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Cours de Python

587 Cours

California Institute of Technology Udemy

Python Programming by Srinivas Reddy - DATAhill Solutions

Cours de programmation Python par Srinivas Reddy - DATAhill Solutions Entamez votre voyage dans le monde de la programmation avec notre Cours de programmation Python, proposé par DATAhill Solutions et disponible sur Udemy. Ce cours est conçu pour les débutants complets qui n'ont aucune expérience préalable en programmation. Il offre également une i.
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duration 8 hours
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Master statistics & machine learning: intuition, math, code

Titre de l'événement : Maîtriser les Statistiques & l'Apprentissage Automatique : Intuition, Mathématiques, Code Description : Plongez dans les complexités des statistiques et de l'apprentissage automatique dans ce cours complet. Offrant un mélange robuste de théorie et d'application pratique, les participants s'engageront dans un apprentissage pra.
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duration 1 day 14 hours 20 minutes
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Python OOP - Object Oriented Programming for Beginners

Titre du cours : Python OOP - Programmation Orientée Objet pour Débutants Description : Plongez dans le monde de la Programmation Orientée Objet avec notre cours complet sur Python OOP, conçu spécialement pour les débutants. Proposé par Udemy, ce cours comprend des leçons vidéo étape par étape captivantes, des projets pratiques, des exercices inter.
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duration 19 hours 3 minutes
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Learn To Code By Making Games in Python

Titre : Apprendre à coder en créant des jeux en Python Description : Découvrez le monde du développement de jeux avec notre atelier interactif "Apprendre à coder en créant des jeux en Python". Idéal pour les débutants et les passionnés de programmation, ce cours vous permet de créer des jeux complets incluant un platformer à la manière de Mario et.
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duration 22 hours 39 minutes
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Decision Trees, Random Forests, AdaBoost & XGBoost in Python

Arbres de décision, Forêts aléatoires, AdaBoost & XGBoost en Python Plongez dans l'univers des Arbres de décision et des méthodes d'apprentissage en ensemble avec ce cours complet sur Udemy. Maîtrisez l'application du Bagging, de la Forêt aléatoire, des Machines à booster de gradient (GBM), d'AdaBoost et des techniques XGBoost en utilisant Python..
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pricing Paid Course
duration 7 hours
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Master in Advance Python

Titre : Maîtriser Python Avancé Description : Élevez vos compétences en programmation avec notre cours complet sur Udemy intitulé Maîtriser Python Avancé. Ce cours est parfait pour ceux qui cherchent à approfondir leurs connaissances en Python en comprenant ses concepts de base, en appliquant la connaissance à travers la programmation pratique et e.
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duration 9 hours 52 minutes
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Python For Beginners By Imran Syed

Titre : Python pour les débutants par Imran Syed Description : Plongez sans effort dans le monde de Python grâce à notre approche simple et captivante, conçue par Imran Syed et hébergée sur Udemy. Dites adieu au contenu ennuyeux et accueillez une expérience d'apprentissage amusante qui couvre les bases, la programmation orientée objet et le web scr.
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duration 6 hours
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Face Recognition using Python Language

Rejoignez notre cours en ligne complet, "Reconnaissance Faciale utilisant le Langage Python", proposé par Udemy en collaboration avec une université de renom. Plongez dans le monde de l'IA à travers nos modules faciles à suivre qui vous enseignent comment développer des applications de reconnaissance faciale en utilisant Python. Ce cours est parfai.
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duration 5 hours 39 minutes
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Python for Data Science

Titre : Python pour la science des données Description : Explorez le domaine de la science des données avec notre cours complet sur Udemy ! Ce cours couvre des sujets essentiels tels que la visualisation des données, l'analyse des données, NumPy, l'apprentissage automatique, Pandas, les pipelines de données, les méthodologies et le Notebook Python..
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duration 9 hours 9 minutes
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Practical Machine Learning by Example in Python

Titre de l'événement : Apprentissage machine pratique par l'exemple en Python Description : Rejoignez notre atelier complet "Apprentissage machine pratique par l'exemple en Python," proposé par Udemy, où vous apprendrez de manière pratique à construire à la fois des modèles d'apprentissage machine et d'apprentissage profond. Ce cours est parfait po.
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duration 8 hours 46 minutes
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Votre vitesse de maîtrise de la profession et votre réussite dans ce domaine dépendent en grande partie du langage de programmation que vous commencez à apprendre en premier. Comment le choisir ? Répondons à cette question en utilisant un cours d'intelligence artificielle sur Python comme exemple.

