Cours de Python

949 Cours

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7 Days of Hands-On AI Development Bootcamp and Certification

Embarquez pour un voyage transformateur avec les 7 Jours de Bootcamp Pratique en Développement IA et Certification. Conçu pour les débutants, ce programme immersif vous guide à travers les fondamentaux de la création et du déploiement de projets IA. Hébergé par Udemy, ce bootcamp est votre porte d'entrée pour maîtriser les technologies essent.
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ChatGPT & Generative AI for Data Analytics

Participez au cours "ChatGPT & AI Générative pour l'Analyse des Données" pour explorer des outils avancés qui améliorent votre capacité à travailler de manière plus intelligente et rapide en tant que professionnel des données. Plongez dans l'apprentissage profond et l'IA générative, et comprenez le développement rapide de grands modèles de lang.
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Microsoft Copilot for Excel: AI-Powered Data Analysis

Ce cours offre une expérience d'apprentissage pratique et orientée projet avec Microsoft Copilot dans Excel, vous permettant de relever des défis d'analyse de données réels. Commencez par explorer les bases de Microsoft Copilot, y compris ses capacités et ses limites, tout en le comparant à des outils d'IA générative comme ChatGPT. Apprenez à.
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Supply Chain & ChatGPT Master Class : The Ultimate Guide

Libérez le potentiel des techniques avancées de gestion de la chaîne d'approvisionnement combinées au pouvoir transformateur de ChatGPT et Python dans cette classe de maître ultime proposée par Udemy. Ce cours intègre de manière fluide les aspects essentiels de la gestion de la chaîne d'approvisionnement avec des outils d'IA de pointe, vous pe.
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AI for Network Engineers

Déverrouillez le potentiel de l'IA et de l'apprentissage par renforcement pour transformer votre approche de la gestion des réseaux et des systèmes. Ce cours complet sur Udemy s'adresse aux ingénieurs réseau souhaitant améliorer leurs compétences dans la gestion des réseaux complexes. Explorez en profondeur les applications Python conçues pou.
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Snowflake Cortex Masterclass Hands-On

Élevez vos compétences en Snowflake avec la "Snowflake Cortex Masterclass Pratique" conçue spécifiquement pour les apprenants intermédiaires. Guidé par un expert de Snowflake de renommée mondiale, ce cours est disponible sur Udemy, une plateforme de confiance pour l'apprentissage en ligne. Explorez un programme approfondi couvrant des sujets.
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Harnessing AI and Machine Learning for Geospatial Analysis

Découvrez le monde fascinant de l'intelligence artificielle et du machine learning appliqués à l'analyse géospatiale grâce à notre cours conçu par des experts. Améliorez vos compétences en IA, deep learning, et techniques de machine learning adaptées aux données géospatiales. Proposé par Udemy, ce cours explore en profondeur l'intersection de.
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Introduction to Generative AI with Snowflake

Explorez le domaine innovant de l'IA générative avec un cours axé sur l'utilisation de Snowflake. Le programme débute par l'introduction des concepts essentiels de l'IA, suivie d'une configuration guidée pour créer un environnement d'apprentissage fonctionnel et construire une application préliminaire. Progressez vers la maîtrise des fon.
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AI & Deep Learning Concepts and Applications

Embarquez pour un voyage afin de maîtriser les complexités de l'Intelligence Artificielle et de l'Apprentissage Profond avec notre programme conçu pour inculquer des connaissances essentielles et une expertise pratique. Vous explorerez de manière exhaustive les fondamentaux de l'IA, les méthodologies d'apprentissage machine et les outils d'ap.
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The Complete LangChain & LLMs Guide

Libérez le potentiel de LangChain et des Modèles de Langage de Grande Taille (LLMs) dans ce cours complet conçu pour les passionnés d'IA et les développeurs. Passez des concepts fondamentaux aux applications avancées, acquérant une expertise pratique dans l'utilisation d'outils avancés d'IA pour aborder des problèmes concrets. Démarrez v.
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Votre vitesse de maîtrise de la profession et votre réussite dans ce domaine dépendent en grande partie du langage de programmation que vous commencez à apprendre en premier. Comment le choisir ? Répondons à cette question en utilisant un cours d'intelligence artificielle sur Python comme exemple.

Quels critères devez-vous utiliser pour choisir votre premier langage ?

