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Cours de Python

938 Cours

California Institute of Technology Udemy

Harnessing AI and Machine Learning for Geospatial Analysis

Découvrez le monde fascinant de l'intelligence artificielle et du machine learning appliqués à l'analyse géospatiale grâce à notre cours conçu par des experts. Améliorez vos compétences en IA, deep learning, et techniques de machine learning adaptées aux données géospatiales. Proposé par Udemy, ce cours explore en profondeur l'intersection de.
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Introduction to Generative AI with Snowflake

Explorez le domaine innovant de l'IA générative avec un cours axé sur l'utilisation de Snowflake. Le programme débute par l'introduction des concepts essentiels de l'IA, suivie d'une configuration guidée pour créer un environnement d'apprentissage fonctionnel et construire une application préliminaire. Progressez vers la maîtrise des fon.
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AI & Deep Learning Concepts and Applications

Embarquez pour un voyage afin de maîtriser les complexités de l'Intelligence Artificielle et de l'Apprentissage Profond avec notre programme conçu pour inculquer des connaissances essentielles et une expertise pratique. Vous explorerez de manière exhaustive les fondamentaux de l'IA, les méthodologies d'apprentissage machine et les outils d'ap.
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The Complete LangChain & LLMs Guide

Libérez le potentiel de LangChain et des Modèles de Langage de Grande Taille (LLMs) dans ce cours complet conçu pour les passionnés d'IA et les développeurs. Passez des concepts fondamentaux aux applications avancées, acquérant une expertise pratique dans l'utilisation d'outils avancés d'IA pour aborder des problèmes concrets. Démarrez v.
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Applied Generative AI & NLP with Python

Plongez dans le monde transformateur du traitement du langage naturel avec ce cours conçu pour vous équiper de compétences et d'outils modernes. Couvrez des concepts fondamentaux comme les embeddings de mots, l'analyse des sentiments et les transformers, puis avancez vers des applications avancées utilisant Huggingface. Maîtrisez le résumé d.
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Building Autonomous AI Agents with LangGraph

Déverrouillez le potentiel des agents IA autonomes avec LangGraph dans ce cours complet. Conçu pour les développeurs et les passionnés d'IA, vous apprendrez à construire des agents intelligents et adaptatifs capables de traiter des requêtes complexes, de maintenir l'état et d'intégrer les retours humains pour améliorer la prise de décisio.
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Mastering AI Agents for Databases

Déverrouillez le potentiel des agents IA dans la gestion des bases de données avec ce cours complet. Plongez dans la création de solutions intelligentes pour gérer les bases de données CSV et SQL en utilisant des outils de pointe tels que LangChain, l'appel de fonction d'OpenAI et l'API Assistants. Commencez par acquérir des connaissances f.
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Mastering Multi-Agent Development with AutoGen

Débloquez le plein potentiel d'AutoGen pour créer des systèmes intelligents à multi-agents conçus pour des applications réelles. Ce cours vous donne les compétences nécessaires pour concevoir, développer et déployer des agents capables de résoudre des problèmes collaboratifs, de communiquer efficacement et de prendre des décisions de mani.
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OpenAI Fundamentals

Vous êtes impatient de commencer à construire des applications utilisant l'IA ? Ce parcours de cours, proposé par DataCamp, vous enseigne comment exploiter la puissance de l'API OpenAI en Python. Vous apprendrez à créer diverses applications, des chatbots aux moteurs de recherche sémantique et systèmes de recommandation. Découvrez les façons i.
California Institute of Technology DataCamp

Image Processing in Python

Plongez dans le monde du traitement d'images, un aspect essentiel de la science des données. Ce parcours complet par DataCamp vous initie aux techniques de base utilisées dans la gestion des images, allant des améliorations d'images de base aux stratégies de restauration sophistiquées. Au fur et à mesure de votre progression, vous explorerez.

Votre vitesse de maîtrise de la profession et votre réussite dans ce domaine dépendent en grande partie du langage de programmation que vous commencez à apprendre en premier. Comment le choisir ? Répondons à cette question en utilisant un cours d'intelligence artificielle sur Python comme exemple.

Quels critères devez-vous utiliser pour choisir votre premier langage ?

