur les compétences d'auto-apprentissage.

Même si l'on parle de langues parlées, vous avez probablement entendu l'affirmation que la langue qu'une personne parle détermine sa façon de penser : "le nombre de langues que vous connaissez, le nombre de fois que vous êtes humain." Cette affirmation est également pertinente pour la programmation. Notez que cette compétence est souvent décrite comme un outil efficace pour développer la réflexion qui enseigne aux gens à résoudre les problèmes de manière efficace.

Lors du choix de la première langue, les critères suivants sont également pris en compte :

Il est difficile de nommer un langage de programmation idéal à apprendre en tant que premier langage, mais Python répond définitivement à la plupart des critères énumérés, ce qui signifie qu'il peut être recommandé en toute sécurité aux débutants.

Domaine d'application de Python

Les langages de script gagnent rapidement en popularité ces jours-ci. Ils sont déjà utilisés pour écrire des logiciels plus souvent que les systèmes traditionnels. Python est compatible avec tous les principaux systèmes d'exploitation et plateformes. Vous apprendrez cette information lors d'un cours sur Python. Il est activement utilisé dans la science, le développement web, l'apprentissage machine, la création de jeux, les effets visuels complexes, et bien plus encore.

Communauté, documentation technique

Le langage Python a rassemblé une large communauté de développeurs de partout dans le monde qui s'engagent non seulement dans son étude, mais aussi dans son développement. La base de documentation liée à Python est vaste et bien développée, donc même un débutant n'aura pas beaucoup de difficulté à trouver des réponses à presque toutes les questions qui se posent. Il a également suffisamment de bibliothèques standard pour toutes les occasions, et il y a encore plus de dépôts en source ouverte.

Simplicité

Comme Python a une syntaxe simple, son code est facile à lire et à comprendre. Les déclarations sont terminées par la fin de la ligne, et la structure du bloc est déterminée par l'indentation.

Parmi les caractéristiques de Python, il convient de souligner l'utilisation d'indentations qui délimitent les blocs de code. Une mise en forme correcte est assurée par l'interpréteur, ce qui empêche la création de code illisible. Ainsi, si dans d'autres langages de programmation l'indentation est une "écriture" et un art, alors en Python c'est un des composants de la syntaxe.

Avantages et inconvénients de Python

Nous avons déjà noté ci-dessus certains des avantages d'un cours de certification Python, nous proposons maintenant de les comparer avec les inconvénients afin d'évaluer objectivement la langue en tant que première à apprendre.

Avantages

  1. Facile à apprendre.

  2. Laconique.

  3. Syntaxe facile et compréhensible.

  4. Interprétabilité.

  5. Large champ d'utilisation.

  6. Demande.

  7. Frappe dynamique.

  8. Un grand nombre de bibliothèques.

  9. Beaucoup de documentation technique et de matériel pédagogique.

  10. Multiplateforme.

Moins

  1. Vitesse d'exécution du programme lente : Comme les langues à typage dynamique exécutent le code ligne par ligne, cela rend difficile le développement de logiciels nécessitant de hautes performances. Cependant, la productivité du programmeur augmente, ce qui peut être considéré comme une sorte de compensation.

  2. Les programmes écrits en Python nécessitent beaucoup de mémoire.

  3. Comme il n'y a pas de vérification lors de la compilation, des erreurs se produisent parfois lors de l'exécution du code. À cause de cela, des tests de très grande qualité sont nécessaires avant le lancement de la production.

Conclusion

Python est un langage clair, facile à apprendre, universel, demandé et prometteur. Malgré la présence de certains inconvénients, ses avantages l'emportent largement sur tous les inconvénients, en particulier lorsqu'il s'agit de programmeurs débutants. C'est pourquoi un cours en ligne Python de AI Eeducation est un excellent choix pour commencer votre carrière en informatique !