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Cours de Python

702 Cours

California Institute of Technology

Data Science: Modern Deep Learning in Python

Data Science : Deep Learning Moderne en Python Maîtrisez les dernières techniques de deep learning en utilisant des bibliothèques de pointe telles que Tensorflow, Theano, Keras, PyTorch, CNTK et MXNet. Accélérez vos processus de formation en tirant parti de la puissance des GPU sur AWS. Catégories : Cours Python Cours de Deep Learning Cours.
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California Institute of Technology Udemy

Ensemble Machine Learning in Python: Random Forest, AdaBoost

Apprenez les méthodes ensemblistes puissantes en apprentissage automatique, y compris Random Forest, AdaBoost, Boosting, Bagging et Bootstrap avec ce cours pratique offert par Udemy. Conçu pour les passionnés de data science, ce cours vous guidera à travers les applications pratiques de ces techniques en utilisant Python. Commencez votre parcou.
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provider Udemy
pricing Paid Course
duration 5 hours 46 minutes
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California Institute of Technology Udemy

Data Visualization with Python and Power BI

Apprenez à créer des rapports Power BI captivants et des graphiques visuels vibrants avec les bibliothèques puissantes de Python, Matplotlib et Seaborn. Boostez votre expertise en intelligence d'affaires et devenez compétent en visualisation de données.
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provider Udemy
pricing Paid Course
duration 1 hour 36 minutes
sessions On-Demand
California Institute of Technology Udemy

Data Analysis with Python: NumPy & Pandas Masterclass

Analyse de Données avec Python : NumPy & Pandas Masterclass Apprenez NumPy & Pandas pour la science des données, l'analyse de données et l'intelligence d'affaires avec des projets pratiques en Python ! Inscrivez-vous à ce cours complet proposé par Udemy, conçu pour améliorer vos compétences dans plusieurs catégories incluant.
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provider Udemy
pricing Paid Course
duration 14 hours
sessions On-Demand
California Institute of Technology Udemy

Machine Learning with Python from Scratch

Apprentissage Automatique avec Python à Partir de Zéro | Udemy Apprenez à maîtriser les algorithmes d'apprentissage automatique depuis le début, y compris les compétences essentielles en réseaux neuronaux en utilisant Numpy, Pandas, Matplotlib, Seaborn et Scikit-Learn. Ce cours est proposé par Udemy et vous fournit les connais.
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provider Udemy
pricing Paid Course
duration 13 hours
sessions On-Demand
California Institute of Technology Udemy

ChatGPT Plugins: The Complete Guide

Plugins ChatGPT : Le Guide Complet Débloquez tout le potentiel de ChatGPT avec notre guide complet, parfait pour les débutants comme pour les utilisateurs avancés. Notre cours sur Udemy couvre tout ce que vous devez savoir, de l'installation des plugins aux techniques d'utilisation avancée. Que vous soyez nouveau sur ChatGPT ou que vous cherchi.
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provider Udemy
pricing Paid Course
duration 8 hours 44 minutes
sessions On-Demand
California Institute of Technology Udemy

Trending Stocks with Python, Reddit, Twitter, and ChatGPT

Actions Tendance avec Python, Reddit, Twitter et ChatGPT | Udemy Apprenez à utiliser Python, PRAW, l'API Twitter et l'API OpenAI pour déverrouiller des insights sur les actions tendance. Université : Fournisseur : Udemy Catégories : Cours de Python, Cours d'Analyse de Données, Cours de ChatGPT
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provider Udemy
pricing Paid Course
duration 3 hours 46 minutes
sessions On-Demand
California Institute of Technology Udemy

ChatGPT for Programmers: Build Python Apps in Seconds

ChatGPT pour les programmeurs : Créez des applications Python en quelques secondes Libérez le potentiel de ChatGPT dans vos projets de programmation avec notre cours complet sur Udemy. Conçu pour les programmeurs qui souhaitent rationaliser le développement de leurs applications, corriger rapidement les bugs et automatiser efficacement les flux.
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provider Udemy
pricing Paid Course
duration 2 hours 6 minutes
sessions On-Demand
California Institute of Technology Coursera

Gen AI for Code Generation for Python

Gen AI pour la génération de code Python | Coursera Bienvenue dans le cours 'Gen AI pour la génération de code Python', où vous allez embarquer dans une aventure visant à explorer et développer vos compétences dans l'art de la génération de code avec l'IA Générative. Tout au long de ce court cours, vous allez plonger dans divers.
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provider Coursera
pricing Free Online Course (Audit)
duration 4-5 hours
sessions On-Demand
California Institute of Technology Coursera

Coding with Generative AI

Coder avec l'IA Générative Ce cours de micro-apprentissage (environ 3 heures) offre une exploration introductive des concepts fondamentaux de l'IA générative avec un accent spécifique sur son application pour les programmeurs. Vous comprendrez les principes sous-jacents de l'IA générative et apprendrez à l'utiliser efficacemen.
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provider Coursera
pricing Free Online Course (Audit)
duration 3-4 hours
sessions On-Demand

Votre vitesse de maîtrise de la profession et votre réussite dans ce domaine dépendent en grande partie du langage de programmation que vous commencez à apprendre en premier. Comment le choisir ? Répondons à cette question en utilisant un cours d'intelligence artificielle sur Python comme exemple.