Pour que l'apprentissage progresse rapidement, le langage de programmation doit avoir une syntaxe simple. Il est souhaitable qu'il soit de haut niveau et flexible afin que vous puissiez expérimenter différentes options pour résoudre le même problème.

Bien sûr, on ne peut pas dire que le choix de la première langue détermine toujours la réussite du parcours professionnel futur de l'étudiant. Mais il peut avoir un impact puissant sur le développement professionnel ainsi que sur les compétences d'auto-apprentissage.

Même si l'on parle de langues parlées, vous avez probablement entendu l'affirmation que la langue qu'une personne parle détermine sa façon de penser : "le nombre de langues que vous connaissez, le nombre de fois que vous êtes humain." Cette affirmation est également pertinente pour la programmation. Notez que cette compétence est souvent décrite comme un outil efficace pour développer la réflexion qui enseigne aux gens à résoudre les problèmes de manière efficace.

Lors du choix de la première langue, les critères suivants sont également pris en compte :

Il est difficile de nommer un langage de programmation idéal à apprendre en tant que premier langage, mais Python répond définitivement à la plupart des critères énumérés, ce qui signifie qu'il peut être recommandé en toute sécurité aux débutants.

Domaine d'application de Python

Les langages de script gagnent rapidement en popularité ces jours-ci. Ils sont déjà utilisés pour écrire des logiciels plus souvent que les systèmes traditionnels. Python est compatible avec tous les principaux systèmes d'exploitation et plateformes. Vous apprendrez cette information lors d'un cours sur Python. Il est activement utilisé dans la science, le développement web, l'apprentissage machine, la création de jeux, les effets visuels complexes, et bien plus encore.

Communauté, documentation technique

Le langage Python a rassemblé une large communauté de développeurs de partout dans le monde qui s'engagent non seulement dans son étude, mais aussi dans son développement. La base de documentation liée à Python est vaste et bien développée, donc même un débutant n'aura pas beaucoup de difficulté à trouver des réponses à presque toutes les questions qui se posent. Il a également suffisamment de bibliothèques standard pour toutes les occasions, et il y a encore plus de dépôts en source ouverte.

Simplicité

Comme Python a une syntaxe simple, son code est facile à lire et à comprendre. Les déclarations sont terminées par la fin de la ligne, et la structure du bloc est déterminée par l'indentation.

Parmi les caractéristiques de Python, il convient de souligner l'utilisation d'indentations qui délimitent les blocs de code. Une mise en forme correcte est assurée par l'interpréteur, ce qui empêche la création de code illisible. Ainsi, si dans d'autres langages de programmation l'indentation est une "écriture" et un art, alors en Python c'est un des composants de la syntaxe.

Avantages et inconvénients de Python

Nous avons déjà noté ci-dessus certains des avantages d'un cours de certification Python, nous proposons maintenant de les comparer avec les inconvénients afin d'évaluer objectivement la langue en tant que première à apprendre.

Avantages

  1. Facile à apprendre.

  2. Laconique.

  3. Syntaxe facile et compréhensible.

  4. Interprétabilité.

  5. Large champ d'utilisation.

  6. Demande.

  7. Frappe dynamique.

  8. Un grand nombre de bibliothèques.

  9. Beaucoup de documentation technique et de matériel pédagogique.

  10. Multiplateforme.

Moins

  1. Vitesse d'exécution du programme lente : Comme les langues à typage dynamique exécutent le code ligne par ligne, cela rend difficile le développement de logiciels nécessitant de hautes performances. Cependant, la productivité du programmeur augmente, ce qui peut être considéré comme une sorte de compensation.

  2. Les programmes écrits en Python nécessitent beaucoup de mémoire.

  3. Comme il n'y a pas de vérification lors de la compilation, des erreurs se produisent parfois lors de l'exécution du code. À cause de cela, des tests de très grande qualité sont nécessaires avant le lancement de la production.

Conclusion

Python est un langage clair, facile à apprendre, universel, demandé et prometteur. Malgré la présence de certains inconvénients, ses avantages l'emportent largement sur tous les inconvénients, en particulier lorsqu'il s'agit de programmeurs débutants. C'est pourquoi un cours en ligne Python de AI Eeducation est un excellent choix pour commencer votre carrière en informatique !