Cursos de IA

2016 Cursos

AWS Skill Builder

Fundamentos de la ingeniería de peticiones (Español LATAM) | Foundations of Prompt Engineering (LATAM Spanish)

En este curso, aprenderá los principios, las técnicas y las prácticas recomendadas para diseñar peticiones eficaces. Este curso presenta los conceptos básicos de la ingeniería de peticiones y sigue hasta llegar a las técnicas de peticiones avanzadas. También aprenderá a protegerse contra el uso indebido inmediato y a mitigar la interacción con lo.

AWS Skill Builder

AWS Flash - Memahami Machine Learning, Amazon SageMaker Canvas, dan Kasus Penggunaannya

Únete a nosotros en AWS Flash: Memahami Machine Learning, una sesión integral centrada en Amazon SageMaker Canvas. Este evento cubrirá casos prácticos dentro del sector de servicios financieros para mejorar tu comprensión del aprendizaje automático. Organizado por AWS Skill Builder, este taller está dirigido a cualquier persona interesada en expand.

Domestika

Domina Adobe Express con integración de IA

Domina Adobe Express con Integración de IA Únete a un curso único donde la creatividad se encuentra con la tecnología a través de Adobe Express, una plataforma que te permite crear contenido visual de alta calidad. Dirigido por Andrea Márquez, directora de arte en ZAG Creates, aprenderás a integrar la inteligencia artificial en tus procesos de d.

Domestika

Aprende a crear y optimizar modelos GPT

Adéntrate en el fascinante mundo de la inteligencia artificial con Víctor Mollá, un experto desarrollador en tecnología de IA. Aprende a crear y personalizar modelos GPTs, cruciales para aplicaciones conversacionales avanzadas. Descubre el proceso de creación y personalización de estos modelos, capaces de adaptarse a tus necesidades y funci.

Domestika

Desbloquea la inspiración creativa: generación rápida de conceptos con asistencia de IA

Enhance your creativity with a course dedicated to rapid concept generation using artificial intelligence. Led by Víctor Mollá, an esteemed AI Developer, you will delve into the world of generative imagery and learn to turn ideas into images efficiently. The course starts with an introduction to the basic concepts and essential commands for im.

Coursera

Google Cloud Digital Leader Training 日本語版

El Entrenamiento de Liderazgo Digital de Google Cloud es una serie de 6 cursos diseñada para obtener conocimientos fundamentales sobre tecnología cloud y datos. Los participantes pueden adquirir los conocimientos que permiten la transformación digital de sus organizaciones a través de los productos y servicios de Google Cloud. Este entrena.

Coursera

Certificado profissional: Google Cloud Digital Leader

La Certificación profesional Google Cloud Digital Leader es un programa de entrenamiento integral compuesto por una serie de seis cursos que cubren conceptos básicos sobre datos y tecnología en la nube. Los participantes reciben una visión general de los productos y servicios de Google Cloud, que impulsan transformaciones digitales en organiza.

CodeSignal

AI Theory and Coding

Teoría y Codificación de IA | CodeSignal Proveedor: CodeSignal Sumérgete en el fascinante mundo de la Inteligencia Artificial con nuestro curso integral. Específicamente diseñado para equiparte con una comprensión profunda de las técnicas tradicionales de Aprendizaje Automático, nuestro programa te guía a través de la implementaci.

FutureLearn

Machine Learning Basics

Mejore sus habilidades digitales aprovechando el análisis predictivo en múltiples industrias con el aprendizaje automático a la vanguardia. En colaboración con FutureLearn, únase a la Universidad de Sungkyunkwan para un curso de cuatro semanas y manténgase por delante de la competencia. Mejore su comprensión de las ideas principales de la IA y e.

Microsoft Learn

Ethical AI

IA Ética Mejora tu comprensión de la IA ética con el curso integral de Microsoft. Este programa cubre áreas críticas como las cargas de trabajo de IA y los Servicios de Azure AI, enfatizando el compromiso de Microsoft con las políticas de IA Responsable. Módulo 1: Explora soluciones de IA y los aspectos esenciales de las prácticas de IA.

