Tous les cours actuels de Unsupervised Learning Courses en 2024
85 Cours
Statistical Machine Learning
Embarquez dans un voyage complet à travers le monde de l'apprentissage statistique machine avec ce cours avancé de deuxième cycle. Destiné aux étudiants ayant déjà suivi des cours en apprentissage machine (10-715) et en statistiques intermédiaires (36-705), ce programme met l'accent sur la théorie statistique et les méthodologies au sein du paysage.
Independent
On-Demand
Inteligencia Artificial: Machine learning, ética y nuevas tendencias Programa de Certificado MasterTrack®
Découvrez le chemin vers l'avant-garde de la technologie avec le Programme de Certificat MasterTrack® en Intelligence Artificielle, une offre éducative de premier plan par l'Université Continental, disponible sur Coursera. Ce programme de 4 mois est méticuleusement conçu pour couvrir 4 cours essentiels qui vous mèneront à comprendre profondément le.
Coursera MasterTrack
Artificial Intelligence (AI) Concepts in Python
Découvrez les mystères de l'Intelligence Artificielle (IA) et de l'Apprentissage Automatique avec notre cours complet, conçu pour démystifier le battage médiatique autour de l'IA. Plongez dans les concepts essentiels et les applications pratiques de l'Apprentissage Automatique, de l'Apprentissage Profond, de l'Analytique Prédictive, et au-delà. Exp.
DataCamp
On-Demand
Artificial Intelligence Foundations: Thinking Machines
Explorez les principes fondamentaux de l'intelligence artificielle (IA) dans "Fondements de l'intelligence artificielle : les machines pensantes", un cours perspicace proposé par LinkedIn Learning. Ce cours complet plonge dans les concepts critiques sous-jacents à l'IA tels que les distinctions entre IA forte et IA faible, diverses approches inclua.
LinkedIn Learning
On-Demand
2024 Python for Machine Learning: A Step-by-Step Guide
Titre : Python 2024 pour l'apprentissage automatique : Guide étape par étape
Description : Plongez dans les projets de science des données en utilisant Python et explorez des techniques clés telles que la régression linéaire, la régression logistique, les forêts aléatoires, les SVM, le KNN, KMeans, XGBoost et l'ACP. Maîtrisez à la fois les méthodes.
Udemy
On-Demand
Fundamentos de machine learning e inteligência artificial (Português) | Fundamentals of Machine Learning and Artificial Intelligence (Portuguese)
Fundamentos de Machine Learning e Intelligence Artificielle (Français) | Fundamentals of Machine Learning and Artificial Intelligence (French)
Dans ce cours, vous apprendrez les bases du machine learning (ML) et de l'intelligence artificielle (IA). Vous explorerez les liens entre l'IA, le ML, l'apprentissage profond et le domaine émergent de l'int.
AWS Skill Builder
Deep learning Preparation Course in Arabic Part 1 : Python
Cours de Préparation à l'Apprentissage Profond en Arabe Partie 1: Python | Udemy
Inscrivez-vous au Cours de Préparation à l'Apprentissage Profond en Arabe Partie 1: Python pour maîtriser Python et commencer votre parcours en apprentissage automatique. Soyez une machine d'apprentissage avec notre cours proposé par Udemy.
Ce cours vous four.
Udemy
On-Demand
AI in Architectural Design
L'IA dans la Conception Architecturale
Naviguez-vous dans le labyrinthe des discussions sur l'IA dans les conversations quotidiennes? Vous sentez-vous submergé et trouvez-vous difficile de suivre le flux constant des nouvelles sur l'IA? Ou peut-être êtes-vous enthousiaste à l'égard de l'IA et de son pouvoir transformateur dans les pratiques de c.
edX
On-Demand
Stanford Seminar - Can the Brain Do Back-Propagation?
Stanford Seminar - Le cerveau peut-il faire de la rétropropagation ?
Ce cours explore le concept de savoir si le cerveau peut effectuer de la rétropropagation. Les résultats d'apprentissage incluent la compréhension de la descente de gradient stochastique en ligne, les raisons pour lesquelles le cerveau peut ne pas être capable de faire de la r.
Apprivoiser l’apprentissage automatique
Taming Machine Learning
The main objective of the Taming Machine Learning MOOC is to introduce you to important concepts in a simplified way and then practice them through 7 Python tutorials on the free-to-access online application, Colab. The theoretical level is adjusted to emphasize the principles of the methods presented, illustrated with conc.
edX
On-Demand