Pour que l'apprentissage progresse rapidement, le langage de programmation doit avoir une syntaxe simple. Il est souhaitable qu'il soit de haut niveau et flexible afin que vous puissiez expérimenter différentes options pour résoudre le même problème.

Bien sûr, on ne peut pas dire que le choix de la première langue détermine toujours la réussite du parcours professionnel futur de l'étudiant. Mais il peut avoir un impact puissant sur le développement professionnel ainsi que sur les compétences d'auto-apprentissage.

Même si l'on parle de langues parlées, vous avez probablement entendu l'affirmation que la langue qu'une personne parle détermine sa façon de penser : "le nombre de langues que vous connaissez, le nombre de fois que vous êtes humain." Cette affirmation est également pertinente pour la programmation. Notez que cette compétence est souvent décrite comme un outil efficace pour développer la réflexion qui enseigne aux gens à résoudre les problèmes de manière efficace.

Lors du choix de la première langue, les critères suivants sont également pris en compte :

Il est difficile de nommer un langage de programmation idéal à apprendre en tant que premier langage, mais Python répond définitivement à la plupart des critères énumérés, ce qui signifie qu'il peut être recommandé en toute sécurité aux débutants.

Domaine d'application de Python

Les langages de script gagnent rapidement en popularité ces jours-ci. Ils sont déjà utilisés pour écrire des logiciels plus souvent que les systèmes traditionnels. Python est compatible avec tous les principaux systèmes d'exploitation et plateformes. Vous apprendrez cette information lors d'un cours sur Python. Il est activement utilisé dans la science, le développement web, l'apprentissage machine, la création de jeux, les effets visuels complexes, et bien plus encore.

Communauté, documentation technique

Le langage Python a rassemblé une large communauté de développeurs de partout dans le monde qui s'engagent non seulement dans son étude, mais aussi dans son développement. La base de documentation liée à Python est vaste et bien développée, donc même un débutant n'aura pas beaucoup de difficulté à trouver des réponses à presque toutes les questions qui se posent. Il a également suffisamment de bibliothèques standard pour toutes les occasions, et il y a encore plus de dépôts en source ouverte.

Simplicité

Comme Python a une syntaxe simple, son code est facile à lire et à comprendre. Les déclarations sont terminées par la fin de la ligne, et la structure du bloc est déterminée par l'indentation.

Parmi les caractéristiques de Python, il convient de souligner l'utilisation d'indentations qui délimitent les blocs de code. Une mise en forme correcte est assurée par l'interpréteur, ce qui empêche la création de code illisible. Ainsi, si dans d'autres langages de programmation l'indentation est une "écriture" et un art, alors en Python c'est un des composants de la syntaxe.

Avantages et inconvénients de Python

Nous avons déjà noté ci-dessus certains des avantages d'un cours de certification Python, nous proposons maintenant de les comparer avec les inconvénients afin d'évaluer objectivement la langue en tant que première à apprendre.

Avantages

  1. Facile à apprendre.

  2. Laconique.

  3. Syntaxe facile et compréhensible.

  4. Interprétabilité.

  5. Large champ d'utilisation.

  6. Demande.

  7. Frappe dynamique.

  8. Un grand nombre de bibliothèques.

  9. Beaucoup de documentation technique et de matériel pédagogique.

  10. Multiplateforme.

Moins

  1. Vitesse d'exécution du programme lente : Comme les langues à typage dynamique exécutent le code ligne par ligne, cela rend difficile le développement de logiciels nécessitant de hautes performances. Cependant, la productivité du programmeur augmente, ce qui peut être considéré comme une sorte de compensation.

  2. Les programmes écrits en Python nécessitent beaucoup de mémoire.

  3. Comme il n'y a pas de vérification lors de la compilation, des erreurs se produisent parfois lors de l'exécution du code. À cause de cela, des tests de très grande qualité sont nécessaires avant le lancement de la production.

Conclusion

Python est un langage clair, facile à apprendre, universel, demandé et prometteur. Malgré la présence de certains inconvénients, ses avantages l'emportent largement sur tous les inconvénients, en particulier lorsqu'il s'agit de programmeurs débutants. C'est pourquoi un cours en ligne Python de AI Eeducation est un excellent choix pour commencer votre carrière en informatique !