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Qué es un curso de IA y por qué es tan interesante?

El tema de un curso de inteligencia artificial y el pensamiento de la máquina interesó a los científicos incluso antes de la invención de las computadoras, y después del advenimiento de las computadoras alcanzó un nuevo nivel. En la década de 1950 y 60, los problemas relacionados con la creación y uso de la inteligencia artificial comenzaron a discutirse ampliamente en la sociedad.

La respuesta a esta pregunta también es difícil de encontrar porque no hay criterios claros para la inteligencia de una máquina. Si esta es la capacidad de hacer conclusiones lógicas, entonces la computadora ha superado a los humanos desde hace mucho tiempo. Cuando se trata de flexibilidad y originalidad de pensamiento, los humanos todavía son superiores incluso a los dispositivos inteligentes más modernos.

La IA se utiliza activamente en una variedad de campos, la lista de los cuales se expande cada año, y no solo los técnicos, sino también los humanistas —especialistas en gestión de proyectos, publicidad y relaciones públicas, psicólogos, economistas y lingüistas— pueden encontrar su lugar en esta área.

Qué pueden hacer los programas de cursos de inteligencia artificial?

Las tecnologías modernas de inteligencia artificial hacen posible crear dispositivos y programas que:

encuentran las soluciones máximas posibles a una situación; la inteligencia de la máquina puede analizar rápidamente todas las opciones y calcular cuál será la más barata, segura y efectiva. Las respuestas de la máquina dependerán de la tarea que una persona le haya dado. Por ejemplo, los cursos de IA en línea pueden mostrar cómo calcular qué modelo o producto es más rentable producir en función de los datos sobre el costo de los consumibles y los volúmenes de ventas.

pueden responder cualquier pregunta integrada en su sistema; al mismo tiempo, la máquina no solo puede encontrar una respuesta ya hecha en la base de datos, sino también buscarla utilizando preguntas líderes intermedias que reducen gradualmente el área de búsqueda.

recoger y procesar grandes cantidades de información, analizarla, combinar piezas de información no relacionadas; así es como, por ejemplo, funciona el sistema de búsqueda de imágenes en Google.

La inteligencia artificial es una tecnología no solo del presente, sino también del futuro, y los especialistas en este campo no tendrán problemas para encontrar empleo en las próximas décadas. Ya se están atrayendo enormes inversiones a esta área, lo que significa que no habrá problemas con la remuneración para los trabajadores involucrados en el desarrollo, producción e implementación de las mejores tecnologías de cursos de IA de la educación de AI.

Contribución a la ciencia y cultura

La inteligencia artificial y la creación de programas y dispositivos inteligentes es un área en la que constantemente se están realizando nuevos descubrimientos. Al trabajar en inteligencia artificial, los científicos e ingenieros están en la vanguardia de la ciencia mundial, moviendo a la humanidad hacia adelante. Además, el desarrollo de la inteligencia artificial y su introducción en nuestras vidas plantea muchas preguntas éticas y filosóficas, cuya resolución requiere no una mente de máquina, sino una mente humana capaz de pensar creativamente.

Creación

En el campo de la creación de IA, no solo los desarrolladores de software están muy demandados, sino también las personas con pensamiento creativo que son capaces de idear y promover nuevas ideas. Para trabajar en este campo, es importante poder pensar fuera de la caja. Un área prometedora separada que una persona creativa puede asumir es enseñar a una máquina a crear obras de arte. Ya hoy, las computadoras dibujan imágenes, escriben música y poesía. En un futuro cercano, tal vez se encarguen de la creación de libros, películas y dibujos animados.

Adquisición de nuevas habilidades

Para trabajar en el campo de la inteligencia artificial, se necesita un buen conocimiento de las matemáticas y la programación básica. Para el estudio de IA, las dos ramas más importantes de las matemáticas son el álgebra lineal y la teoría de la probabilidad. El lenguaje de programación más popular en esta área es Python, seguido de R y Lua. El conocimiento del idioma inglés también será útil: ¡los datos científicos más modernos, artículos, informes sobre logros y experimentos suelen publicarse en inglés!