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Cours de Python

949 Cours

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California Institute of Technology CourseHorse

Kids Python with Artificial Intelligence Camp Private (Ages 11-18) (Live Online)

Bienvenue au camp Python avec Intelligence Artificielle pour enfants, conçu pour les 11-18 ans et dispensé en ligne en direct. Ce programme d'introduction engageant offre une introduction complète à Python ainsi qu'aux concepts fondamentaux de l'IA. Jour Un : - Découvrez l'histoire de Python - Introduction à l'IA avec Python - Apprenez à uti.
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AI for Python (Live Online)

Embarquez pour un voyage d'apprentissage transformateur avec notre cours IA pour Python (Cours en ligne en direct), conçu pour les débutants et ceux ayant des compétences intermédiaires en Python. Ce cours pratique couvre les concepts essentiels de l'IA, vous fournissant l'expertise nécessaire pour intégrer l'IA dans vos projets. Tout au lo.
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California Institute of Technology Johns Hopkins University

Foundations of Neural Networks

Fondations des réseaux neuronaux - Spécialisation par l'Université Johns Hopkins Cette spécialisation offerte par l'Université Johns Hopkins, disponible sur Coursera, est destinée aux étudiants postuniversitaires visant à approfondir leurs connaissances en réseaux neuronaux et apprentissage profond. Le programme comprend trois cours complets qui.
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AI & Machine Learning Bootcamp (Live Online)

Le Bootcamp Intelligence Artificielle & Apprentissage Automatique de Fullstack Academy est un programme intensif à temps partiel conçu pour les professionnels des données actuels et futurs. Sur 26 semaines, vous maîtriserez des concepts pratiques et théoriques de l'apprentissage automatique en utilisant des outils standards de l'industrie. Ac.
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The SheCodes Bootcamp (Self-Paced)

Le Bootcamp SheCodes propose un programme complet pour les futurs développeurs professionnels. Ce cours en auto-apprentissage est idéal pour les débutants désireux d'apprendre des compétences de codage expert à travers les langages de programmation les plus populaires et de construire un portfolio impressionnant avec des projets pratiques. Progr.
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Data Science and Machine Learning Bootcamp (Live Online)

Préparez-vous à une carrière prospère dans certains des domaines les plus lucratifs de l'industrie technologique avec notre Bootcamp intensif de 16 semaines en Data Science et Machine Learning, proposé en ligne en direct. Ce programme complet vous dote de compétences avancées en Python, SQL, Looker (Google Data Studio), Streamlit et stat.
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Fullstack Data Analytics Bootcamp (Live Online)

Inscrivez-vous au Bootcamp Data Analytics de Fullstack Academy et acquérez les compétences essentielles pour exceller dans le secteur de l'analyse de données. Grâce à des cours et ateliers interactifs en ligne, ce programme vous prépare aux certifications Tableau et Amazon Web Services (AWS). Le programme est à jour et reflète les applications.
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Fullstack Data Analytics Bootcamp (Live Online)

Le Bootcamp d'Analyse de Données de Fullstack Academy est conçu pour vous équiper des compétences pertinentes nécessaires pour une carrière réussie dans l'analyse de données. Grâce à des cours en ligne en direct et à des ateliers, vous vous préparerez à des certifications précieuses en Tableau et Amazon Web Services (AWS). Pourquoi Choisir Ce.
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Data Analysis Bootcamp (Full-time) (Live Online)

Bootcamp d'Analyse de Données (Temps Plein) - Cours en Ligne Embarquez pour un parcours de carrière axé sur les données avec notre Bootcamp d'Analyse de Données complet. Conçu pour ceux qui cherchent à entrer dans l'Analyse de Données, ce programme immersif en ligne vous équipe des compétences technologiques essentielles, de conseils de carrière.
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California Institute of Technology Coursera

Applied Data Analytics

Commencez votre parcours avec la Spécialisation en Analyse de Données Appliquées, conçue à la fois pour les débutants et les professionnels. Ce programme vous dote de compétences essentielles en Python, SQL et Power BI pour analyser, visualiser et extraire des insights exploitables. Explorez des concepts clés tels que la visualisation de don.
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Votre vitesse de maîtrise de la profession et votre réussite dans ce domaine dépendent en grande partie du langage de programmation que vous commencez à apprendre en premier. Comment le choisir ? Répondons à cette question en utilisant un cours d'intelligence artificielle sur Python comme exemple.

