Cursos de IA

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Coursera

AI for Project Managers and Scrum Masters

IA para Gerentes de Proyectos y Scrum Masters En el ámbito cambiante de la IA, los marcos tradicionales y ágiles a menudo parecen demasiado lentos para mantenerse al ritmo. Sin embargo, integrar la Inteligencia Artificial en Agile y la gestión de proyectos se ha vuelto crucial para dirigir productos y proyectos hacia el éxito. Las empresas que a.

Udemy

How to ChatGPT: Master the Art of Prompt Engineering

Cómo usar ChatGPT: Domina el Arte de la Ingeniería de Prompts | Udemy Desbloquea los secretos de la comunicación efectiva con IA dominando el arte de la ingeniería de prompts. Únete a nuestro curso comprensivo en Udemy donde explorarás el intrincado mundo de la creación de prompts efectivos. A través de una combinación de demostraciones práctica.

Udemy

ChatGPT, Midjourney, ChatGPT 4, Bard, & DallE - The AI Bible

ChatGPT, Midjourney, ChatGPT 4, Bard, & DallE - La Biblia de la IA ¡Desbloquea el potencial de las tecnologías de IA en 2024! Únete a nuestro curso integral diseñado para dominar ChatGPT y otras herramientas de IA de vanguardia. Impartido por un experto en IA experimentado, este curso te equipará con las habilidades para automatiza.

Coursera

Creating Infographics with GenAI for Marketing

¿Sabías que el 65% de las personas son aprendices visuales y que las infografías pueden aumentar la retención de información hasta en un 65%? ¿Quieres desbloquear el poder de los visuales para simplificar procesos complejos y enganchar a tu audiencia? Este breve curso fue creado para ayudarte a dominar el arte de crear infografías impactantes.

edX

Vision artificielle et exploitation intelligente des ressources naturelles

Visión artificial y explotación inteligente de los recursos naturales Bienvenido al curso VIARENA, «Visión artificial y explotación inteligente de los recursos naturales». La visión artificial es el arte y la ciencia de hacer que las computadoras sean capaces de interpretar imágenes de forma inteligente. Existen multitud de aplicaciones de la visi.

edX

La importancia de la Ética en tiempos de Inteligencia Artificial

La importancia de la Ética en tiempos de Inteligencia Artificial En la era actual de la transformación digital, la Inteligencia Artificial se ha consolidado como una tecnología que está revolucionando diversos aspectos de la vida contemporánea, incluyendo la educación. La IA tiene el potencial de transformar el aula, personalizar el aprendizaje,.

Microsoft Learn

Introduction to AI Skills for nonprofits

Introducción a Habilidades en IA para ONGs Explore las complejidades de Copilot para Microsoft 365 y obtenga información sobre sus funcionalidades e implementación de IA responsable por parte de Microsoft. Módulo 1: Comprendiendo Copilot para Microsoft 365 Este módulo profundiza en el propósito y las funcionalidades de Copilot. Al finalizar est.

Designlab

Visual Design at the Speed of AI

Diseño Visual a la Velocidad de la IA Diseño Visual a la Velocidad de la IA IA para el Diseño Visual es un innovador curso en línea de cuatro semanas adaptado para profesionales creativos deseosos de explorar el poder transformador de la IA en el diseño visual. A través de una combinación de videolecciones semanales, proyectos prácticos y sesio.

Coursera

GenAI Chatbots: Create and Deploy OpenAI-Powered Chatbots

Chatbots GenAI: Crear y Desplegar Chatbots Impulsados por OpenAI Con la creciente demanda de servicio al cliente personalizado y eficiente, el aumento de chatbots ofrece a las organizaciones una solución escalable para interactuar con los usuarios en tiempo real y mejorar la satisfacción general del cliente. En el campo de la educación, los chat.

New York University (NYU)

Making Evidence-Based Strategic Decisions

Toma de Decisiones Estratégicas Basadas en Evidencia | NYU | Coursera Ofrecido por la Universidad de Nueva York en Coursera Toda organización moderna es una organización digital o está en proceso de serlo. Tecnologías como la inteligencia artificial, los big data y plataformas como Google,.

