Cursos de IA

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Aprovechando el Conocimiento Interno: Construyendo AiKA en Spotify

Descubre cómo Spotify creó AiKA, una plataforma interna de asistencia de conocimiento basada en IA de tipo RAG que empodera a los desarrolladores con acceso instantáneo al conocimiento organizacional, con API flexibles para la ingestión personalizada de conocimiento.

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Superpoderes para los Humanos de Kubernetes: Cómo K8sGPT Está Transformando las Operaciones Empresariales

Descubre cómo K8sGPT, un proyecto de la CNCF, utiliza la inteligencia artificial para simplificar las operaciones de Kubernetes, permitiendo a los equipos diagnosticar problemas más rápidamente, escalar de manera eficiente y centrarse en la resolución de problemas en lugar de en tareas rutinarias de mantenimiento.

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La Ley Cero de la Robótica de Asimov: Observabilidad para la IA

Explore los desafíos de la observabilidad de la IA, desde el monitoreo del desvío del modelo hasta la gestión de costos, con demostraciones prácticas utilizando OpenTelemetry, Prometheus y OpenLit para asegurar que los sistemas de IA permanezcan transparentes y éticos.

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La Guía del Explorador para la Ingeniería de Plataformas Cloud Nativas GenAI

Descubre un plan práctico para construir una infraestructura de IA generativa en Kubernetes, desde configuraciones mínimas viables hasta funciones avanzadas como puertas de enlace LLM, bases de datos vectoriales, balanceo de carga y técnicas de optimización del rendimiento.

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Ecosistema de Kubeflow: Qué sigue para la IA/ML nativa de la nube y LLMOps

Explora la evolución de Kubeflow como una plataforma líder de ML en Kubernetes, centrándose en su adaptación para apoyar LLMOps, los desafíos en el despliegue de GenAI y la hoja de ruta para la infraestructura de ML de próxima generación.

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Kubernetes y la IA para proteger nuestros bosques: Una infraestructura nativa de la nube para la prevención de incendios forestales.

Explore cómo Kubernetes y las tecnologías nativas de la nube impulsan los sistemas de prevención de incendios forestales impulsados por inteligencia artificial, centrándose en las canalizaciones de datos, la aceleración con GPU y las soluciones de almacenamiento para procesar imágenes de satélite y datos ambientales.

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Atención a la Brecha: Conectando la Innovación Nativa de la Nube con el Uso en el Mundo Real

Explora implementaciones de cloud native en el mundo real de HSBC, Peptone, Spotify y Apple mientras los líderes del sector comparten desafíos, soluciones e innovaciones en la escalabilidad de Kubernetes para aplicaciones empresariales.

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Explicadores de Observabilidad Impulsados por IA: ¡Realmente Hicimos Algo con IA!

Descubra cómo el equipo de Observabilidad de eBay combina algoritmos con modelos de lenguaje grande (LLM) para crear "Explicadores" predictivos para señales de telemetría, mejorando la interpretación de trazas, métricas y registros más allá de las implementaciones básicas de inteligencia artificial.

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Agentes de IA autónomos para el análisis de costos en la nube

Descubra cómo Spotify construyó agentes de IA autónomos utilizando LangGraph para agilizar el análisis de costos en la nube, con una arquitectura de múltiples agentes, planificación de tareas y capacidades de reparación automática de consultas para ofrecer conocimientos accionables de optimización de costos.

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Explicadores de Observabilidad Activados por IA - ¡Realmente Hicimos Algo con IA!

Descubra cómo el equipo de Observabilidad de eBay combina algoritmos con LLMs para crear AI "Explicadores" predictivos para señales de telemetría, mejorando la interpretación de trazas, métricas y registros más allá de las implementaciones básicas de LLM.

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Qué es un curso de IA y por qué es tan interesante?