Quels critères devez-vous utiliser pour choisir votre premier langage ?

Pour que l'apprentissage progresse rapidement, le langage de programmation doit avoir une syntaxe simple. Il est souhaitable qu'il soit de haut niveau et flexible afin que vous puissiez expérimenter différentes options pour résoudre le même problème.

Bien sûr, on ne peut pas dire que le choix de la première langue détermine toujours la réussite du parcours professionnel futur de l'étudiant. Mais il peut avoir un impact puissant sur le développement professionnel ainsi que sur les compétences d'auto-apprentissage.

Même si l'on parle de langues parlées, vous avez probablement entendu l'affirmation que la langue qu'une personne parle détermine sa façon de penser : "le nombre de langues que vous connaissez, le nombre de fois que vous êtes humain." Cette affirmation est également pertinente pour la programmation. Notez que cette compétence est souvent décrite comme un outil efficace pour développer la réflexion qui enseigne aux gens à résoudre les problèmes de manière efficace.

Lors du choix de la première langue, les critères suivants sont également pris en compte :

Il est difficile de nommer un langage de programmation idéal à apprendre en tant que premier langage, mais Python répond définitivement à la plupart des critères énumérés, ce qui signifie qu'il peut être recommandé en toute sécurité aux débutants.

Domaine d'application de Python

Les langages de script gagnent rapidement en popularité ces jours-ci. Ils sont déjà utilisés pour écrire des logiciels plus souvent que les systèmes traditionnels. Python est compatible avec tous les principaux systèmes d'exploitation et plateformes. Vous apprendrez cette information lors d'un cours sur Python. Il est activement utilisé dans la science, le développement web, l'apprentissage machine, la création de jeux, les effets visuels complexes, et bien plus encore.

Communauté, documentation technique

Le langage Python a rassemblé une large communauté de développeurs de partout dans le monde qui s'engagent non seulement dans son étude, mais aussi dans son développement. La base de documentation liée à Python est vaste et bien développée, donc même un débutant n'aura pas beaucoup de difficulté à trouver des réponses à presque toutes les questions qui se posent. Il a également suffisamment de bibliothèques standard pour toutes les occasions, et il y a encore plus de dépôts en source ouverte.

Simplicité

Comme Python a une syntaxe simple, son code est facile à lire et à comprendre. Les déclarations sont terminées par la fin de la ligne, et la structure du bloc est déterminée par l'indentation.

Parmi les caractéristiques de Python, il convient de souligner l'utilisation d'indentations qui délimitent les blocs de code. Une mise en forme correcte est assurée par l'interpréteur, ce qui empêche la création de code illisible. Ainsi, si dans d'autres langages de programmation l'indentation est une "écriture" et un art, alors en Python c'est un des composants de la syntaxe.

Avantages et inconvénients de Python

Nous avons déjà noté ci-dessus certains des avantages d'un cours de certification Python, nous proposons maintenant de les comparer avec les inconvénients afin d'évaluer objectivement la langue en tant que première à apprendre.

Avantages

  1. Facile à apprendre.

  2. Laconique.

  3. Syntaxe facile et compréhensible.

  4. Interprétabilité.

  5. Large champ d'utilisation.

  6. Demande.

  7. Frappe dynamique.

  8. Un grand nombre de bibliothèques.

  9. Beaucoup de documentation technique et de matériel pédagogique.

  10. Multiplateforme.

Moins

  1. Vitesse d'exécution du programme lente : Comme les langues à typage dynamique exécutent le code ligne par ligne, cela rend difficile le développement de logiciels nécessitant de hautes performances. Cependant, la productivité du programmeur augmente, ce qui peut être considéré comme une sorte de compensation.

  2. Les programmes écrits en Python nécessitent beaucoup de mémoire.

  3. Comme il n'y a pas de vérification lors de la compilation, des erreurs se produisent parfois lors de l'exécution du code. À cause de cela, des tests de très grande qualité sont nécessaires avant le lancement de la production.

Conclusion

Python est un langage clair, facile à apprendre, universel, demandé et prometteur. Malgré la présence de certains inconvénients, ses avantages l'emportent largement sur tous les inconvénients, en particulier lorsqu'il s'agit de programmeurs débutants. C'est pourquoi un cours en ligne Python de AI Eeducation est un excellent choix pour commencer votre carrière en informatique !