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Qué es un curso de IA y por qué es tan interesante?

El tema de un curso de inteligencia artificial y el pensamiento de la máquina interesó a los científicos incluso antes de la invención de las computadoras, y después del advenimiento de las computadoras alcanzó un nuevo nivel. En la década de 1950 y 60, los problemas relacionados con la creación y uso de la inteligencia artificial comenzaron a discutirse ampliamente en la sociedad.

La respuesta a esta pregunta también es difícil de encontrar porque no hay criterios claros para la inteligencia de una máquina. Si esta es la capacidad de hacer conclusiones lógicas, entonces la computadora ha superado a los humanos desde hace mucho tiempo. Cuando se trata de flexibilidad y originalidad de pensamiento, los humanos todavía son superiores incluso a los dispositivos inteligentes más modernos.

La IA se utiliza activamente en una variedad de campos, la lista de los cuales se expande cada año, y no solo los técnicos, sino también los humanistas —especialistas en gestión de proyectos, publicidad y relaciones públicas, psicólogos, economistas y lingüistas— pueden encontrar su lugar en esta área.

Qué pueden hacer los programas de cursos de inteligencia artificial?

Las tecnologías modernas de inteligencia artificial hacen posible crear dispositivos y programas que:

encuentran las soluciones máximas posibles a una situación; la inteligencia de la máquina puede analizar rápidamente todas las opciones y calcular cuál será la más barata, segura y efectiva. Las respuestas de la máquina dependerán de la tarea que una persona le haya dado. Por ejemplo, los cursos de IA en línea pueden mostrar cómo calcular qué modelo o producto es más rentable producir en función de los datos sobre el costo de los consumibles y los volúmenes de ventas.

pueden responder cualquier pregunta integrada en su sistema; al mismo tiempo, la máquina no solo puede encontrar una respuesta ya hecha en la base de datos, sino también buscarla utilizando preguntas líderes intermedias que reducen gradualmente el área de búsqueda.

recoger y procesar grandes cantidades de información, analizarla, combinar piezas de información no relacionadas; así es como, por ejemplo, funciona el sistema de búsqueda de imágenes en Google.

La inteligencia artificial es una tecnología no solo del presente, sino también del futuro, y los especialistas en este campo no tendrán problemas para encontrar empleo en las próximas décadas. Ya se están atrayendo enormes inversiones a esta área, lo que significa que no habrá problemas con la remuneración para los trabajadores involucrados en el desarrollo, producción e implementación de las mejores tecnologías de cursos de IA de la educación de AI.

Contribución a la ciencia y cultura

La inteligencia artificial y la creación de programas y dispositivos inteligentes es un área en la que constantemente se están realizando nuevos descubrimientos. Al trabajar en inteligencia artificial, los científicos e ingenieros están en la vanguardia de la ciencia mundial, moviendo a la humanidad hacia adelante. Además, el desarrollo de la inteligencia artificial y su introducción en nuestras vidas plantea muchas preguntas éticas y filosóficas, cuya resolución requiere no una mente de máquina, sino una mente humana capaz de pensar creativamente.

Creación

En el campo de la creación de IA, no solo los desarrolladores de software están muy demandados, sino también las personas con pensamiento creativo que son capaces de idear y promover nuevas ideas. Para trabajar en este campo, es importante poder pensar fuera de la caja. Un área prometedora separada que una persona creativa puede asumir es enseñar a una máquina a crear obras de arte. Ya hoy, las computadoras dibujan imágenes, escriben música y poesía. En un futuro cercano, tal vez se encarguen de la creación de libros, películas y dibujos animados.

Adquisición de nuevas habilidades

Para trabajar en el campo de la inteligencia artificial, se necesita un buen conocimiento de las matemáticas y la programación básica. Para el estudio de IA, las dos ramas más importantes de las matemáticas son el álgebra lineal y la teoría de la probabilidad. El lenguaje de programación más popular en esta área es Python, seguido de R y Lua. El conocimiento del idioma inglés también será útil: ¡los datos científicos más modernos, artículos, informes sobre logros y experimentos suelen publicarse en inglés!