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Cours de Python

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California Institute of Technology Coursera

Snowflake for Data Science: Intro to Snowpark ML for Python

Découvrez la puissance de la fusion du data cloud de Snowflake avec Python lors de notre prochain événement, "Snowflake pour la science des données : Introduction à Snowpark ML pour Python". Ce projet guidé captivant de 2 heures est conçu pour fournir aux scientifiques des données les outils nécessaires au développement d'un flux de travail d'appre.
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duration 2-3 hours
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California Institute of Technology University of Manchester

Introducción al procesamiento de lenguaje natural

Introduction au Traitement du Langage Naturel Découvrez les fondamentaux du traitement du langage naturel (NLP) grâce à ce cours complet proposé par l'Université de Manchester sur Coursera. Idéal pour les débutants, le cours couvre tout ce dont vous avez besoin pour commencer à travailler sur des projets de NLP, de la prétraitement des textes aux a.
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duration 13 hours
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California Institute of Technology University of Manchester

NLP Modelos y Algoritmos

Cours de NLP : Modèles et Algorithmes Dispensé par l'Université de Manchester et disponible sur Coursera, ce cours est conçu pour te fournir une compréhension approfondie des algorithmes de Traitement Automatique du Langage Naturel (TALN ou NLP en anglais). Au cours de ce programme, tu exploreras et appliqueras les derniers algorithmes les plus pop.
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duration 11 hours
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California Institute of Technology University of Manchester

Limpieza de datos para el procesamiento de lenguaje natural

Cours de Nettoyage de Données pour le Traitement du Langage Naturel Apprenez à extraire, nettoyer et préparer des données provenant de diverses sources pour leur utilisation dans le traitement du langage naturel (NLP). Ce cours, offert par l'University of Manchester et disponible sur Coursera, est conçu pour ceux qui ont des connaissances en progra.
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duration 13 hours
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California Institute of Technology Coursera

Processing Data with Python

Titre : Traitement de données avec Python Description : Dans le monde d'aujourd'hui, le traitement des données est essentiel dans tous les domaines, de l'analyse du trafic web pour discerner les préférences personnelles, à l'analyse des données scientifiques et météorologiques, et l'amélioration des stratégies commerciales. Python, un langage de pr.
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duration 2-3 hours
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California Institute of Technology FutureLearn

Deep Learning on Azure with Python: AI for Beginners

Explorez la pointe de la technologie avec "Deep Learning on Azure with Python : AI for Beginners", proposé par FutureLearn. Ce cours constitue une introduction essentielle au domaine de l'intelligence artificielle, en particulier grâce à l'utilisation des Microsoft Cognitive Services, et utilise Python comme langue de programmation principale. La.
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provider FutureLearn
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duration 3 weeks, 6 hours a week
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California Institute of Technology Microsoft Learn

AI Foundations: Imagine Cup Junior

Embarquez dans le parcours d'apprentissage AI Foundations : Imagine Cup Junior avec Microsoft Learn. Ce cours complet est structuré en quatre modules clés, chacun conçu pour approfondir votre compréhension et vos compétences en intelligence artificielle (IA), en informatique en nuage et en programmation. Module 1 : Introduction à l'IA et à l'Infor.
provider Microsoft Learn
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duration 1 hour 34 minutes
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California Institute of Technology Coursera

Exam Prep AI-102: Microsoft Azure AI Engineer Associate

Inscrivez-vous au cours de préparation à l'examen AI-102 : Ingénieur Associé en IA Microsoft Azure proposé par Coursera et améliorez vos compétences en solutions IA Azure ! Axé sur l'examen de certification AI-102 : Conception et mise en œuvre d'une solution IA Microsoft Azure, cette formation complète est conçue pour approfondir votre compréhensio.
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provider Coursera
pricing Free Online Course (Audit)
duration 16 hours
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California Institute of Technology DataCamp

Deep Learning with PyTorch

Titre : L'apprentissage profond avec PyTorch Description : Plongez dans le monde de l'intelligence artificielle avec notre cours complet sur l'apprentissage profond utilisant PyTorch, présenté par DataCamp. Ce cours captivant est conçu pour les individus désireux de maîtriser les techniques d'apprentissage profond et de les appliquer en utilisant l.
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provider DataCamp
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duration 4 hours
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California Institute of Technology Skillshare

Deep Learning and Neural Networks with Python

Embarquez dans un voyage transformateur à travers les domaines de l'apprentissage profond, de l'intelligence artificielle et des réseaux neuronaux artificiels avec notre cours complet, conçu pour les individus ayant une expérience préalable en Python. Maîtrisez les essentiels et au-delà dans ce domaine dynamique, conçu pour démystifier les technolo.
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provider Skillshare
pricing Free Trial Available
duration 4 hours 24 minutes
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Votre vitesse de maîtrise de la profession et votre réussite dans ce domaine dépendent en grande partie du langage de programmation que vous commencez à apprendre en premier. Comment le choisir ? Répondons à cette question en utilisant un cours d'intelligence artificielle sur Python comme exemple.

