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Cours de Python

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California Institute of Technology Udemy

Practical Machine Learning for Data Scientists

Embarquez pour un voyage dans le monde de l'Intelligence Artificielle avec le cours Apprentissage Machine Pratique pour Scientifiques de Données d'Udemy. Que vous plongiez dans l'IA pour la première fois ou cherchiez à affiner vos compétences, ce cours fournit une base solide en techniques d'IA et d'AM pratiques. Apprenez avec Udemy - un leade.
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LlamaIndex Develop LLM powered apps (Legacy, V0.8.48)

Explorez le monde de pointe de l'IA générative en vous inscrivant au cours LlamaIndex Développer des Applications Propulsées par LLM (Legacy, V0.8.48) sur Udemy. Ce cours offre une occasion unique d'apprendre à créer des applications puissantes en utilisant LlamaIndex avec un accent sur LLM en Python. Conçu pour les innovateurs et les passionné.
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OpenAI, GPT, ChatGPT and DALL-E Masterclass

Explorez le monde de l'IA avec la Masterclass OpenAI, GPT, ChatGPT et DALL-E proposée par Udemy. Ce programme complet couvre un large éventail de sujets allant des approches sans code aux stratégies avancées d'ajustement fin et d'intégration. Acquérez une expérience pratique avec des exemples de code dans plusieurs langages de programmation. Pl.
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Ultimate J.A.R.V.I.S AI Mega Course Using Python Programming

Embarquez pour un voyage d'apprentissage transformateur avec le Cours Ultime J.A.R.V.I.S AI utilisant la Programmation Python. Ce cours immersif proposé par Udemy vous permet de créer un Assistant AI avancé, JARVIS 2.0, en utilisant Python, l'un des langages de programmation les plus polyvalents. De plus, plongez dans le monde de l'automatisat.
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California Institute of Technology Udemy

7 Days of Hands-On AI Development Bootcamp and Certification

Embarquez pour un voyage transformateur avec les 7 Jours de Bootcamp Pratique en Développement IA et Certification. Conçu pour les débutants, ce programme immersif vous guide à travers les fondamentaux de la création et du déploiement de projets IA. Hébergé par Udemy, ce bootcamp est votre porte d'entrée pour maîtriser les technologies essent.
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California Institute of Technology Coursera

ChatGPT & Generative AI for Data Analytics

Participez au cours "ChatGPT & AI Générative pour l'Analyse des Données" pour explorer des outils avancés qui améliorent votre capacité à travailler de manière plus intelligente et rapide en tant que professionnel des données. Plongez dans l'apprentissage profond et l'IA générative, et comprenez le développement rapide de grands modèles de lang.
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California Institute of Technology Coursera

Microsoft Copilot for Excel: AI-Powered Data Analysis

Ce cours offre une expérience d'apprentissage pratique et orientée projet avec Microsoft Copilot dans Excel, vous permettant de relever des défis d'analyse de données réels. Commencez par explorer les bases de Microsoft Copilot, y compris ses capacités et ses limites, tout en le comparant à des outils d'IA générative comme ChatGPT. Apprenez à.
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Supply Chain & ChatGPT Master Class : The Ultimate Guide

Libérez le potentiel des techniques avancées de gestion de la chaîne d'approvisionnement combinées au pouvoir transformateur de ChatGPT et Python dans cette classe de maître ultime proposée par Udemy. Ce cours intègre de manière fluide les aspects essentiels de la gestion de la chaîne d'approvisionnement avec des outils d'IA de pointe, vous pe.
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AI for Network Engineers

Déverrouillez le potentiel de l'IA et de l'apprentissage par renforcement pour transformer votre approche de la gestion des réseaux et des systèmes. Ce cours complet sur Udemy s'adresse aux ingénieurs réseau souhaitant améliorer leurs compétences dans la gestion des réseaux complexes. Explorez en profondeur les applications Python conçues pou.
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Snowflake Cortex Masterclass Hands-On

Élevez vos compétences en Snowflake avec la "Snowflake Cortex Masterclass Pratique" conçue spécifiquement pour les apprenants intermédiaires. Guidé par un expert de Snowflake de renommée mondiale, ce cours est disponible sur Udemy, une plateforme de confiance pour l'apprentissage en ligne. Explorez un programme approfondi couvrant des sujets.
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Votre vitesse de maîtrise de la profession et votre réussite dans ce domaine dépendent en grande partie du langage de programmation que vous commencez à apprendre en premier. Comment le choisir ? Répondons à cette question en utilisant un cours d'intelligence artificielle sur Python comme exemple.

