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Cours de Python

926 Cours

California Institute of Technology Udemy

30 Projects in 30 days of AI Development Bootcamp

Rejoignez notre Bootcamp intensif de Développement en IA : 30 Projets en 30 Jours et acquérez une expérience pratique inégalée. Approfondissez les concepts essentiels et les applications pratiques de l'Intelligence Artificielle, de Python, et des technologies associées. Développez votre expertise en apprentissage automatique, vision par ordina.
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California Institute of Technology Udemy

Speech Recognition with Python

Débloquez le potentiel de la technologie de reconnaissance vocale en la maîtrisant avec Python. Ce cours complet vous offre une compréhension approfondie, allant des principes fondamentaux à l'exploration des applications avancées de l'IA. Proposé par Udemy, un leader de l'éducation en ligne, ce cours couvre des sujets essentiels dans plusieu.
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California Institute of Technology Udemy

Learn Machine Learning Course with Python A to Z

Inscrivez-vous au cours "Apprenez le Machine Learning avec un Cours en Python de A à Z" pour développer une compréhension approfondie des principes et des applications du machine learning dans différents secteurs. Proposé par Udemy, ce cours couvre méticuleusement une large gamme de concepts et d'algorithmes de machine learning, mettant en av.
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California Institute of Technology AWS Skill Builder

Amazon SageMaker Getting Started

Bienvenue au cours "Démarrage avec Amazon SageMaker". Conçu pour ceux qui découvrent l'IA d'Amazon SageMaker, ce cours offre une introduction complète à ses avantages et concepts techniques. Vous apprendrez à naviguer dans la Console de gestion AWS et à utiliser une instance de notebook Jupyter pour l'entraînement et la prédiction avec un mod.
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California Institute of Technology Coursera

Practical Deep Learning with Python

Bienvenue dans le cours Pratique de Deep Learning avec Python, un programme complet conçu pour offrir une expérience pratique avec des techniques avancées de deep learning. Profitez de la puissance de l'IA pour modéliser et analyser des ensembles de données complexes, offrant des solutions et des perspectives réelles à partir de grands volume.
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California Institute of Technology Coursera

AI Applications: Computer Vision and Speech Recognition

Bienvenue dans Applications de l'IA : Vision par Ordinateur et Reconnaissance Vocale. Ce cours offre une expertise pratique dans l'utilisation des technologies de pointe pour le traitement des données visuelles et l'interprétation de la parole humaine. Acquérez des compétences pratiques pour relever des défis réels en vision par ordinateur et.
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California Institute of Technology Coursera

Mastering AI: Neural Nets, Vision System, Speech Recognition

Embarquez dans votre parcours IA avec la spécialisation Maîtriser l'IA, conçue pour les nouveaux venus et les professionnels expérimentés. Acquérez les compétences essentielles en intelligence artificielle, apprentissage automatique et apprentissage profond pour créer des solutions de pointe. Explorez des concepts critiques tels que les résea.
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California Institute of Technology Pluralsight

Introduction to LangGraph

Introduction au cours LangGraph - Apprenez avec Pluralsight Rejoignez le cours 'Introduction à LangGraph' et embarquez dans un voyage pour simplifier le développement d'agents IA. Ce cours est conçu pour vous introduire au cadre LangGraph, offrant un aperçu complet des connaissances nécessaires pour l'utiliser efficacement. Commencez par explor.
California Institute of Technology Coursera

DeepLearning.AI Data Analytics

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California Institute of Technology Udemy

Python for Beginners: Learn Python with Hands-on Projects

Embarquez pour un voyage dans le monde de Python avec le cours complet "Python pour Débutants : Apprenez Python avec des Projets Pratiques." Parfait pour ceux qui commencent de zéro, ce cours offre une base solide en concepts de base de Python, vous guidant à travers le traitement des données, le développement web et l'automatisation. Offert.
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Votre vitesse de maîtrise de la profession et votre réussite dans ce domaine dépendent en grande partie du langage de programmation que vous commencez à apprendre en premier. Comment le choisir ? Répondons à cette question en utilisant un cours d'intelligence artificielle sur Python comme exemple.

Quels critères devez-vous utiliser pour choisir votre premier langage ?

