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Cours de Python

587 Cours

California Institute of Technology Coursera

Generative AI for Developers

IA Générative pour les Développeurs IA Générative pour les Développeurs Déverrouillez l'avenir du codage avec l'IA générative, perfectionnez vos compétences en programmation et approfondissez votre compréhension du pouvoir transformateur de l'IA. Idéal pour intégrer des outils d'IA avancés dans vos flux de travail, avec une maîtrise technique et.
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California Institute of Technology Zero To Mastery

Python for Business Data Analytics & Intelligence

Titre : Python pour l'analyse et l'intelligence des données commerciales Description : Apprenez l'analyse des données commerciales auprès d'un expert de l'industrie en utilisant Python, des ensembles de données réels et des outils de pointe. Maîtrisez tout, des fondamentaux aux techniques expertes, pour être embauché en tant qu'analyste de do.
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California Institute of Technology Coursera

مطوّر الواجهة الخلفية من Meta

Développeur Backend de Meta - Coursera Êtes-vous prêt à acquérir de nouvelles compétences et les outils utilisés par les développeurs pour créer des sites et des applications ? Ce certificat conçu par les experts en ingénierie logicielle de Meta - les créateurs de Facebook et Instagram, vous préparera à une carrière de développeur backend débuta.
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California Institute of Technology Coursera

Desarrollador back-end de Meta

Développeur Back-End chez Meta | Certificat Coursera Prêt à acquérir de nouvelles compétences et les outils que les développeurs utilisent pour créer des sites web et des applications web ? Ce certificat, conçu par les experts en ingénierie logicielle de Meta—les créateurs de Facebook et Instagram, vous préparera à une carrière de déve.
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California Institute of Technology Coursera

Work with Gemini Models in BigQuery - Français

Work with Gemini Models in BigQuery - Français Ce cours vous montre comment utiliser des modèles d'intelligence artificielle et de machine learning pour accomplir des tâches d'IA générative dans BigQuery. Grâce à un cas d'utilisation pratique en gestion de la relation client, vous explorerez le workflow nécessaire pour résoudre un problème métie.
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California Institute of Technology Coursera

Work with Gemini Models in BigQuery - Bahasa Indonesia

Travailler avec des modèles Gemini dans BigQuery - Français Ce cours montre comment utiliser des modèles AI/ML pour des tâches d'IA générative dans BigQuery. À travers des cas pratiques impliquant la gestion des relations clients (CRM), vous apprendrez le flux de travail pour résoudre des problèmes commerciaux à l'aide des modèles Gemini. Pour f.
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California Institute of Technology

Introduction to ChatGPT Code Interpreter

Introduction à l'Interpréteur de Code de ChatGPT Déverrouillez le potentiel de l'outil Interpréteur de Code de ChatGPT dans ce cours concis. Plongez dans les aspects de l'analyse de données et de l'apprentissage automatique en utilisant des données pratiques et réelles. Acquérez une expérience pratique et améliorez vos compétences en programmati.
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California Institute of Technology

Developing LLM Apps with LangChain

Apprenez à créer des applications de pointe alimentées par des LLM avec LangChain, Pinecone, OpenAI et Python ! Rejoignez-nous alors que nous construisons ensemble, étape par étape, ligne par ligne. Ce sera une véritable expérience d'apprentissage par la pratique !
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California Institute of Technology LinkedIn Learning

Azure AI Studio First Look

Première vue sur Azure AI Studio Obtenez un premier aperçu rapide d'Azure AI Studio et commencez à explorer ses capacités. Ce cours est proposé par LinkedIn Learning et est idéal pour ceux qui s'intéressent à l'intelligence artificielle, Python, informatique en nuage, DALL-E, génération d'images et OpenAI. Université : LinkedIn Learning Ca.
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California Institute of Technology Udemy

Makine Mühendisleri için Derin Öğrenme

Apprentissage Profond pour les Ingénieurs en Mécanique Apprentissage Profond pour les Ingénieurs en Mécanique Ce cours complet est spécialement conçu pour les ingénieurs en mécanique. En apprenant les processus de collecte et de contextualisation des données, vous apprendrez également à créer des modèles d'apprentissage profond à partir de ces.
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provider Udemy
pricing Paid Course
duration 2-3 hours
sessions On-Demand

Votre vitesse de maîtrise de la profession et votre réussite dans ce domaine dépendent en grande partie du langage de programmation que vous commencez à apprendre en premier. Comment le choisir ? Répondons à cette question en utilisant un cours d'intelligence artificielle sur Python comme exemple.