Quels critères devez-vous utiliser pour choisir votre premier langage ?

Pour que l'apprentissage progresse rapidement, le langage de programmation doit avoir une syntaxe simple. Il est souhaitable qu'il soit de haut niveau et flexible afin que vous puissiez expérimenter différentes options pour résoudre le même problème.

Bien sûr, on ne peut pas dire que le choix de la première langue détermine toujours la réussite du parcours professionnel futur de l'étudiant. Mais il peut avoir un impact puissant sur le développement professionnel ainsi que sur les compétences d'auto-apprentissage.

Même si l'on parle de langues parlées, vous avez probablement entendu l'affirmation que la langue qu'une personne parle détermine sa façon de penser : "le nombre de langues que vous connaissez, le nombre de fois que vous êtes humain." Cette affirmation est également pertinente pour la programmation. Notez que cette compétence est souvent décrite comme un outil efficace pour développer la réflexion qui enseigne aux gens à résoudre les problèmes de manière efficace.

Lors du choix de la première langue, les critères suivants sont également pris en compte :

Il est difficile de nommer un langage de programmation idéal à apprendre en tant que premier langage, mais Python répond définitivement à la plupart des critères énumérés, ce qui signifie qu'il peut être recommandé en toute sécurité aux débutants.

Domaine d'application de Python

Les langages de script gagnent rapidement en popularité ces jours-ci. Ils sont déjà utilisés pour écrire des logiciels plus souvent que les systèmes traditionnels. Python est compatible avec tous les principaux systèmes d'exploitation et plateformes. Vous apprendrez cette information lors d'un cours sur Python. Il est activement utilisé dans la science, le développement web, l'apprentissage machine, la création de jeux, les effets visuels complexes, et bien plus encore.

Communauté, documentation technique

Le langage Python a rassemblé une large communauté de développeurs de partout dans le monde qui s'engagent non seulement dans son étude, mais aussi dans son développement. La base de documentation liée à Python est vaste et bien développée, donc même un débutant n'aura pas beaucoup de difficulté à trouver des réponses à presque toutes les questions qui se posent. Il a également suffisamment de bibliothèques standard pour toutes les occasions, et il y a encore plus de dépôts en source ouverte.

Simplicité

Comme Python a une syntaxe simple, son code est facile à lire et à comprendre. Les déclarations sont terminées par la fin de la ligne, et la structure du bloc est déterminée par l'indentation.

Parmi les caractéristiques de Python, il convient de souligner l'utilisation d'indentations qui délimitent les blocs de code. Une mise en forme correcte est assurée par l'interpréteur, ce qui empêche la création de code illisible. Ainsi, si dans d'autres langages de programmation l'indentation est une "écriture" et un art, alors en Python c'est un des composants de la syntaxe.

Avantages et inconvénients de Python

Nous avons déjà noté ci-dessus certains des avantages d'un cours de certification Python, nous proposons maintenant de les comparer avec les inconvénients afin d'évaluer objectivement la langue en tant que première à apprendre.

Avantages

  1. Facile à apprendre.

  2. Laconique.

  3. Syntaxe facile et compréhensible.

  4. Interprétabilité.

  5. Large champ d'utilisation.

  6. Demande.

  7. Frappe dynamique.

  8. Un grand nombre de bibliothèques.

  9. Beaucoup de documentation technique et de matériel pédagogique.

  10. Multiplateforme.

Moins

  1. Vitesse d'exécution du programme lente : Comme les langues à typage dynamique exécutent le code ligne par ligne, cela rend difficile le développement de logiciels nécessitant de hautes performances. Cependant, la productivité du programmeur augmente, ce qui peut être considéré comme une sorte de compensation.

  2. Les programmes écrits en Python nécessitent beaucoup de mémoire.

  3. Comme il n'y a pas de vérification lors de la compilation, des erreurs se produisent parfois lors de l'exécution du code. À cause de cela, des tests de très grande qualité sont nécessaires avant le lancement de la production.

Conclusion

Python est un langage clair, facile à apprendre, universel, demandé et prometteur. Malgré la présence de certains inconvénients, ses avantages l'emportent largement sur tous les inconvénients, en particulier lorsqu'il s'agit de programmeurs débutants. C'est pourquoi un cours en ligne Python de AI Eeducation est un excellent choix pour commencer votre carrière en informatique !