Quels critères devez-vous utiliser pour choisir votre premier langage ?

Pour que l'apprentissage progresse rapidement, le langage de programmation doit avoir une syntaxe simple. Il est souhaitable qu'il soit de haut niveau et flexible afin que vous puissiez expérimenter différentes options pour résoudre le même problème.

Bien sûr, on ne peut pas dire que le choix de la première langue détermine toujours la réussite du parcours professionnel futur de l'étudiant. Mais il peut avoir un impact puissant sur le développement professionnel ainsi que sur les compétences d'auto-apprentissage.

Même si l'on parle de langues parlées, vous avez probablement entendu l'affirmation que la langue qu'une personne parle détermine sa façon de penser : "le nombre de langues que vous connaissez, le nombre de fois que vous êtes humain." Cette affirmation est également pertinente pour la programmation. Notez que cette compétence est souvent décrite comme un outil efficace pour développer la réflexion qui enseigne aux gens à résoudre les problèmes de manière efficace.

Lors du choix de la première langue, les critères suivants sont également pris en compte :

Il est difficile de nommer un langage de programmation idéal à apprendre en tant que premier langage, mais Python répond définitivement à la plupart des critères énumérés, ce qui signifie qu'il peut être recommandé en toute sécurité aux débutants.

Domaine d'application de Python

Les langages de script gagnent rapidement en popularité ces jours-ci. Ils sont déjà utilisés pour écrire des logiciels plus souvent que les systèmes traditionnels. Python est compatible avec tous les principaux systèmes d'exploitation et plateformes. Vous apprendrez cette information lors d'un cours sur Python. Il est activement utilisé dans la science, le développement web, l'apprentissage machine, la création de jeux, les effets visuels complexes, et bien plus encore.

Communauté, documentation technique

Le langage Python a rassemblé une large communauté de développeurs de partout dans le monde qui s'engagent non seulement dans son étude, mais aussi dans son développement. La base de documentation liée à Python est vaste et bien développée, donc même un débutant n'aura pas beaucoup de difficulté à trouver des réponses à presque toutes les questions qui se posent. Il a également suffisamment de bibliothèques standard pour toutes les occasions, et il y a encore plus de dépôts en source ouverte.

Simplicité

Comme Python a une syntaxe simple, son code est facile à lire et à comprendre. Les déclarations sont terminées par la fin de la ligne, et la structure du bloc est déterminée par l'indentation.

Parmi les caractéristiques de Python, il convient de souligner l'utilisation d'indentations qui délimitent les blocs de code. Une mise en forme correcte est assurée par l'interpréteur, ce qui empêche la création de code illisible. Ainsi, si dans d'autres langages de programmation l'indentation est une "écriture" et un art, alors en Python c'est un des composants de la syntaxe.

Avantages et inconvénients de Python

Nous avons déjà noté ci-dessus certains des avantages d'un cours de certification Python, nous proposons maintenant de les comparer avec les inconvénients afin d'évaluer objectivement la langue en tant que première à apprendre.

Avantages

  1. Facile à apprendre.

  2. Laconique.

  3. Syntaxe facile et compréhensible.

  4. Interprétabilité.

  5. Large champ d'utilisation.

  6. Demande.

  7. Frappe dynamique.

  8. Un grand nombre de bibliothèques.

  9. Beaucoup de documentation technique et de matériel pédagogique.

  10. Multiplateforme.

Moins

  1. Vitesse d'exécution du programme lente : Comme les langues à typage dynamique exécutent le code ligne par ligne, cela rend difficile le développement de logiciels nécessitant de hautes performances. Cependant, la productivité du programmeur augmente, ce qui peut être considéré comme une sorte de compensation.

  2. Les programmes écrits en Python nécessitent beaucoup de mémoire.

  3. Comme il n'y a pas de vérification lors de la compilation, des erreurs se produisent parfois lors de l'exécution du code. À cause de cela, des tests de très grande qualité sont nécessaires avant le lancement de la production.

Conclusion

Python est un langage clair, facile à apprendre, universel, demandé et prometteur. Malgré la présence de certains inconvénients, ses avantages l'emportent largement sur tous les inconvénients, en particulier lorsqu'il s'agit de programmeurs débutants. C'est pourquoi un cours en ligne Python de AI Eeducation est un excellent choix pour commencer votre carrière en informatique !