Tous les cours actuels de Unsupervised Learning Courses en 2024
78 Cours
Natural Language Processing, Deploy on Cloud(AWS) [Hindi]
Débloquez le potentiel du Traitement du Langage Naturel (NLP) avec un accent mis sur le déploiement sur le Cloud AWS, spécialement conçu pour les étudiants parlant hindi. Ce cours complet, disponible sur Udemy, plonge dans les fondamentaux et les concepts avancés du NLP, de l'apprentissage automatique, de la création de filtres anti-spam, et de la.

AI Workflow: Feature Engineering and Bias Detection
Plongez dans les phases cruciales du développement de solutions IA avec le troisième volet de la spécialisation IBM AI Enterprise Workflow, axé sur "AI Workflow : Feature Engineering et Détection des Biais". Ce cours est conçu pour suivre de manière fluide la progression des deux précédents volets, il est donc vivement recommandé de suivre ce curri.

Introduction to Machine Learning and AI
Explorez les domaines révolutionnaires de l'Intelligence Artificielle (IA) et de l'Apprentissage Automatique (ML) dans le cours de quatre semaines de la Fondation Raspberry Pi, proposé via edX. Ce programme complet est conçu pour ceux qui sont intrigués par les mécanismes à l'œuvre dans les voitures autonomes, les technologies de reconnaissance d'â.

Machine Learning: Unsupervised Learning
Le cours "Apprentissage automatique : Apprentissage non supervisé", partie d'un trio de cours à Georgia Tech identifié sous le nom de CS7641, explore le monde fascinant de l'apprentissage non supervisé sans offrir de crédits de Georgia Tech aux participants.Ce cours intermédiaire dévoile comment des plateformes comme Netflix prédisent vos préférenc.
Stanford Seminar - Transformers in Language: The Development of GPT Models Including GPT-3
Titre : Séminaire de Stanford sur les modèles GPT : Dévoiler les Transformers dans le Langage
Description : Plongez dans le monde de l'apprentissage non supervisé et de son rôle crucial dans le traitement du langage naturel avec notre cours complet de l'Université Stanford, disponible sur YouTube. Explorez une gamme d'algorithmes essentiels pour la.

Statistical Machine Learning
Embarquez dans un voyage complet à travers le monde de l'apprentissage statistique machine avec ce cours avancé de deuxième cycle. Destiné aux étudiants ayant déjà suivi des cours en apprentissage machine (10-715) et en statistiques intermédiaires (36-705), ce programme met l'accent sur la théorie statistique et les méthodologies au sein du paysage.
Inteligencia Artificial: Machine learning, ética y nuevas tendencias Programa de Certificado MasterTrack®
Découvrez le chemin vers l'avant-garde de la technologie avec le Programme de Certificat MasterTrack® en Intelligence Artificielle, une offre éducative de premier plan par l'Université Continental, disponible sur Coursera. Ce programme de 4 mois est méticuleusement conçu pour couvrir 4 cours essentiels qui vous mèneront à comprendre profondément le.
Artificial Intelligence (AI) Concepts in Python
Découvrez les mystères de l'Intelligence Artificielle (IA) et de l'Apprentissage Automatique avec notre cours complet, conçu pour démystifier le battage médiatique autour de l'IA. Plongez dans les concepts essentiels et les applications pratiques de l'Apprentissage Automatique, de l'Apprentissage Profond, de l'Analytique Prédictive, et au-delà. Exp.

Artificial Intelligence Foundations: Thinking Machines
Explorez les principes fondamentaux de l'intelligence artificielle (IA) dans "Fondements de l'intelligence artificielle : les machines pensantes", un cours perspicace proposé par LinkedIn Learning. Ce cours complet plonge dans les concepts critiques sous-jacents à l'IA tels que les distinctions entre IA forte et IA faible, diverses approches inclua.

Machine Learning for Beginner (AI) - Data Science
Titre : Apprentissage automatique pour débutants : Plongée dans l'IA et la science des données
Description : Lancez-vous dans le monde de l'apprentissage automatique avec notre cours complet pour débutants. Obtenez une compréhension robuste à travers des explications mathématiques et graphiques détaillées, des projets pratiques en Python, et des eb.