Quels critères devez-vous utiliser pour choisir votre premier langage ?

Pour que l'apprentissage progresse rapidement, le langage de programmation doit avoir une syntaxe simple. Il est souhaitable qu'il soit de haut niveau et flexible afin que vous puissiez expérimenter différentes options pour résoudre le même problème.

Bien sûr, on ne peut pas dire que le choix de la première langue détermine toujours la réussite du parcours professionnel futur de l'étudiant. Mais il peut avoir un impact puissant sur le développement professionnel ainsi que sur les compétences d'auto-apprentissage.

Même si l'on parle de langues parlées, vous avez probablement entendu l'affirmation que la langue qu'une personne parle détermine sa façon de penser : "le nombre de langues que vous connaissez, le nombre de fois que vous êtes humain." Cette affirmation est également pertinente pour la programmation. Notez que cette compétence est souvent décrite comme un outil efficace pour développer la réflexion qui enseigne aux gens à résoudre les problèmes de manière efficace.

Lors du choix de la première langue, les critères suivants sont également pris en compte :

Il est difficile de nommer un langage de programmation idéal à apprendre en tant que premier langage, mais Python répond définitivement à la plupart des critères énumérés, ce qui signifie qu'il peut être recommandé en toute sécurité aux débutants.

Domaine d'application de Python

Les langages de script gagnent rapidement en popularité ces jours-ci. Ils sont déjà utilisés pour écrire des logiciels plus souvent que les systèmes traditionnels. Python est compatible avec tous les principaux systèmes d'exploitation et plateformes. Vous apprendrez cette information lors d'un cours sur Python. Il est activement utilisé dans la science, le développement web, l'apprentissage machine, la création de jeux, les effets visuels complexes, et bien plus encore.

Communauté, documentation technique

Le langage Python a rassemblé une large communauté de développeurs de partout dans le monde qui s'engagent non seulement dans son étude, mais aussi dans son développement. La base de documentation liée à Python est vaste et bien développée, donc même un débutant n'aura pas beaucoup de difficulté à trouver des réponses à presque toutes les questions qui se posent. Il a également suffisamment de bibliothèques standard pour toutes les occasions, et il y a encore plus de dépôts en source ouverte.

Simplicité

Comme Python a une syntaxe simple, son code est facile à lire et à comprendre. Les déclarations sont terminées par la fin de la ligne, et la structure du bloc est déterminée par l'indentation.

Parmi les caractéristiques de Python, il convient de souligner l'utilisation d'indentations qui délimitent les blocs de code. Une mise en forme correcte est assurée par l'interpréteur, ce qui empêche la création de code illisible. Ainsi, si dans d'autres langages de programmation l'indentation est une "écriture" et un art, alors en Python c'est un des composants de la syntaxe.

Avantages et inconvénients de Python

Nous avons déjà noté ci-dessus certains des avantages d'un cours de certification Python, nous proposons maintenant de les comparer avec les inconvénients afin d'évaluer objectivement la langue en tant que première à apprendre.

Avantages

  1. Facile à apprendre.

  2. Laconique.

  3. Syntaxe facile et compréhensible.

  4. Interprétabilité.

  5. Large champ d'utilisation.

  6. Demande.

  7. Frappe dynamique.

  8. Un grand nombre de bibliothèques.

  9. Beaucoup de documentation technique et de matériel pédagogique.

  10. Multiplateforme.

Moins

  1. Vitesse d'exécution du programme lente : Comme les langues à typage dynamique exécutent le code ligne par ligne, cela rend difficile le développement de logiciels nécessitant de hautes performances. Cependant, la productivité du programmeur augmente, ce qui peut être considéré comme une sorte de compensation.

  2. Les programmes écrits en Python nécessitent beaucoup de mémoire.

  3. Comme il n'y a pas de vérification lors de la compilation, des erreurs se produisent parfois lors de l'exécution du code. À cause de cela, des tests de très grande qualité sont nécessaires avant le lancement de la production.

Conclusion

Python est un langage clair, facile à apprendre, universel, demandé et prometteur. Malgré la présence de certains inconvénients, ses avantages l'emportent largement sur tous les inconvénients, en particulier lorsqu'il s'agit de programmeurs débutants. C'est pourquoi un cours en ligne Python de AI Eeducation est un excellent choix pour commencer votre carrière en informatique !