Cursos de IA

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Juego Automatizado de Videojuegos de Supervivencia con Razonamiento de Sentido Común

Explora cómo la programación de conjunto de respuestas y el razonamiento de sentido común pueden automatizar el juego en el juego de supervivencia Don't Starve, creando un agente que supere a los jugadores novatos mediante el aprendizaje del entorno y la toma de decisiones lógicas.

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¡Solucionadores, uníos! Una semántica unificada simple para razonar con seguridad y acuerdo.

Explore una semántica unificada para problemas de razonamiento complejos con reglas lógicas, recursión y agregación, mostrando cómo se pueden combinar diferentes clases de solucionadores para mejorar las capacidades de resolución de problemas.

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Refinamiento Automático de Programas: Guía y Verifica el Código del Modelo de Lenguaje Grande con Cálculo de Refinamiento

Descubre Refine4LLM, un enfoque innovador que guía y verifica el código generado por Modelos de Lenguaje a Gran Escala mediante técnicas de refinamiento de programas, asegurando la corrección mientras hace que los métodos formales sean más accesibles.

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Agentes de Aprendizaje Usando Q-Learning: Teoría y Código - Curso de Agentes AI Conferencia 13

Sumérgete en el aprendizaje Q para el aprendizaje por refuerzo con fundamentos teóricos y una implementación en Python. Domina los agentes de aprendizaje, las tablas Q, las estrategias epsilon-greedy y programa un entorno simple desde cero.

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Q-Learning Desatado: Construyendo Agentes Inteligentes

Domina el Q-learning desde los fundamentos hasta la implementación, construyendo agentes inteligentes con políticas de exploración y capacidades de toma de decisiones en entornos prácticos.

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Conceptos básicos de chat de LangChain en Python

Sumérgete en la inteligencia artificial conversacional con LangChain en Python, desarrollando desde intercambios de mensajes básicos hasta la gestión compleja de conversaciones mientras aprendes a personalizar las respuestas de la IA para aplicaciones innovadoras de PLN.

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Procesamiento y Recuperación de Documentos con LangChain en Python

Desbloquea el poder de la inteligencia documental con LangChain en Python, aprendiendo a cargar, dividir, incrustar documentos y realizar búsquedas de similitud para extraer información relevante.

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Construcción de un chatbot potenciado por RAG con LangChain y Python

Descubre cómo crear chatbots impulsados por RAG utilizando LangChain y Python, integrando procesamiento de documentos, recuperación contextual y memoria conversacional para una entrega precisa de información.

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Creación de Imágenes con Imagen de Gemini y Flask

Explora la generación de imágenes con inteligencia artificial utilizando la API de Gemini de Google y el modelo Imagen, desde la configuración del cliente hasta la creación de indicaciones efectivas y el manejo de imágenes generadas.

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Campos receptivos en el cerebro humano - Explicado

Explore los campos receptivos centro-periferia en el cerebro humano y su conexión con la visión por computadora, incluyendo diferentes tipos, demostraciones visuales y aplicaciones prácticas.

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Qué es un curso de IA y por qué es tan interesante?

El tema de un curso de inteligencia artificial y el pensamiento de la máquina interesó a los científicos incluso antes de la invención de las computadoras, y después del advenimiento de las computadoras alcanzó un nuevo nivel. En la década de 1950 y 60, los problemas relacionados con la creación y uso de la inteligencia artificial comenzaron a discutirse ampliamente en la sociedad.

La respuesta a esta pregunta también es difícil de encontrar porque no hay criterios claros para la inteligencia de una máquina. Si esta es la capacidad de hacer conclusiones lógicas, entonces la computadora ha superado a los humanos desde hace mucho tiempo. Cuando se trata de flexibilidad y originalidad de pensamiento, los humanos todavía son superiores incluso a los dispositivos inteligentes más modernos.

La IA se utiliza activamente en una variedad de campos, la lista de los cuales se expande cada año, y no solo los técnicos, sino también los humanistas —especialistas en gestión de proyectos, publicidad y relaciones públicas, psicólogos, economistas y lingüistas— pueden encontrar su lugar en esta área.

Qué pueden hacer los programas de cursos de inteligencia artificial?

Las tecnologías modernas de inteligencia artificial hacen posible crear dispositivos y programas que:

encuentran las soluciones máximas posibles a una situación; la inteligencia de la máquina puede analizar rápidamente todas las opciones y calcular cuál será la más barata, segura y efectiva. Las respuestas de la máquina dependerán de la tarea que una persona le haya dado. Por ejemplo, los cursos de IA en línea pueden mostrar cómo calcular qué modelo o producto es más rentable producir en función de los datos sobre el costo de los consumibles y los volúmenes de ventas.

pueden responder cualquier pregunta integrada en su sistema; al mismo tiempo, la máquina no solo puede encontrar una respuesta ya hecha en la base de datos, sino también buscarla utilizando preguntas líderes intermedias que reducen gradualmente el área de búsqueda.

recoger y procesar grandes cantidades de información, analizarla, combinar piezas de información no relacionadas; así es como, por ejemplo, funciona el sistema de búsqueda de imágenes en Google.

La inteligencia artificial es una tecnología no solo del presente, sino también del futuro, y los especialistas en este campo no tendrán problemas para encontrar empleo en las próximas décadas. Ya se están atrayendo enormes inversiones a esta área, lo que significa que no habrá problemas con la remuneración para los trabajadores involucrados en el desarrollo, producción e implementación de las mejores tecnologías de cursos de IA de la educación de AI.

Contribución a la ciencia y cultura

La inteligencia artificial y la creación de programas y dispositivos inteligentes es un área en la que constantemente se están realizando nuevos descubrimientos. Al trabajar en inteligencia artificial, los científicos e ingenieros están en la vanguardia de la ciencia mundial, moviendo a la humanidad hacia adelante. Además, el desarrollo de la inteligencia artificial y su introducción en nuestras vidas plantea muchas preguntas éticas y filosóficas, cuya resolución requiere no una mente de máquina, sino una mente humana capaz de pensar creativamente.

Creación

En el campo de la creación de IA, no solo los desarrolladores de software están muy demandados, sino también las personas con pensamiento creativo que son capaces de idear y promover nuevas ideas. Para trabajar en este campo, es importante poder pensar fuera de la caja. Un área prometedora separada que una persona creativa puede asumir es enseñar a una máquina a crear obras de arte. Ya hoy, las computadoras dibujan imágenes, escriben música y poesía. En un futuro cercano, tal vez se encarguen de la creación de libros, películas y dibujos animados.

Adquisición de nuevas habilidades

Para trabajar en el campo de la inteligencia artificial, se necesita un buen conocimiento de las matemáticas y la programación básica. Para el estudio de IA, las dos ramas más importantes de las matemáticas son el álgebra lineal y la teoría de la probabilidad. El lenguaje de programación más popular en esta área es Python, seguido de R y Lua. El conocimiento del idioma inglés también será útil: ¡los datos científicos más modernos, artículos, informes sobre logros y experimentos suelen publicarse en inglés!