Quels critères devez-vous utiliser pour choisir votre premier langage ?

Pour que l'apprentissage progresse rapidement, le langage de programmation doit avoir une syntaxe simple. Il est souhaitable qu'il soit de haut niveau et flexible afin que vous puissiez expérimenter différentes options pour résoudre le même problème.

Bien sûr, on ne peut pas dire que le choix de la première langue détermine toujours la réussite du parcours professionnel futur de l'étudiant. Mais il peut avoir un impact puissant sur le développement professionnel ainsi que sur les compétences d'auto-apprentissage.

Même si l'on parle de langues parlées, vous avez probablement entendu l'affirmation que la langue qu'une personne parle détermine sa façon de penser : "le nombre de langues que vous connaissez, le nombre de fois que vous êtes humain." Cette affirmation est également pertinente pour la programmation. Notez que cette compétence est souvent décrite comme un outil efficace pour développer la réflexion qui enseigne aux gens à résoudre les problèmes de manière efficace.

Lors du choix de la première langue, les critères suivants sont également pris en compte :

Il est difficile de nommer un langage de programmation idéal à apprendre en tant que premier langage, mais Python répond définitivement à la plupart des critères énumérés, ce qui signifie qu'il peut être recommandé en toute sécurité aux débutants.

Domaine d'application de Python

Les langages de script gagnent rapidement en popularité ces jours-ci. Ils sont déjà utilisés pour écrire des logiciels plus souvent que les systèmes traditionnels. Python est compatible avec tous les principaux systèmes d'exploitation et plateformes. Vous apprendrez cette information lors d'un cours sur Python. Il est activement utilisé dans la science, le développement web, l'apprentissage machine, la création de jeux, les effets visuels complexes, et bien plus encore.

Communauté, documentation technique

Le langage Python a rassemblé une large communauté de développeurs de partout dans le monde qui s'engagent non seulement dans son étude, mais aussi dans son développement. La base de documentation liée à Python est vaste et bien développée, donc même un débutant n'aura pas beaucoup de difficulté à trouver des réponses à presque toutes les questions qui se posent. Il a également suffisamment de bibliothèques standard pour toutes les occasions, et il y a encore plus de dépôts en source ouverte.

Simplicité

Comme Python a une syntaxe simple, son code est facile à lire et à comprendre. Les déclarations sont terminées par la fin de la ligne, et la structure du bloc est déterminée par l'indentation.

Parmi les caractéristiques de Python, il convient de souligner l'utilisation d'indentations qui délimitent les blocs de code. Une mise en forme correcte est assurée par l'interpréteur, ce qui empêche la création de code illisible. Ainsi, si dans d'autres langages de programmation l'indentation est une "écriture" et un art, alors en Python c'est un des composants de la syntaxe.

Avantages et inconvénients de Python

Nous avons déjà noté ci-dessus certains des avantages d'un cours de certification Python, nous proposons maintenant de les comparer avec les inconvénients afin d'évaluer objectivement la langue en tant que première à apprendre.

Avantages

  1. Facile à apprendre.

  2. Laconique.

  3. Syntaxe facile et compréhensible.

  4. Interprétabilité.

  5. Large champ d'utilisation.

  6. Demande.

  7. Frappe dynamique.

  8. Un grand nombre de bibliothèques.

  9. Beaucoup de documentation technique et de matériel pédagogique.

  10. Multiplateforme.

Moins

  1. Vitesse d'exécution du programme lente : Comme les langues à typage dynamique exécutent le code ligne par ligne, cela rend difficile le développement de logiciels nécessitant de hautes performances. Cependant, la productivité du programmeur augmente, ce qui peut être considéré comme une sorte de compensation.

  2. Les programmes écrits en Python nécessitent beaucoup de mémoire.

  3. Comme il n'y a pas de vérification lors de la compilation, des erreurs se produisent parfois lors de l'exécution du code. À cause de cela, des tests de très grande qualité sont nécessaires avant le lancement de la production.

Conclusion

Python est un langage clair, facile à apprendre, universel, demandé et prometteur. Malgré la présence de certains inconvénients, ses avantages l'emportent largement sur tous les inconvénients, en particulier lorsqu'il s'agit de programmeurs débutants. C'est pourquoi un cours en ligne Python de AI Eeducation est un excellent choix pour commencer votre carrière en informatique !