Quels critères devez-vous utiliser pour choisir votre premier langage ?

Pour que l'apprentissage progresse rapidement, le langage de programmation doit avoir une syntaxe simple. Il est souhaitable qu'il soit de haut niveau et flexible afin que vous puissiez expérimenter différentes options pour résoudre le même problème.

Bien sûr, on ne peut pas dire que le choix de la première langue détermine toujours la réussite du parcours professionnel futur de l'étudiant. Mais il peut avoir un impact puissant sur le développement professionnel ainsi que sur les compétences d'auto-apprentissage.

Même si l'on parle de langues parlées, vous avez probablement entendu l'affirmation que la langue qu'une personne parle détermine sa façon de penser : "le nombre de langues que vous connaissez, le nombre de fois que vous êtes humain." Cette affirmation est également pertinente pour la programmation. Notez que cette compétence est souvent décrite comme un outil efficace pour développer la réflexion qui enseigne aux gens à résoudre les problèmes de manière efficace.

Lors du choix de la première langue, les critères suivants sont également pris en compte :

Il est difficile de nommer un langage de programmation idéal à apprendre en tant que premier langage, mais Python répond définitivement à la plupart des critères énumérés, ce qui signifie qu'il peut être recommandé en toute sécurité aux débutants.

Domaine d'application de Python

Les langages de script gagnent rapidement en popularité ces jours-ci. Ils sont déjà utilisés pour écrire des logiciels plus souvent que les systèmes traditionnels. Python est compatible avec tous les principaux systèmes d'exploitation et plateformes. Vous apprendrez cette information lors d'un cours sur Python. Il est activement utilisé dans la science, le développement web, l'apprentissage machine, la création de jeux, les effets visuels complexes, et bien plus encore.

Communauté, documentation technique

Le langage Python a rassemblé une large communauté de développeurs de partout dans le monde qui s'engagent non seulement dans son étude, mais aussi dans son développement. La base de documentation liée à Python est vaste et bien développée, donc même un débutant n'aura pas beaucoup de difficulté à trouver des réponses à presque toutes les questions qui se posent. Il a également suffisamment de bibliothèques standard pour toutes les occasions, et il y a encore plus de dépôts en source ouverte.

Simplicité

Comme Python a une syntaxe simple, son code est facile à lire et à comprendre. Les déclarations sont terminées par la fin de la ligne, et la structure du bloc est déterminée par l'indentation.

Parmi les caractéristiques de Python, il convient de souligner l'utilisation d'indentations qui délimitent les blocs de code. Une mise en forme correcte est assurée par l'interpréteur, ce qui empêche la création de code illisible. Ainsi, si dans d'autres langages de programmation l'indentation est une "écriture" et un art, alors en Python c'est un des composants de la syntaxe.

Avantages et inconvénients de Python

Nous avons déjà noté ci-dessus certains des avantages d'un cours de certification Python, nous proposons maintenant de les comparer avec les inconvénients afin d'évaluer objectivement la langue en tant que première à apprendre.

Avantages

  1. Facile à apprendre.

  2. Laconique.

  3. Syntaxe facile et compréhensible.

  4. Interprétabilité.

  5. Large champ d'utilisation.

  6. Demande.

  7. Frappe dynamique.

  8. Un grand nombre de bibliothèques.

  9. Beaucoup de documentation technique et de matériel pédagogique.

  10. Multiplateforme.

Moins

  1. Vitesse d'exécution du programme lente : Comme les langues à typage dynamique exécutent le code ligne par ligne, cela rend difficile le développement de logiciels nécessitant de hautes performances. Cependant, la productivité du programmeur augmente, ce qui peut être considéré comme une sorte de compensation.

  2. Les programmes écrits en Python nécessitent beaucoup de mémoire.

  3. Comme il n'y a pas de vérification lors de la compilation, des erreurs se produisent parfois lors de l'exécution du code. À cause de cela, des tests de très grande qualité sont nécessaires avant le lancement de la production.

Conclusion

Python est un langage clair, facile à apprendre, universel, demandé et prometteur. Malgré la présence de certains inconvénients, ses avantages l'emportent largement sur tous les inconvénients, en particulier lorsqu'il s'agit de programmeurs débutants. C'est pourquoi un cours en ligne Python de AI Eeducation est un excellent choix pour commencer votre carrière en informatique !