Joindre

Cours de Python

949 Cours

California Institute of Technology Tecnológico de Monterrey

Inteligencia Artificial y Robótica

La robotique et l'intelligence artificielle sont des facteurs clés pour le succès et la pérennité sur le marché des différentes industries, faisant de l'automatisation industrielle une réalité. Selon le Forum Économique Mondial, des rôles comme Spécialistes en Apprentissage Automatique, Scientifiques des Données ou Experts en Intelligence Artifi.
course image
California Institute of Technology Udemy

Ultimate Home Automation Using Advance AI Assistant (JARVIS)

Débloquez le potentiel de votre espace de vie avec notre cours sur la Domotique Ultime Avec Assistant IA Avancé (JARVIS). Découvrez des instructions pas à pas sur la manière d'exploiter JARVIS 2.0 pour améliorer l'intelligence et la fonctionnalité de votre maison. Proposé par Udemy, ce cours est parfait pour ceux qui s'intéressent à l'Intellige.
course image
California Institute of Technology Udemy

AI in Action: Build a Python Teaching Website from Scratch

Embarquez dans un voyage d'apprentissage transformateur avec "L'IA en Action : Créez un Site Web Éducatif en Python de A à Z". Ce cours complet vous permet de maîtriser l'intelligence artificielle et Python, en vous guidant à travers le processus de création, de conception et de lancement de votre propre plateforme éducative. Présenté par U.
course image
California Institute of Technology Udemy

Python Mastery: 100 Days, 100 Projects

Rejoignez le programme 'Maîtrise de Python : 100 Jours, 100 Projets' proposé par Udemy et améliorez votre expertise en programmation Python. Ce cours est conçu pour les apprenants désireux de maîtriser Python grâce à une approche pratique et axée sur les projets. Pendant 100 jours, vous développerez 100 projets allant des concepts de base aux c.
course image
California Institute of Technology Udemy

Learn Computer Vision | Python Image Automation Examples

Débloquez le potentiel de la vision par ordinateur avec notre cours Python complet sur Udemy, axé sur des exemples pratiques d'automatisation d'images. Ce cours est conçu pour vous fournir les compétences nécessaires pour maîtriser l'art du traitement d'images, en utilisant des bibliothèques et des outils puissants tels qu'OpenCV. Plongez dans.
course image
California Institute of Technology Udemy

Data Engineering for Beginners: Learn SQL, Python & Spark

Commencez votre parcours en ingénierie des données avec notre cours adapté aux débutants, conçu pour maîtriser SQL, Python et Apache Spark (PySpark). Participez à des projets pratiques en utilisant la puissante plateforme Databricks hébergée sur Google Cloud. Proposé par Udemy, ce cours convient aux aspirants ingénieurs des données souhaitant a.
course image
California Institute of Technology Harvard University

Learning Python for Data Science

La science des données est un domaine en constante évolution, stimulé par les avancées technologiques et algorithmiques. Pour exceller dans ce domaine, il est essentiel de se tenir à jour avec des langages de programmation à la pointe comme Python. Ce certificat professionnel en apprentissage de Python pour la science des données de l'Universit.
course image
California Institute of Technology Harvard University

Computer Science for Artificial Intelligence

L'informatique pour l'intelligence artificielle La demande d'expertise en IA et en apprentissage automatique croît rapidement. En permettant de nouvelles technologies comme les voitures autonomes et les systèmes de recommandation, ou en améliorant les anciennes comme les diagnostics médicaux et les moteurs de recherche, l'IA transforme notre façon.
course image
California Institute of Technology Delft University of Technology

Data Skills for Artificial Intelligence

Compétences en Données pour l'Intelligence Artificielle L'Intelligence Artificielle et l'Apprentissage Machine sont devenus des techniques intégrales pour la plupart des services et produits, les données étant au cœur des applications IA/ML robustes et réussies. Sans une gestion solide des données, les projets d'IA échouent souvent ou ne performer.
course image
California Institute of Technology Harvard University

Python for Data Science and Machine Learning

Avez-vous envisagé une carrière dans la science des données et l'apprentissage automatique mais ne saviez pas par où commencer ? La demande pour des professionnels en apprentissage automatique (ML) et intelligence artificielle (IA) croît de façon exponentielle. Avec l'évolution constante du paysage de la science des données, le besoin d'analystes.
course image

Votre vitesse de maîtrise de la profession et votre réussite dans ce domaine dépendent en grande partie du langage de programmation que vous commencez à apprendre en premier. Comment le choisir ? Répondons à cette question en utilisant un cours d'intelligence artificielle sur Python comme exemple.

