Cursos de IA

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Sobre agentes generativos en recomendaciones

Explore el artículo de investigación sobre agentes generativos en sistemas de recomendación, examinando sus posibles aplicaciones e implicaciones para la entrega de contenido personalizado.

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Topología de gráficos para asegurar los agentes de IA de Wall Street y los sistemas multiagente.

Explora cómo la topología de grafos puede asegurar agentes de IA en los mercados financieros, defenderse contra ataques maliciosos y proteger sistemas multiagente mediante marcos de seguridad guiados por la topología.

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Construyendo IA Adaptativa y Resiliente

Explore sistemas de IA adaptativos y resilientes con Zhenyi Wang de la Universidad de Maryland, examinando enfoques de vanguardia para construir una inteligencia artificial más robusta.

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Sistemas de IA Multimodal Confiables y Continuamente Adaptables

Explore el desarrollo de sistemas de IA multimodal de confianza que pueden adaptarse de manera continua, presentado por Jaehong Yoon de UNC Chapel Hill.

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Experimentar con modelos base: formas accesibles de aprender sobre LLM y IA

Descubra maneras económicas de experimentar con Modelos de Fundación y LLMs utilizando Amazon Bedrock y Python. Aprenda habilidades prácticas de IA a través de demostraciones y tutoriales con la Heroína de AWS, Faye Ellis, además de obtener información sobre las habilidades de IA más demandadas para 2025.

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Realidad: La IA no nos salvará mágicamente.

Descubra por qué la inteligencia artificial no es una solución mágica para los problemas de la humanidad y cuáles son las expectativas realistas que debemos tener sobre las capacidades y limitaciones de la IA.

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VerMCTS: Síntesis de Programas de Múltiples Pasos utilizando un Verificador, un Modelo de Lenguaje Grande y Búsqueda en Árbol.

Explora VerMCTS, un enfoque novedoso que combina verificadores, LLMs y la Búsqueda de Árboles de Monte Carlo para generar programas verificados en Dafny y Coq, mostrando mejoras significativas sobre los modelos de lenguaje base.

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¡Solucionadores, Uníos! Una Semántica Unificada Simple para Razonar con Seguridad y Acuerdo

Explore una semántica unificada para problemas de razonamiento complejos con reglas lógicas, recursión y agregación, que unan diferentes clases de solvers para soluciones aseguradas y acordadas.

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Encontrar buenos programas evitando los malos.

Explore técnicas para demostrar la irrealizabilidad en la síntesis de programas y cómo este concepto sirve de puente entre los métodos formales y la generación de código basada en modelos de lenguaje, dando forma al futuro de la programación asistida por IA.

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Un Marco de Argumentación Bipolar Ponderado y su Implementación Basada en ASP

Explore un novedoso Marco de Argumentación Bipolar Ponderado (WBAF) que gestiona las relaciones de ataque y soporte con pesos de argumento, y aprenda sobre su herramienta de implementación basada en ASP para generar extensiones preferidas con penalización mínima.

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Qué es un curso de IA y por qué es tan interesante?

El tema de un curso de inteligencia artificial y el pensamiento de la máquina interesó a los científicos incluso antes de la invención de las computadoras, y después del advenimiento de las computadoras alcanzó un nuevo nivel. En la década de 1950 y 60, los problemas relacionados con la creación y uso de la inteligencia artificial comenzaron a discutirse ampliamente en la sociedad.

La respuesta a esta pregunta también es difícil de encontrar porque no hay criterios claros para la inteligencia de una máquina. Si esta es la capacidad de hacer conclusiones lógicas, entonces la computadora ha superado a los humanos desde hace mucho tiempo. Cuando se trata de flexibilidad y originalidad de pensamiento, los humanos todavía son superiores incluso a los dispositivos inteligentes más modernos.

La IA se utiliza activamente en una variedad de campos, la lista de los cuales se expande cada año, y no solo los técnicos, sino también los humanistas —especialistas en gestión de proyectos, publicidad y relaciones públicas, psicólogos, economistas y lingüistas— pueden encontrar su lugar en esta área.

Qué pueden hacer los programas de cursos de inteligencia artificial?

Las tecnologías modernas de inteligencia artificial hacen posible crear dispositivos y programas que:

encuentran las soluciones máximas posibles a una situación; la inteligencia de la máquina puede analizar rápidamente todas las opciones y calcular cuál será la más barata, segura y efectiva. Las respuestas de la máquina dependerán de la tarea que una persona le haya dado. Por ejemplo, los cursos de IA en línea pueden mostrar cómo calcular qué modelo o producto es más rentable producir en función de los datos sobre el costo de los consumibles y los volúmenes de ventas.

pueden responder cualquier pregunta integrada en su sistema; al mismo tiempo, la máquina no solo puede encontrar una respuesta ya hecha en la base de datos, sino también buscarla utilizando preguntas líderes intermedias que reducen gradualmente el área de búsqueda.

recoger y procesar grandes cantidades de información, analizarla, combinar piezas de información no relacionadas; así es como, por ejemplo, funciona el sistema de búsqueda de imágenes en Google.

La inteligencia artificial es una tecnología no solo del presente, sino también del futuro, y los especialistas en este campo no tendrán problemas para encontrar empleo en las próximas décadas. Ya se están atrayendo enormes inversiones a esta área, lo que significa que no habrá problemas con la remuneración para los trabajadores involucrados en el desarrollo, producción e implementación de las mejores tecnologías de cursos de IA de la educación de AI.

Contribución a la ciencia y cultura

La inteligencia artificial y la creación de programas y dispositivos inteligentes es un área en la que constantemente se están realizando nuevos descubrimientos. Al trabajar en inteligencia artificial, los científicos e ingenieros están en la vanguardia de la ciencia mundial, moviendo a la humanidad hacia adelante. Además, el desarrollo de la inteligencia artificial y su introducción en nuestras vidas plantea muchas preguntas éticas y filosóficas, cuya resolución requiere no una mente de máquina, sino una mente humana capaz de pensar creativamente.

Creación

En el campo de la creación de IA, no solo los desarrolladores de software están muy demandados, sino también las personas con pensamiento creativo que son capaces de idear y promover nuevas ideas. Para trabajar en este campo, es importante poder pensar fuera de la caja. Un área prometedora separada que una persona creativa puede asumir es enseñar a una máquina a crear obras de arte. Ya hoy, las computadoras dibujan imágenes, escriben música y poesía. En un futuro cercano, tal vez se encarguen de la creación de libros, películas y dibujos animados.

Adquisición de nuevas habilidades

Para trabajar en el campo de la inteligencia artificial, se necesita un buen conocimiento de las matemáticas y la programación básica. Para el estudio de IA, las dos ramas más importantes de las matemáticas son el álgebra lineal y la teoría de la probabilidad. El lenguaje de programación más popular en esta área es Python, seguido de R y Lua. El conocimiento del idioma inglés también será útil: ¡los datos científicos más modernos, artículos, informes sobre logros y experimentos suelen publicarse en inglés!