El tema de un curso de inteligencia artificial y el pensamiento de la máquina interesó a los científicos incluso antes de la invención de las computadoras, y después del advenimiento de las computadoras alcanzó un nuevo nivel. En la década de 1950 y 60, los problemas relacionados con la creación y uso de la inteligencia artificial comenzaron a discutirse ampliamente en la sociedad.

La respuesta a esta pregunta también es difícil de encontrar porque no hay criterios claros para la inteligencia de una máquina. Si esta es la capacidad de hacer conclusiones lógicas, entonces la computadora ha superado a los humanos desde hace mucho tiempo. Cuando se trata de flexibilidad y originalidad de pensamiento, los humanos todavía son superiores incluso a los dispositivos inteligentes más modernos.

La IA se utiliza activamente en una variedad de campos, la lista de los cuales se expande cada año, y no solo los técnicos, sino también los humanistas —especialistas en gestión de proyectos, publicidad y relaciones públicas, psicólogos, economistas y lingüistas— pueden encontrar su lugar en esta área.

Qué pueden hacer los programas de cursos de inteligencia artificial?

Las tecnologías modernas de inteligencia artificial hacen posible crear dispositivos y programas que:

encuentran las soluciones máximas posibles a una situación; la inteligencia de la máquina puede analizar rápidamente todas las opciones y calcular cuál será la más barata, segura y efectiva. Las respuestas de la máquina dependerán de la tarea que una persona le haya dado. Por ejemplo, los cursos de IA en línea pueden mostrar cómo calcular qué modelo o producto es más rentable producir en función de los datos sobre el costo de los consumibles y los volúmenes de ventas.

pueden responder cualquier pregunta integrada en su sistema; al mismo tiempo, la máquina no solo puede encontrar una respuesta ya hecha en la base de datos, sino también buscarla utilizando preguntas líderes intermedias que reducen gradualmente el área de búsqueda.

recoger y procesar grandes cantidades de información, analizarla, combinar piezas de información no relacionadas; así es como, por ejemplo, funciona el sistema de búsqueda de imágenes en Google.

La inteligencia artificial es una tecnología no solo del presente, sino también del futuro, y los especialistas en este campo no tendrán problemas para encontrar empleo en las próximas décadas. Ya se están atrayendo enormes inversiones a esta área, lo que significa que no habrá problemas con la remuneración para los trabajadores involucrados en el desarrollo, producción e implementación de las mejores tecnologías de cursos de IA de la educación de AI.

Contribución a la ciencia y cultura

La inteligencia artificial y la creación de programas y dispositivos inteligentes es un área en la que constantemente se están realizando nuevos descubrimientos. Al trabajar en inteligencia artificial, los científicos e ingenieros están en la vanguardia de la ciencia mundial, moviendo a la humanidad hacia adelante. Además, el desarrollo de la inteligencia artificial y su introducción en nuestras vidas plantea muchas preguntas éticas y filosóficas, cuya resolución requiere no una mente de máquina, sino una mente humana capaz de pensar creativamente.

Creación

En el campo de la creación de IA, no solo los desarrolladores de software están muy demandados, sino también las personas con pensamiento creativo que son capaces de idear y promover nuevas ideas. Para trabajar en este campo, es importante poder pensar fuera de la caja. Un área prometedora separada que una persona creativa puede asumir es enseñar a una máquina a crear obras de arte. Ya hoy, las computadoras dibujan imágenes, escriben música y poesía. En un futuro cercano, tal vez se encarguen de la creación de libros, películas y dibujos animados.

Adquisición de nuevas habilidades

Para trabajar en el campo de la inteligencia artificial, se necesita un buen conocimiento de las matemáticas y la programación básica. Para el estudio de IA, las dos ramas más importantes de las matemáticas son el álgebra lineal y la teoría de la probabilidad. El lenguaje de programación más popular en esta área es Python, seguido de R y Lua. El conocimiento del idioma inglés también será útil: ¡los datos científicos más modernos, artículos, informes sobre logros y experimentos suelen publicarse en inglés!