Pour que l'apprentissage progresse rapidement, le langage de programmation doit avoir une syntaxe simple. Il est souhaitable qu'il soit de haut niveau et flexible afin que vous puissiez expérimenter différentes options pour résoudre le même problème.

Bien sûr, on ne peut pas dire que le choix de la première langue détermine toujours la réussite du parcours professionnel futur de l'étudiant. Mais il peut avoir un impact puissant sur le développement professionnel ainsi que sur les compétences d'auto-apprentissage.

Même si l'on parle de langues parlées, vous avez probablement entendu l'affirmation que la langue qu'une personne parle détermine sa façon de penser : "le nombre de langues que vous connaissez, le nombre de fois que vous êtes humain." Cette affirmation est également pertinente pour la programmation. Notez que cette compétence est souvent décrite comme un outil efficace pour développer la réflexion qui enseigne aux gens à résoudre les problèmes de manière efficace.

Lors du choix de la première langue, les critères suivants sont également pris en compte :

Il est difficile de nommer un langage de programmation idéal à apprendre en tant que premier langage, mais Python répond définitivement à la plupart des critères énumérés, ce qui signifie qu'il peut être recommandé en toute sécurité aux débutants.

Domaine d'application de Python

Les langages de script gagnent rapidement en popularité ces jours-ci. Ils sont déjà utilisés pour écrire des logiciels plus souvent que les systèmes traditionnels. Python est compatible avec tous les principaux systèmes d'exploitation et plateformes. Vous apprendrez cette information lors d'un cours sur Python. Il est activement utilisé dans la science, le développement web, l'apprentissage machine, la création de jeux, les effets visuels complexes, et bien plus encore.

Communauté, documentation technique

Le langage Python a rassemblé une large communauté de développeurs de partout dans le monde qui s'engagent non seulement dans son étude, mais aussi dans son développement. La base de documentation liée à Python est vaste et bien développée, donc même un débutant n'aura pas beaucoup de difficulté à trouver des réponses à presque toutes les questions qui se posent. Il a également suffisamment de bibliothèques standard pour toutes les occasions, et il y a encore plus de dépôts en source ouverte.

Simplicité

Comme Python a une syntaxe simple, son code est facile à lire et à comprendre. Les déclarations sont terminées par la fin de la ligne, et la structure du bloc est déterminée par l'indentation.

Parmi les caractéristiques de Python, il convient de souligner l'utilisation d'indentations qui délimitent les blocs de code. Une mise en forme correcte est assurée par l'interpréteur, ce qui empêche la création de code illisible. Ainsi, si dans d'autres langages de programmation l'indentation est une "écriture" et un art, alors en Python c'est un des composants de la syntaxe.

Avantages et inconvénients de Python

Nous avons déjà noté ci-dessus certains des avantages d'un cours de certification Python, nous proposons maintenant de les comparer avec les inconvénients afin d'évaluer objectivement la langue en tant que première à apprendre.

Avantages

  1. Facile à apprendre.

  2. Laconique.

  3. Syntaxe facile et compréhensible.

  4. Interprétabilité.

  5. Large champ d'utilisation.

  6. Demande.

  7. Frappe dynamique.

  8. Un grand nombre de bibliothèques.

  9. Beaucoup de documentation technique et de matériel pédagogique.

  10. Multiplateforme.

Moins

  1. Vitesse d'exécution du programme lente : Comme les langues à typage dynamique exécutent le code ligne par ligne, cela rend difficile le développement de logiciels nécessitant de hautes performances. Cependant, la productivité du programmeur augmente, ce qui peut être considéré comme une sorte de compensation.

  2. Les programmes écrits en Python nécessitent beaucoup de mémoire.

  3. Comme il n'y a pas de vérification lors de la compilation, des erreurs se produisent parfois lors de l'exécution du code. À cause de cela, des tests de très grande qualité sont nécessaires avant le lancement de la production.

Conclusion

Python est un langage clair, facile à apprendre, universel, demandé et prometteur. Malgré la présence de certains inconvénients, ses avantages l'emportent largement sur tous les inconvénients, en particulier lorsqu'il s'agit de programmeurs débutants. C'est pourquoi un cours en ligne Python de AI Eeducation est un excellent choix pour commencer votre carrière en informatique !