Quels critères devez-vous utiliser pour choisir votre premier langage ?

Pour que l'apprentissage progresse rapidement, le langage de programmation doit avoir une syntaxe simple. Il est souhaitable qu'il soit de haut niveau et flexible afin que vous puissiez expérimenter différentes options pour résoudre le même problème.

Bien sûr, on ne peut pas dire que le choix de la première langue détermine toujours la réussite du parcours professionnel futur de l'étudiant. Mais il peut avoir un impact puissant sur le développement professionnel ainsi que sur les compétences d'auto-apprentissage.

Même si l'on parle de langues parlées, vous avez probablement entendu l'affirmation que la langue qu'une personne parle détermine sa façon de penser : "le nombre de langues que vous connaissez, le nombre de fois que vous êtes humain." Cette affirmation est également pertinente pour la programmation. Notez que cette compétence est souvent décrite comme un outil efficace pour développer la réflexion qui enseigne aux gens à résoudre les problèmes de manière efficace.

Lors du choix de la première langue, les critères suivants sont également pris en compte :

Il est difficile de nommer un langage de programmation idéal à apprendre en tant que premier langage, mais Python répond définitivement à la plupart des critères énumérés, ce qui signifie qu'il peut être recommandé en toute sécurité aux débutants.

Domaine d'application de Python

Les langages de script gagnent rapidement en popularité ces jours-ci. Ils sont déjà utilisés pour écrire des logiciels plus souvent que les systèmes traditionnels. Python est compatible avec tous les principaux systèmes d'exploitation et plateformes. Vous apprendrez cette information lors d'un cours sur Python. Il est activement utilisé dans la science, le développement web, l'apprentissage machine, la création de jeux, les effets visuels complexes, et bien plus encore.

Communauté, documentation technique

Le langage Python a rassemblé une large communauté de développeurs de partout dans le monde qui s'engagent non seulement dans son étude, mais aussi dans son développement. La base de documentation liée à Python est vaste et bien développée, donc même un débutant n'aura pas beaucoup de difficulté à trouver des réponses à presque toutes les questions qui se posent. Il a également suffisamment de bibliothèques standard pour toutes les occasions, et il y a encore plus de dépôts en source ouverte.

Simplicité

Comme Python a une syntaxe simple, son code est facile à lire et à comprendre. Les déclarations sont terminées par la fin de la ligne, et la structure du bloc est déterminée par l'indentation.

Parmi les caractéristiques de Python, il convient de souligner l'utilisation d'indentations qui délimitent les blocs de code. Une mise en forme correcte est assurée par l'interpréteur, ce qui empêche la création de code illisible. Ainsi, si dans d'autres langages de programmation l'indentation est une "écriture" et un art, alors en Python c'est un des composants de la syntaxe.

Avantages et inconvénients de Python

Nous avons déjà noté ci-dessus certains des avantages d'un cours de certification Python, nous proposons maintenant de les comparer avec les inconvénients afin d'évaluer objectivement la langue en tant que première à apprendre.

Avantages

  1. Facile à apprendre.

  2. Laconique.

  3. Syntaxe facile et compréhensible.

  4. Interprétabilité.

  5. Large champ d'utilisation.

  6. Demande.

  7. Frappe dynamique.

  8. Un grand nombre de bibliothèques.

  9. Beaucoup de documentation technique et de matériel pédagogique.

  10. Multiplateforme.

Moins

  1. Vitesse d'exécution du programme lente : Comme les langues à typage dynamique exécutent le code ligne par ligne, cela rend difficile le développement de logiciels nécessitant de hautes performances. Cependant, la productivité du programmeur augmente, ce qui peut être considéré comme une sorte de compensation.

  2. Les programmes écrits en Python nécessitent beaucoup de mémoire.

  3. Comme il n'y a pas de vérification lors de la compilation, des erreurs se produisent parfois lors de l'exécution du code. À cause de cela, des tests de très grande qualité sont nécessaires avant le lancement de la production.

Conclusion

Python est un langage clair, facile à apprendre, universel, demandé et prometteur. Malgré la présence de certains inconvénients, ses avantages l'emportent largement sur tous les inconvénients, en particulier lorsqu'il s'agit de programmeurs débutants. C'est pourquoi un cours en ligne Python de AI Eeducation est un excellent choix pour commencer votre carrière en informatique !